Linear Algebra with Applications (10版)
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原文書資訊
書名:Linear Algebra with Applications Global Edition 10/E 2021 <PH>
作者: LEON
ISBN: 9781292354866
出版社: Pearson
出版年: 2021年
書籍目錄:
1. Matrices and Systems of Equations
2. Determinants
3. Vector Spaces
4. Linear Transformations
5. Orthogonality
6. Eigenvalues
7. Numerical Linear Algebra
8. Canonical Forms
Appendix: MATLAB
Answers to Selected Exercises
中文書資訊
書名: 線性代數 Linear Algebra with Applications
作者: LEON/ 蔡政穆
ISBN: 9789862803424
出版社: 鼎隆
出版年: 2017年
書籍目錄:
第1章 矩陣與方程式系統
第2章 行列式
第3章 向量空間
第4章 線性轉換
第5章 正交
第6章 特徵值
第7章 數值線性代數
附錄 MATLAB
精選習題解答
原價:
1220
售價:
1159
現省:
61元
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商管研究資料分析:SPSS的應用 (4版)
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從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾,這一連串的問題核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體,在現今軟體(如SPSS)可親近性愈來愈高的情形下,操作已不是問題,如何解讀才是重點。
本版的資料呈現從敘述性統計、測量信效度,乃至假說檢定,符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主,例如在「迴歸分析」一章特別以量販客戶為例,說明迴歸分析的應用。此外,更在「結構方程模式」一章,更新近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用,以滿足學習者需求。
本版特色
一、問題導向:每章皆以問題為導向,說明各種檢定分析方法的使用時機。
二、操作簡易:一步一步(step by step)的操作說明,並搭配軟體操作畫面,讓初學者能輕鬆的使用SPSS。
三、報表解讀:簡易說明各種檢定分析方法之原理,使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果,並說明如何做出檢定決策,以及檢定分析結果所隱含之管理意義。
四、個案練習:每章皆附有不同的習題資料檔及個案,方便學習者加強練習以及呈現分析的結果。
目錄
第1章 資料概說
第2章 敘述統計
第3章 量表之信度與效度
第4章 假說檢定程序
第5章 平均值檢定
第6章 單變量變異數分析
第7章 類別資料關係之探討:卡方檢定
第8章 相關分析
第9章 迴歸分析
第10章 二元羅吉斯迴歸
第11章 因素分析
第12章 結構方程模式
個案分析範例
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計量經濟學 2/e Stock (授權經銷版)
作者:胥愛琦、呂瓊瑜 譯
ISBN:9789862800218
版次:2
年份:2010
出版商:東華書局
頁數/規格:620頁/平裝雙色
本書特色
本教課書主要在三個方面與其他課本有所區別。第一,我們將現實世界的問題和資料與理論的發展做結合,並認真地處理實證分析結果的重大發現。第二,我們選取的內容反映了現代理論和實際的進展。第三,我們提供與應用相配合的理論和假設。本書的目的是教導學生成為一名老練的計量經濟學消費者,並試著從與基礎課程相配合的數學程度上做到這一點。
本教課書有一系列在幫助學生理解、掌握並應用這些重要想法的教學特。引言章節提供現實世界的背景和動機,也提供後續討論的簡化路徑圖。要術語是黑體字,定義在每章的內文中,「重要概念」重新描述主要概。專欄文章提供令人感興趣且與主題有關的實例,並突顯利用教課書中討的方法或概念對現實世界的研究。每一章結論可以幫助你回顧本章所涵蓋主要內容。「複習觀念」中的問題確認學生對主要內容的理解,「習題」深學生對本章介紹的概念和方法的了解,「實證習題」能讓學生利用所學的知識回答現實世界的實證問題。「參考文獻」指出進一步深入學習的資料,附錄提供了統計表格。
目 錄
第一章 單一自變數的線性迴歸
第二章 單一自變數之迴歸:假設檢定與信賴區間
第三章 多元自變數的線性迴歸
第四章 多元迴歸的假設檢定與信賴區間
第五章 非線性迴歸函數
第六章 根據多元迴歸來評估研究
第七章 具有追蹤資料的迴歸
第八章 二元應變數迴歸
第九章 工具變數迴歸
第十章 實驗和準實驗
第十一章 時間序列迴歸和預測導論
第十二章 估計動態因果效應
第十三章 時間序列迴歸的其他主題
第十四章 簡單線性迴歸理論
第十五章 多元迴歸理論
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Python 統計分析:生命科學應用 (1版)
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【簡介】
本書以基礎的統計學知識和假設檢定為重點,簡單扼要闡述了 Python 在資料分析、視覺化和統計建模中的應用。本書主要包含了 Python 簡介、研究設計、資料管理、機率分布、不同資料類型的假設檢定、廣義線性模型、存活分析和貝氏統計等從入門到高階的內容。
本書利用 Python 這門開源語言,不僅直觀上對資料分析和統計檢定提供了很好的解說,在相關數學公式的解釋上也能夠做到深入淺出。此外,本書所述內容的可操作性很強,還提供配套的相關程式碼及資料,方便讀者動手練習。本書適合對統計學與 Python 有興趣的讀者,特別是在實驗學科中需要利用 Python 的強大功能進行資料處理和統計分析的學生及研究人員。
【目錄】
| PART 1_Python和統計學 |
Chapter 1 為什麼要學統計學?
Chapter 2 Python
2.1 開始
2.2 Python 資料結構
2.3 IPython/Jupyter:一個互動式的 Python 程式設計環境
2.4 開發 Python 程式
2.5 Pandas:用於統計學的資料結構
2.6 Statsmodels:統計建模的工具
2.7 Seaborn:資料視覺化
2.8 一般慣例
2.9 練習
Chapter 3 資料輸入
3.1 從文字檔中輸入
3.2 從 MS Excel 中匯入
3.3 從其他格式匯入資料
Chapter 4 統計資料的展示
4.1 資料類型
4.2 在 Python 中繪圖
4.3 展示統計資料集
4.4 練習
| PART 2_分布和假設檢定 |
Chapter 5 背景
5.1 母體與樣本
5.2 機率分布
5.3 自由度
5.4 研究設計
Chapter 6 單變數的分布
6.1 分布的特徵描述
6.2 離散分布
6.3 常態分布
6.4 來自常態分布的連續分布
6.5 其他連續分布
6.6 練習
Chapter 7 假設檢定
7.1 典型分析流程
7.2 假設概念、錯誤、p 值與樣本數
7.3 敏感性和特異性
7.4 ROC 曲線
Chapter 8 數值型資料的平均數檢定
8.1 樣本平均數的分布
8.2 兩組之間的比較
8.3 多組比較
8.4 總結:選擇正確的檢定方法進行組間比較
8.5 練習
Chapter 9 類別型資料的檢定
9.1 單一比例(one proportion)
9.2 次數表
9.3 練習
Chapter 10 存活時間分析
10.1 存活分布
10.2 存活機率
10.3 在兩組間比較存活曲線
| PART 3_統計建模 |
Chapter 11 線性迴歸模型
11.1 線性相關
11.2 廣義線性迴歸模型
11.3 Patsy:公式語言
11.4 用 Python 進行線性迴歸分析
11.5 線性迴歸模型的結果
11.6 線性迴歸模型的假設
11.7 線性迴歸模型結果的解釋
11.8 Bootstrapping
11.9 練習
Chapter 12 多變量資料分析
12.1 視覺化多變量相關性
12.2 多重線性迴歸
Chapter 13 離散型資料的檢定
13.1 等級資料的組間比較
13.2 邏輯迴歸
13.3 廣義線性模型
13.4 順序邏輯迴歸
Chapter 14 貝氏統計
14.1 貝氏學派與頻率學派的解釋
14.2 電腦時代的貝氏方法
14.3 例子:用馬可夫鏈蒙地卡羅法模擬分析挑戰者號災難
14.4 總結
Appendix_附錄
A 參考解答
B 術語表
C 參考文獻
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地理資訊系統:Quantum GIS實作範例 (1版)
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地理資訊系統:Quantum GIS實作範例
系列名:觀光總論
ISBN13:9789866090691
出版社:華都文化
作者:謝惠紅
裝訂/頁數:平裝/242頁
規格:38.2cm*26cm*1.3cm (高/寬/厚)
版次:1
出版日:2015/07/15
中國圖書分類:地理學
內容簡介
立即上手,世界帶著走
‧國內第一本Quantum GIS(QGIS)實作範例專書。
‧全書彩色印刷,內文敘述配合圖解步驟,按部就班呈現視覺化的本土地理資訊。
‧QGIS應用範例,包括:村里人口統計;雨量資料圖(圓餅圖、直方圖、數值圖);地圖出圖設計;超商選址結合網路地圖;空氣品質分布之影像運算;地形分析;結合Google Earth之旅遊影音導覽;GPS在QGIS與Google Maps的應用;使用Tripline建置遊程地圖;製作觀光導覽地圖等。
‧本書選用生活化的主題,讀者依循內容與章末學習焦點習題操作,定能輕鬆領略上手,增加圖資應用技能;同時創造獨一無二的旅遊規劃及遊程紀錄,並利用網路連結、社群網站與親朋好友分享。
‧在數位化的時代,地理資訊如同一座世界寶庫,本書即是開啟的金鑰,引領讀者飽覽寰宇地貌。本書不僅適用於觀光休閒、資訊管理、地理、土地營建等相關科系,更推薦每位讀者作為隨身工具書。
目錄
Chapter 1 地理資訊系統概論
1.1 地理資訊系統的定義及組成
1.2 地理坐標與地圖投影
1.3 地理資訊系統的資料特性及資料格式
1.4 地理資訊系統的發展與資料來源
1.5 地理資訊系統應用軟體
1.6 地理資訊系統之應用
Chapter 2 Quantum GIS安裝與基本環境介紹
2.1 QGIS安裝
2.2 圖資下載
2.3 QGIS基本環境介紹
2.4 QGIS基礎設定及基本功能簡介
Chapter 3 圖例、符號設定與使用
3.1 單一顏色展示的設定
3.2 漸層著色
3.3 單一值顯示
3.4 點狀圖顯示
3.5 統計圖
3.6 標示欄位資訊
Chapter 4 空間資料建立及編修
4.1 新增圖層
4.2 編輯點圖層
4.3 編輯線圖層
4.4 編輯多邊形圖層
Chapter 5 屬性資料的編修與應用
5.1 建立圖層屬性資料
5.2 欄位計算與統計
5.3 多邊形面積、周長及線長度的計算
5.4 屬性資料表的連結
5.5 合併屬性相同的空間資料
Chapter 6 空間資料與屬性資料之查詢與使用
6.1 單筆空間資料查詢
6.2 多筆空間資料查詢
6.3 關鍵詞屬性資料查詢
6.4 邏輯運算式屬性資料查詢
Chapter 7 空間關係之查詢與使用
7.1 特定距離內標的物查詢
7.2 相鄰標的物的查詢
7.3 多邊形與點圖徵交集的查詢
7.4 多邊形圖徵與線圖徵交集的查詢
Chapter 8 資料統計與圖表製作
8.1 數值欄位統計值的製作
8.2 數值屬性資料圓餅圖製作
8.3 數值屬性資料直方圖製作
8.4 數值屬性資料數值圖製作
Chapter 9 地圖列印
9.1 地圖出圖設計
9.2 地圖出圖列印
Chapter 10 向量資料空間分析
10.1 環域分析
10.2 疊圖分析
Chapter 11 網格資料的使用
11.1 影像資料檢視
11.2 影像合併
11.3 影像資料裁切
11.4 影像運算
Chapter 12 地形分析
12.1 等高線圖
12.2 山影圖
12.3 坡向圖
12.4 坡度圖
12.5 坡度分類圖
Chapter 13 Google Earth簡介與應用
13.1 Google Earth基本環境與操作
13.2 Google Earth於觀光旅遊之應用
13.3 QGIS結合Google Earth於觀光旅遊之應用
Chapter 14 GIS與GPS的整合應用
14.1 GPS軌跡紀錄檔於Google Earth的操作與轉檔
14.2 於QGIS編輯GPS紀錄
14.3 於Google Maps載入GPS軌跡紀錄檔之應用
Chapter 15 遊程規劃
15.1 遊程建置
15.2 遊程規劃路線分享
Chapter 16 QGIS實務案例簡介:觀光導覽地圖實作
16.1 景點製作
16.2 景點資訊
16.3 轉成影像檔
參考文獻
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作(編/譯)者 : 陳尚永 編譯 出版年份 : 2022
ISBN : 9789863782957 書號 : 5250A52
幾色 : 2 規格 : 16K
發行公司 : Pearson / 普林斯頓 版權日期 : 2022/01/01
頁數 : 480 分別 : 普林斯頓
疫情肆虐之際,消費者行為的轉變來得又快又急,以實體店面為主的企業,一夜之間變得門可羅雀,取而代之的,是飛速蓬勃發展的線上購物。行銷人員在線上線下共存的時代,該如何提升自己的能力,需要更為專業的指引。
本書的改版即是為了此目的而生。對於有志從事行銷的學生們,可以從中獲得最完整的「消費者行為」專業知識;對於已經在從事行銷的專業夥伴們,也可以在重新檢討自己的行銷活動時,參考其他企業的做法;而身為消費者的每一個人,更可以透過本書,深入探索跟日常相關的消費心理,以對自身的行為有更多元的了解。
本書特色如下:
1. 學習主軸明確,啟發學習興趣
透過章首有趣的「本章故事」,引導出各章的學習內容,並以「行銷機會」的方塊文章,帶領讀者認識消費者行為的實際應用。
2. 完整學習架構,符合教學需求
本次改版調整為四單元,共 14 章,從消費者行為的基礎、消費者行為的內部影響、選擇與使用產品,到消費者所處的社會與文化環境,都有詳盡的說明,主題編排也更符合教學需求。
3. 豐富案例圖表,連結理論應用
每章皆有大量的市場與研究實例、照片及圖表說明,協助讀者更易串連所學,提升學習成效。
4. 扼要總結內容,整合邏輯思考
各章附有章節摘要與課後練習題,幫助讀者輕鬆複習、思考與應用重要的觀念,同時提升實務問題之分析及解決能力。
目錄
SECTION 1 消費者行為概說
第1章 消費者行為導論:購買、擁有並與產品∕品牌融為一體
第2章 消費者福祉
SECTION 2 消費者行為的內部影響
第3章 知 覺
第4章 學習和記憶
第5章 動機、情感與涉入
第6章 自我、性別與身體
第7章 人格、生活型態與價值觀
SECTION 3 選擇與使用產品
第8章 態度和說服
第9章 購買決策
第10章 產品購買、使用與棄置
SECTION 4 消費者所處的社會與文化環境
第11章 團體、意見領袖和社群媒體對消費者行為的影響
第12章 收入與社會階層
第13章 次文化
第14章 文 化
中英文索引
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期貨.選擇權與其他衍生性金融商品 第1冊 (1版)
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特色
本書是衍生性金融商品領域專業人士視為聖經的重要書籍,並且在過去數十年來一直是此領域最暢銷的教科書以及市場的權威指南。作者以淺顯易懂的方式介紹衍生性金融商品市場的交易機制、衍生性金融商品定價方法及風險管理、最新監管法規和趨勢。新版詳細討論取代 LIBOR 的隔夜參考利率,如何使用它們來決定零息曲線以及其對定價模型的影響;納入分數布朗運動、粗糙波動率模型、機器學習的應用、巴塞爾協議 IV 等新題材。
▪︎ 盡可能減少數學語言及符號的使用。技術細節另以技術說明的形式放置在作者的網頁以供參考。
▪︎ 附有自由軟體 DerivaGem,可協助教師於課堂展示說明重要概念及方法;學生透過軟體完成作業或專題,並從中更真實地學習相關題材。
▪︎ 依照最新資訊更新書中資料及題材。尤其是大量隔夜參考利率的論述及使用,堪稱是萬中無一的傑作。
適用課程︰期貨與選擇權、財務工程、衍生性商品與風險管理、進階衍生性商品及相關課程。
適用對象︰技專校院、大學,財管、財金、財務工程、風險管理等相關科系大學部及研究所師生、衍生性商品金融從業人員。
目錄
第01章 導論
1.1 交易所交易市場
1.2 店頭市場
1.3 遠期契約
1.4 期貨契約
1.5 選擇權
1.6 交易者的類型
1.7 避險者
1.8 投機者
1.9 套利者
1.10 危機
第02章 期貨市場與集中交易對手
2.1 背景
2.2 期貨契約的標準規格
2.3 期貨價格與現貨價格的收斂
2.4 保證金帳戶的運作
2.5 店頭市場
2.6 市場報價
2.7 交割
2.8 交易者與委託單的類型
2.9 法規
2.10 會計與稅務
2.11 遠期契約與期貨契約的比較
第03章 使用期貨的避險策略
3.1 基本原則
3.2 支持與反對避險的論點
3.3 基差風險
3.4 交叉避險
3.5 股價指數期貨
3.6 整批展延避險
附錄:資本資產定價模型
第04章 利率
4.1 利率的類型
4.2 參考利率
4.3 無風險利率
4.4 利率的衡量
4.5 零息利率
4.6 債券價格
4.7 零息利率的計算
4.8 遠期利率
4.9 遠期利率協議
4.10 存續期間
4.11 凸性
4.12 利率期限結構理論
第05章 遠期契約與期貨契約的定價
5.1 投資資產與消費資產
5.2 融券賣出
5.3 假設與符號
5.4 投資資產的遠期價格
5.5 已知收入
5.6 已知殖利率
5.7 遠期契約的定價
5.8 遠期價格與期貨價格是否相等?
5.9 股價指數期貨的價格
5.10 外匯的遠期與期貨契約
5.11 商品期貨
5.12 持有成本
5.13 交割時間的選擇
5.14 期貨價格與預期現貨價格
第06章 利率期貨
6.1 天數計算與報價慣例
6.2 美國政府公債期貨
6.3 歐洲美元期貨與 SOFR 期貨
6.4 以存續期間為基礎的期貨避險策略
6.5 資產與負債投資組合的避險策略
第07章 交換
7.1 利率交換機制
7.2 決定無風險利率
7.3 交易利率交換的原因
7.4 交易組織
7.5 比較利益論點
7.6 利率交換的定價
7.7 價值如何隨時間變化
7.8 固定對固定貨幣交換
7.9 固定對固定貨幣交換的定價
7.10 其他的貨幣交換
7.11 信用風險
7.12 信用違約交換
7.13 其他類型的交換
第08章 資產證券化與 2007–8 年的金融危機
8.1 證券化
8.2 美國房地產市場
8.2 出了什麼問題?
8.4 善後
第09章 評價調整:XVAs
9.1 CVA 與 DVA
9.2 FVA 與 MVA
9.3 KVA
9.4 計算問題
第10章 選擇權市場的機制
10.1 選擇權的類型
10.2 選擇權部位
10.3 標的資產
10.4 股票選擇權的規格
10.5 交易
10.6 交易成本
10.7 保證金要求
10.8 選擇權結算公司
10.9 法規
10.10 稅務
10.11 認股權證、員工股票選擇權與可轉換債券
10.12 店頭選擇權市場
第11章 股票選擇權的性質
11.1 影響選擇權價格的因素
11.2 假設與符號
11.3 選擇權價格的上限與下限
11.4 買賣權平價關係
11.5 無配息股票的買權
11.6 無配息股票的賣權
11.7 股息的影響
第12章 選擇權的交易策略
12.1 保本型債券
12.2 交易選擇權與其標的資產
12.3 價差策略
12.4 組合策略
12.5 其他的到期收益
第13章 二項樹
13.1 單步二項樹模型與無套利論述
13.2 風險中立評價
13.3 兩步二項樹
13.4 一個賣權的例子
13.5 美式選擇權
13.6 Delta
13.7 與波動率匹配的 u 和 d
13.8 二項樹公式
13.9 增加二項樹的步數
13.10 使用 DerivaGem 軟體
13.11 其他資產的選擇權
附錄:從二項樹推導 Black–Scholese–Merton 選擇權定價公式
第14章 Wiener 過程與伊藤引理
14.1 Markov 性質
14.2 連續時間隨機過程
14.3 股票價格的過程
14.4 參數
14.5 相關過程
14.6 伊藤引理
14.7 對數常態分佈的性質
14.8 分數布朗運動
第15章 Black–Scholes–Merton 模型
15.1 股票價格的對數常態分佈性質
15.2 報酬率的分佈
15.3 預期報酬
15.4 波動率
15.5 Black–Scholes–Merton 微分方程式的基本思維
15.6 Black–Scholes–Merton 微分方程式的推導
15.7 風險中立評價
15.8 Black–Scholes–Merton 定價公式
15.9 累積常態分佈函數
15.10 認股權證與員工股票選擇權
15.11 隱含波動率
15.12 股息的配發
附錄:使用風險中立評價證明 Black–Scholes–Merton 定價公式
第16章 員工股票選擇權
16.1 合同的安排
16.2 選擇權會讓股東與經理人的利益一致嗎?
16.3 會計問題
16.4 評價
16.5 回溯醜聞
第17章 股價指數選擇權與外匯選擇權
17.1 股價指數選擇權
17.2 外匯選擇權
17.3 已知股息殖利率的股票選擇權
17.4 歐式股價指數選擇權的評價
17.5 歐式外匯選擇權的評價
17.6 美式選擇權
第18章 期貨選擇權與 Black 模型
18.1 期貨選擇權的本質
18.2 期貨選擇權受歡迎的原因
18.3 歐式現貨與期貨選擇權
18.4 買賣權平價關係
18.5 期貨選擇權的價格界限
18.6 期貨價格在風險中立世界裡的漂移
18.7 評價期貨選擇權的 Black 模型
18.8 以 Black 模型取代 Black–Scholes–Merton 模型
18.9 使用二項樹法評價期貨選擇權
18.10 美式期貨選擇權對美式現貨選擇權
18.11 期貨式選擇權
第19章 希臘字母
19.1 範例說明
19.2 裸部位與掩護性部位
19.3 希臘字母的計算
19.4 Delta 避險
19.5 Theta
19.6 Gamma
19.7 Delta、Theta 與 Gamma 之間的關係
19.8 Vega
19.9 Rho
19.10 真實的避險情況
19.11 情境分析
19.12 公式的推廣
19.13 投資組合保險
19.14 機器學習在避險中的應用
附錄:泰勒級數展開與希臘字母
第20章 波動率微笑與波動率曲面
20.1 買權與賣權的隱含波動率
20.2 外匯選擇權的波動率微笑
20.3 權益類選擇權的波動率微笑
20.4 描繪波動率微笑的其他方法
20.5 波動率期限結構與波動率曲面
20.6 最小變異數 Delta
20.7 模型的角色
20.8 當預知單次大跳躍時
附錄:從波動率微笑決定隱含的風險中立分佈
DerivaGem 軟體使用介紹
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多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析
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書名:多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析
作者:張紹勳
出版社:五南
出版日期:2018/08/01
ISBN:9789571198040
內容簡介
在自然與社會科學領域,常會針對研究主題,同時測量許多不同變數的資料。針對這種資料的統計分析,就需要用到多變量分析技術。多變量分析涉及一次觀察和分析多個統計結果變數,所得出的結果也較為精準,是進行資料觀察時所必知的一個統計分析!
本書教導如何運用以統計軟體STaTa來進行多變量分析,全書介紹的多變量分析內容,包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析(MANOVA)、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元尺度法等。從基礎統計知識引導,輔以練習題與範例,讓學習者能從做中學,靈活學習、效果倍增。
本書特色
◎本書從多變量統計基礎教起,運用功能多樣的統計軟體STaTa分析,學習效果倍增。
◎多變量分析能使研究結果更準確,是自然與社會科學界常用的統計分析。
◎本書內容結合理論、方法及統計,並輔以範例練習,使學習者能靈活運用。
◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。
隨書附贈資料檔光碟
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Meta分析實作:使用Stata
ISBN13:9789865228682
出版社:五南圖書出版
作者:張紹勳
裝訂/頁數:平裝/324頁
附件:光碟*1
規格:26cm*19cm*1.7cm (高/寬/厚)
版次:1
出版日:2021/07/25
中國圖書分類:方法;目的
內容簡介
※著重統計與方法的結合,適合社會科學與自然科學研究使用。
※理論與實務一把罩!本書運用Stata v16,詳細解說何謂Meta分析,並使用Stata操作實證範例,帶你深入了解Meta分析研究的程序與應用。
※隨書光碟內容:本書範例資料檔
科學是一個不斷累積的旅程。在搜尋資料的過程中,傳統文獻探討法多仰賴於研究者的經驗、思考與主觀判斷,故在選擇文獻的過程中,容易忽視不利於研究的相關文獻,使得最後結果產生誤差。有別於傳統文獻探討的方式,Meta分析是一種量化的系統性文獻探討法,嘗試用科學的、系統的、客觀的方法去結合相關的研究數據。
Meta分析如今已應用十分廣泛,遍及基礎研究、生物學、醫學、心理學、社會學、刑事司法、金融和經濟學、政治學、市場營銷、生態學、教育學和遺傳學等領域。本書從Meta分析理論解說,到以Stata v16(新增Meta分析功能)操作實際範例,一步一腳印,札實訓練,協助你奠定深厚的研究基礎。
目錄
Chapter 1 統合分析(Meta-analysis) 介紹
1-1 統合分析(Meta-analysis) 的發展史
1-1-1 彙整原始文獻之研究法
1-2 統合分析(Meta-analysis) 是什麼
1-3 統合分析(Meta-analysis) 之分析流程
1-3-1 Meta 分析之標準程序 9
1-3-2 統合分析(Meta-analysis) 應注意要點
1-4 統合分析(Meta-analysis) 的優缺點
1-4-1 統合分析之優點
1-4-2 統合分析的缺失
1-4-3 統合分析的改進方法
1-4-4 研究品質評分表
1-5 著名Meta 軟體
1-5-1 Comprehensive Meta-analysis 軟體
1-5-2 Stata 軟體
1-6 type I、type II error 及power
Chapter 2 Meta 效果量的轉換
2-1 Meta 分析法之單位轉算法
2-1-1 效果量之類型:基於平均數、基於二元資料、基於相關資料
2-1-2 平均效果量之組合法
2-1-3a Meta 分析處理Pearson 相關係數之運作原理
2-1-3b 迴歸模型之效果量轉算程序
2-1-4 個別效果量之變異數估計
2-2 連續變數的Meta 分析步驟
2-3 發表偏誤(publication bias) 分析
2-4 異質性分析
2-5 敏感度分析
2-6 類別變數之ES 單位變換及其變異數估計法
2-7 Meta 誤差組合法
2-7-1 固定效果vs. 隨機效果模型之CMA 算法
2-7-2 固定效果vs. 隨機效果模型之解說
2-8 Meta 分析的信度與效度
Chapter 3 Meta 分析的研究設計實施
3-1 資料登錄與編碼
3-2 學者對Meta 分析的批評及改進方法
3-3 Meta 分析的實施流程
Chapter 4 Stata實作Meta分析
4-1 Stata’s Meta-analysis suite(套件):也是Meta 分析步驟
4-2 Stata Meta-analysis:各類型效果量(ES) 的編碼格式
4-2-1 型1(連續):「實驗組—控制組」二組標準化差距(Cohen’s d 值)(先meta set、再meta regress 指令)
4-2-2 型2(離散log odds ratio):治療組(死,倖存者人數)vs. 對照組(死,倖存者人數)(meta esize 指令)
4-2-3 型3(離散log odds ratio):處理組(檢疫出+, – 人數)vs. 控制組(檢疫出+, – 的人數)(meta esize 指令)
4-2-4 Meta 迴歸之後的氣泡圖(bubble plot)(先meta regress、再estat bubbleplot 指令)
4-2-5 型4(離散log odds ratio):處理組(成功,失敗人數)vs. 控制組(成功,失敗人數)、漏斗圖(funnel plot)(meta esize 指令)
4-2-6 具有小研究的效果嗎:Harbord’s 基於迴歸的檢定(regression-based test)(meta bias 指令)
4-2-7a (出版)發表偏誤檢測技術有三
4-2-7b 無母數之發表偏誤:修剪—填充分析(trim-and-fill)(meta trimfill 指令)
4-3 型5(連續):「相關係數r、樣本數n」(2 變數)的Meta分析(metan、admetan、forestplot 外掛指令)
4-4 型6(離散、連續):處理組(case 組吃新藥)vs. 控制組(control 組吃安慰劑):4 變數、6 變數、2 變數、3 變數(metan 指令)
4-5 型6(離散、連續):匯總(aggregate)數據之Meta 分析:4 變數、6 變數、2 變數、3 變數(admetan 外掛指令)
Chapter 5 Meta 迴歸、network Meta-analysis(間接證據)
5-1 Meta 迴歸(先「meta esize」、再「meta regression」指令)
5-2 間接證據:network Meta-analysis(network 外掛指令)
5-2-1 network Meta-analysis (NMA) 是什麼
5-2-2 network Meta-analysis 之範例(network 指令)
5-2-3 network 統合分析之練習題(network 指令)
附表:Z 分配表
參考文獻
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機器學習(Lasso推論模型):使用Stata、Python分析(附光碟) (1版)
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