策略管理 (3版)

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策略管理(第三版) +作者：方世杰、蔡敦浩、蔡志豪著 +年份：2022 年3 版 +ISBN：9786269602179 +書號：MB0727 +規格：16開/平裝/雙色 +頁數：448 +出版商：滄海 1. 從具體的策略邏輯架構到啟發性策略思維的引導。 2. 從策略學者的學識介紹到策略理論的發展脈絡。 3. 從本土公司的經營實務到全球企業的策略佈局例證引述。 目錄 第一部分 策略管理緒論  第1章 策略管理導論 第二部分 策略分析 第2章 外部環境分析：確認產業的機會、威脅，與競合關係 第3章 內部分析：企業資源與競爭優勢 第4章 文化與歷史 第三部分 策略脈絡 第5章 事業層級策略：競爭定位與商業模式 第6章 公司層級策略 第7章 高科技產業破壞性創新策略 第8章 組織的競合策略 第四部分 策略執行  第9章 策略執行與組織設計 第10章 公司治理與企業社會責任 第11章 創業與創業精神

多變量統計之線性代數基礎：應用SPSS分析

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書名：多變量統計之線性代數基礎：應用SPSS分析 作者：張紹勳、林秀娟 出版社：五南 出版日期：2018/09/15 ISBN：9789571198439 內容簡介 　　在自然與社會科學領域，隨著研究方法的複雜化，應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。近年來，研究生人數逐年增加，基於學位論文撰寫的需要，多變量統計方法及SPSS等套裝統計軟體的運用成為不可或缺的能力！ 　　本書介紹的多變量分析內容，包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元標度法。透過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導，並輔以練習題與範例，讓學習者能做中學，以增進學習效果。 本書特色 　　◎本書完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計應用。 　　◎從多變量分析基礎教起，架構明確搭配範例練習，結合理論與應用性。 　　◎使用SPSS V25介面操作，從使用者角度整理編排，讓研究過程更輕鬆。 　　◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、 　　社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。

基礎統計學：使用EXCEL與SPSS (2版)

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本書特色 1. 從日常生活案例，使用Excel、SPSS統計分析。 2. 統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。 3. 把握重要概念，以高中數學為基礎即可無痛使用公式。 4. 內容適合統計學課程教材及學習，依書中按部就班輕鬆學習。 5. 本書例題、習題資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H3B，即可下載。 時代快速變遷，科技日新月益，統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系，都要學習統計學，可見其重要性。 作者在大學教授統計學已二十餘年，深知學生恐懼數學，甚至放棄數學，因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂，學習過程中可動手操作，學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念，包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」，希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試，增加練習機會，有助於讀者應試。 本書以大學第一次修習統計學的學生為對象，操作步驟，都有擷取畫面，並詳細解說，同學們可自行輸入資料，依書中操作步驟勤加練習，一定會有豐碩的收穫。每章後的習題，如果能實際練習，不僅可以活用所學，對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者，本書也是相當合適的參考書籍。 目錄 第1章　緒論 本章概要 壹、統計學的意義 貳、統計學的分類 參、為什麼要學統計學？ 肆、學習統計學的要領 伍、變數的分類 陸、常用的統計符號 柒、習題 第2章　統計軟體基本操作 本章概要 壹、統計學與統計軟體 貳、Excel簡介及操作 參、SPSS簡介及操作 肆、R簡介及操作 伍、習題 第3章　資料視覺化 本章概要 壹、一維次數分配表 貳、二維交叉表 參、統計圖（statistical plots） 肆、習題 第4章　集中量數 本章概要 壹、眾數（mode） 貳、中位數（median） 參、算術平均數（Arithmetic mean） 肆、幾何平均數（Geometric mean） 伍、調和平均數（Harmonic mean） 陸、眾數、中位數、算術平均數的位置 柒、各集中量數之適用情形 捌、習題 第5章　變異量數 本章概要 壹、全距（range） 貳、四分位距（interquartile range, IQR） 參、平均差（average deviation） 肆、標準差及變異數（standard deviation & variance） 伍、變異係數（coefficient of variation, CV） 陸、各變異量數之適用情形 柒、習題 第6章　相對地位量數 本章概要 壹、百分位數（percentile） 貳、百分等級（percentile rank, PR） 參、標準分數（standard score） 肆、各相對地位量數之適用情形 伍、習題 第7章　常態分配與t分配 本章概要 壹、常態分配 貳、標準常態分配 參、Excel操作步驟 肆、函數彙整 伍、t分配 陸、偏態與峰度 柒、習題 第8章　平均數的估計 本章概要 壹、母群平均數的點估計 貳、母群平均數的區間估計 參、習題 第9章　一個平均數的檢定 本章概要 壹、檢定的步驟 貳、Z檢定及t檢定的計算步驟 參、習題 第10章　兩個相依樣本平均數檢定 本章概要 壹、相依樣本的定義 貳、差異分數的標準差 參、Z檢定及t檢定的計算步驟 肆、習題 第11章　兩個獨立樣本平均數檢定 本章概要 壹、獨立樣本的定義 貳、從一個樣本到兩個獨立樣本 參、兩個獨立樣本平均數檢定 肆、習題 第12章　單因子變異數分析 本章概要 壹、變異數分析的目的 貳、SS及自由度的計算 參、變異數分析摘要表 肆、習題 第13章　相關係數 本章概要 壹、散佈圖及相關的種類 貳、Pearson積差相關係數的計算 參、Pearson積差相關的性質與解釋 肆、習題 第14章　迴歸分析 本章概要 壹、往平均數迴歸 貳、完全線性關係 參、散佈圖與簡單線性迴歸 肆、迴歸方程式的計算及分析摘要表 伍、習題 第15章　卡方檢定 本章概要 壹、適合度檢定 貳、卡方獨立性與同質性檢定 參、習題 參考書目

統計分析入門與應用(第五版)｜SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

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【簡介】 ～專業推薦～ Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。 在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------ ■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。 ■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。 ■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。 ■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 ■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 ■ 最新第五版新增與更新： *新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 *更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 *更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式 蕭文龍 長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學（Polytechnic University）電腦科學碩士，臺灣中央大學企管博士。業界工作8年，學界工作24年，擅長網路和資料分析，入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文，其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。 【目錄】 Chapter 1　統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2　SPSS 的基本操作 Chapter 3　量表的發展、信度和效度 Chapter 4　檢視資料與敘述性統計 Chapter 5　相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6　卡方檢定 Chapter 7　平均數比較 (t檢定) Chapter 8　因素分析 Chapter 9　迴歸分析 Chapter 10　區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11　單變量變異數分析 Chapter 12　多變量變異數分析 Chapter 13　典型相關 Chapter 14　聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15　結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16　SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17　PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18　結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19　結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20　交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21　SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22　被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23　研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A　統計分配表 附錄 B　實驗設計與統計分析　【電子書，線上下載】 附錄 C　Hayes process 4.x 的中介和調節　【電子書，線上下載】 附錄 D　Process 中介和調節 in SmartPLS 4　【電子書，線上下載】 附錄 E　PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 F　PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 G　內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA　【電子書，線上下載】 附錄 H　PLS-SEM 在各領域的應用　【電子書，線上下載】