統計分析入門與應用(第五版)｜SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

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【簡介】 ～專業推薦～ Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。 在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------ ■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。 ■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。 ■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。 ■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 ■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 ■ 最新第五版新增與更新： *新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 *更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 *更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式 蕭文龍 長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學（Polytechnic University）電腦科學碩士，臺灣中央大學企管博士。業界工作8年，學界工作24年，擅長網路和資料分析，入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文，其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。 【目錄】 Chapter 1　統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2　SPSS 的基本操作 Chapter 3　量表的發展、信度和效度 Chapter 4　檢視資料與敘述性統計 Chapter 5　相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6　卡方檢定 Chapter 7　平均數比較 (t檢定) Chapter 8　因素分析 Chapter 9　迴歸分析 Chapter 10　區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11　單變量變異數分析 Chapter 12　多變量變異數分析 Chapter 13　典型相關 Chapter 14　聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15　結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16　SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17　PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18　結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19　結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20　交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21　SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22　被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23　研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A　統計分配表 附錄 B　實驗設計與統計分析　【電子書，線上下載】 附錄 C　Hayes process 4.x 的中介和調節　【電子書，線上下載】 附錄 D　Process 中介和調節 in SmartPLS 4　【電子書，線上下載】 附錄 E　PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 F　PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 G　內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA　【電子書，線上下載】 附錄 H　PLS-SEM 在各領域的應用　【電子書，線上下載】

Arduino 微電腦應用實習含AMA先進微控制器應用認證中級(Fundamentals Level)(第四版)-使用IPOE M3-附 (4版)

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產品特色： 1. 本書傳承Arduino設計理念，以淺顯易懂的論述引導讀者快速進入微電腦控制領域，使學習者擺脫過往因艱深的專業論述所造成的學習挫折。 2. 教學內容清楚明瞭：除文字敘述外，輔以操作影片，教學成效加倍。 3. 主題式引導學習：除基本的認知學習外，進一步將專題製作常使用的概念導引進來，擺脫片段式學習，讓學習者在完成每一個主題後，即可應用在專題製作上，也可說是一個完整的成品。 4. 適合電機電子群專題製作、單晶片實習、微處理機實習等課程外，生機科機電整合、汽車科汽車電子、專題製作，機械科機械電學實習，其他如設計職群，可以在作品上加入一些聲光效果或遙控裝置，來增加產品的價值性及新穎性，讓作品更生動活潑，也能與觀眾產生互動的效果。 目錄： 第1 章　Arduino 與整合開發環境的認識與使用 一、Arduino的介紹 二、Arduino UNO R3控制板介紹 三、Arduino整合開發環境IDE介紹 四、Arduino程式開發流程與程式架構 五、Arduino基本指令介紹 六、Arduino初體驗 第2 章　LED 控制 一、認識發光二極體（LED）及蜂鳴器 二、函式說明 三、實習單元 實習一：閃閃警示燈―二個LED輪流閃爍 實習二：流水式方向燈 實習三：會呼吸的燈―LED燈亮度自動調整 實習四：蜂鳴器發聲基本控制 第3 章　按鈕開關/ 可變電阻控制 一、認識按鈕開關、指撥開關及可變電阻 二、函式說明 三、實習單元 實習五：使用按鈕開關控制LED燈亮/滅 實習六：4×4矩陣式鍵盤控制 實習七：簡易密碼鎖實習 實習八：氣氛燈-使用可變電阻調整LED亮度 第4 章　RGB 三色LED 控制 一、認識RGB三色LED 二、函式說明 三、實習單元 實習九：三色LED基本控制 實習十：多彩氣氛燈-RGB LED多彩控制 實習

統計分析入門與應用：SPSS中文版+SmartPLS 4(PLS-SEM)(第四版) (1版)

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內容簡介 　　University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau 　　Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei 　　Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) 　 　　Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 　　好評推薦！！ 　　蕭教授出版了許多定量方法書籍，是台灣最重要的結構方程模型(SEM)專家之一。在這本書中，他介紹了SPSS分析方法和最新結構方程模型SmartPLS 4的分析技術，對於有興趣在研究中使用SPSS和SEM的新手和高級研究人員，它確實是一本很好的資源和參考書。 ---長庚大學 湯明哲 校長--- 　　＊國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作，深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。 　　＊本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。 　　＊以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，正確的多變量分析研究論文參考範例。 　　＊內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。 　　＊本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍 目錄 Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2 SPSS 的基本操作 Chapter 3 量表的發展、信度和效度 Chapter 4 檢視資料與敘述性統計 Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6 卡方檢定 Chapter 7 平均數比較 (t檢定) Chapter 8 因素分析 Chapter 9 迴歸分析 Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11 單變量變異數分析 Chapter 12 多變量變異數分析 Chapter 13 典型相關 Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A 統計分配表 附錄 B 實驗設計與統計分析　【電子書，線上下載】 附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節　【電子書，線上下載】 附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4　【電子書，線上下載】 附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 G 內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA　【電子書，線上下載】 附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用　【電子書，線上下載】

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應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊【附範例光碟】 ISBN13：9789864309214 出版社：新文京開發出版 作者：李城忠 裝訂／頁數：平裝／309頁 附件：光碟 規格：26cm*19cm*1.6cm (高/寬/厚) 重量：669克 版次：4 出版日：2023/05/25 內容簡介 本書編排深入淺出，就算學生不具統計學基礎，以此書授課，學生亦能完全上手，不再因無法有效應用統計分析軟體而困擾，相當適合做為大專院校應用統計學課程教材。 目前最讓教師和同學們困擾的一點在於，上完統計學後，仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析，進一步要撰寫論文時，亦常不敷使用。作者憑藉自身多年教學與研究經驗及對統計學之鑽研編寫本書，不以繁瑣的統計公式陳述，而是以論文問卷分析實例連結各統計方法，另在各章節適度導入研究方法的觀念，將研究假設與統計分析結合，有助於研究生論文寫作之訓練。 SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，其操作視窗介面簡易，且有中、英文版本，適合研究生進行數量分析運用，詳讀此書，對論文的撰寫一定有相當的助益。 第四版新增隨機機率、SEM（結構方程模式Bootstrap理論）的方法，讓同學在處理中介變數時，有更多的方法可參酌使用。 本書各章節的範例均存放於雲端資料庫，在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code，同時範例也存放於隨書光碟，以方便同學學習之用。隨書附贈範例光碟，提供書中範例演練所需資料庫檔案。 目錄 Chapter 01 SPSS概述及資料處理 1-1 統計相關名詞解釋 1-2 SPSS介紹及編碼 1-3 變數的概念和操作定義 1-4 變數的組合關係 1-5 資料前處理 Chapter 02 項目分析 2-1 項目難度與鑑別度 2-2 反向題重新計分 2-3 高低分組 2-4 項目分析報表結果 Chapter 03 信度與效度分析 3-1 信度分析 3-2 效度分析 3-3 信度與效度之關係 Chapter 04 敘述統計與t檢定 4-1 敘述性統計的基本概念 4-2 敘述性統計的類型 4-3 單一樣本t檢定 Chapter 05 交叉分析 5-1 交叉分析之意義 5-2 交叉分析釋例 5-3 卡方獨立性檢定 Chapter 06 探索型因素分析 6-1 因素分析概述 6-2 探索型因素分析之範例 Chapter 07 結構方程模式－驗證型因素分析 7-1 驗證型因素分析說明 7-2 驗證型因素分析實例 Chapter 08 單因子變異數分析 8-1 單因子變異數概述 8-2 獨立樣本單因子變異數 Chapter 09 相關分析 9-1 相關分析之概述 9-2 積差相關 9-3 Spearman等級相關 Chapter 10 虛擬變數與迴歸分析 10-1 迴歸分析之概述 10-2 虛擬變數之概述 10-3 虛擬變數之迴歸分析 Chapter 11 徑路分析 11-1 徑路分析之概述 11-2 徑路分析之釋例 Chapter 12 中介變數與干擾變數 12-1 中介變數的定義 12-2 中介變數之實例—SPSS 12-3 中介變數之實例—AMOS 12-4 干擾變數的定義 12-5 干擾變數之實例 Chapter 13 結構方程模式－結構模式分析 13-1 結構方程模式簡介 13-2 結構方程模式實例 Chapter 14 無母數檢定 14-1 無母數檢定之概述 14-2 適合性檢定 14-3 二項式檢定 14-4 柯－史單一樣本檢定 14-5 兩獨立樣本檢定 14-6 兩相依樣本檢定 14-7 多個獨立樣本檢定 14-8 多個相依樣本檢定 Chapter 15 集群分析 15-1 集群分析之概述 15-2 集群分析之釋例及報表分析 Chapter 16 隨機機率 16-1 二項分配 16-2 超幾何分配 16-3 卜瓦松分配 16-4 常態分配 參考文獻 附錄一：問卷1 附錄二：問卷2