量化研究法(一)研究設計與資料分析 (2版)

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書名：量化研究法(一)研究設計與資料分析(第二版) 作者：邱皓政 出版社：雙葉 出版日期：2018/09/00 ISBN：9789579096317 內容簡介 量化研究法第一冊《研究設計與資料分析》分成〈研究方法〉、〈資料處理〉、〈數據分析〉三篇，共十七章。各章質量均具，除了研究方法的概論性介紹，也詳細說明APA格式的規定、實驗與非實驗方法的設計要領、SPSS的詳細功能介紹與操作方法的說明，以及資料準備、資料篩選、資料轉換、資料呈現的方法與分析操作技術。 本版特別新增「離群值與常態性分析」、「複選題與排序題分析」、「資料遺漏與插補」等章節內容，是國內獨一無二最為完備的量化研究資料處理操作指南，適合碩博士研究生、大學、技院專校的調查與統計、量化研究等課程使用。 特色 兼顧實驗設計、調查方法與測量技術，深入淺出介紹研究設計原理。 涵蓋量化研究資料處理各個環節，配合軟體操作示範，讓學習者容易入手。 詳細說明離群值分析與資料插補， 專章介紹複選排序分析，國內最完備的量化研究工具書。 系列叢書體系完整，引導讀者循序漸進建立量化研究能力，是學術研究最佳入門教材。 目錄 第一篇　研究方法 第01章　行銷的本質 　1.1　科學的本質與特性 　1.2　科學研究的概念與內容 　1.3　量化研究的構成要素 　1.4　量化研究的程序 　1.5　結語 第02章　研究效度與倫理議題 　2.1　科學研究的效度 　2.2　研究的效度 　2.3　學術的倫理議題 　2.4　結語 第03章　論文寫作格式：APA格式 　3.1　論文寫作規範：APA格式 　3.2　論文的結構與內容 　3.3　論文手稿的準備 　3.4　中文論文寫作格式 　3.5　結語 第04章　實驗與非實驗設計 　4.1　前言 　4.2　實驗設計的基本原理 　4.3　實驗設計的類型 　4.4　實驗研究的樣本設計 　4.5　非實驗研究設計 　4.6　非實驗研究的抽樣設計 　4.7　結語 第05章　測量理論與方法 　5.1　測量的基本概念 　5.2　測量的尺度 　5.3　測量的格式 　5.4　測量的信度 　5.5　測量的效度 　5.6　結語 第二篇　資料處理 第06章　量化資料的電腦化處理 　6.1　電腦科技與資料分析 　6.2　SPSS統計套裝軟體 　6.3　編碼系統 　6.4　研究資料的先期處理 　6.5　資料查核 　6.6　結語 第07章　SPSS基本操作 　7.1　前言 　7.2　SPSS系統設定 　7.3　SPSS資料編輯視窗 　7.4　SPSS輸出視窗 　7.5　SPSS語法視窗 　7.6　結語 第08章　資料庫建立 　8.1　資料輸入的基本概念 　8.2　SPSS資料建檔程序 　8.3　其他檔案的轉入 　8.4　反應心向 　8.5　結語 第09章　資料管理 　9.1　資料串流管理 　9.2　資料數據管理 　9.3　資料檔案管理 　9.4　檔案合併管理 　9.5　結語 第10章　資料篩選與轉換 　10.1　資料篩選與加權 　10.2　資料轉換 　10.3　資料編碼與分組 　10.4　結語 第三篇　資料分析 第11章　統計圖表的運用 　11.1　次數分配表 　11.2　次數分配表的製作 　11.3　類別變數的統計圖 　11.4　連續變數的統計圖 　11.5　結語 第12章　量化資料的描述統計 　12.1　基本描述統計 　12.2　資料的標準化與相對性 　12.3　描述統計的SPSS操作 　12.4　結語 第13章　離群值與常態性分析 　13.1　前言 　13.2　離群值偵測與處理 　13.3　離群值的統計量檢定法 　13.4　常態性查核 　13.5　結語 第14章　區間估計與交叉分析 　14.1　估計的原理 　14.2　平均數的區間估計 　14.3　百分比區間估計 　14.4　交叉分析 　14.5　結語 第15章　複選題與排序題分析 　15.1　前言 　15.2　複選題處理與分析 　15.3　排序題處理與分析 　15.4　結語 第16章　統計檢定與決策方法 　16.1　前言 　16.2　分析方法：Type A 　16.3　分析方法：Type B 　16.4　分析方法：Type C 　16.5　分析方法：Type D 　16.6　結語 第17章　資料遺漏與插補 　17.1　前言 　17.2　遺漏型態與機制 　17.3　遺漏資料的因應處理 　17.4　遺漏值分析與置換範例 　17.5　多重插補 　17.6　結語

量化研究法(二)統計原理與分析技術 (2版)

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量化研究法（二）：統計原理與分析技術 ISBN13：9789865492076 出版社：雙葉書廊 作者：邱皓政 裝訂：平裝 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 版次：增修2版 出版日：2021/05/01 中國圖書分類：方法；目的 內容簡介 　　量化研究法第二冊《統計原理與分析技術》分成〈基礎統計原理〉、〈平均數考驗〉、〈關聯分析〉三篇，共十七章。內容圍繞在各種重要統計方法的原理說明，並搭配SPSS最新版本進行示範演練，原理闡述深入淺出，演算公式定義完備，範例具體務實，操作步驟顯明易懂，結果解釋說明完善。 　　深入討論各種變異數分析方法：提供實驗研究最完備的原理說明與分析指南。 　　系統介紹相關與迴歸方法：整合傳統與當代最新的迴歸應用，說明「中介」與「調節」的概念與分析策略。 　　統計原理的闡述完整清晰：配合SPSS最新版本操作示範，理論與實務兼備，為研究者與學員之必備專書。 　　系列叢書體系完整：引導讀者循序漸進建立量化研究能力，是學術研究與高階量化分析人員養成之最佳教材。 目錄 第一篇 基礎統計原理 第01章 統計學概論 1.1 前言 1.2 統計學發展的脈絡 1.3 統計的基本元素 1.4 統計學的分類 1.5 結語：真的有這麼難嗎？ 第02章 描述統計與圖表 2.1 前言 2.2 次數分配 2.3 集中量數 2.4 變異量數 2.5 偏態與峰度 2.6 統計圖示 2.7 SPSS 操作示範 範例 2.1 次數分配與描述統計的操作示範 範例 2.2 預檢資料的操作示範 2.8 結語 第03章 機率、分配與標準分數 3.1 前言 3.2 機率原理 3.3 機率分配 3.4 標準分數 3.5 SPSS 操作示範 範例 3.1 機率分配的操作示範 範例 3.2 Z 分數的操作示範 範例 3.3 T 分數的操作示範 3.6 結語 第04章 抽樣與估計 4.1 前言 4.2 抽樣與抽樣分配 4.3 估計 4.4 SPSS 操作示範 範例 4.1 平均數的區間估計 範例 4.2 百分比的區間估計 4.5 結語 第05章 假設考驗 5.1 前言 5.2 假設考驗的基本原理 5.3 假設考驗的決策方法 5.4 平均數假設考驗 5.5 類別變數假設考驗 5.6 SPSS 操作示範 範例 5.1 單一樣本t 檢定 範例 5.2 單因子χ2 檢定 5.7 結語 第二篇 平均數考驗 第06章 平均數差異檢定 6.1 前言 6.2 平均數差異檢定的原理 6.3 t 檢定的基本假設 6.4 SPSS 操作示範 範例 6.1 獨立樣本t 檢定 範例 6.2 相依樣本t 檢定（重複量數設計） 範例 6.3 相依樣本t 檢定（配對樣本設計） 6.5 結語 第07章 變異數分析 7.1 前言 7.2 變異數分析的基本概念 7.3 效果量與檢定力分析 7.4 多重比較 7.5 變異數分析的基本假設 7.6 SPSS 操作示範 範例 7.1 單因子變異數分析 7.7 結語 第08章 多因子變異數分析 8.1 前言 8.2 多因子設計的原理 8.3 單純主要效果檢驗 8.4 多因子變異數分析的圖示 8.5 型I、II、III、IV 平方和 8.6 SPSS 操作示範 範例 8.1 二因子變異數分析（完全獨立設計） 8.8 結語 附錄：以SPSS 語法進行單純主要效果考驗 第09章 相依樣本變異數分析 9.1 前言 9.2 相依樣本設計的原理 9.3 相依樣本設計的效果量 9.4 多因子相依樣本變異數分析 9.5 球形假設問題 9.6 SPSS 操作示範 範例 9.1 重複量數單因子變異數分析 範例 9.2 配對設計單因子變異數分析 範例 9.3 完全相依設計二因子變異數分析 9.7 結語 附錄：以SPSS 語法進行單純主要效果考驗 第10章 混合設計變異數分析 10.1 前言 10.2 混合設計的統計原理 10.3 拉丁方格設計 10.4 SPSS 操作示範 範例 10.1 混合設計二因子變異數分析 範例 10.2 拉丁方格分析 10.5 結語 附錄：以SPSS 語法進行單純主要效果考驗 第11章 共變數分析 11.1 前言 11.2 共變數分析的特性 11.3 共變數分析的統計原理 11.4 共變數分析的應用議題 11.5 SPSS 操作示範 範例 11.1 單因子共變數分析 範例 11.2 二因子共變數分析 11.6 結語 第三篇 關聯分析 第12章 類別變數分析 12.1 前言 12.2 類別變數的列聯表分析 12.3 類別變數的關聯係數 12.4 順序變數的關聯係數 12.5 SPSS 操作示範 範例 12.1 類別變數關聯分析 範例 12.2 順序變數關聯分析 12.6 結語：關聯係數的比較 第13章 相關與迴歸分析 13.1 前言 13.2 相關分析 13.3 其他相關係數 13.4 迴歸分析 13.5 SPSS 操作示範 範例 13.1 相關分析 範例 13.2 淨相關與部分相關分析 範例 13.3 簡單迴歸分析 13.6 結語 第14章 多元迴歸 14.1 前言 14.2 多元迴歸的統計原理 14.3 多元迴歸的執行程序 14.4 多項式迴歸分析 14.5 SPSS 操作示範 範例 14.1 解釋型迴歸分析 範例 14.2 預測型迴歸分析 範例 14.3 階層迴歸分析 範例 14.4 曲線迴歸分析 14.6 結語 第15章 虛擬變數迴歸 15.1 前言 15.2 虛擬變數迴歸原理 15.3 單因子（k = 2）虛擬迴歸 15.4 單因子（k > 2）虛擬迴歸 15.5 多因子虛擬迴歸 15.6 SPSS 操作示範 範例 15.1 單因子虛擬迴歸 範例 15.2 二因子虛擬迴歸 15.7 結語 第16章 交互作用與調節效果迴歸 16.1 前言 16.2 交互作用迴歸的基本原理 16.3 混合自變數迴歸 16.4 SPSS 操作示範 範例 16.1 交互作用迴歸（連續調節變數） 範例 16.2 交互作用迴歸（類別調節變數） 16.5 結語 第17章 中介效果迴歸與路徑分析 17.1 前言 17.2 中介效果迴歸分析 17.3 調節式中介與中介式調節 17.4 路徑分析 17.5 SPSS 操作示範 範例 17.1 中介效果分析範例 範例 17.2 調節式中介效果分析範例 範例 17.3 路徑分析範例 17.6 結語 附錄 附錄A：常態分配累積機率與尾機率對照表 附錄B：t分配臨界值與顯著水準對照表 附錄C：F分配臨界值與顯著水準對照表 附錄D：χ2分配臨界值與顯著水準對照表

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