全新開始！學西班牙語：從簡易會話、文法教學、句型套用到試題練習，一本全備！（附發音簡介＋基本動詞變化表＋全書朗讀&聽力測驗音檔下載連結）

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專為華人設計的西班牙語入門課本， 全彩印刷，自學、教學都適用！ 符合西語檢定A1水準， 精心設計零挫折感的文法學習順序， 搭配詳盡的解說與會話練習， 初學者也能無痛進入西語世界！ 　　想挑選第一本西班牙語入門課本，卻只有解說不清楚，甚至沒有解說的原文書可選擇？專為華人需求設計的西班牙語A1課本，終於姍姍來遲了！ 　　本書考慮到華語人士學習西班牙語時容易遇到的困難，重新設計了文法學習順序，從較為簡單的 ser/estar 動詞區分開始，接著進入規則動詞、數字表達方式等內容，最後才介紹較為複雜的動詞與句型結構。這些文法概念巧妙地結合在每一課實用的生活主題之中，例如「表達身體狀況」、「購物」、「表達經驗」等等，讓學習者在了解文法、句型與單字的同時，也能實際應用在生活中。 　　除了課文與包括聽力測驗的練習題以外，每一課還特別設計了可利用補充單字替換對話內容的「單字及對話練習」，同時強化會話與詞彙能力；另外也針對想多學一點的人，提供詞彙與文法更加進階的「進階日常對話」作為補充。不管是自學或者教學，本書都能提供更多樣、更豐富的學習方式，讓學習者更容易進步。 本書特色 　　◆ 由台灣老師製作，最符合華人需求的課本型西班牙語學習書 　　市面上常見的原文課本，內容規劃以英語等歐洲語系的學生為主，而不會考慮到中文使用者學習時容易遇到的困難。本書由台灣老師親自參與策劃，先從少數較為簡單、常用的動詞開始，逐漸進入方位、數字、時間與日期的表達，最後才是比較複雜的動詞與句型，讓初學者在學習的路上少一點挫折、多一些信心。 　　◆ 有別於原文課本，提供豐富的文法講解，完全解決學習者的疑惑 　　原文課本幾乎都以課堂使用為前提，書中不會有太詳細的解說，而是把解說的工作留給老師。這樣的課本雖然符合課堂的需求，但學生對書中的內容有疑惑時，卻很難透過有限的解說得到答案，結果反而越學越搞不懂。本書考慮到學生下課複習以及自學者的需求，針對各課的每個文法重點進行詳細解說，即使一個人也能自己解決疑惑，學習時不再一知半解。 　　◆ 20個結合生活主題與文法概念的單元 　　本書除了以各種會話場合為主軸，設計 20 個學習單元以外，每個單元也融合一個主要文法概念，例如「打招呼」單元把重點放在表示狀態的「動詞 estar」，「家族成員」單元學習「所有格形容詞」，「日常生活的習慣」介紹「頻率副詞」的使用方式，讓你不止學習會話，同時也逐步掌握基礎文法體系，一次做好兩種學習。 　　◆ 結合單字補充與會話替換練習的「單字及對話練習」，課堂活動也適用 　　本書在每單元的主要課文與文法講解之後，提供了能夠練習課文中重要句型的「對話練習」。對話中設計了可替換詞彙的部分，可以替換成書中提供的補充單字，同時達到練習句型與增加詞彙量的效果。在課堂上使用時，這個部分也可以作為同學之間的口說活動，讓課堂內容更豐富有趣。 　　◆ 提供「進階日常對話」，可作為補充學習材料使用 　　在每個單元的最後，提供詞彙與文法較為複雜的「進階日常對話」，讓已經學完基本內容的人有更進一步學習的選擇。即使是進階內容，也提供適度的詞彙與文法講解，讓讀者能夠自行進修。 　　◆ 每課提供豐富的練習題，更包括聽力測驗，全方位檢測學習成果 　　學習過後，也需要檢測自己的實力，才能確定學習的效果。本書的每個單元都提供練習題，除了針對文法重點進行測驗以外，還特別提供聽力理解測驗，讓學習更面面俱到。

踏上生成式AI自學之路: 從底層技術、程式實作到企業應用 (1版)

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【簡介】 　　「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。   　　生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。   　　第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。 【目錄】 序言 1從AI 到生成式AI 1-1 生成式AI 的演進 1-2 生成式AI 的應用 1-3 生成式AI 的挑戰 2生成式AI 先備知識 2-1 機器學習 2-2 深度學習 2-3 自然語言處理與理解 2-4 文字轉向量 2-5 大型語言模型 2-6 RNN 遞迴神經網路 2-7 LSTM 長短期記憶模型 2-8 GAN 生成對抗網路 3 Transformer 深入淺出 3-1 Transformer 簡介 3-2 Transformer 輸入 3-3 Transformer 編碼器 3-4 Transformer 解碼器 3-5 Transformer 輸出 3-6 Google Titans 模型 3-7 DeepSeek R1 模型 4提示工程 4-1 提示工程簡介 4-2 指令微調(Prompt-Tuning) 4-3 上下文學習(In-Context Learning) 4-4 大模型微調(Fine-Tuning) 4-5 思維鏈(Chain of Thought) 4-6 客製化指令 5實作檢索增強生成 5-1 前置作業 5-2 準備目標檔案 5-3 切割目標檔案 5-4 建立向量資料庫 5-5 檢索合適的回答 5-6 問答 5-7 聊天 6實作網站智能客服 6-1 工具準備 6-2 建立主機空間 6-3 建立網站 6-4 編輯網頁 6-5 網站上網 6-6 建立系統後端 6-7 建立系統前端 7企業導入生成式AI 7-1 人工智慧原則 7-2 企業面臨的挑戰 7-3 生成式AI 的導入流程 7-4 未來趨勢—AI 代理 結語 看更多