用Python快速上手資料分析與機器學習 (2版)

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特色 廣受讀者好評、第二版登場！ 紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能 書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。 ‧取得資料、處理資料 ‧資料視覺處理 ‧編寫程式碼 ‧基礎數學知識 ‧機器學習的流程與執行方法 第2版的重點 ‧支援Python 3.10版本 ‧用更深入淺出的方式進行講解 在書中可以學到 ‧Python基本語法 ‧講解資料格式 ‧資料的預處理技巧 ‧資料視覺處理技巧 ‧運用現成的演算法來執行機器學習 適合對象 想成為資料分析工程師的讀者 目錄 Chapter 1 資料分析工程師的職責 1.1 資料分析的世界 1.2 機械學習的定位與流程 1.3 資料分析主要會用到的套件 Chapter 2 Python與環境 2.1 建構執行環境 2.2 Python的基礎 2.3 JupyterLab Chapter 3 基礎數學 3.1 讀懂公式的基礎知識 3.2 線性代數 3.3 基礎解析 3.4 機率與統計 Chapter 4 運用函式庫實作資料分析 4.1 NumPy 4.2 pandas 4.3 Matplotlib 4.4 scikit-learn Chapter 5 應用：蒐集、處理資料 5.1 網頁抓取 5.2 自然語言的處理 5.3 處理圖像資料

新一代 科大四技化工群分析化學與實習升學寶典 - 2025年(第四版) - 附MOSME行動學習一點通：評量．詳解 (4版)

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1.重點整理：考前衝刺16頁彩色大拉頁 2.歷屆試題：蒐集近年精選歷屆試題 3.答對率：統測提供答對率，幫助了解難易度 4.跨領域：最新火紅素養題 5.出題趨勢：依據統測出題數，掌握各章重要性 【MOSME行動學習一點通功能】 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可線上閱讀詳解、自我練習，增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 1.評量：可在線上反覆練習書內各種題目；亦可連結至「歷屆試題」、「名師分享」練習其他試題。 2.詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。 目錄 Chapter 1　分析化學 1-1　分析化學的涵蓋範圍及任務 1-2　分析方法的分類 1-3　一般分析程序（含採樣、預備實驗、試料分散、定性分析及定量分析） 1-4　分析化學的發展趨勢 Chapter 2　常使用的分析器具及基本原理 2-1　常用分析器具的操作與校正 2-2　基本原理（含濃度、緩衝溶液配製及沉澱生成與溶解的方式） Chapter 3　定性分析 3-1　試樣的處理 3-2　初步試驗 3-3　陽離子分析 3-4　陰離子分析 Chapter 4　定量分析 4-1　定量分析的方法 4-2　誤差與數據處理 Chapter 5　重量分析 5-1　重量分析基本原理 5-2　重量分析法 5-3　熱重分析儀的原理及構造 Chapter 6　容量分析 6-1　容量分析基本原理 6-2　酸鹼滴定法 6-3　氧化還原滴定法 6-4　沉澱滴定法 6-5　錯鹽滴定法 Chapter 7　光譜分析法 7-1　光學分析基本原理 7-2　可見光與紫外線光譜儀的原理及構造 7-3　紅外線光譜儀的原理及構造 7-4　原子吸收光譜儀的原理及構造 7-5　原子發射光譜儀的原理及構造 Chapter 8　層析法 8-1　層析法基本原理 8-2　薄層與濾紙層析法 8-3　管柱層析法 8-4　氣相層析儀的原理及構造 8-5　液相層析儀的原理及構造 附錄一　常見離子和沉澱物之顏色 附錄二　分析化學實驗相關事項 附錄三　最新統測試題與解析 考前衝刺