AI + ESP32-CAM + AWS：物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)

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【簡介】 整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。 【目錄】 CHAPTER 01　Python 基礎 1.1　Python 說明與開發環境 1.2　Python 基礎語法 1.3　Python 基本資料類型 CHAPTER 02　Python 流程控制 2.1　Python 分支控制 2.2　Python 函數與模組 CHAPTER 03　網路程式開發概念與實作 3.1　網際網路模型 3.2　HTTP 請求∕回應格式 3.3　HTTP 範例–使用 flask 與 telnet CHAPTER 04　ESP32-CAM 開發 4.1　ESP32-CAM 簡介 4.2　使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny（Windows） CHAPTER 05　ESP32-CAM 基礎應用 5.1　使用 MicroPython 檔案存取–io 5.2　使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine CHAPTER 06　ESP32-CAM 進階應用 6.1　使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP 6.2　使用 MicroPython 安裝新模組與使用 6.3　使用 MicroPython 拍照 CHAPTER 07　AWS 基礎概念 7.1　AWS 雲端基礎 7.2　AWS 雲端安全 7.3　申請 AWS 帳戶 CHAPTER 08　雲端儲存–Amazon S3 8.1　Amazon S3 8.2　實驗：使用 Amazon S3 建立靜態網站 CHAPTER 09　雲端接口–Amazon API Gateway 9.1　Amazon API Gateway 9.2　實驗：建立 API Gateway–using mock CHAPTER 10　雲端運算–AWS Lambda 10.1　AWS Lambda 10.2　實驗：使用 GET 方法查詢資料–Lambda 10.3　實驗：使用 POST 方法上傳圖片–Lambda CHAPTER 11　雲端資料庫–Amazon DynamoDB 11.1　Amazon DynamoDB 11.2　實驗：讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中 11.3　實驗：查詢資料庫中的資料 CHAPTER 12　雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition 12.1　Amazon Rekognition 12.2　人臉辨識從 Amazon S3 讀取 12.3　實驗：文字辨識從 Amazon S3 讀取 CHAPTER 13　整合實驗：車牌辨識從定義規格開始 13.1　整合實驗：車牌辨識–定義功能 13.2　實驗：後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果 CHAPTER 14　後端實作–整合API + 資料庫 + AI 14.1　實驗：後端–API Gateway 設定車牌辨識選項 14.2　實驗：後端–觸動 S3 事件進行文字辨識 14.3　實驗：後端–API Gateway 查詢辨識記錄 CHAPTER 15　前端實作–ESP32-CAM + 網頁 15.1　實驗：前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API 15.2　實驗：前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API 附錄 A　參考資料

AIOT與OpenCV實戰應用：Python、樹莓派、物聯網與機器視覺 (3版)

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AIOT與OpenCV實戰應用：Python、樹莓派、物聯網與機器視覺 系列名：程式設計/APP ISBN13：9786263240193 出版社：碁峰資訊 作者：朱克剛 裝訂／頁數：平裝／304頁 規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 版次：3 出版日：2021/11/29 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　＊詳細步驟說明，一步步跟著做，有如專家從旁親自指導! 　　＊本書使用Python 3.x、樹莓派4B與OpenCV 4.x 　　＊涵蓋大部分常用感測元件與重要連網技術 　　＊第三版新增影像串流、LCD螢幕與全彩LED燈條、更新MQTT安裝方式 　　朱克剛老師專門培訓物聯網應用工程師，擁有豐富資訊教育訓練經驗，結合 Python、Raspberry Pi 與 OpenCV 的 AIoT 專案開發與教學，遠距實作授課操作流暢畫面優美，如同本書內容一樣，深入淺出，廣受師生好評。－－國立臺北科技大學電子系副教授 曾柏軒 　　本書內容說明清楚，透過實作例子的步驟說明，讓初學者可以快速上手，是一本適合學習的好書。－－國立高雄科技大學電子系教授兼主任秘書 陳銘志 　　樹苺派是最接近AIoT世界的起點，搭配Python與OpenCV工具的使用，可以讓你一窺這個大世界的堂奧。 很高興朱克剛老師把這些元素集結在一本書裡面，讓大家可以快速掌握這張通往未來的門票。－－宏碁強固電腦方案總處長 游鴻志 　　AIoT應用領域十分廣泛，舉凡機器視覺、外觀檢測、智能家居及設備維護監控。本書以深入淺出方式介紹樹莓派軟硬整合框架並採用最新的Python開發技巧，誠摯推薦給所有想要進入AIoT開發者殿堂的一本必備秘笈。－－鴻海集團D事業群/資訊價值創造處資深處長 徐長愷 目錄 第 1 篇　Python 1-1 介紹與安裝 1-2 基礎概念 1-3 字串處理 1-4 函數 1-5 模組與類別 1-6 多執行緒 1-7 檔案存取 1-8 資料庫 1-9 網際網路 1-10 Socket程式 1-11 Tkinter視窗 第 2 篇　樹莓派 2-1 安裝 2-2 常用指令 2-3 GPIO 輸出 2-4 GPIO 輸入 2-5 PWM 2-6 中斷 2-7 數位感測器 2-8 類比感測器 2-9 MQTT 2-10 Web 與 CGI 2-11 攝影機 第 3 篇　OpenCV 3-1 安裝 3-2 顯示攝影機影像 3-3 讀取圖檔與存檔 3-4 2D繪圖 3-5 人臉偵測 3-6 人臉辨識 3-7 特定區域處理 3-8 物體移動追蹤 3-9 背景移除 3-10 色彩辨識與追蹤 3-11 邊緣偵測 3-12 霍夫圓形檢測 3-13 特徵描述 3-14 特徵比對 3-15 多邊形辨識 3-16 多邊形凹凸點計算 3-17 全景圖 3-18 使用DNN 偵測人臉 3-19 使用DNN 進行物件偵測 - YOLO 3-20 網頁與串流 附錄A　使用YOLO 訓練自己的物件

物聯網理論與實務(第二版) (2版)

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【簡介】 本書特色 1.物聯網產業的各種應用說明 淺顯易懂的方式來說明，目前物聯網是如何被廣泛應用於生活中。 2.表列式介紹各種技術的使用方法 教導讀者如何透過實務演練，藉此達到資料安全保護的目的。 3.部分理論結合實務應用 藉由Xbee裝置的操作，來學習感測網路資料的收集與無線傳輸。 PS:CH9、12有結合實作，9-5-3及9-5-4使用Raspberry Pi3、Xbee S2C、Xbee FT232RL；12-4-5使用Linux。 內容簡介 本書融合理論與實務，從基本的物聯網基礎與案例介紹，到自己動手建立物聯網及雲端應用程式，並點出物聯網在安全與隱私的重要議題。將生硬、抽象的物聯網概念，轉換為簡淺的文字，並帶入具體的案例與實作練習，可讓初學者迅速掌握其精隨外，也能讓具有基礎知識的讀者對未來有更進一步的發展。 本書適用大學、科大資工、電子、通訊、資管系「物聯網概論」課程使用。 【目錄】 CH1　物聯網介紹 CH2　物聯網的架構與整合 CH3　智慧居家應用 CH4　智慧醫療 CH5　工業物聯網 CH6　物聯網商業模式 CH7　物聯網內網技術 CH8　物聯網外網技術 CH9　物聯網網路應用 CH10　物聯網感測系統 CH11　物聯網雲端服務系統整合 CH12　物聯網資料安全與隱私 CH13　物聯網趨勢與挑戰 習題