數位邏輯設計 (6版)

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原文書資訊 書名:Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog 6/E IE 2018 <Pearson> 作者: Mano ISBN: 9781292231167 出版社: Pearson 出版年: 2018年 中文書資訊 書名: 數位邏輯設計 Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog 作者: Mano/ 江昭暟 ISBN: 9789867696274 出版社: 鼎隆 出版年: 2019年

微積分 (4版)

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微積分(Hass & Heil & Bogacki & Weir & Thomas：University Calculus 4/E)(SI版) 作(編/譯)者 : 王牧民‧吳裕振‧蔡聰明 編譯 出版年份 : 2021 ISBN : 9789863782858 書號 : 0030A72 幾色 : 2 規格 : 8K 發行公司 : PEARSON/高立 版權日期 : 2021/06/01 頁數 : 520 分別 : 授權書 簡介 這是一本紮實與精準的教科書，力圖呈現微積分的驚心動魄與美。微積分的求切線斜率與求面積問題，一舉解決於相對容易的微分正逆演算。微分的正算解決了函數的遞增、遞減、臨界點、極值、凹口向上、凹口向下、反曲點、函數圖形的樣貌、泰勒展開式；而微分的逆算 ( 不定積分 ) 解決了求面積問題與解微分方程的問題等。 　　微積分是整個近代科學與工藝的基礎。若沒有微積分，就沒有物理學，沒有電磁學，沒有近代的科學革命，更沒有現代的電腦資訊文明。學習微積分雖然有點困難，但是努力用心去學，太值得了。深信天下沒有學不會的東西。 　　微積分可能是每一位初學者第一次接觸到的最抽象，也最具挑戰性的數學，因為它結結實實遇到了「無窮」，落實於取極限的操作或無窮小量的論述法。「無窮」讓微積分具有深度，困難且迷人。本書願盡所能幫助讀者克服這個「無窮」的難關。「大道無門，千差有路，透得此關，乾坤獨步」，加油！ 目錄 1 函 數 2 極限與連續性 3 微 分 4 微分法的應用 5 積 分 6 定積分的應用 7 積分與超越函數 8 積分的技巧 9 無窮的數列與級數 10 偏導函數 11 多重積分 附錄A　極限定理的證明 附錄B　常見的極限式 附錄C　連鎖規則的證明 附錄D　二階檢定法的推導 附錄E　極坐標與極坐標方程式 附錄F　向量及其運算 習題解答 中英文索引

離散數學 (7版)

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【中文翻譯書】 書名：離散數學 第七版 附光碟 原文書名 : Discrete Mathematics and Its Applications 7/E 作者 : Rosen 譯者 : 謝良瑜 陳志賢 出版社：東華 書號: 1803701 ISBN：9789861579115 <內容簡介> 隨著電腦科學的飛速發展，離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊科學課程提供了數學基礎，包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎，學生在學習上述課程中，便會遇到較多的困難。此外，離散數學也包含了解決作業研究、化學、工程學、生物學等眾多領域的數學背景。Rosen教授所著之《離散數學》（Discrete Mathematics and its Applications, 7e）是一本文字淺顯易懂的數學書，提供豐富的習題、補充內容。作者使用精準的數學語言，但又不過度形式化與抽象化。此外，還補充重要數學家的生平簡介，更為抽象的數學概念增添了些許人文氣息，豐富了上課的趣味。 本書特色 　　本書非常強調數學推理，以及各種解題方式。大體而言，有五個重要的主題貫穿本書：  數學推理：本書一開始針對數理邏輯進行探討，討論證明時，建構證明的科學面和藝術面都會顧及。特別強調數學歸納法的技巧，藉由各種不同形態的範例進行說明。  組合分析：本書在討論如何列舉物件時，先從計數的基本技術開始。我們的重點在於使用組合分析來解決計數問題，以及演算法的解析，而不是直接套用公式。  離散結構：離散數學的課程應該要教學生如何處理離散結構──用以代表離散物件及其間關係之抽象的數學結構。離散結構包括集合、排列、關係、圖形、樹圖及有限狀態機器。  演算法思考：某些類別的問題可藉由演算法的明確敘述來解決。一旦演算法被清楚說明之後，就可建構電腦程式予以執行。描述演算法的方式，除了日常語言之外，也會用到容易明瞭的虛擬碼形式。  應用與模型化：本書探討了許多關於資訊科學和資料網路方面的應用，另外還包括化學、植物學、動物學、語言學、地理、商業、網際網路等各種領域。將離散數學模型化是極為重要的一種解題技巧，學生可以從習題中揣摩發展，建構出屬於自己的模型。 <章節目錄> 第1章　基礎：邏輯與證明 第2章　基本結構：集合、函數、序列、總和與矩陣 第3章　演算法 第4章　數論與密碼學 第5章　歸納與遞迴 第6章　計數 第7章　進階計數技巧 第8章　關係 第9章　圖形 第10章　樹圖 第11章　布林代數（CD） 附錄1　實數與正整數的公理（CD） 附錄2　指數函與對數函數（CD） 附錄3　虛擬碼（CD）

基礎資料結構使用C (Fundamentals of Data Structures in C,2/E) (2版)

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原文書資訊 書名:Fundamentals of Data Structures in C 2008 978-0-929306-40-7,2/E <Silicon Press> 作者: HOROWITZ ISBN: 9780929930640 出版社: Silicon Press 出版年: 2007年 中文書資訊 書名: 基礎資料結構使用C (第二版) 作者: Horowitz/ 蔡錫鈞 ISBN: 9789868359710 出版社: 開發 出版年: 2008年

電磁學 (2版)

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【原文書】 書名：Field and Wave Electromagnetics 2/e (台灣印製版) 作者 : David K. Cheng 出版社：PEARSON ISBN：9789862803165 【中文翻譯書】 書名：電磁學 第二版 原文書名：Field and Wave Electromagnetics 2/E 譯者：李永勳 作者: David K. Cheng 出版社：偉明 ISBN : 9789579899109 目　錄： 1:電磁模型 2:向量分析 3:靜電場 4:靜電問題的解 5:穩定電流 6:靜磁場 7:時變場和馬克斯威爾方程式 8:平面電磁波 9:傳輸線的原理及應用 10:波導管及空腔共振器 11:天線與輻射系統 A:符號與單位 B:一些重要常數 C:圖表索引

高等工程數學（上） (10版)

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原文書資訊 書名:Advanced Engineering Mathematics (台灣版) 10/E 2018 <Wiley> 作者: Kreyszig ISBN: 9781119934165 出版社: John Wiley 出版年: 2018年 中文書資訊 書名: 高等工程數學(上) Advanced Engineering Mathematics ,高等工程數學(下) Advanced Engineering Mathematics 作者: Kreyszig / 江昭皚 ISBN: 9789572185100,9789572186404 出版社: 全華 出版年: 2012年

線性代數導論 (8版)

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書名：線性代數導論(8版) 作者：Kolman(呂金河) 出版社：華泰 出版日期：2005/08/00 ISBN：9789576095962 內容簡介 　　本書介紹線性代數的主要課題及其重要的應用，內容包含線性方程組與矩陣、行列式、n維向量、向量空間、特徵值與特徵向量、線性轉換的特性與應用等，文中集結了所有基本線性代數的精華主題，同時為使數學推導的抽象程度降到最低，有時會省略較困難的證明，避免使用微積分，而用例題來說明相關性質，強調各個線性代數主題的計算及幾何觀念。書中每章最後均包含一個摘要性的重點整理做為重要觀念的複習，並輔以一組補充習題及章節測驗做為了解整章程度的自我考驗，書末還附單數題習題解答及章節測驗的所有答案。綜合上述，本譯著適合需要學習線性代數或相關理工科系的同學閱讀，並推薦給在大一、大二教授線性代數的教師使用。 目錄 第1章　線性方程式和矩陣 第2章　行列式 第3章　Rn上的向量 第4章　R2及R3上向量的應用 第5章　實數向量空間 第6章　特徵值、特徵向量及對角線化 第7章　線性轉換和矩陣

線性代數習題詳解 (4版)

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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】 【中文翻譯書】 書名 : 線性代數習題詳解 第四版 原文書名 : Linear Algebras 4/E 原著 : Stephen H. Friedberg 作者 : 劉勇 ISBN： 9789571206356 目錄 第一章 向題空間 第二章 線性變換與矩陣 第三章 基本矩陣運算與線性方程組 第四章 行列式 第五章 對角化 第六章 內積空間 第七章 正準形式

應用線性迴歸模型(Kutner/Applied Linear Regression Models 4e) (4版)

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應用線性迴歸模型(Kutner：Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟) 作者： KUTNER 譯者： 陳至安 出版社：華泰文化 出版日期：2005/08/09 語言：繁體中文 定價：780元 內容簡介 　　今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型，有賴於掌握其中之理論，並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解，而本書--《應用線性迴歸模型》（第四版）實質上就是一本調和理論與應用的書籍，避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。 　　由於理論上的知識需求往往因認知不同而異，而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解，特別是模型中參數的意義，才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習，並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。 　　本書內容除傳統迴歸分析主題外，另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論，並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法，以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外，因為在實務問題上很少只做單一推論，所以也特別強調推論之程序。 　　此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。 目錄 第Ⅰ篇 簡單線性迴歸 第1章 單一預測變數線性迴歸 第2章 迴歸分析的推論 第3章 診斷與矯正之測量 第4章 迴歸的同步推論與其他主題 第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法 第Ⅱ篇 複線性迴歸 第6章 複迴歸之ㄧ 第7章 複迴歸之二 第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型 第9章 建立迴歸模型之一：模型的選擇與驗證 第10章 建立迴歸模型之二：診斷 第11章 建立迴歸模型之三：矯正測量 第12章 時間數列資料的自我相關 第Ⅲ篇 非線性迴歸 第13章 非線性迴歸 第14章 Logistic 迴歸 附錄A 機率與統計的一些基礎結果 附錄B 統計查表 附錄C 資料集 附錄D 參考書目

線性代數 (8版)

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【簡介】 對於以數學為主以及科學、商業和工程系所的學生來說，線性代數已成為一門核心的課程。它在計算、理論及應用於現實生活、幾何學及其他領域中取得平衡，使得線性代數為所有數學課程中最獨特的學科。對於許多在專業領域中不管是使用純數或應數的人來說，絕對需要了解與認識線性代數。 　　本書的主要目標是清楚並簡潔地陳述線性代數的主要觀念，對於以證明為導向的課程，本書的內容十分嚴謹，尤其是在定理的陳述上主要在培養建立精確證明所需的技巧，所選擇的順序與涵蓋的主題是為了課程可以達到最大的效果、有效性與平衡性。作者相當仔細地挑選範例與習題來讓理論與應用和幾何的直觀可以取得平衡，新版本加入許多新的技巧建立、挑戰與應用習題。教學證明型態的習題組合 ( 真或假、證明、引導式證明、書寫題和技術題 ) 已經過仔細與大量地測驗來保證所列習題的嚴謹性、相關性並且涵蓋所有建議的主題。讀者也可以使用智慧型手機掃描各節習題所附QR Code 以獲得奇數習題的解答。 　　本書的每一章均會表列多個線性代數的實際生活應用，「線性代數應用」描述這個章節所討論之觀念的一個實際生活的應用，這些應用涵蓋生物與生活科學、商業與經濟、工程與技術、物理科學以及統計與機率。 【目錄】 第1章 線性方程式系統 第2章 矩陣 第3章 行列式 第4章 向量空間 第5章 內積空間 第6章　線性轉換 第7章 特徵值與特徵向量 奇數習題解答 索引

線性代數 (8版)

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原文書資訊 書名:Linear Algebra with Applications 9/E 2018 <J&B> 作者: Williams ISBN: 9781284120097 出版社: Jones & Bartlet 出版年: 2018年 書籍目路: Part 1 Linear Equations, Vectors, and Matrices Chapter 1 Linear Equations and Vectors Chapter 2 Matrices and Linear Transformations Chapter 3 Determinants and Eigenvectors Part 2 Vector Spaces Chapter 4 General Vector Spaces Chapter 5 Coordinate Representations Chapter 6 Inner Product Spaces Part 3 Numerical Linear Algebra Chapter 7 Numerical Methods Chapter 8 Linear Programming Appendix A Cross Product Appendix B Equations of Planes and Lines in Three-Space Appendix C Graphing Calculator Manual Appendix D MATLAB Manual 中文書資訊 書名: 線性代數 Linear Algebra with Applications 8/E 作者: Williams/ 劉霈 ISBN: 9789865647032 出版社: 鼎隆 出版年: 2015年 書籍目錄: Chapter 1 線性方程式及向量 Chapter 2 矩陣與線性轉換 Chapter 3 行列式及特徵值 Chapter 4 廣義向量空間 Chapter 5 座標表示 Chapter 6 內積空間 附錄A 外積 附錄B 三維空間中平面與直線之方程式 習題解答

研究所講重點【線性代數寫真秘笈】 (8版)

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線性代數寫真秘笈 系列名：研究所講重點 ISBN13：9789863459927 出版社：大碩 作者：周易 裝訂／頁數：平裝／596頁 規格：23cm*17cm*2.3cm (高/寬/厚) 版次：8 出版日：2021/03/01 中國圖書分類：線性代數

線性代數 (2版)

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【簡介】 本書特色 1.將知識點設計成由淺入深的路徑，從具體計算過渡到抽象概念，確保學習連貫性。 2.獨家解題經驗傳授，提供計算捷徑與高效技巧；搭配代表性習題，提升考試競爭力。 3.強調幾何直覺與應用啟發，圖像化解釋抽象概念，專注核心理論與實務。 4.附錄支援 MATLAB 與 Python 雙程式平台，指導複雜運算，接軌 AI 時代。 內容簡介 線性代數是一門高度通用且具備廣泛應用的基礎工具，無論是在人工智慧、數據分析或是各類工程領域，專業人士都需要對其具有紮實素養，方能在實際問題中建立準確的數學模型。 本書的核心特色是擺脫傳統冗長而抽象的理論推導，轉而以直覺化的概念闡釋和高效的實戰應用為主軸。在解題風格上，本書不同於一般教科書完全按照理論框架進行推導。作者憑藉多年的實戰教學經驗，在許多計算技巧上提供了獨家捷徑，幫助學生有效提升解題速度，達到事半功倍的學習效果。 同時，本書強調與現代科技趨勢的接軌，於附錄中提供 MATLAB 與 Python 雙程式平台的程式碼範例與腳本教學，專門針對複雜的線性代數計算提供電腦輔助實作指導。 【目錄】 CH1 矩陣、向量與線性方程組 1-1 矩陣與向量 1-2 線性組合、矩陣與向量的乘法 1-3 線性方程組 1-4 高斯消去法 1-5 線性獨立與線性相依 CH2 矩陣與線性變換 2-1 矩陣乘法 2-2 可逆性與基本矩陣 2-3 反矩陣 2-4 LU分解 2-5 線性變換 2-6 線性變換的合成與可逆性 CH3 行列式 3-1 餘因子展開 3-2 行列式的性質 CH4 子空間與其特性 4-1 子空間 4-2 基底與維度 4-3 子空間的維度與矩陣的關聯 4-4 坐標系統 4-5 線性算子的矩陣表示 CH5 特徵值、特徵向量與對角化 5-1 特徵值與特徵向量 5-2 特徵多項式 5-3 矩陣對角化 5-4 線性算子的對角化 CH6 正交化 6-1 向量的幾何 6-2 正交向量 6-3 正交投影 6-4 最小平方近似 6-5 正交矩陣與算子 6-6 對稱矩陣 6-7 奇異值分解 CH7 向量空間 7-1 向量空間和其子空間 7-2 線性變換 7-3 基底與維度 7-4 線性算子的矩陣形式 7-5 內積空間