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書名: 社會科學研究方法 : 打開天窗說量化 (4版)
作者: 羅清俊
版次: 4
ISBN: 9789862984062
出版社: 揚智
書籍開數、尺寸: 17x23x2.1
頁數: 464
內文印刷顏色: 單色
#人文與社會科學
#社會學與社會工作
定價: 550元
售價: 495元
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社會科學研究方法 : 打開天窗說量化 (4版)

定價: 550 售價: 495 現省: 55

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社會科學研究方法：打開天窗說量化 系列名：研究方法叢書 ISBN13：9789862984062 出版社：揚智文化 作者：羅清俊 裝訂／頁數：平裝／464頁 規格：23cm*17cm*2.2cm (高/寬/厚) 重量：687克 版次：4 出版日：2022/10/10 中國圖書分類：方法；目的 內容簡介 本書是《社會科學研究方法：打開天窗說量化》經過修改之後的第四版。第四版從第一章到第十六章，每一章的開頭都新增了該章的內容摘要，在短短一頁至兩頁的內容摘要當中，扼要地萃取各章的精髓重點，讓讀者很快地掌握量化研究的每一個環節。除此之外，作者也從頭到尾重新潤飾與調整各章內容的文字與文句，增補了一些量化研究的實例，讓這本書比以前更容易親近。本書屬於社會科學量化研究方法的實作指南，不僅適合初學者使用，同時也適合已經具備量化研究基礎的研究者參考之用。 目錄 四版序 i 三版序 v 二版序 vii 一版序 xi   Chapter 1 量化的社會科學研究與研究流程概述 1 第一節 我們為什麼要做研究？ 3 第二節 社會科學研究方法是什麼？量化的社會科學研究方法又是什麼？ 5 第三節 量化研究的研究流程 11 第四節 量化研究的期刊論文與碩博士論文的內容骨幹 12   Chapter 2 選擇研究主題並提出具體的研究問題 15 第一節 選擇研究主題 17 第二節 提出具體的研究問題 21   Chapter 3 建構理論與發展假設 31 第一節 理論的建構 33 第二節 發展研究假設 45   Chapter 4 理論及概念的操作化與測量 51 第一節 理論及概念的操作化與測量：基本意涵 54 第二節 理論及概念操作化與測量的正式方法 57 第三節 變數 62 第四節 測量的效度與信度 64 第五節 測量層次或尺度 71   Chapter 5 選擇合適的資料蒐集方法：調查法(1) 77 第一節 問卷調查法的使用時機與類型 80 第二節 問卷設計的基本觀念以及相關方法與技巧 83   Chapter 6 選擇合適的資料蒐集方法：調查法(2) 91 第一節 抽樣 93 第二節 訓練訪員、前測與問卷調查正式施測 113 第三節 編碼 121   Chapter 7 選擇合適的資料蒐集方法：既存資料分析法 125 第一節 既存資料分析法的內涵與使用時機 127 第二節 資料特質、來源以及使用上必須注意的地方 129 第三節 實例說明 133 第四節 小結 135   Chapter 8 統計資料分析：敘述統計(1) 141 第一節 單一變數分析 144 第二節 常態曲線與常態分配 150 第三節 標準分數或Z分數 157   Chapter 9 統計資料分析：敘述統計(2) 163 第一節 類別變數與類別變數以及順序變數與順序變數的關聯分析 167 第二節 等距以上與等距以上變數之間雙變數關係：相關與簡單迴歸分析 176   Chapter 10 統計資料分析：推論統計(1) 191 第一節 抽樣與推論統計 193 第二節 信賴區間 197   Chapter 11 統計資料分析：推論統計(2) 205 第一節　假設檢定的實例說明 209 第二節　假設檢定的正式程序 212   Chapter 12  統計資料分析：推論統計(3) 221 第一節 單一變數的檢定：大樣本或小樣本平均值的檢定 223 第二節 單一變數的檢定：大樣本或小樣本比例的檢定 228   Chapter 13 統計資料分析：推論統計(4) 233 第一節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係：類別變數區分為兩個團體 237 第二節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係：類別變數區分為三個（含）以上團體 244 第三節 檢定類別變數與類別變數之間的關係 252 第四節 檢定兩個等距以上變數之間的相關係數 261   Chapter 14 統計資料分析：推論統計(5) 263 第一節 多元迴歸分析模型與多變數關係的檢定 266 第二節 當多元迴歸模型的自變數含有虛擬變數（dummy variable） 275 第三節 多元迴歸模型相關重要概念 280 第四節 小結 285   Chapter 15 統計資料分析：推論統計(6)──變異數不齊一與自我相關的問題 287 第一節 變異數不齊一的問題 291 第二節 自我相關或序列相關的問題 297   Chapter 16 統計資料分析：推論統計(7)──依變數為二分類別變數的邏輯斯迴歸分析模型 307 第一節 線性迴歸分析與邏輯斯迴歸分析 310 第二節 邏輯斯迴歸模型的估計與詮釋 315 第三節 邏輯斯迴歸模型的檢定 319 第四節 多元邏輯斯迴歸模型 321   Chapter 17 統計結果的分析與詮釋：問卷調查結果分析 327 第一節 詮釋統計分析結果的要訣：編故事與說故事 329 第二節 基層交通員警自由裁量權運用的問卷調查研究 330 第三節 台灣選民期待立法委員爭取補助利益的調查分析 338   Chapter 18 統計結果的分析與詮釋：既存資料統計結果分析 363 第一節 王建民的故事 365 第二節 選舉與台灣省政府補助款分配 372 第三節 中央政府民國91-95年期間分配給縣市政府補助預算影響因素的分析 380 第四節 立法委員記名表決影響因素的分析 386 第五節 縣市合併對於家戶所得與貧富差距的影響評估以及台灣各縣市所得分配不均的政治經濟分析 391   Chapter 19 撰寫結論：研究發現與討論的撰寫方法 407 第一節 研究結論當中的「研究發現」 408 第二節 研究結論當中的「討論」 411   結 語 419 附 錄 423 參考書目 433

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內容簡介 Ⓞ 16 堂課引領入門，學得會、做得順的絕佳教材！ Ⓞ最詳盡的深度學習基石書，CNN + RNN + GAN + DQN + DRL 各種模型學好學滿 　　初學者想要自學深度學習 (Deep Learning)，可以在市面上找到一大堆「用 Python 學深度學習」、「用 xxx 框架快速上手深度學習」的書；也有不少書說「請從數學複習起！」，捲起袖子好好探究底層那些數學原理......但過早切入工具的學習、理論的探究，勢必對連深度學習的概念都還一知半解的初學者形成極大的學習門檻： 　　「我連什麼是深度學習？它是如何呈現、被使用的？都還模模糊糊，怎麼一下子就叫我 K Python、K 建模技術、K 數學......了？」 　　「程式號稱再怎麼短，始終還是讓人無感，模型跑出來準確率 95.7% → 96.3%...那就是深度學習的重點？」 　　【精心設計循序漸進 16 堂課，帶你無痛起步！】 　　為了徹底解決入門學習時的混亂感，本書精心設計循序漸進的 16 堂課，將帶你「無痛起步」，迅速掌握深度學習的重點。 　　本書共分成 4 大篇、16 堂課。第 1 篇會利用 4 堂課 (零程式！零數學！) 帶你從深度學習在【機器視覺】、【自然語言處理】、【藝術生成】和【遊戲對局】 4 大領域的應用面看起，這 4 堂課不光是介紹，內容會安插豐富的線上互動網站，讓讀者可以實際上網操作，立刻體驗深度學習各種技術是如何呈現的。不用懂程式、啃理論，本篇適合任何人閱讀，絕對看得懂、做得順，可以對深度學習瞬間有感！ 　　有了第 1 篇這些知識做為基礎，你就可以抱著踏實的心情跟著第 2～4 篇這 12 堂課一一學習 4 大領域背後所用的技術，包括卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、對抗式生成網路 (GAN)、深度強化式學習 (DRL)...等等。學習時我們選擇了馬上就可以動手的 Google Colab 線上開發環境搭配 tf.Keras 框架來實作，閱讀內文時請務必搭配書中提供的範例程式動手演練。期盼透過這 16 堂課的學習，能夠讓學習曲線平滑、順暢，不用迂迴曲折地浪費時間。 　　最後要說明的是，本書所有範例都是最精簡的版本，以方便引領讀者理解 AI 的原理。"師父領進門，修行在個人，AI 才在萌芽階段，以後海闊天空，鼓勵大家不斷精進、勇往直前！"　 目錄 Part01 深度學習簡介－從應用面看起 Ch01 生物視覺與機器視覺 (Biological and Machine Vision) 1.1 生物視覺 (Biological Vision) 1.2 機器視覺 (Machine Vision) 1.3 上 TensorFlow Playground 網站體驗深度學習 1.4 上限時塗鴉 (Quick Draw!) 網站體驗即時的深度學習運算能力 1.5 總結 Ch02 用機器處理自然語言 (Natural Language Processing) 2.1 深度學習 + 自然語言處理 2.2 將語言量化 2.3 Google Duplex 的自然語言功力 2.4 總結 Ch03 機器藝術 (Machine Arts)：對抗式生成網路 (Generative Adversarial Network) 概述 3.1 對抗式生成網路的源起 3.2 經由「計算」生成假的人臉 3.3 風格轉移 (Style transfer) – CycleGAN 3.4 將自己手繪的塗鴉轉換成照片 – cGAN 3.5 憑文字敘述就生成擬真圖片 – StackGAN 3.6 使用深度學習進行影像處理 3.7 總結 Ch04 遊戲對局 (Game-Playing Machines)：Alpha Go、DQN (Deep Q Network)、RL (Reinforcement Learning) 概述 4.1 強化式學習 (Reinforcement Learning) 4.2 深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning) 4.3 深度強化式學習的應用 (一)：電子遊戲 4.4 深度強化式學習的應用 (二)：棋盤類遊戲 4.5 深度強化式學習在真實世界的應用：操控物體 4.6 常用的深度強化式學習模擬環境 4.7 總結 Part02 深度學習的核心概念 - 神經網路 (Neural Network) Ch05 先動手實作！5 行程式體驗神經網路模型 5.1 熟悉 Google Colab 執行環境 5.2 用 tf.Keras 套件建立淺層神經網路 5.3 總結 Ch06 神經網路的基礎：人工神經元和激活函數 6.1 認識生物神經網路 6.2 最早期的神經元：感知器 (Perceptron) 6.3 神經元的激活函數 (Activation Function) 6.4 激活函數的選擇 6.5 總結 Ch07 多神經元組成的神經網路 7.1 輸入層 (Input Layer) 7.2 密集層 (Dense Layer) 7.3 用密集神經網路辨識熱狗堡 7.4 用密集神經網路做多個速食的分類 7.5 回顧第 5 章的範例程式 7.6 總結 Ch08 訓練深度神經網路 8.1 損失函數 (Loss Function) 8.2 藉由訓練讓誤差值最小化 8.2.1 梯度下降法 (Gradient Descent) 8.2.2 學習率 (Learning rate) 8.2.3 批次量 (Batch-Size) 與隨機梯度下降法 (SGD) 8.2.4 從局部最小值 (Local Minimum) 脫離 8.3 反向傳播 (Back Propagation) 8.4 規劃隱藏層與各層神經元的數量 8.5 範例：建構多層神經網路 8.6 總結 Ch09 改善神經網路的訓練成效 9.1 權重初始化 (Weight Initialization) 9.2 解決梯度不穩定的問題 9.3 避免過度配適 (Overfitting) 的技巧 9.4 使用各種優化器 (Optimizer) 9.5 實作：用 tf.Keras 建構深度神經網路 9.6 改試試迴歸 (Regression) 範例 9.7 用 TensorBoard 視覺化判讀訓練結果 9.8 總結 Part03 深度學習的進階技術 Ch10 機器視覺實戰演練 - CNN (Convolutional Neural Network) 10.1 卷積神經網路 (CNN) 10.2 池化層 (Pooling Layer) 10.3 CNN 實作範例 (用 tf.Keras 重現 LeNet-5 經典架構) 10.4 進階的 CNN 技術 (用 tf.Keras 重現 AlexNet 與 VGGNet 架構) 10.5 殘差神經網路 (Residual Network) 10.6 機器視覺的各種應用 10.7 總結 Ch11 自然語言處理實戰演練 (一)：資料預處理、建立詞向量空間 11.1 自然語言資料的預處理 11.2 用 word2vec 建立詞向量空間 11.3 總結 Ch12 自然語言處理實戰演練 (二)：用密集神經網路、CNN 建立 NLP 模型 12.1 前置作業 12.2 進行簡單的資料預處理 12.3 用密集神經網路區分正評、負評 12.4 用 CNN 模型區分正評、負評 12.5 總結 Ch13 自然語言處理實戰演練 (三)：RNN 循環神經網路 13.1 RNN 循環神經網路 13.2 LSTM (長短期記憶神經網路) 13.3 雙向 LSTM (Bi-LSTMs) 13.4 以「函數式 API」建構非序列式 NLP 模型 13.5 總結 Ch14 藝術生成實戰演練 - GAN (Generative Adversarial Network) 14.1 GAN 的基本概念 14.2 《限時塗鴉！》資料集 14.3 建構鑑別器 (Discriminator) 神經網路 14.4 建構生成器 (Generator) 神經網路 14.5 結合生成器與鑑別器, 建構對抗式生成網路 14.6 訓練 GAN 14.7 總結 Ch15 遊戲對局實戰演練 - DRL (Deep Reinforcement Learning)、DQN (Deep Q Network) 15.1 強化式學習 (Reinforcement Learning) 的基本概念 15.2 DQN 的基本概念 15.3 建構 DQN 代理人 15.4 與 OpenAI Gym 環境互動 15.5 DQN 以外的代理人訓練方式 15.6 總結 Part04 AI 與你 Ch16 打造自己的深度學習專案 16.1 探索方向 16.2 晉升更高階的專案 16.3 模型建構流程建議 16.4 軟體 2.0 (Software 2.0) 16.5 通用人工智慧 (AGI) 的進展 16.6 總結 附錄 A 使用 Google 的 Colab 雲端開發環境

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書名：研究方法：入門與實務(3版) 作者：Kumar(黃國光) 出版社：雙葉 出版日期：2020/06/00 ISBN：9789579096706 內容簡介 　　本書專為對研究與研究方法毫無經驗的學生設計，省略對於初學者可能不適合的細部討論和觀點，使用許多的流程圖及案例來表達概念，並以直接明快的方式來呈現複雜的主題，讓讀者在閱讀後能對做研究具備信心。 　　由研究方法在社會中的應用出發，實際闡述研究如何評估一個政策或方案的效果。 　　Ÿ將研究過程分為八個實務步驟，並使用大量範例，連結理論與實務，使初學者可以依序學習。 　　Ÿ打破量化與質性研究之間的疆界，使兩種方法學的描述更為平衡，且融合量化與質性的資料蒐集與研究方法，並詳述如何應用在同一個研究中。 　　Ÿ利用真實經驗得來的田野調查範例，來協助和解釋研究程序及方法。 目錄 1 研究：一種思考方法 研究：一種思考方法 研究：專業實務的整合 研究：一種蒐集實務證據的方法 應用研究於實務發展及政策制定 什麼是研究 研究程序：研究的特徵及要件 研究的類型 閱讀提要 混合／多元方法取向 研究的範型 2 研究過程：快速瀏覽 研究過程：八步驟模型 階段一：決定要做什麼研究 階段二：計畫如何進行研究 階段三：執行研究調查 步驟一 規劃研究問題 3 文獻回顧 文獻回顧在研究中的地位 文獻回顧及文獻摘要的差異 如何回顧文獻 文獻回顧的撰寫 4 規劃研究問題 研究問題 規劃研究問題的重要性 研究問題的來源 選擇研究問題的考量點 規劃研究問題的步驟 規劃研究目標 研究母體 建立操作性定義 規劃質性研究的研究問題 5 確認變項 什麼是變項 概念及變項的差異 將概念轉換成變項 變項的類型 測量尺度的類型 6 建立研究假設 研究假設的定義 研究假設的功能 研究假設的檢驗 研究假設的類型 研究假設檢驗的錯誤 質性研究的研究假設 步驟二 擬定研究設計 7 研究設計 什麼是研究設計 研究設計的功能 因果推論及研究設計 8 選擇研究設計 量化及質性研究設計的差異 量化研究的研究設計 質性研究的研究設計 其他常見哲學觀引導的設計 步驟三 建立資料蒐集的工具 9 選擇資料蒐集方法 量化、質性及混合方法資料蒐集的差異 資料蒐集的主要方法 從原始來源蒐集資料 質性研究的資料蒐集方法 使用次級來源蒐集資料 10 使用態度量表蒐集資料 量化及質性研究態度的測量 量化研究的態度量表 態度量表的功能 發展態度量表的困難 態度量表的類型 態度量表及測量尺度 態度及質性研究 11 建立研究工具的效度及信度 效度的概念 量化研究的效度類型 信度的概念 影響研究工具信度的要素 決定量化研究工具信度的方法 質性研究的效度及信度 步驟四 選擇樣本 12 選擇樣本 質性及量化研究的抽樣差異 量化研究的抽樣 質性研究的抽樣 步驟五 撰寫研究計畫書 13 撰寫研究計畫書 量化及質性研究的研究計畫書 研究計畫書的內容 工作進度表 預算 步驟六 蒐集資料 14 資料蒐集過程的倫理考量 倫理：概念 研究的利害關係人 關於研究參與者的倫理議題 關於研究者行為的倫理議題 關於贊助組織的倫理議題 使用次級資料的倫理考量 步驟七 資料處理及呈現 15 資料處理 量化研究的資料處理 質性研究的資料處理 混合研究方法的資料分析 統計及電腦在混合研究的角色 16 資料呈現 傳遞及呈現分析後資訊的方法 步驟八 撰寫研究報告 17 撰寫研究報告 撰寫研究報告 發展大綱 變項的撰寫 文獻引用 撰寫參考書目

原價: 660 售價: 594 現省: 66元
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產業分析：競合與策略 (2版)

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產業分析：競合與策略(第二版) +作者：林錦煌著 +年份：2015 年2 版 +ISBN：9789869092005 +書號：MB0605 +規格：16開/平裝/單色 +頁數：464 +出版商：滄海 1. 重實務。提供企業經營管理學術上的理論基礎與重要觀念，使讀者能在最短時間具有產業分析之專業知識。 2. 求完整。本書內容從產業發展、科技體制、政府政策、供應鏈管理、企業競合與策略等循序漸進，期讀者能建立產業發展環境與企業策略運用方面務實的概念。 3. 符合潮流。本書提供許多高科技產業發展過程中，重要的理論基礎與事例 (由DIGITIMES電子時報授權本書摘錄)，能讓讀者有效掌握產業分析的重點，也當有助於經營管理實務上的應用，或作為學術研究題材上的啟發。 第1章 產業發展的理論基礎 第2章 科技體制與產業發展 第3章 產業結構與產業政策 第4章 產業群聚 第5章 多角化與產業分工 第6章 產業價值鏈 第7章 供應鏈管理 第8章 競合與外包策略 第9章 核心能力 第10章 技術預測與研發績效 第11章 產業優化與競爭優勢 第12章 三業四化的產業發展趨勢

原價: 560 售價: 521 現省: 39元
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知識管理理論與實務5/e (5版)

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知識管理理論與實務（第五版） ISBN13：9789865034733 出版社：全華圖書 作者：黃廷合;吳思達 裝訂／頁數：平裝／376頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 重量：685克 出版日：2021/01/04 中國圖書分類：管理組織 內容簡介 本書針對知識的認識、創造、蓄積、篩選作重點式的整合與介紹，分為「原理篇」、「大案例篇」兩大核心，引導讀者透過架構與理論的學習，進一步驗證並剖析知識管理的各項實用技巧與可行性。此外，全書搜集國內各領域企業的個案，包括：資訊、非營利組織、金控公司、I C 產業、零售業、電子通訊、汽車等共有12個大案例，並融入最新人工智慧、物聯網及大數據分析「新知識時代專欄」，開拓新的思維及增加發展創新的能力。 目錄 PART 1 知識管理－原理篇 CH1 認識知識與其發展 1-1 知識的意義 1-2 知識的分類 1-3 知識的特質 1-4 知識的整合與移轉 1-5 知識的創造 1-6 知識的發展 CH2 知識管理與知識經濟 2-1 知識的經濟效益 2-2 知識經濟的重要內涵 2-3 知識管理對知識經濟發展的影響 CH3 知識管理理論基礎 3-1 知識管理的學理 3-2 知識管理的模式 CH4 知識管理系統建構 4-1 找出並獲得知識 4-2 發展與分享知識 4-3 知識管理的應用 CH5 知識管理創新應用 5-1 知識管理的創造 5-2 知識管理的整合 5-3 知識管理的策略運用 CH6 創新基本概念 6-1 創新的重要性 . 6-2 創新的意義 6-3 創新的能力 6-4 創新的類別 CH7 創新種類 7-1 技術創新 7-2 組織創新 7-3 管理創新 7-4 教學創新 CH8 創新策略 8-1 行動研究 8-2 團隊學習 8-3 組織學習 PART 2 知識管理－大案例篇 A-1 世界級IC 晶圓代工公司─台灣積體電路製造股份有限公司 A-1-1　推動知識管理動機與目的 A-1-2　導入知識管理計畫與策略 A-1-3　知識管理執行方法與預期目標 A-1-4　知識管理與競爭優勢 A-1-5　結論 A-2 IC 封裝公司─日月光半導體製造股份有限公司 A-2-1　知識管理導入計畫之動機與目的 A-2-2　知識管理執行方法與預期目標 A-2-3　推動知識管理宜注意之相關因素 A-2-4　結論 B　交通運輸製造業 B-1　汽車產業模範級公司─中華汽車股份有限公司 B-1-1　推動知識管理動機與目的 B-1-2　導入知識管理計畫與策略、執行方法及步驟 B-1-3　知識管理預期目標與建立學習型組織 B-1-4　知識管理導入及推動的成功關鍵 B-1-5　結論 B-2　機車產業公司─三陽工業（機車）股份有限公司 B-2-1　導入知識管理計畫與策略 B-2-2　知識管理執行方法與步驟 B-2-3　知識管理預期目標與競爭優勢 B-2-4　製造業與金融服務業在知識管理上做法之差異 B-2-5　結論 C　現代資訊服務產業 C-1　以資訊服務成為世界級公司－台灣IBM 公司 C-1-1　推動知識管理的動機與目的 C-1-2　導入知識管理計畫與策略 C-1-3　知識管理執行方法、步驟與預期目標 C-1-4　知識管理與競爭優勢 C-1-5　結論 C-2　專業防毒軟體應用世界級公司－趨勢科技公司 C-2-1　導入知識管理計畫、策略與方法 C-2-2　知識管理實施步驟與作法 D　資訊與通訊產品產業 D-1　資訊與通訊產品的專業通路商－聯強國際股份有限公司 D-1-1　推動知識管理動機與目的 D-1-2　導入知識管理計畫與策略 D-1-3　知識管理的執行方法、步驟與預期目標 D-1-4　知識管理與競爭優勢 D-1-5　結論 E　金融與壽險服務產業 E-1　爭取服務第一的新興金融公司－玉山銀行 E-1-1　玉山銀行之SWOT分析 E-1-2　知識管理企業目標與命題驗證 E-1-3　知識管理系統建置 E-1-4　結論－由知識管理到創新策略 F　其他服務產業 F-1　打造台灣便利商店優質品牌－ 7-11 超商（統一超級商業股份有限公司） F-1-1　變革歷程 F-1-2　推動知識管理動機與目的 F-1-3　知識管理導入與整合 F-1-4　統一超商知識管理的流程 F-1-5　統一超商知識管理的實施 F-1-6　實施知識管理之成果及可能產生的問題 F-1-7　結論 F-2　創造房仲介模範級公司－信義房屋股份有限公司 F-2-1　信義房屋公司知識管理緣起 F-2-2　導入知識管理計畫與策略 F-2-3　知識管理預期目標與建立學習型組織 F-2-4　知識管理與競爭優勢 F-2-5　結論 F-3　二個國際級民生用品公司在知識管理的比較－寶鹼P&G與聯合利華公司 F-3-1　推動知識管理動機與目的 F-3-2　導入知識管理計畫與策略 F-3-3　知識管理執行方法、步驟與預期目標 F-3-4　知識管理與競爭優勢 F-3-5　結論 F-4　非營利組織典範機構－財團法人伊甸社會福利基金會 F-4-1　推動知識管理動機與目的 F-4-2　導入知識管理計畫與策略 F-4-3　知識管理之預期目標與建立學習型組織 F-4-4　知識管理與競爭優勢 F-4-5　結論 參考文獻

原價: 470 售價: 414 現省: 56元
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社會科學研究方法新論：模型、實踐與故事 2007 <三民>

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社會科學研究方法 (4版)

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社會科學研究方法 ISBN13：9789579282888 出版社：雙葉書廊 作者：Earl Babbie 裝訂：平裝 附件：林秀雲 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 出版日：2021/05/31 中國圖書分類：方法；目的 內容簡介 你能立即做研究也會寫報告 　　Earl Babbie 所著《社會科學研究方法》（The Practice of Social Research）於1975年問世，本書為2021年第15版的中譯本；新版除了更新圖表統計數字與說明，並介紹新近學者研究成果和國際時事，更於每章起頭新添「你的想法？」專欄，就該章主題以案例啟發學生思考實務上的是非，再於章末「你的想法？……再思」專欄中，由方法學的角度為學生解惑。 　　本書最大的特色為作者清晰易懂、類似在課堂上與學生對話的寫作風格，詳細解說研究設計、實驗法、問卷調查、田野研究、非介入性方法、質化與量化資料處理與分析等內容，讓讀者有效地了解研究方法和實務操作，並隨時提醒讀者注意研究工作易犯的錯誤。作者重視研究倫理，除專章討論研究倫理與政治議題，在其他章小節討論涉及的倫理議題。 　　讀者循序研讀練習，學習研究工作的邏輯與技巧，以及撰寫研究報告的各個步驟，適合社會學、社會工作、心理學、行政學、社區研究、教育學、大眾傳播學、企業管理及政治學等多門不同學科，是一本兼顧理論與實務的研究方法暢銷教科書。 目錄 第一篇 探究的概說 第01章 人類的探究與科學 導言 尋求真實 社會科學的基礎 社會研究的一些辯證 第02章 典範、理論與研究 導言 一些社會科學的典範 社會理論的元素 再論兩種邏輯系統 演繹理論的建構 歸納理論的建構 理論與研究之間的關聯 理論在「現實世界」的重要性 研究倫理與理論 第03章 社會研究的倫理與政治 導言 社會研究的倫理議題 兩件倫理的爭議 社會研究的政治議題 第二篇 探究的建構：量化與質化 第04章 研究設計 導言 研究的三個目的 個案解釋 通則解釋的邏輯 必要與充分原因 分析單元 時間面向 混合的方法 如何設計研究計畫 研究計畫書 研究設計的倫理 第05章 概念化、操作化與測量 導言 測量任何存在的事物 概念化 描述性與解釋性研究的定義課題 操作化的選擇 測量品質的判準 測量的倫理 第06章 指數、量表與分類法 導言 指數與量表 指數的建構 量表的建構 分類法 第07章 抽樣的邏輯 導言 抽樣簡史 非機率抽樣 機率抽樣的邏輯與方法 母體與抽樣架構 抽樣設計的類別 多階段集群抽樣 機率抽樣的回顧 抽樣的倫理 第三篇 觀察方法 第08章 實驗法 導言 適合實驗法的主題 古典實驗法 挑選受試者 實驗設計的變型 實驗法的案例 運用網路實驗法 「自然的」實驗法 實驗法的優缺點 倫理與實驗法 第09章 調查研究 導言 適合調查研究法的主題 提問的準則 問卷編製 自填式問卷 訪問調查 電話調查 網路調查 混合模式的調查 不同調查方法的比較 調查研究法的優缺點 次級資料分析 倫理與調查研究法 第10章 質化田野研究 導言 適合田野研究的主題 質化田野研究的特殊考量 質化田野研究的一些典範 執行質化田野研究 質化田野研究的優缺點 質化田野研究的倫理 第11章 非介入性研究 導言 內容分析法 分析既有統計資料 比較與歷史研究 非介入性線上研究 倫理與非介入方法 第12章 評估研究 導言 適合評估研究的主題 界定問題：測量的課題 評估研究設計的類型 社會指標研究 倫理與評估研究 第四篇 資料分析：量化與質化 第13章 質化資料分析 導言 連結理論與分析 質化資料處理 用於質化資料的電腦程式 量化資料的質化分析 質化研究的品質評鑑 倫理與質化資料分析 第14章 量化資料分析 導言 資料的量化 單變項分析 次團體的比較 雙變項分析 多變項分析導論 社會學診斷 倫理與量化資料分析 第15章 多變項分析的邏輯 導言 精確模型的起源 精確模型的範型 精確模型與事後提出假設 第16章 社會統計 導言 描述統計 推論統計 其他多變項分析技術 第17章 閱讀與撰寫社會研究報告 導言 閱讀社會研究報告 撰寫社會研究報告 閱讀與撰寫社會研究報告的倫理 附錄 附錄A圖書館的使用 附錄B亂數表 附錄C卡方分配 附錄D常態分配 附錄E抽樣誤差的估計

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怎麼作研究：社會科學研究方法 ISBN13：9789865713270 出版社：學富文化 作者：Gary Thomas 譯者：潘中道 裝訂／頁數：平裝／353頁 規格：23cm*17cm*2.2cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2016/05/01 中國圖書分類：方法；目的 內容簡介 　　「無論你是一位正要著手進行研究的大學生或博士生，Gary Thomas的這本書將會對你產生很大價值。這本書與其他關於如何進行研究的書有相當多的不同：它的內容非常豐富、書寫流暢、涵蓋範圍很廣但卻又能很詳細的說明，整體而言，本書讓人讀來非常愉悅！我強力推薦本書。」－Peter Earley教授　Institute of Education, University of London 　　你正在進行研究嗎？需要得到一些關於如何進行及完成研究的建議嗎？ 　　運用實際案例，本書帶領你經歷研究計畫中每個階段將會發生的所有事物。Gary Thomas完整說明了運用在教育及社會科學領域中，各種的研究設計架構及資料蒐集與分析的方法，並且提出如何將這些重要元素連接成一個連貫一致的整體建議。 　　根據進行研究的主要階段來將其結構化，本書涵蓋： 　　‧決定你的主題及研究問題 　　‧研究計畫的管理與相關的研究技巧 　　‧進行文獻探討 　　‧方法論與研究設計 　　‧設計架構 　　‧研究倫理及如何接觸研究對象 　　‧如何分析你所蒐集到的資訊 　　‧研究發現的討論、理論化、結論、及研究報告的撰寫 　　這本書適合就讀於應用社會科學領域中的大學部學生、研究所學生、在職進修的學生、及博士班學生，進行研究計畫時不可或缺的一本書籍。－Gary Thomas是英國University of Birmingham的教育學教授。 讀者好評 　　來自研究方案指導老師們對本書的評論： 　　「我喜愛這本書。它為各種研究方法帶來活力。」Gill Richards, Nottingham Trent University 　　「這本書非常有趣，而使人不忍釋手。」Joy Jarvis, University of Hertfordshire 　　「容易閱讀，並且能激發閱讀的意願。」Neil Stott, Nottingham Trent University 　　來自學生們對本書的評論： 　　「優秀的一本書。」 Alison Patterson 　　「喜歡本書的呈現方式。」 Susan Allan 　　「讓我充滿樂觀。」 Anne Cowan 　　「非常有趣，也非常有用的一本書。」Viv Brown 目錄 作者序 iii 譯者推薦序 xi 第1章 研究緒論：研究的起點 1 研究問題：我應該從哪裡開始進行研究？答案：從研究之初的緒論即開始 2 對研究的想法 4 研究目的 5 問題的類型 6 問題的類型──與小型研究論文及其意涵 10 情況為何？ 10 怎麼回事？ 12 當…時，發生了什麼？ 13 什麼與什麼相關？ 15 一個研究問題──或是一個假設 16 提出問題 17 我可以有一個以上的研究問題嗎？ 18 它是否可行？研究問題常見的缺失 19 它是否精確？ 19 研究的問題是否可行？ 19 初始的問題 20 證據及答案的類型 22 研究的標題 27 研究是什麼──不是什麼？ 29 綜覽 29 進階閱讀 30 第2章 研究計畫的管理 31 繪製工作時間圖表 34 看著自己的手指甲！時間管理 36 你能做的事 37 綜覽 39 進階閱讀 39 第3章 文獻探討 41 初級資料和次級資料 42 資料來源的品質 48 文獻探討應該是在敘說一個故事──不應只是文獻的表列清單 48 思考研究問題：畫一個故事圖板 50 批判性的覺察：成為自己的Jeremy Paxman 55 為什麼這個說謊的壞蛋騙我？ 56 點選「搜尋」：來進行資料的尋找 60 谷歌 60 雅典資料庫 61 谷歌學術 64 谷歌書籍蒐尋 65 知識網 65 Zetoc 67 亞馬遜 68 館際借閱 69 搜尋的建議──將小麥從穀殼中分離出來 69 如何引用資料：哈佛文獻參考系統 72 做筆記及引用文獻 75 Word文書處理軟體中的筆記資料夾 76 綜覽 79 進階閱讀 79 第4章 再次確認你的研究問題 81 見林是為了見樹 82 從研究故事圖板到研究故事細節 83 理論 87 理論的五種意涵 88 理論是工具還是產物？ 89 綜覽 91 進階閱讀 92 第5章 決定研究取向：方法論與研究設計 93 研究設計 94 研究取向 96 科學家或間諜？ 96 社會世界的思考架構──典範 97 實證主義與詮釋主義 100 典範與研究取向 105 你在哪個星球上？ 105 但這是科學嗎？ 109 Q開頭的字──量化與質性 112 批判性思考──學問如何帶來協助 113 什麼是學問？ 114 本體論 116 知識論 118 在社會科學中我們如何知道一些事情？ 120 批判性的覺察（再一次） 122 從研究目的到研究問題到研究取向再到資料蒐集 123 設計一項研究：實際案例 127 綜覽 129 進階閱讀 131 第6章 設計架構 133 在設計上的普遍議題 136 抽樣 137 變項 141 信度 141 效度 143 推論及推論性 146 位置關係 148 三角測量 150 設計架構 151 行動研究 151 個案研究 155 民族誌 159 評估研究 165 實驗研究 168 縱貫式研究與橫斷式研究──以及調查法 175 比較性研究 185 可以混合使用研究設計架構和方法嗎？ 190 後現代主義 191 綜覽 195 進階閱讀 195 第7章 研究實務工作 199 研究倫理 199 同意 204 選擇加入VS. 默許 204 倫理議題的規範與類型 207 進入研究場域取得資料 212 綜覽 212 進階閱讀 212 第8章 研究工作的正確工具：資料的蒐集 215 工具與方法 216 發揮創造力 218 資料蒐集的各種工具──主要以文字資料為主 219 訪談 219 敘述 228 日記 228 團體訪談與焦點團體 233 文件資料的檢證 235 資料蒐集的工具──用以蒐集文字及/或數字 239 問卷 240 觀察 253 資料蒐集的工具──主要用來蒐集數字資料 262 測量與測驗 263 官方統計 265 綜覽 270 進階閱讀 270 第9章 如何分析你所蒐集到的資料 273 文字的分析 274 反覆比較法 274 網絡分析 275 結構式的圖像繪製與主題式的圖像繪製 277 紮根理論 280 厚實的描述 280 談話與內容分析 283 電腦與口語資料的分析 287 社會關係分析圖 288 分析數據 291 查看數字 294 使用Excel來進行資料分析 295 描述

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