資訊管理(Laudon 14/e) (14版)
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資訊管理(第十四版)(Laudon 14/e)
+作者:董和昇譯(Laudon 14/e)
+年份:2022 年14 版
+ISBN:9786269602148
+書號:CS0447
+規格:16開/平裝/雙色
+頁數:456
+出版商:培生
1.透過各章之開章案例,引出所欲探索的主題。並從企業挑戰、企業解決方案、資訊系統、管理、科技,以及組織等六大元素,以兼具微觀與巨觀的角度,透過架構分析圖,點出貫穿整章的重點。
2.整合組織、科技,以及管理的觀點,描繪互動式案例,剖析資訊管理領域在實務上所面臨的問題與挑戰,並說明真實世界的解決方案。
3.介紹最新的資訊科技發展趨勢與組織應用的實例,包括:機器學習、自然語言處理、電腦視覺系統、機器人學、深度學習、監督式學習、非監督式學習、邊緣運算、5G網路、一般資料保護規範(GDPR)、區塊鏈、資料湖泊,以及金融科技。
4.完整討論資訊管理的本質、架構與系統應用機制。透過組織、管理與連網企業、資訊科技基礎建設、數位時代的關鍵系統應用,以及建立與維護系統等四大單元,描繪資訊系統在企業中所扮演的關鍵角色與相關的理論基礎。
5.各章章末之MIS專案實務演練,結合真實世界的公司治理問題,讓學生思考如何運用資訊科技來協助公司解決問題、強化營運效率,並創造組織的競爭優勢。
目錄
PART ONE 組織、管理與連網企業
第 1 章 現今全球企業的資訊系統
第 2 章 全球電子化企業與協同合作
第 3 章 資訊系統、組織與策略
第 4 章 資訊系統的道德與社會議題
PART TWO 資訊科技基礎建設
第 5 章 資訊科技基礎建設與新興科技
第 6 章 企業智慧的基礎:資料庫與資訊管理
第 7 章 電傳通訊、網際網路以及無線科技
第 8 章 資訊系統安全
PART THREE 數位時代的關鍵系統應用
第 9 章 達成營運卓越與貼近顧客:企業系統應用
第10章 電子商務:數位市場與數位商品
第11章 知識管理與人工智慧
第12章 強化決策制定
PART FOUR 建立與維護系統
第13章 建立資訊系統
第14章 管理專案與全球系統
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數位邏輯設計(Digital Design with an Introduction to the Verilog HDL, VHDL, and System Verilog) 6/E (6版)
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原文書資訊
書名:Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog 6/E IE 2018 <Pearson>
作者: Mano
ISBN: 9781292231167
出版社: Pearson
出版年: 2018年
中文書資訊
書名: 數位邏輯設計 Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog
作者: Mano/ 江昭暟
ISBN: 9789867696274
出版社: 鼎隆
出版年: 2019年
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雲端運算概論:進入APP軟體世界
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科技合約教戰手冊—處理雲端運算協議、軟體授權以及其他IT合約的法務及業者實用方針 (1版)
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【簡介】
《科技合約教戰手冊》是由美國頂尖律訓專家David Tollen撰寫,匯集其數十年來為矽谷科技人士進行的培訓精華。作者將IT合約清楚劃分為四大類型:用戶端部署軟體(On-premise)、雲端服務(Cloud Service)、IT專業服務和IP轉讓,並詳細指導讀者如何撰寫工作說明書(SOW)、服務水準協議(SLA),同時探討如何修改最常引起爭議的條款,包括保密與資料保護、保證、補償與責任限制等,並從供應商和客戶的不同風險角度提供談判策略。
中文版特別提供中英對照條文,不僅方便實務工作者在國際商務場合中直接應用,對於想要了解軟體相關法律議題的讀者來說,也是一本結構完整、最適合入門的參考讀物。
【目錄】
推薦序 王偉霖 1
推薦序 黃絜 5
推薦序 周逸濱 7
譯序 9
簡目 13
細目 15
關於作者 23
導論 1
本書主題:IT合約種類 3
合約與本書的架構 5
使用本書的訣竅 6
一點行業用語(尤其是關於雲端服務) 8
簽約前應謹記在心的三件事 10
第I章 核心條款 15
A.終端使用者授權簡易版,用戶端部署軟體 15
B.軟體授權經銷合約簡易版 21
C.一般軟體授權 27
D.訂閱雲端服務 43
E.提供專業服務 50
F.移轉IP 所有權:轉讓與職務著作 60
G.付款方式 77
第II章 一般條款 91
A.規格 91
B.服務水準協議(SLA) 98
C.維護工作,包括更新與升級 111
D.文件編制 114
E.時程、合作與前提 117
F.交付成果:驗收合格與智財權 122
G.經銷或轉售最低義務 130
H.保密條款 133
I.營運持續,包括災難復原 146
J.資料管理、隱私與安全 149
K.保證 189
L.補償義務 218
M.責任限制 257
N.違約金 276
O.稽核軟體使用與收費狀況 280
P.技術託管 285
Q.外包事項介入權 305
R.財務穩定性 313
S.使用商標 316
T.關於意見反應的權利 319
U.競業禁止與員工挖角禁止 325
V.期間與終止 333
W.過渡期協助義務 346
X.爭議解決機制,包括調解與仲裁 350
Y.轉讓、控制權變更與分割 359
Z.其他 371
第III章 制式條款 373
A.介紹與前言 373
B.定義 375
C.獨立承包商 376
D.適用法律與管轄法院 377
E.通知 379
F.政府權利的限制 380
G.技術出口 384
H.不可抗力 386
I.條款可分離性 388
J.不代表棄權 389
K.破產權利 390
L.附件內容衝突 391
M.複本簽署 394
N.文意解釋 395
O.禁制令 396
P.網路制式語言 398
Q.完整合意 399
R.修訂 401
附錄
附錄1 談智慧財產權 409
附錄2 談開源軟體授權 415
附錄3 談「點擊同意」、「閱覽同意」以及其他「非書面」合約 431
附錄4 談網路政策 435
微型詞彙表 451
索引(按字母排列) 453
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AI + ESP32-CAM + AWS:物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)
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【簡介】
整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算
以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例,進行車牌辨識實作!
本書的內容主要結合了三大元素:人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長,人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域,而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務,對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言,只需要去熟悉、了解開發框架,就可以快速應用人工智慧的技術;不需要再花時間在購買GPU,安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。
本書以 Python 為主要開發語言,ESP32-CAM 作為物聯網設備,接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務,最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合,完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。
本書可以學到哪些知識
。Python 基礎概念
。介紹單晶片 ESP32-CAM
。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM
。AWS 基礎設施服務
。Amazon API Gateway
。AWS Lambda
。Amazon DynamoDB
。Amazon S3
。Amazon Rekognition
。網際網路基礎
。HTTP Request/Response
本書適合的「讀者族群」
a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。
b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。
c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。
d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。
e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端,但對 AWS 雲端不熟悉的人。
f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。
g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。
h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。
本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算,以AWS整合ESP32-CAM為例,進行車牌辨識的應用實作。
【目錄】
CHAPTER 01 Python 基礎
1.1 Python 說明與開發環境
1.2 Python 基礎語法
1.3 Python 基本資料類型
CHAPTER 02 Python 流程控制
2.1 Python 分支控制
2.2 Python 函數與模組
CHAPTER 03 網路程式開發概念與實作
3.1 網際網路模型
3.2 HTTP 請求∕回應格式
3.3 HTTP 範例–使用 flask 與 telnet
CHAPTER 04 ESP32-CAM 開發
4.1 ESP32-CAM 簡介
4.2 使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny(Windows)
CHAPTER 05 ESP32-CAM 基礎應用
5.1 使用 MicroPython 檔案存取–io
5.2 使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine
CHAPTER 06 ESP32-CAM 進階應用
6.1 使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP
6.2 使用 MicroPython 安裝新模組與使用
6.3 使用 MicroPython 拍照
CHAPTER 07 AWS 基礎概念
7.1 AWS 雲端基礎
7.2 AWS 雲端安全
7.3 申請 AWS 帳戶
CHAPTER 08 雲端儲存–Amazon S3
8.1 Amazon S3
8.2 實驗:使用 Amazon S3 建立靜態網站
CHAPTER 09 雲端接口–Amazon API Gateway
9.1 Amazon API Gateway
9.2 實驗:建立 API Gateway–using mock
CHAPTER 10 雲端運算–AWS Lambda
10.1 AWS Lambda
10.2 實驗:使用 GET 方法查詢資料–Lambda
10.3 實驗:使用 POST 方法上傳圖片–Lambda
CHAPTER 11 雲端資料庫–Amazon DynamoDB
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 實驗:讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中
11.3 實驗:查詢資料庫中的資料
CHAPTER 12 雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition
12.1 Amazon Rekognition
12.2 人臉辨識從 Amazon S3 讀取
12.3 實驗:文字辨識從 Amazon S3 讀取
CHAPTER 13 整合實驗:車牌辨識從定義規格開始
13.1 整合實驗:車牌辨識–定義功能
13.2 實驗:後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果
CHAPTER 14 後端實作–整合API + 資料庫 + AI
14.1 實驗:後端–API Gateway 設定車牌辨識選項
14.2 實驗:後端–觸動 S3 事件進行文字辨識
14.3 實驗:後端–API Gateway 查詢辨識記錄
CHAPTER 15 前端實作–ESP32-CAM + 網頁
15.1 實驗:前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API
15.2 實驗:前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API
附錄 A 參考資料
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