雲端運算概論 (2版)

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雲端運算概論 ISBN13：9789865224189 出版社：五南圖書出版 作者：廖文華;張志勇;蒯思齊 裝訂／頁數：平裝／384頁 規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2021/02/25 中國圖書分類：電腦；資料處理 內容簡介 　　本書集結作者多年雲端教學經驗和心得，內容深入淺出，理論與實務兼備，適合當作大專院校「雲端運算」相關課程的教科書，也適合業界人士當成自學工具書。本書每章節都有豐富的圖文和範例，使讀者易於了解，每章最後都有習題可供練習，讓讀者檢視了解的程度。如果想更深入每章節的議題，參考文獻亦提供詳盡豐富的參考資料，可供進一步研讀。本書包含十五個章節，以循序漸進的方式介紹雲端運算的概念、架構、應用平台與技術外，還包括時下熱門的物聯網、大數據、行動App、軟體定義網路、雲端運算的關聯性與整合應用。期望讀者能透過研讀本書的內容，撥雲見日，開啟雲端運算的一扇窗，成為具備雲端運算背景知識與專業知識的專家。 目錄 第一章 雲端運算簡介 1-1 雲端運算簡介 1-2 雲端運算的演進和技術 1-3 雲端運算的架構 1-4 雲端運算的實例 1-5 雲端運算的服務等級協定 1-6 雲端運算的挑戰 1-7 習題 第二章 雲端的經濟效應 2-1 雲端運算的經濟效益 2-2 雲端運算對企業管理的影響 2-3 雲端運算的能源效應 2-4 全球雲端運算市場規模 2-5 習題 第三章 雲端虛擬化 3-1 虛擬化的特色 3-2 虛擬化的技術 3-3 網路虛擬化 3-4 桌面虛擬化 3-5 內容傳送網路 3-6 VMware 3-7 Microsoft Hyper-V 3-8 Xen 3-9 實作範例 3-10 習題 第四章 雲端大數據 4-1 大數據的來源和特性 4-2 大數據的管理議題 4-3 大數據的價值 4-4 大數據的挑戰 4-5 大數據的應用 4-6 習題 第五章 雲端儲存系統 5-1 雲端儲存簡介 5-2 儲存技術的演進 5-3 檔案系統、資料庫 5-4 分散式檔案系統 5-5 Amazon S3 5-6 Dropbox 5-7 Google Drive 5-8 Microsoft OneDrive 5-9 習題 第六章 行動雲端與App 6-1 行動雲端運算 6-2 App應用 6-3 App Inventor 6-4 App Inventor實作 6-5 習題 第七章 雲端作業系統 7-1 雲端作業系統簡介 7-2 OpenStack 7-3 習題 第八章 雲端平台—Microsoft Azure 8-1 Microsoft Azure雲端平台 8-2 Microsoft Azure Compute 8-3 Microsoft Azure Data Service 8-4 Microsoft App Service 8-5 實務範例 8-6 習題 第九章 雲端平台—Amazon Web Services 9-1 Amazon Web Services 9-2 運算服務 9-3 AWS的部署和管理服務 9-4 儲存服務 9-5 通訊服務 9-6 實務範例 9-7 習題 第十章 雲端平台—Google Cloud Platform 10-1 Google Cloud Platform 10-2 Google Compute Engine 10-3 習題 第十一章 雲端運算的應用 11-1 雲端在科學研究的應用 11-2 雲端在工程研究的應用 11-3 雲端在企業資訊發展的應用 11-4 雲端在社群網路與數位內容的應用 11-5 雲端在教育的應用 11-6 習題 第十二章 雲端安全 12-1 雲端安全的危機 12-2 雲端運算的法律問題 12-3 雲端運算的資安問題 12-4 雲端運算的資安管理 12-5 雲端運算的各面向 12-6 習題 第十三章 雲端資料中心 13-1 資料中心簡介 13-2 傳統資料中心架構 13-3 雲端資料中心架構 13-4 節能的資料中心 13-5 習題 第十四章 軟體定義網路 14-1 軟體定義網路的發展 14-2 OpenFlow 14-3 軟體定義網路在資料中心的應用 14-4 軟體定義網路軟硬體平台 14-5 實務範例—Mininet 14-6 習題 第十五章 雲端運算與物聯網 15-1 雲端運算與物聯網 15-2 智慧生活雲 15-3 智慧能源雲 15-4 智慧交通雲 15-5 智慧健康雲 15-6 習題

科技合約教戰手冊—處理雲端運算協議、軟體授權以及其他IT合約的法務及業者實用方針 (1版)

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【簡介】 　　《科技合約教戰手冊》是由美國頂尖律訓專家David Tollen撰寫，匯集其數十年來為矽谷科技人士進行的培訓精華。作者將IT合約清楚劃分為四大類型：用戶端部署軟體（On-premise）、雲端服務（Cloud Service）、IT專業服務和IP轉讓，並詳細指導讀者如何撰寫工作說明書（SOW）、服務水準協議（SLA），同時探討如何修改最常引起爭議的條款，包括保密與資料保護、保證、補償與責任限制等，並從供應商和客戶的不同風險角度提供談判策略。 　　中文版特別提供中英對照條文，不僅方便實務工作者在國際商務場合中直接應用，對於想要了解軟體相關法律議題的讀者來說，也是一本結構完整、最適合入門的參考讀物。 【目錄】 推薦序　王偉霖　1 推薦序　黃絜　5 推薦序　周逸濱　7 譯序　9 簡目　13 細目　15 關於作者　23 導論　1 本書主題：IT合約種類　3 合約與本書的架構　5 使用本書的訣竅　6 一點行業用語（尤其是關於雲端服務）　8 簽約前應謹記在心的三件事　10 第I章 核心條款　15 A.終端使用者授權簡易版，用戶端部署軟體　15 B.軟體授權經銷合約簡易版　21 C.一般軟體授權　27 D.訂閱雲端服務　43 E.提供專業服務　50 F.移轉IP 所有權：轉讓與職務著作　60 G.付款方式　77 第II章 一般條款　91 A.規格　91 B.服務水準協議（SLA）　98 C.維護工作，包括更新與升級　111 D.文件編制　114 E.時程、合作與前提　117 F.交付成果：驗收合格與智財權　122 G.經銷或轉售最低義務　130 H.保密條款　133 I.營運持續，包括災難復原　146 J.資料管理、隱私與安全　149 K.保證　189 L.補償義務　218 M.責任限制　257 N.違約金　276 O.稽核軟體使用與收費狀況　280 P.技術託管　285 Q.外包事項介入權　305 R.財務穩定性　313 S.使用商標　316 T.關於意見反應的權利　319 U.競業禁止與員工挖角禁止　325 V.期間與終止　333 W.過渡期協助義務　346 X.爭議解決機制，包括調解與仲裁　350 Y.轉讓、控制權變更與分割　359 Z.其他　371 第III章 制式條款　373 A.介紹與前言　373 B.定義　375 C.獨立承包商　376 D.適用法律與管轄法院　377 E.通知　379 F.政府權利的限制　380 G.技術出口　384 H.不可抗力　386 I.條款可分離性　388 J.不代表棄權　389 K.破產權利　390 L.附件內容衝突　391 M.複本簽署　394 N.文意解釋　395 O.禁制令　396 P.網路制式語言　398 Q.完整合意　399 R.修訂　401 附錄 附錄1　談智慧財產權　409 附錄2　談開源軟體授權　415 附錄3　談「點擊同意」、「閱覽同意」以及其他「非書面」合約　431 附錄4　談網路政策　435 微型詞彙表　451 索引（按字母排列）　453

AI + ESP32-CAM + AWS：物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)

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【簡介】 整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。 【目錄】 CHAPTER 01　Python 基礎 1.1　Python 說明與開發環境 1.2　Python 基礎語法 1.3　Python 基本資料類型 CHAPTER 02　Python 流程控制 2.1　Python 分支控制 2.2　Python 函數與模組 CHAPTER 03　網路程式開發概念與實作 3.1　網際網路模型 3.2　HTTP 請求∕回應格式 3.3　HTTP 範例–使用 flask 與 telnet CHAPTER 04　ESP32-CAM 開發 4.1　ESP32-CAM 簡介 4.2　使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny（Windows） CHAPTER 05　ESP32-CAM 基礎應用 5.1　使用 MicroPython 檔案存取–io 5.2　使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine CHAPTER 06　ESP32-CAM 進階應用 6.1　使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP 6.2　使用 MicroPython 安裝新模組與使用 6.3　使用 MicroPython 拍照 CHAPTER 07　AWS 基礎概念 7.1　AWS 雲端基礎 7.2　AWS 雲端安全 7.3　申請 AWS 帳戶 CHAPTER 08　雲端儲存–Amazon S3 8.1　Amazon S3 8.2　實驗：使用 Amazon S3 建立靜態網站 CHAPTER 09　雲端接口–Amazon API Gateway 9.1　Amazon API Gateway 9.2　實驗：建立 API Gateway–using mock CHAPTER 10　雲端運算–AWS Lambda 10.1　AWS Lambda 10.2　實驗：使用 GET 方法查詢資料–Lambda 10.3　實驗：使用 POST 方法上傳圖片–Lambda CHAPTER 11　雲端資料庫–Amazon DynamoDB 11.1　Amazon DynamoDB 11.2　實驗：讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中 11.3　實驗：查詢資料庫中的資料 CHAPTER 12　雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition 12.1　Amazon Rekognition 12.2　人臉辨識從 Amazon S3 讀取 12.3　實驗：文字辨識從 Amazon S3 讀取 CHAPTER 13　整合實驗：車牌辨識從定義規格開始 13.1　整合實驗：車牌辨識–定義功能 13.2　實驗：後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果 CHAPTER 14　後端實作–整合API + 資料庫 + AI 14.1　實驗：後端–API Gateway 設定車牌辨識選項 14.2　實驗：後端–觸動 S3 事件進行文字辨識 14.3　實驗：後端–API Gateway 查詢辨識記錄 CHAPTER 15　前端實作–ESP32-CAM + 網頁 15.1　實驗：前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API 15.2　實驗：前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API 附錄 A　參考資料