研究方法: 社會科學與生醫方法論 (1版)

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研究方法：社會科學與生醫方法論 ISBN13：9789577638304 出版社：五南圖書出版 作者：張紹勳 裝訂／頁數：平裝／704頁 附件：光碟*1 規格：25.7cm*19cm*3.5cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/08/25 中國圖書分類：方法；目的 內容簡介 　　✦研究生案頭必備專書✦ 　　全面拆解問題意識、分析架構、採用方法 　　讓你融會貫通學術研究的What→Why→How 　　隨書附贈 資料檔光碟 　　研究方法，是每一位研究生必須學會的基本工具能力。 　　無論研究主題為何，只有經由嚴謹的方法，才能獲得學術界的肯認。 　　✦從根源認識，看透研究本質 　　「科學」是什麼？「知識」是什麼？書中探問我們習以為常的詞彙，剖析蘊藏其中的核心意涵，進一步釐清並找出每篇論文最重要的「問題意識」。 　　✦超越「量化vs.質性」，新趨勢是整合兩者 　　「該選擇量化？還是質性？」一直是困擾許多研究生的問題，因為這涉及了兩種典範（現象論vs.實證主義）的對決。然而，最新趨勢卻是結合兩者的第三條路。 　　✔量化　抽樣設計、問卷調查、問卷設計、實驗法、測量信度與效度 　　✔質性　田野調查、主／客觀、個案研究法、比較研究法、實例分析 　　詳細介紹各種常見方法，從如何選擇、操作到應用，系統了解全貌，找到最適合自己的研究方法。 　　✦資源豐沛、細緻周全，寫論文時會遇到的瓶頸都能在書中找到答覆！ 　　Step1.認識基礎與架構 　　蒐羅各式理論的角色位置、建構模型的途徑、研究命題的步驟、核心要素等重要知識，奠定厚實的研究根基。 　　Step2.將所學派上用場 　　融合諸多實際案例，整編最多人使用的50個開放資料庫，以及參考文獻格式正確寫法。解除寫論文的焦慮，補足知識空白。 目錄 Chapter01 科學研究法 1-1 科學研究 1-1-1a 科學是什麼？ 1-1-1b 研究是什麼？ 1-1-2 科學的基本假定 1-1-3 科學方法的特性 1-1-4 研究思考的過程（推論方法）：歸納法vs. 演繹法 1-1-5 科學與價值的關係 1-2 研究法的種類及比較 1-2-1a 研究類型的要素 1-2-1b 研究的類型有15 種 1-2-2 量化研究（定量）vs. 質性研究（定性） 1-2-3 社科研究法的分類架構 1-2-4 運輸與區域規劃之研究法 1-2-5 研究模型譜 1-2-6 研究方法≠研究設計 1-2-7 方法論≠研究方法 1-2-8 各研究法的適用性 1-2-9 各研究法的限制性 1-3 知識是什麼？ 1-3-1 「知識」的定義 1-3-2 知識論65 1-3-3 建立科學知識的原則 1-4 科學vs. 哲學 1-4-1 唯物論vs. 唯心論 1-4-2 科學之哲學三個層次（本體論—知識論—方法論） 1-5 教育哲學之學派 Chapter02 理論的意義及在研究中的角色 2-1 理論（theory） 2-1-1 理論是什麼？ 2-1-2 理論的構成要素 2-1-3 一般人對理論常見的誤解 2-2 理論的角色、理論的來源 2-2-1 理論的角色扮演 2-2-2 如何尋找理論來源 2-2-3 理論發展注意事項 2-2-4 理論與研究的先後關係 2-2-5 態樣的種類 2-3 研究與理論的關係 Chapter03 理論建構（≈ 模型）、中介變數與干擾變數 3-1 典範（paradigm） 3-1-1 典範（paradigm）是什麼？ 3-1-2 典範與常態科學的關係比較 3-2 模型（model, 模式）≒理論 3-3 理論建構的途徑有二（多重因果關係之建構法） 3-4 因果關係的第三者：調節／干擾變數（moderator）、中介變數 3-4-1 組織研究的中介檢定之緣起 3-4-2 中介變數（mediator） 3-4-3 調節變數（moderator），又稱干擾變數 3-4-4 調節式中介效果（moderated mediation） Chapter04 研究議題及研究假設 4-1 研究議題 4-1-1 選擇研究議題的準則 4-1-2 制定研究議題的7 步驟 4-2 文獻回顧 4-3 命題發展的原則 4-4 命題與假設 4-5 命題的構成要素 4-5-1 構念 4-5-2 關係 4-5-3 「因果關係」X → Y 的結構 4-5-4 法律「因果關係」 4-6 研究議題變成研究計畫 Chapter05 抽樣的設計及分析 5-1 抽樣的本質 5-2 抽樣方法的種類 5-2-1 隨機抽樣（probability sampling）法 5-2-2 非隨機抽樣方法 5-3 地區抽樣 5-4 取樣的偏誤（selection bias） 5-5 抽樣應注意事項 5-6 樣本數如何決定？ 5-7 無回應誤差 5-7-1 忽略無回應（nonresponse）的影響 5-7-2 設計調查以減少非抽樣誤差（nonsampling errors） 5-7-3 遺漏資料（missing data）插補法（imputation） Chapter06 測量：量表信度（可靠性）及效度 6-1 測量的定義 6-1-1 測量尺度（scale of measure） 6-2 數值指派的「規則」 6-3 誤差與信度 6-4 量表的設計 6-5 「量表」設計的技術有五種 6-5-1 Likert 量表 6-5-2 瑟斯頓（Thurstone）量表 6-5-3 語義差異量表 6-5-4 Guttman 量表 6-5-5 配對比較量表（scale of paired comparison） 6-6 效度 6-6-1 內容效度（content validity） 6-6-2 效標（關聯）效度 6-6-3 建構效度 6-6-4 多特質多方法（MTMM）之統計分析 6-6-5 效度的另一種分類 6-6-6 影響效度的因素 6-7 信度 6-7-1 信度種類及算法 6-7-2 影響信度的因素 6-7-3 信度與效度的關係 6-8 訪談／面試、實驗法、問卷法、觀測法的信度及效度 Chapter07 研究設計、研究計畫 7-1 研究設計是什麼？ 7-2 問題本質決定了你的研究設計是哪一種？ 7-3 研究設計（research design） 7-3-1 研究設計的要素（elements） 7-3-2 研究設計主要有5 類 7-4 因果比較研究法 7-5 研究設計的「效度」 7-5-1 內部效度 7-5-2 外部效度 7-5-3 如何「提升」內部效度及外部效度 7-6 流行病學的研究設計：實驗性vs. 觀察性 7-7 實證醫學（EBM） 7-7-1 實證醫學的五大進行步驟 7-7-2 金字塔型的證據等 7-8 實驗研究設計 7-8-1 傳統的實驗設計 7-8-2 實驗設計的三大類型 7-9 非實驗設計 7-10 因果模型如何用統計來精緻化 7-10-1 共同原因變數 7-10-2 仲介變數 7-10-3 調節變數（干擾變數／條件變數） 7-10-4 調節變數（調節變數）的類型 7-11 研究設計≒研究計畫 7-11-1 研究計畫書撰寫注意事項 7-11-2 研究計畫之撰寫格式 Chapter08 參與者觀

社會科學研究方法 : 打開天窗說量化 (4版)

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社會科學研究方法：打開天窗說量化 系列名：研究方法叢書 ISBN13：9789862984062 出版社：揚智文化 作者：羅清俊 裝訂／頁數：平裝／464頁 規格：23cm*17cm*2.2cm (高/寬/厚) 重量：687克 版次：4 出版日：2022/10/10 中國圖書分類：方法；目的 內容簡介 本書是《社會科學研究方法：打開天窗說量化》經過修改之後的第四版。第四版從第一章到第十六章，每一章的開頭都新增了該章的內容摘要，在短短一頁至兩頁的內容摘要當中，扼要地萃取各章的精髓重點，讓讀者很快地掌握量化研究的每一個環節。除此之外，作者也從頭到尾重新潤飾與調整各章內容的文字與文句，增補了一些量化研究的實例，讓這本書比以前更容易親近。本書屬於社會科學量化研究方法的實作指南，不僅適合初學者使用，同時也適合已經具備量化研究基礎的研究者參考之用。 目錄 四版序 i 三版序 v 二版序 vii 一版序 xi   Chapter 1 量化的社會科學研究與研究流程概述 1 第一節 我們為什麼要做研究？ 3 第二節 社會科學研究方法是什麼？量化的社會科學研究方法又是什麼？ 5 第三節 量化研究的研究流程 11 第四節 量化研究的期刊論文與碩博士論文的內容骨幹 12   Chapter 2 選擇研究主題並提出具體的研究問題 15 第一節 選擇研究主題 17 第二節 提出具體的研究問題 21   Chapter 3 建構理論與發展假設 31 第一節 理論的建構 33 第二節 發展研究假設 45   Chapter 4 理論及概念的操作化與測量 51 第一節 理論及概念的操作化與測量：基本意涵 54 第二節 理論及概念操作化與測量的正式方法 57 第三節 變數 62 第四節 測量的效度與信度 64 第五節 測量層次或尺度 71   Chapter 5 選擇合適的資料蒐集方法：調查法(1) 77 第一節 問卷調查法的使用時機與類型 80 第二節 問卷設計的基本觀念以及相關方法與技巧 83   Chapter 6 選擇合適的資料蒐集方法：調查法(2) 91 第一節 抽樣 93 第二節 訓練訪員、前測與問卷調查正式施測 113 第三節 編碼 121   Chapter 7 選擇合適的資料蒐集方法：既存資料分析法 125 第一節 既存資料分析法的內涵與使用時機 127 第二節 資料特質、來源以及使用上必須注意的地方 129 第三節 實例說明 133 第四節 小結 135   Chapter 8 統計資料分析：敘述統計(1) 141 第一節 單一變數分析 144 第二節 常態曲線與常態分配 150 第三節 標準分數或Z分數 157   Chapter 9 統計資料分析：敘述統計(2) 163 第一節 類別變數與類別變數以及順序變數與順序變數的關聯分析 167 第二節 等距以上與等距以上變數之間雙變數關係：相關與簡單迴歸分析 176   Chapter 10 統計資料分析：推論統計(1) 191 第一節 抽樣與推論統計 193 第二節 信賴區間 197   Chapter 11 統計資料分析：推論統計(2) 205 第一節　假設檢定的實例說明 209 第二節　假設檢定的正式程序 212   Chapter 12  統計資料分析：推論統計(3) 221 第一節 單一變數的檢定：大樣本或小樣本平均值的檢定 223 第二節 單一變數的檢定：大樣本或小樣本比例的檢定 228   Chapter 13 統計資料分析：推論統計(4) 233 第一節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係：類別變數區分為兩個團體 237 第二節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係：類別變數區分為三個（含）以上團體 244 第三節 檢定類別變數與類別變數之間的關係 252 第四節 檢定兩個等距以上變數之間的相關係數 261   Chapter 14 統計資料分析：推論統計(5) 263 第一節 多元迴歸分析模型與多變數關係的檢定 266 第二節 當多元迴歸模型的自變數含有虛擬變數（dummy variable） 275 第三節 多元迴歸模型相關重要概念 280 第四節 小結 285   Chapter 15 統計資料分析：推論統計(6)──變異數不齊一與自我相關的問題 287 第一節 變異數不齊一的問題 291 第二節 自我相關或序列相關的問題 297   Chapter 16 統計資料分析：推論統計(7)──依變數為二分類別變數的邏輯斯迴歸分析模型 307 第一節 線性迴歸分析與邏輯斯迴歸分析 310 第二節 邏輯斯迴歸模型的估計與詮釋 315 第三節 邏輯斯迴歸模型的檢定 319 第四節 多元邏輯斯迴歸模型 321   Chapter 17 統計結果的分析與詮釋：問卷調查結果分析 327 第一節 詮釋統計分析結果的要訣：編故事與說故事 329 第二節 基層交通員警自由裁量權運用的問卷調查研究 330 第三節 台灣選民期待立法委員爭取補助利益的調查分析 338   Chapter 18 統計結果的分析與詮釋：既存資料統計結果分析 363 第一節 王建民的故事 365 第二節 選舉與台灣省政府補助款分配 372 第三節 中央政府民國91-95年期間分配給縣市政府補助預算影響因素的分析 380 第四節 立法委員記名表決影響因素的分析 386 第五節 縣市合併對於家戶所得與貧富差距的影響評估以及台灣各縣市所得分配不均的政治經濟分析 391   Chapter 19 撰寫結論：研究發現與討論的撰寫方法 407 第一節 研究結論當中的「研究發現」 408 第二節 研究結論當中的「討論」 411   結 語 419 附 錄 423 參考書目 433