Stata與高等統計分析（附光碟） 作 者：張紹勳 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2019/10/14(1版2刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-8567-5 書 號：1H99 頁 數：788 開 數：16K 內容簡介 　　科學是一門累積的學習課程，統計為科學的實證基礎，加上電腦統計計算能力日新月益。STATA這個龐大功能的統計軟體誕生，係為了解決人們生活上問題，例如：推論、預測、分類、實驗效果等分析技術。STATA幾乎包含坊間現在正流行的軟體功能，一套STATA= SPSS + HLM+ Eviews +AMOS+ Limdep+ jMulti+ SAS+ R語言。學會一套STATA軟體在手，受益無窮。 　　 　　本書內容，著重理論、統計及方法三者的結合。「工欲善其事，必先利其器」，研究者除了要精通自己領域的「理論」基礎外，還需正確選用創新性的「研究法」及「統計」技術（即STATA分析實作），三者間如何有效整合應用，更是成為頂尖研究者不可缺乏的基本功夫。 　　 　　本書每章包含實證分析範例，讀者可實際操作分析，進而能輕鬆了解STATA分析的程序與應用，啟發您的理解力。若您採用Stata v12以前的舊版本，可能無法讀入本書光碟所附「*.dta」，可先用Excel開啟「*.csv」資料檔(變數全部反白)，再直接「貼至」Stata「Data Edit視窗」即可。 目錄 Chapter 01 認識Stata 1 1-1 Stata 介紹 1-2 Stata 安裝設定 1-3 外掛的命令檔ado：Stata 外掛的Package 1-4 線上擷取「美國聯邦準備理事會FRED」資料庫 1-5 Stata Graph Chapter 02 統計學回顧 2-1 統計學回顧 2-2 常態曲線 2-3 樣本大小的決定 2-3 Type I、Type Ⅱ error 及power 檢定 2-4 Stata 的統計檢定力(power)、樣本數 Chapter 03 二個類別變數之分析 3-1 適用條件 3-2 卡方檢定：關聯性分析 3-3 四分相關(Tetrachoric correlations) 3-4 勝算比：logistic 迴歸 Chapter 04 兩組平均數之比較：t 檢定、Meta 分析 4-1 t 檢定之簡介 4-2 t 檢定之解說：Comparing Group Means 4-3 Stata 範例實作 4-4 Meta 分析之效果量 Chapter 05 各型ANOVA、共變數分析(ANCOVA) 5-1 變異數分析(ANOVA) 之簡介 5-2 One way ANOVA 分析 5-3 Two way ANOVA 分析 5-3 三因子ANOVA 分析 5-4 ANCOVA：共變數分析 5-5 Nested ANOVA：階層實驗設計ANOVA 5-6 Repeated-measures ANOVA：相依樣本one way ANOVA 5-7 Repeated-measures ANOVA with nesting 5-8 Repeated-measures ANOVA with two repeated variables 5-9 Split-plot ANOVA：二因子混合設計ANOVA 5-10 拉丁方格(Latin-square) 實驗設計ANOVA Chapter 06 線性迴歸的診斷 6-1 偵測異常且有影響力的觀察值 6-2 檢查殘差的常態性(Normality of Residuals) 6-3 檢查殘差的異質性(Homoscedasticity) 6-4 共線性(Multicollinearity) 診斷 6-5 自變數與依變數要線性關係(Linearity)，此假定若違反，則取log() 6-6 模型界定：如何篩選足夠的預測變數們？ Chapter 07 連續vs. 類別依變數之迴歸分析 7-1 瞭解各類型迴歸分析 7-2 Continuous 依變數：線性迴歸模型 7-3 如何挑選預測變數的所有可能組合 7-4 Binary 依變數：Linear Probability、Probit 及Logit 迴歸 7-5 Ordinal 依變數：Ordered Logit 及Ordered Probit Analysis 7-6 Nominal 依變數：Multinomial Logit 迴歸之多項選擇 7-7 Count 依變數：Zero-inflated Poisson 迴歸vs.Negative binomial 迴歸 7-8 截取迴歸(censored regression)、斷尾迴歸(truncated regression) Chapter 08 線性迴歸(OLS) 再進階 8-1 穩健迴歸(Robust Regression) 8-2 受限(Constrained)linear least squares (cnsreg..., constraint(1 2) 指令) 8-3 含測量誤差的迴歸：Errors-in-variables 迴