線性代數論
ISBN13:9789862972250
出版社:文笙
作者:程雋
裝訂/頁數:平裝/634頁
規格:23cm*17cm*3cm (高/寬/厚)
版次:修訂2版
出版日:2022/05/01
中國圖書分類:線性代數
本書對於線性代數理論的鋪陳,依次為歐氏系統、向量空間分析、聯立方程組、廣義線性系統、特徵理論與對角化、喬登理論與應用,最後是以幾個重要的專題附錄作為結束。這是一本為初次接觸線性代數的朋友們所寫的書,旨在為初學者建立清晰的基本理論架構,循本書的節奏按部就班前進,相任能夠紮實地掌握線性代數的核心概念。
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書名:基礎數學(2版)
作者:林雲海
出版社:五南
出版日期:2019/01/10
ISBN:9789577632159
內容簡介
數學本身不但是一種學問,同時也是科學的工具。研讀自然科學或工程的同學莫不需有良好的數學基礎。本書是提供給大一的同學作為先修課程,前三章為函數及微積分基本觀念及技巧,中間三章是有關向量的運算,後面是曲線座標及簡易微分方程,對非數學系的同學來說只要能真正的了解本書以及熟練這些技巧,就有足夠的數學基礎來研讀各專業科目。
目錄
第一章 函數觀念和函數的一些複習1
1-1 函數的定義2
1-2 函數的圖形表示4
1-3 三角、反三角函數、自然對數和指數函數8
第二章 微 分13
2-1 極限14
2-2 連續20
2-3 瞬時速度的觀念22
2-4 導數27
2-5 一般函數的導數31
2-6 導數運算法則33
2-7 三角函數、對數函數和指數函數的導數40
2-8 高階導數48
2-9 微分49
2-10 方程式的微分55
2-11 極大和極小56
2-12 偏導數和全微分62
第三章 積 分73
3-1 曲線下的面積74
3-2 反導數──不定積分78
3-3 變換變數的積分法83
3-4 部分積分87
3-5 部分分式積分90
3-6 定積分和不定積分94
3-7 重積分98
3-8 積分的應用106
第四章 向量代數117
4-1 純量和向量118
4-2 向量的加法──幾何法119
4-3 向量乘法120
4-4 幾何學上的應用128
4-5 直角坐標系的向量132
4-6 三個向量乘積137
4-7 向量的應用141
第五章 向量微分149
5-1 向量微分150
5-2 空間曲線159
5-3 梯度(Gradient)171
5-4 散度(Divergence)178
5-5 旋度(curl)184
5-6 一些有用的向量恆等式189
第六章 向量積分197
6-1 線積分198
6-2 保守向量場204
6-3 面積分209
6-4 體積分214
6-5 高斯發散定理215
6-6 史托克斯定理222
第七章 正交曲線坐標231
7-1 曲線坐標232
7-2 曲線坐標的線段、體積單元235
7-3 曲線坐標的梯度、散度、旋度及散梯度239
7-4 圓球坐標245
7-5 圓柱坐標248
第八章 簡易微分方程式253
8-1 定義254
8-2 一階一次常微分方程式257
8-3 高階線性微分方程式272
8-4 二階線性常係數微分方程式277
8-5 二階線性變數係數微分方程式287
8-6 二階線性微分方程式的應用291
8-7 線性偏微分方程式297
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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】
書名:機率八百題
作者:黃文璋
出版社:曉園
出版日期:2012/01/01
ISBN:9789571206844
內容簡介
本書共有超過八百題精緻的機率題目,除包含本人所著機率論一書第二版,第一章至第五章之習題(即本書之練習題),並附上夠多的補充題及補遺題。各章練習題與補充題,大致按機率論一書各節之順序,補遺題則不必然,以當綜合演練。本書可提供從大學部至博士班,對機率理論有興趣,或有需求的讀者,自行練習解題的機會。可單獨使用,亦可搭配機率論一書使用。讀者不妨視時間允許,先做練習題,次做補充題,若行有餘力,則續再做補遺題。我們也列了若干隨機程的題目在附錄中。眾所周知,隨機過程乃與機率論關希密切。
本書題目來源,除廣泛收集外,有些是作者個人教學或研究過程中所產生,有些則是女兒彥寧或內人夢娜提供的,包含很多有意思,或具啟發性的題目。女兒及內人除指出本書初稿中的一些缺失,也常帶給我很多靈感,因而豐富本書內容。
本書每題除詳解外,有些並闡釋其內涵,或將相關問題一併討論。因此本書並不只是一本題解而巳。在隨機世界裡,機率的概論,可說幾乎無處不現。希望使用本書者,能鍥而不舍,一題一題徹底地做。如此在基本的機率理論,必可獲得良釨的訓練。葚至也因此可補強學習機率論所需之微積分知識,打下將來繼續往機率或繂計方面鑽研的基礎,或具備善用機率理論,於日後在不同領域從事研究之能力。
本書所有打字工作,主要由國立高雄大學統計學研究所研究生恩豪、基祥及岱雵協助完成。佳芀並執行最後收尾的工作。他們的敬業及專業,使本書能以最佳風貌呈現。非常感謝他們的效率、耐心、及高品質工作成效。
目錄
第一章 機率空間
第二章 隨機變數
第三章 條件機率及條件期望值
第四章 各種轉換
第五章 極限
參考文獻
附錄 隨機過程
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書名:數理統計
作者:黃文璋
出版社:華泰
出版日期:2003/09/00
ISBN:9789576094965
內容簡介
本書前四章可充當大學部第一門機率論,或機率與統計一年的教材,第五章至第十一章可充當數理統計一年的教材。
本書可供大學部兩年的教材,亦可供研究所數理統計一年的教材。
作為研究所之教材,本書前四章為很好的基礎機率之複習教材。本書內容豐富、取例廣泛、文字優雅、打字編排水準極高,極適合閱讀。
讀完本書對機率與統計將有一完整且清晰的概念。
目錄
第1章 基本概念
第2章 常見分佈
第3章 多維隨機變數
第4章 隨機樣本及其他
第5章 資料減縮
第6章 點估計
第7章 估計量之評比
第8章 假設與檢定
第9章 區間估計
第10章 離散資料分析
第11章 非參數方法
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融合方法研究精選讀本:量化與質性的融合研究方法( A Concise Introduction to Mixed Methods Research) (1版)
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【中文翻譯書】
書名:融合方法研究精選讀本:量化與質性的融合研究方法
原文書名:A Concise Introduction to Mixed Methods Research
作者:Creswell
翻譯:李政賢
出版社:五南
出版日期:2017/03/25
ISBN:9789571190693
內容簡介
研究如果只運用質性或量化方法,所能提出探究的問題就會有侷限,所能看到的世界也可能少了泰半,所能尋獲的解答也可能因此而未盡周延。融合方法的問世就是為了彌補如此空缺因應而生。本書是綜攬介紹融合研究方法的一本基礎讀物,帶領讀者踏上規劃或設計融合方法研究的基礎步驟。本書特色是要致力於提供精簡扼要的入門指南,而不是全面而徹底處理融合方法的所有面向。坊間一般融合研究法參考書,動輒三、四百頁以上,有別於此,本書是融合方法權威John W. Creswell博士,多年來主講融合方法工作坊的講義為基礎,內容提綱挈領、精簡實用,易學易懂,很適合初學入門與進階研究人員速成複習之用。
目錄
第1章 融合方法研究的基本特徵
第2章 融合方法研究的設計步驟
第3章 執行融合方法研究所需的技巧
第4章 融合方法的基本設計和進階設計
第5章 融合方法研究程序圖的繪製
第6章 如何撰寫融合方法研究的介紹
第7章 抽樣與整合的議題
第8章 融合方法研究的報告撰寫、發表與出版
第9章 融合方法研究的品質評鑑
第10章 融合方法研究的進展與推廣
參考書目
專有術語
索引
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只要 Excel 六步驟,你也能做商業分析、解讀數據,學會用統計說故事:競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估 (1版)
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內容簡介
內容介紹:
統計學教授審訂、Excel 生手實測操作,保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析!
數據科學家尹相志:基於數據驅動的決策,本書不是跟你談概念,而是用 Excel 帶著你落地實現。
「資料科學家的工作日常」版主張維元:想進入商業分析但不知從何下手嗎?跟著這本書六個步驟,掌握 Excel 分析力!
機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中,許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎(COVID-19)疫情大流行的影響,也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中,想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不足吧。
然而,資料分析一定要學新的程式語言?每天上班都這麼忙碌了,哪來時間?有沒有一本書輕鬆切入資料分析,又能馬上在職場商業應用派上用場呢?
這本書要告訴你:只要手邊的 Excel,你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定,也只需要 6 個步驟,即可完成。不僅如此, Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析,讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。
此外,我們還要告訴讀者更根本的問題:究竟為什麼一定要作資料分析,以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道,感覺好像很多資料就能解決問題。然而事實上,資料再多都是死的,你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。
現在,是你用 Excel 活用資料分析技術,學統計用大數據說故事,擺脫複雜程式,開創薪實力。
產品目錄
目錄:
前言
第 1 章 資料分析的基本概念
1.1 先學習提問
1.2 資料分析的流程
1.3 5 種不同層級的資料應用方式
14 運用 Excel 作資料分析的案例
1.5 使用 Excel 進行資料分析的準備工作
第 2 章 透過敘述統計掌握公司基本資訊
2.1 敘述統計
2.2 正確了解「平均數」
2.3 不易受到離群值(Outlier)影響的「中位數」
2.4 使用「變異數」來表示資料距離平均數多遠
2.5 使用「標準差」來掌握資料分散程度
2.6 使用「最大值」與「最小值」來看資料範圍
2.7 一次算出所有基本敘述統計
2.8 使用樞紐分析表來觀察更細微的資料特徵
第 3 章 使用資料視覺化了解營運趨勢
3.1 為什麼要做資料視覺化
3.2 製作長條圖
3.3 製作直條圖
3.4 製作熱力圖
3.5 製作散佈圖來看 2 個變數之間的相關性
3.6 計算相關係數
3.7 計算相關矩陣
第 4 章 進行假設檢定確認差異是否顯著
41 假設檢定可以幫助我們回答更多問題
4.2 假設檢定是什麼
4.3 假設檢定中的 2 個假設
4.4 機率分佈
4.5 中央極限定理(Central Limit Theorem, CLT)
4.6 設定顯著水準(Significant Level)
4.7 計算 t 值與 p 值
4.8 運用 Excel 進行假設檢定
4.9 運用分析工具箱進行兩組獨立樣本 t 檢定
4.10 確定現象之間的相關性
第 5 章 藉由資料預處理增進資料分析效率
5.1 處理缺失值
5.2 處理標註不一致
5.3 離群值(Outlier)跟異常值的應對方式
5.4 運用虛擬變數(Dummy Variable)來處理類別變數
第 6 章 靈活運用線性迴歸模型,為公司帶來更亮眼的收益
6.1 用迴歸分析了解會影響銷售數量的因素
6.2 運用線性迴歸分析建構模型
6.3 執行迴歸分析
6.4 多元線性迴歸模型
6.5 處理離群值(Outlier)與多元共線性(Multicollinearity)
第 7 章 運用數學最佳化找最合適的營運策略
7.1 調整參數使目標最大化
7.2 運用規劃求解增益集來最佳化「商品單價」
7.3 條件受限時的最佳化
結語
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資料科學的統計實務:探索資料本質、扎實解讀數據,才是機器學習成功建模的第一步 (1版)
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很多資料科學、機器學習的書,內容充滿各種建模的技術展示、完美的案例分析,卻忘記了更重要的「資料」。唯有掌握好手中的資料,才是機器學習成功建模的第一步。
無法了解資料,深度學習也救不了你;相反的,正確蒐集資料,輕鬆建模沒煩惱。
如何了解資料?當然要從統計觀念開始。學習統計一定都要看抽象複雜的數學嗎?並不是!本書所使用的範例,會告訴大家「為什麼統計學要如此定義」、「為什麼技巧要那樣使用」。當讀者了解統計背後的觀念時,才不會迷失在複雜的數學。此外,有別於一般市售書籍總是用漂亮案例展示程式運行結果,此書用相當多的範例都是「專家也會犯的錯誤」,相信讀者同時學習成功以及失敗的案例後,可以更全面地了解資料科學的分析流程觀念。
本書會介紹資料分析中的許多技術的基本觀念,如變異數分析、偏相關係數、自相關函數、Bonferroni校正、Holm校正、隨機對照試驗、斷點迴歸分析、傾向評分匹配、T檢定、F檢定、分層多階段抽樣法等,介紹的過程中會直擊分析技術的思維,而非僅展示漂亮的數學。
本書亦會說明身為資料科學家該有的素養,來避免確認偏誤、倖存者偏誤、選擇偏誤、發表偏誤、自願者偏誤、可得性偏誤、樂觀偏誤、常態偏誤、後此謬論、賭徒謬誤、辛普森謬論、p-hacking、HARKing、單方論證、霍桑效應、畢馬龍效應等資料分析中可能踩到的陷阱。
目錄
序言
第一篇 資料特性的相關知識
第1章 測量其實並非易事
1.1 測量資料
1.2 測量的難處
1.3 測量誤差之外的誤差
第2章 資料誤差
2.1 測量標準的選擇
2.2 問卷帶來的問題
2.3 抽樣母體誤差
2.4 沒觀測誤差
2.5 回答者帶來的問題
2.6 發表偏誤(Publication Bias)
第3章 測量誤差中的隨機誤差 (Random Error) 與偏誤 (Bias)
3.1 測量誤差(Measurement Error)的分析
3.2 誤差與機率分佈(Probability Distribution)
3.3 機率分佈的相關知識
3.4 處理隨機誤差 (Random Error)
第4章 資料抽樣方法論
4.1 抽樣的概念
4.2 抽樣的方法
第二篇 資料分析的相關知識
第5章 資料分析的基本流程
5.1 檢查手中資料
5.2 正確分析資料
5.3 妥善管理資料
第6章 干擾因子(Confounding Factor)與因果關係
6.1 兩個變數之間的關聯
6.2 面對並處理干擾因子(Confounding Factor)
6.3 無法使用隨機對照試驗(Randomized Controlled Trial)的處理方式
第7章 單一變數的分析手法
7.1 探討敘述統計量 (Descriptive Statistics)
7.2 探討資料分佈
7.3 探討理論分佈
7.4 探討時序資料
第8章 探究變數之間的關係 – 假設檢定(Hypothesis Testing)、檢定三步驟、手法選擇、相關係數、效應大小(Effect Size)
8.1 比較兩個變數的數值
8.2 關於假設檢定的思維
8.3 研究兩個變數的相關性
第9章 解讀多變數資料
9.1 探索分析與多重檢定
9.2 變異數分析(Analysis of Variance)與多重比較
9.3 探究相關結構
9.4 分析方法整理
第10章 數學模型的要點
10.1 簡介數學模型
10.2 配合目標來建立模型
10.3 使用模型進行預測(Prediction)
第三篇 資料活用的相關知識
第11章 分析資料的陷阱
11.1 資料操作時容易遇到的陷阱
11.2 資料有限時容易遇到的陷阱
11.3 資料推論時容易遇到的陷阱
第12章 解讀資料的陷阱
12.1 分析結果的可信度
12.2 解讀資料的認知偏誤
第13章 運用資料的陷阱
13.1 依不同目標做出評估跟決策
13.2 獲取資料的實際考量
13.3 現實世界與資料分析的差異
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考點直擊證券交易法爭點解讀 (5版)
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【簡介】
本書特色
一、架構化繁為簡,重點水落石出
證券交易法學習的最大障礙在於繁雜的條文與錯落的體系架構,本書參考各家學者的體系,將證交法架構化繁為簡為六大章節,將零碎的條文一一體系化,幫助讀者快速上手。作者將考試熱區的重點內容以概念釐清的方式個別強化,並連結到試題內容,強化讀者實戰應用能力,以收事半功倍之效。
二、連結學說實務,深化答題內容
證券交易法實務發展深受學說見解影響,開創性的學說與實務見解層出不窮,讀者如能有效將個別爭議的學說實務見解統整,將能有效深化作答內容。本書在特定重要實務議題上,透過觀念釐清或爭點說明,將繁雜的各家見解做清楚的統整,並去蕪存菁,直擊重點,以收實效。
三、收錄最新試題
本書收錄至113年最新司律及114年法研所相關試題,並蒐錄了高考、地方特考、調查局特考、法研所、會計師等最具代表性的重要考題,提供詳實解答,使考生熟悉出題型態,提升應考實力。
【目錄】
第一章 資本市場
一、前言:證券交易法的考試準備
二、資本市場之意義
三、證券交易法簡介
四、證券交易管理原則
五、基本名詞解釋
六、證券市場之國際合作
第二章 有價證券
一、證券交易法上的有價證券
二、有價證券的種類
三、有價證券之募集
四、有價證券的私募
五、有價證券之發行
第三章 公開原則
一、公開原則
二、公司資訊之初次公開:公開說明書
三、公司資訊之繼續公開
四、違反公開原則之民事責任
五、違反公開原則之刑事責任
第四章 公開發行公司之治理
一、緒論
二、股東會
三、董事會及內部人規範
四、股份管理
五、資本維持相關規定
六、公開收購
第五章 證券不法行為
一、緒論
二、操縱市場行為
三、短線交易歸入權
四、內線交易
五、非常規交易與假交易
六、刑事犯罪所得計算
第六章 證券交易所與上市櫃交易
一、意義
二、證交所之功能
三、證交所之設立
四、證券交易原則
五、交割結算基金
六、有價證券之買賣-上市、上櫃、興櫃
第七章 證券商
一、概說
二、證券商之設立
三、營業限制
四、證券承銷商
五、證券自營商
六、證券經紀商
七、綜合證券商
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考點直擊民法物權爭點解讀 (3版)
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【簡介】
本書清楚解讀物權法上各項爭議問題,完整收錄歷年文獻與實務判決案例,搭配「概念先行」敘述方法建構出物權法之完整爭點圖像,加強讀者之爭點意識,並藉由考題說明引導讀者融會貫通,掌握高分關鍵上榜!除了在共有、抵押權等重要章節有完整、清楚的爭點介紹外,就其他部分(甚至冷門)的章節所涉及的爭點也一網打盡,可以說是準備考試的參考用書,也可以說是物權法爭點的工具書,大部分的重要爭點都可以在本書裡找到(即使其中有些基本的法條操作稱不上「爭點」,亦視其重要程度而編為爭點)。
本書不會只概略地敘述各項見解,甚至只講法律見解的「結論」,而是會盡可能把法律見解的「理由」精華整理出來。所以書在使用方法上,讀者可以先念考試上比較重要的章節(物權變動、共有、抵押權等),行有餘力再念其他章節,不必拘泥於書中的章節編排方式。另外須強調的是,在某些爭點探討後面有「觀念釐清」、「進階爭點」,是對於各種分歧見解的解讀與分析,點出這些學者與法官到底想表達什麼,其中甚至會包含作者自己的「個人見解」,但其目的並不是想要說服讀者採作者的個人見解,而是希望這些見解能夠拋磚引玉,讓讀者對該項爭點有更深入的理解,甚至激發讀者的法律思考。
亦可搭配作者另著之《民法物權解題書》,學習效果倍增。
本書特色如下:
一、學理‧實務並茂
在本書的各項爭點中,清楚整理列出學說與實務之法律見解,藉此勾勒出法律問題之分歧所在。
二、兼顧基本概念與爭點探討
本書中有滿滿的爭點,毫不廢話。在進入爭點探討前,會先說明基本概念作為爭點意識,以避免讀者措手不及。
三、試題馬上印證爭點
在每項爭點探討後,列出與爭點相關之考題,並清楚說明該題何處可以看出爭點所在,引導讀者穿梭於抽象法理論述與具體實例題目之間。
【目錄】
第一章 物權變動
第一節 基於法律行為之不動產物權變動
第二節 基於法律行為之動產物權變動
第三節 非基於法律行為之物權變動
第二章 所有權
第一節 所以有權
第二節 特殊所有權
第三節 違章建築
第三章 用益物權
第一節 地上權
第二節 不動產役權
第三節 典權
第四章 擔保物權
第一節 抵押權
第二節 質權
第三節 留置權
第四節 讓與擔保
第五章 占有
附錄 最新試題
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