Microsoft Azure學習手冊｜雲端運算與雲端系統開發的關鍵知識 (1版)

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【簡介】 內容簡介:貴公司若計畫將既有應用系統轉移到雲端、實作混合或多雲解決方案、或以現代化方式重構既有應用系統，以增強其可擴展性，本書就是你的解方。軟體開發人員、解決方案架構師和雲端工程師將從本書獲得微軟Azure的雲端運算、遷移、轉型和系統開發的基礎概念。作者將帶領你深入瞭解雲端運算的概念和部署模型、各式現代雲端技術、如何在Azure上發展應用系統，包括團隊協作服務、安全服務，以及微軟Azure的雲端遷移選項。讀者將可深入瞭解適用於不同業務情境、軟體專案開發和現代解決方案的微軟Azure雲端服務，本書也會深入探討Azure容器開發與無伺服器計算技術，以及提供給開發人員的生產力工具，這些工具可協助IT團隊更快速、有效地完成任務。* 瞭解雲端運算和微軟Azure的基礎知識* 探索最適合貴公司特殊需求的Azure雲端服務* 利用Azure處理不同應用情境和特殊技術的要求* 使用Azure和基礎設施即程式代碼（IoC）著手開發雲端服務、應用系統和解決方案* 培養實作IT基礎設施治理原則和雲端安全性的能力* 從作者在Azure遷移作業的實際經驗，獲得真實的專案建議和最佳實務作法閱讀本書將會是一趟Azure奇妙之旅，既適合新手、也適合高手去追求的雲端寶藏。這是本全方位指南，指引初學者一條康莊大道，也是經驗豐富的專業人士之隨身寶典。——Peter T. Lee，Capgemini America管理交付架構師—— 【目錄】 章節說明:第一篇　雲端運算和微軟Azure基礎知識第 1 章　雲端運算基礎知識　關於雲端運算　現代雲端之旅　雲端運算的部署類型 多雲架構　公有雲供應商　雲端運算服務模型　雲端運算和Azure的共同責任　資本支出和營運支出　採用和轉型到現代雲端技術的好處第 2 章　微軟Azure基礎知識　Azure作為公有雲供應者　Azure入口網站　Azure的服務　Azure的核心架構和資源管理概念　Azure地理位置、地區、地區對和可用性區域　Azure的成本管理　Azure的使用者身分、角色和活動目錄第二篇　計算、網路、儲存和資料庫第 3 章　Azure的雲端運算服務　使用Azure計算服務開發完全受控的系統　Azure虛擬機器和虛擬機器擴展集　Azure App服務　靜態Web App　無伺服器運算服務　Azure的容器服務　認識Azure的量子運算第 4 章　Azure的雲端網路服務　Azure網路服務　Azure網路服務的類型　Azure Space超越雲端的網路第 5 章　Azure的雲端儲存和資料庫服務　雲端的資料儲存體和資料庫 大數據、結構化和非結構化資料庫 Azure儲存體和資料庫服務 Azure儲存體　Azure資料庫服務第三篇　人工智慧、機器學習、大數據、物聯網和安全性第 6 章　Azure的人工智慧、機器學習和認知服務　Azure 裡的人工智慧概念　Azure OpenAI服務和Chat-GPT的演進　機器學習（ML）　Azure 的有道德和負責任AI　Azure AI和認知服務　Azure 機器學習　Azure 應用型AI服務第 7 章　Azure的大數據、報告和分析服務　Azure 的大數據、報告和分析服務　Azure 的大數據解決方案　資料分析　Azure 的大數據和分析服務　總結 Azure 的資料管理和分析第 8 章　雲端物聯網（IoT）和地圖服務　物聯網（IoT）　Azure 地圖第 9 章　Azure 的安全性、身分管理和DevSecOps　網路安全及其重要性　雲端的零信任方法論 網路安全、DevSecOps和保護Azure基礎設施　Azure對應用程式、資料庫和網路的安全防護　Azure的安全最佳作法　DevSecOps：開發、DevOps和基礎設施裡的安全性 在DevOps採用安全實務作法第四篇　整合、基礎設施和DevSecOps第 10 章　Azure雲端整合服務和工具　雲端整合的好處　Azure上的雲端整合　Azure API管理服務　Azure邏輯App　Azure服務匯流排：雲端訊息傳遞代理服務　Azure Web發布與訂閱　Azure事件方格第 11 章　Azure的雲端基礎設施、DevOps和監控　雲端原生基礎設施　現代應用程式開發和DevOps　Azure DevOps　用於教育訓練、測試和展示的Azure DevTest實驗室　搭配GitHub從事雲端開發和DevOps作業　雲端基礎設施的自動化和管理機制 使用Azure資源管理器和Bicep實作IaC　Azure的監控服務和基礎設施管理第五篇　治理、遷移、架構和開發工具第 12 章　Azure的雲端管理和治理　雲端基礎設施管理和治理 Azure資源管理器 Azure藍圖（預覽版） 用於監控和維護可靠性的Azure監視器 Azure自動化服務　用於合規性和原則管理的Azure原則　FinOps和 Azure的成本管理　為Azure優化成本管理　雲端管理和治理的演進第 13 章　Azure的雲端遷移、混合環境和多雲端解決方案　雲端採用和現代化　雲端採用和遷移的反面模式　Azure良好架構框架的五大支柱　Azure的雲端採用框架　Azure良好架構檢閱　用於評估和檢討的微軟評定工具　Azure的混合雲和多雲端解決方案第 14 章　Azure的雲端開發工具　開發工具對開發人員生產力的重要性　為工程師準備的 Azure開發工具　Azure軟體開發套件　Azure命令列工具　Azure Developer CLI　微軟開發箱　給開發人員的Azure DevOps和GitHub　GitHub CLI

圖解雲端運算｜概念、技術、安全與架構 (2版)

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【簡介】 　　從基礎到進階，適合雲端新手與資深工程師  　　370張圖解×50種機制×40個架構模型，全面掌握雲端核心技術  　　雲端運算已成為現代資訊技術中不可或缺的核心基礎。當今的雲端環境提供高度自動化的基礎架構與多樣化的技術資源，幾乎所有的數位商業活動與技術創新都與其息息相關。為了成功導入、部署或建構雲端環境，需要瞭解其常見的內部機制、架構、模型和安全控制方法。同時也應了解雲端產品與服務在實際應用上對企業經營與經濟效益所帶來的影響。  　　本書由全球暢銷IT作家Thomas Erl與雲端專家Eric Barceló Monroy以及多位專業研究人員共同合作，深入剖析雲端技術與實務，並將其拆解為一系列結構清晰、定義明確的核心概念、技術機制與架構模型。書中同時涵蓋容器化與網路安全的介紹，內容豐富實用。  　　全書以資訊產業的實務角度切入，內容不偏向任何特定供應商。建構了紮實的學術論述，著重於主流雲端運算與容器化平台解決方案的架構設計、系統清晰度，以及模組化、定義明確的技術元件。透過近370幅圖表、40個架構模型和50種機制，提供深入且完整的核心知識，是雲端運算、容器化與網路安全領域不可或缺的參考指南。  　　「本書對雲端運算的概念、架構與技術進行了全面且詳盡的說明。不論是初學者還是有經驗的專業人士，都是極具價值的參考書，更是所有對雲端運算有興趣的IT專業人士必讀的書籍。」 ── Andre Tost，IBM軟體 傑出工程師(Distinguished Engineer) 榮獲業界專家撰文推薦 　　RedHat副總裁 Mark Little博士  　　Clarify360的雲端與安全副總裁 Jo Peterson  　　Glumin企業再造與訓練部門總經理 Jorge Blanco  　　Layer 7科技首席技術官 Scott Morrison  　　思科架構與策略師 Kapil Bakshi  【目錄】 Chapter 1：導論  1.1 本書的目標  1.2 本書沒有涵蓋的範圍  1.3 本書適用的讀者  1.4 本書的編排  1.5 相關資源  Chapter 2：案例研究背景  2.1 案例研究1：ATN  2.2 案例研究2：DTGOV  2.3 案例研究3：Innovartus Technologies Inc  【Part I：雲端運算的基礎】  Chapter 3：理解雲端運算  3.1 起源和影響  3.2 基本概念和術語  3.3 目標和優點  3.4 風險和挑戰  Chapter 4：基礎概念和模型  4.1 角色和邊界  4.2 雲的特性  4.3 雲端交付模型  4.4 雲端部署模型  Chapter 5：雲端技術  5.1 網際網路與區域網路架構  5.2 雲端資料中心技術  5.3 現代虛擬化技術  5.4 多租戶技術  5.5 服務技術與服務API  Chapter 6：瞭解容器化  6.1 起源與影響  6.2 虛擬化與容器化基礎  6.3 瞭解容器  6.4 瞭解容器映像檔  6.5 多種容器類型  Chapter 7：瞭解雲端安全和網路安全  7.1 基本安全術語  7.2 基本威脅術語  7.3 威脅來源  7.4 常見威脅  7.5 其他注意事項  【PART II：雲端運算機制】  Chapter 8：雲端基礎設施機制  8.1 邏輯網路邊界  8.2 虛擬伺服器  8.3 虛擬化管理程式（Hypervisor）  8.4 雲端儲存裝置  8.5 雲端使用量監視器  8.6 資源複製  8.7 現成環境  8.8 容器  Chapter 9：雲端專有機制  9.1 自動擴容監聽器  9.2 負載平衡器  9.3 SLA（服務水準協議）監視器  9.4 按使用量計費監視器  9.5 稽核監視器  9.6 故障轉移系統  9.7 資源叢集  9.8 多裝置仲介  9.9 狀態管理資料庫  Chapter 10：雲端安全和網路安全存取控制機制  10.1 加密  10.2 雜湊  10.3 數位簽章  10.4 雲端安全群組  10.5 公鑰基礎設施系統  10.6 單一登入（Single Sign-On，SSO）系統  10.7 安全強化的虛擬伺服器映像檔  10.8 防火牆  10.9 虛擬私人網路（VPN）  10.10 生物辨識掃描器  10.11 多重因素驗證（MFA）系統  10.12 身分識別與存取管理（IAM）系統  10.13 入侵偵測系統（IDS）  10.14 滲透測試工具  10.15 用戶行為分析（UBA）系統  10.16 第三方軟體更新工具  10.17 網路入侵監視器  10.18 驗證日誌監視器  10.19 VPN 監視器  10.20 其他雲端安全存取最佳實踐與技術  Chapter 11：雲端安全和網路資料安全機制  11.1 數位病毒掃描和解密系統  11.2 惡意程式分析系統  11.3 資料遺失防護系統  11.4 信任平台模組（TPM）  11.5 資料備份與還原系統  11.6 活動日誌監視器  11.7 流量監視器  11.8 資料遺失防護監視器  Chapter 12：雲端管理機制  12.1 遠端管理系統  12.2 資源管理系統  12.3 服務品質協議（SLA）管理系統  12.4 帳務管理系統  【PART III：雲端運算架構】  Chapter 13：基礎雲端架構  13.1 工作負載分配架構  13.2 資源池架構  13.3 動態擴展架構  13.4 彈性資源容量架構  13.5 服務負載平衡架構  13.6 雲端彈性擴展架構  13.7 彈性磁碟配置架構  13.8 冗餘儲存架構  13.9 多雲端架構  Chapter 14：進階雲端架構  14.1 Hypervisor 叢集架構  14.2 虛擬伺服器叢集架構  14.3 負載平衡虛擬伺服器實例架構  14.4 不中斷服務轉移架構  14.5 零停機架構  14.6 雲端平衡架構  14.7 彈性災難復原架構  14.8 分散式資料自主權架構  14.9 資源預留架構  14.10 動態故障偵測與復原架構  14.11 快速配置架構  14.12 儲存工作負載管理架構  14.13 虛擬私有雲端架構  Chapter 15：特殊雲端架構  15.1 直接 I/O 存取架構  15.2 直接 LUN 存取架構  15.3 動態資料正規化架構  15.4 彈性網路容量架構  15.5 跨儲存設備垂直分層架構  15.6 儲存設備內垂直數據分層架構  15.7 負載平衡虛擬交換器架構  15.8 多路徑資源存取架構  15.9 虛擬網路配置持久化架構  15.10 虛擬伺服器冗餘實體連線架構  15.11 儲存設備維護窗口架構  15.12 邊緣運算架構  15.13 迷霧運算架構  15.14 虛擬資料抽象化架構  15.15 元雲端架構  15.16 聯合雲端應用程式架構  【PART IV：使用雲端服務】  Chapter 16：雲端交付模型注意事項  16.1 雲端交付模型：雲端服務供應商的角度  16.2 雲端交付模型：雲端服務消費者的角度  Chapter 17：成本指標和定價模型  17.1 商業成本指標  17.2 雲端使用成本指標  17.3 成本管理考量  Chapter 18：服務品質指標和SLA  18.1 服務品質指標  18.2 SLA 指南  附錄A 案例研究總結  附錄B 常見的容器化技術  索引  

科技合約教戰手冊—處理雲端運算協議、軟體授權以及其他IT合約的法務及業者實用方針 (1版)

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【簡介】 　　《科技合約教戰手冊》是由美國頂尖律訓專家David Tollen撰寫，匯集其數十年來為矽谷科技人士進行的培訓精華。作者將IT合約清楚劃分為四大類型：用戶端部署軟體（On-premise）、雲端服務（Cloud Service）、IT專業服務和IP轉讓，並詳細指導讀者如何撰寫工作說明書（SOW）、服務水準協議（SLA），同時探討如何修改最常引起爭議的條款，包括保密與資料保護、保證、補償與責任限制等，並從供應商和客戶的不同風險角度提供談判策略。 　　中文版特別提供中英對照條文，不僅方便實務工作者在國際商務場合中直接應用，對於想要了解軟體相關法律議題的讀者來說，也是一本結構完整、最適合入門的參考讀物。 【目錄】 推薦序　王偉霖　1 推薦序　黃絜　5 推薦序　周逸濱　7 譯序　9 簡目　13 細目　15 關於作者　23 導論　1 本書主題：IT合約種類　3 合約與本書的架構　5 使用本書的訣竅　6 一點行業用語（尤其是關於雲端服務）　8 簽約前應謹記在心的三件事　10 第I章 核心條款　15 A.終端使用者授權簡易版，用戶端部署軟體　15 B.軟體授權經銷合約簡易版　21 C.一般軟體授權　27 D.訂閱雲端服務　43 E.提供專業服務　50 F.移轉IP 所有權：轉讓與職務著作　60 G.付款方式　77 第II章 一般條款　91 A.規格　91 B.服務水準協議（SLA）　98 C.維護工作，包括更新與升級　111 D.文件編制　114 E.時程、合作與前提　117 F.交付成果：驗收合格與智財權　122 G.經銷或轉售最低義務　130 H.保密條款　133 I.營運持續，包括災難復原　146 J.資料管理、隱私與安全　149 K.保證　189 L.補償義務　218 M.責任限制　257 N.違約金　276 O.稽核軟體使用與收費狀況　280 P.技術託管　285 Q.外包事項介入權　305 R.財務穩定性　313 S.使用商標　316 T.關於意見反應的權利　319 U.競業禁止與員工挖角禁止　325 V.期間與終止　333 W.過渡期協助義務　346 X.爭議解決機制，包括調解與仲裁　350 Y.轉讓、控制權變更與分割　359 Z.其他　371 第III章 制式條款　373 A.介紹與前言　373 B.定義　375 C.獨立承包商　376 D.適用法律與管轄法院　377 E.通知　379 F.政府權利的限制　380 G.技術出口　384 H.不可抗力　386 I.條款可分離性　388 J.不代表棄權　389 K.破產權利　390 L.附件內容衝突　391 M.複本簽署　394 N.文意解釋　395 O.禁制令　396 P.網路制式語言　398 Q.完整合意　399 R.修訂　401 附錄 附錄1　談智慧財產權　409 附錄2　談開源軟體授權　415 附錄3　談「點擊同意」、「閱覽同意」以及其他「非書面」合約　431 附錄4　談網路政策　435 微型詞彙表　451 索引（按字母排列）　453

AI + ESP32-CAM + AWS：物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)

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【簡介】 整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。 【目錄】 CHAPTER 01　Python 基礎 1.1　Python 說明與開發環境 1.2　Python 基礎語法 1.3　Python 基本資料類型 CHAPTER 02　Python 流程控制 2.1　Python 分支控制 2.2　Python 函數與模組 CHAPTER 03　網路程式開發概念與實作 3.1　網際網路模型 3.2　HTTP 請求∕回應格式 3.3　HTTP 範例–使用 flask 與 telnet CHAPTER 04　ESP32-CAM 開發 4.1　ESP32-CAM 簡介 4.2　使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny（Windows） CHAPTER 05　ESP32-CAM 基礎應用 5.1　使用 MicroPython 檔案存取–io 5.2　使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine CHAPTER 06　ESP32-CAM 進階應用 6.1　使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP 6.2　使用 MicroPython 安裝新模組與使用 6.3　使用 MicroPython 拍照 CHAPTER 07　AWS 基礎概念 7.1　AWS 雲端基礎 7.2　AWS 雲端安全 7.3　申請 AWS 帳戶 CHAPTER 08　雲端儲存–Amazon S3 8.1　Amazon S3 8.2　實驗：使用 Amazon S3 建立靜態網站 CHAPTER 09　雲端接口–Amazon API Gateway 9.1　Amazon API Gateway 9.2　實驗：建立 API Gateway–using mock CHAPTER 10　雲端運算–AWS Lambda 10.1　AWS Lambda 10.2　實驗：使用 GET 方法查詢資料–Lambda 10.3　實驗：使用 POST 方法上傳圖片–Lambda CHAPTER 11　雲端資料庫–Amazon DynamoDB 11.1　Amazon DynamoDB 11.2　實驗：讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中 11.3　實驗：查詢資料庫中的資料 CHAPTER 12　雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition 12.1　Amazon Rekognition 12.2　人臉辨識從 Amazon S3 讀取 12.3　實驗：文字辨識從 Amazon S3 讀取 CHAPTER 13　整合實驗：車牌辨識從定義規格開始 13.1　整合實驗：車牌辨識–定義功能 13.2　實驗：後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果 CHAPTER 14　後端實作–整合API + 資料庫 + AI 14.1　實驗：後端–API Gateway 設定車牌辨識選項 14.2　實驗：後端–觸動 S3 事件進行文字辨識 14.3　實驗：後端–API Gateway 查詢辨識記錄 CHAPTER 15　前端實作–ESP32-CAM + 網頁 15.1　實驗：前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API 15.2　實驗：前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API 附錄 A　參考資料