書名:進修、教學:電機機械精釋 子敬
作者:子敬
出版社:超級科技
出版日期:2015/05/01
ISBN:9789579831208
內容簡介
本書兼具教學及進修的功能,內容著重觀念的建立、理論的探討及問題的解析。
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高頻交換式電源供應器原理與設計
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第一章 交換式電源供應器
第二章 電源輸入部份
第三章 電源轉換器的種類
第四章 轉換器功率電晶體的設計
第五章 高頻率的功率變壓器
第六章 電源輸出部份:整流器、電感器與電容器
第七章 轉換器穩壓器的控制電路
第八章 轉換式電源轉換器周邊附加電路與元件
第九章 轉換式電源供給器穩定度分析與設計
第十章 電磁與射頻干擾(EMI-RFI)的考慮
第十一章 電源供給器電氣安全標準
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ESG綠色數位轉型─AIoT永續與雙軸轉型應用
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【簡介】
作者善用在AI和AIoT領域經驗以及對永續經營的研究,提供一個結合先進技術與永續發展策略的全新視角,引領企業在數位化浪潮中實現環境、社會與治理目標的最佳化。
---黃國寶 TUV NORD台灣分公司永續長---
本書以其深入淺出的講解和豐富的實例,為我們展現了可持續發展的全貌。它不僅是一部學術著作,更是一部實踐指南,為企業、政策制定者及廣大讀者提供了寶貴的參考。
---陳護木 ESG永續發展協會執行長---
作者們透過自身的近身觀察以及各種學術辯證的積累,將整個世界ESG風潮的發展脈絡、內容,以及各國因應方式等都整理的非常清楚且完整,可以快速有效地幫助讀者對這項席捲世界的風潮有一個完整而清晰的認識與了解。
---陳茂嘉 好食好事基金會執行長---
洞察產業創新升級發展需求,ESG與數位永續雙軸轉型觀念與實務應用好書!值得各行各業企業家及專業經理人研讀。
---顏敏仁 政大數位賦能與ESG永續創新產學聯盟執行長---
鑒於環境、社會與治理(ESG)相關議題及其架構的廣泛性和複雜度,本書旨在對ESG 以及綠色數位轉型雙軸有興趣的讀者提供一套基礎知識與理解。雖然在網路上雖有大量相關資源和信息,但本書的目的是希望快速地為讀者打下堅實的基礎,以便在了解這些基本概念之後,能有效節省搜尋和篩選資訊的時間,進而專注於自己更加關心的議題以及未來希望深入探索的ESG 領域之中。
在這個充滿挑戰和機遇的時代,只有那些具備高抗風險能力和韌性的企業才能夠在激烈的競爭中脫穎而出。希望這本書能夠為企業在進行雙軸綠色轉型時提供有益的參考和指導,助力企業在未來的發展道路上取得更大的成功。
【目錄】
CHAPTER 0 前言
0.1 什麼是 ESG?
0.2 為什麼要推動 ESG
0.3 台灣企業推動 ESG 的好處
0.4 永續與雙軸轉型
0.5 結語
【PART 1:ESG 與永續作法概述】
CHAPTER 1 環境
1.1 概述
1.2 組織碳盤查與組織碳減排專案
1.3 產品碳足跡與循環經濟
1.4 能源管理與綠能
1.5 碳定價與碳中和
1.6 空氣與水的環境汙染與處理
1.7 生物多樣性
1.8 用 AIoT 強化對環境好的影響
1.9 結論
CHAPTER 2 社會
2.1 概述
2.2 作用與效益
2.3 履行責任之挑戰
2.4 提升策略
2.5 共創價值夥伴關係
2.6 數位轉型催化社會影響
2.7 結論
CHAPTER 3 治理
3.1 治理概要
3.2 資訊安全
3.3 人工智慧治理
3.4 結論
CHAPTER 4 永續金融
4.1 概述
4.2 國際政策規範
4.3 責任投融資及責任保險原則
4.4 永續金融與風險管理
4.5 永續金融評估
4.6 結論
CHAPTER 5 永續報告書
5.1 永續報告書摘要
5.2 ESG 報告之 GRI
5.3 ESG 報告之 TCFD
5.5 結論
【PART 2:永續及雙軸轉型產業應用實例】
CHAPTER 6 醫療健康業
6.1 介紹
6.2 應用案例
6.3 結論
CHAPTER 7 金融業
7.1 介紹
7.2 應用案例
7.3 結論
CHAPTER 8 工業
8.1 介紹
8.2 應用案例
8.3 結論
CHAPTER 9 農業
9.1 介紹
9.2 應用案例
9.3 結論
CHAPTER 10 零售業
10.1 介紹
10.2 應用案例
10.3 結論
CHAPTER 11 運輸與通信服務業
11.1 介紹
11.2 應用案例
11.3 結論
CHAPTER 12 未來展望
12.1 介紹
12.2 應用案例
12.3 結論
APPENDIX A 雙軸轉型、社會 5.0 及台灣 2050 淨零排放路徑及策略介紹
APPENDIX B 新呈工業綠色數位轉型
APPENDIX C CBAM 概述
APPENDIX D 法規與本書參考資料
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Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用:打造AIoT輕鬆學 (1版)
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【簡介】
《Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用》是寫給對當紅的「物聯網」、「智慧家庭」及「人工智慧」有興趣,卻又苦於沒有足夠知識、經驗與技術能力去開發設計的學習者。全書淺顯易懂的圖文解說,只要按圖施工,保證一定成功。
本書以「智慧家庭」為主軸,從物聯網的基本概念,感知層的辨識及感測技術,網路層的藍牙及Wi-Fi通訊技術,應用層的雲端運算、智慧插座及智慧照明。一直延伸到「人工智慧」的指紋辨識、手勢辨識、語音辨識及影像辨識等。逐步引領讀者認識「物聯網」的基本概念及應用。
全書近兩百個應用範例及練習,書中各章所需的軟、硬體知識及相關技術,都有詳細圖文解說及實作。讀者可依自己興趣,安排閱讀順序,輕鬆組裝完成具有個人特色的Arduino「智慧家庭」應用電路。本書絕對是一本最實用的「物聯網」及「智慧家庭」入門及應用書籍。
🚩【易學資源多】使用Arduino Uno及ESP32兩種最受歡迎的嵌入式開源開發板,同時完成「物聯網」及「智慧家庭」應用電路,提供讀者全方位的學習選擇。本書絕對是最容易學習,而且CP值最高的「物聯網」入門及應用書籍。
🚩【學習花費少】Arduino Uno、ESP32及相關模組購得容易、價格便宜。使用免費的Arduino、ESP32開發軟體及最少的硬體花費,就能玩出「物聯網」的大能力。
🚩【應用生活化】生活化的單元教學設計,如:RFID大樓門禁管理系統、溫溼度計、瓦斯警報器、PM2.5空氣品質檢測器、方位指示電路、電子羅盤、自動小夜燈、人員進出計數、停車場車位計數、紫外線指數測量、藍牙防丟尋物器、藍牙全彩調光燈、Wi-Fi溫溼度監控、Wi-Fi雲端氣象站、Wi-Fi電力監控插座、雲端電力監控、指紋門鎖、手勢調光燈、語音控制情境燈、人臉辨識門鎖等。稍加修改本書範例,就可輕鬆完成好玩又有趣的AIoT專案。
【目錄】
Chapter 01 物聯網簡介
1-1 認識物聯網
1-2 物聯網的架構
1-3 物聯網的產業發展
Chapter 02 感知層之辨識技術
2-1 認識條碼
2-2 認識 RFID
2-3 認識 RFID 模組
2-4 認識 NFC
2-5 認識 NFC 模組
Chapter 03 感知層之感測技術
3-1 溫度感測器
3-2 氣體感測器
3-3 灰塵感測器
3-4 運動感測器
3-5 光感測器
3-6 水感測器
3-7 霍爾感測器
3-8 壓力感測器
3-9 重量感測器
Chapter 04 藍牙無線通訊技術
4-1 藍牙技術
4-2 藍牙傳輸
4-3 認識 ESP32 開發板
4-4 ESP32 藍牙傳輸
4-5 ESP32 BLE 傳輸
Chapter 05 Wi-Fi 無線通訊技術
5-1 認識電腦網路
5-2 認識 TCP/IP 四層模型
5-3 認識網頁
5-4 認識 ESP8266 模組
5-5 認識 ESP32 Wi-Fi
Chapter 06 雲端運算
6-1 認識雲端運算
6-2 雲端運算平台
Chapter 07 家庭智慧應用
7-1 智慧插座
7-2 智慧照明
Chapter 08 人工智慧應用
8-1 指紋辨識
8-2 手勢辨識
8-3 語音辨識
8-4 影像辨識
附錄A 實習材料表
附錄B 名詞索引
附錄C Arduino燒錄器實作
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實戰智慧物聯網AIoT程式設計學邊緣運算 - 使用Pomas4 AI開發板與Arduino電控模組 - 附MOSME行動學習一點通:評量.加值
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1.以Pomas開發板為核心,全面系統介紹硬體特性和軟體編程環境,讓讀者對開發板有基本的認識。包括驅動程式安裝、MicroPython整合開發環境使用等。
2.詳細介紹各類電子元件的使用方法和實作案例,涵蓋多種電子元件的應用,提供豐富的實作案例。從基礎的LED燈控制到進階的超音波感測器、語音辨識等,讓讀者學習如何應用這些元件進行各種電子項目的開發。
3.提供專題應用案例,幫助讀者將所學知識應用到實際項目中,而專題應用則展示如何將所學知識應用於實際生活中。包括智慧植栽、藍牙遠距搖控、網際網路應用和智慧家庭系統等專案,這些應用案例涉及了邊緣運算的思想,如將資訊處理和決策功能應用到設備端,内容貼近實際應用,注重務實性和創造力培養。
目錄
Chapter 1 Pomas 開發板
1-1 認識Pomas 開發板
1-2 MicroPython 整合開發環境
1-3 Python 基本語法
1-4 電子元件及電路接線入門
課後習題
Chapter 2 電子元件
2-1 電子材料套件
2-2 實作:開發板內建LED 燈
2-3 實作:外接LED 燈控制
2-4 實作:PWM 呼吸燈
2-5 實作:按鈕開關的使用
2-6 實作:RGB 七彩霓虹燈
2-7 實作:亮度感測模組
2-8 實作:可變電阻調光燈
2-9 實作:TFT LCD 螢幕顯示圖片與文字
2-10 實作:DHT11 數位溫濕度計
2-11 實作:文字型LCD 顯示模組
2-12 實作:超音波感測器——倒車雷達
2-13 實作:揚聲器SPK
2-14 實作:麥克風錄音機
2-15 實作:可調速電風扇
2-16 實作:滾珠開關
2-17 實作:震動開關
2-18 實作:聲音偵測傳感器
2-19 實作:語音辨識
2-20 實作:人臉辨識——使用邊緣運算
課後習題
Chapter 3 專題應用
3-1 專題:智慧植栽
3-2 專題:藍牙遠距搖控
3-3 專題:互聯網應用
3-4 專題:智慧家庭
課後習題
附錄
Pomas V2 開發板
參考答案
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Raspberry Pi 樹莓派:AI × OpenCV × LLM × AIoT 創客聖經 (1版)
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【簡介】
⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧
⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧
『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦,深受全球創客的喜愛。
本書將引領你踏上創客之路,利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網,以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型,並透過 Python 與 LLM 技術,以自然語言進行硬體控制。
是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢?
或許還有點擔心沒有基礎,會難以上手?
請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始,逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派,並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設,讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。
接下來,我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位,並透過 Python,甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時,本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合,為你提供更多面向的選擇。
更精彩的是,運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機,並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型,實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。
至此,你便能輕鬆跟著我們的腳步,透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外,也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite,打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。
無論你是創客新手或進階愛好者,本書將幫助你全面掌握樹莓派,發揮你的創意,輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案!
➢ 無需額外設備,從 Windows 電腦遠端操作樹莓派
➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設
➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM,以文字控制硬體
➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用
➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊
➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件,實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識
➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CVZone 和 TensorFlow Lite 等熱門 AI 套件
➢ 透過 Node-RED 建立 IoT 儀表板,並連結 TensorFlow.js 手勢辨識打造 AIoT 應用
➢ 藉由自駕車智慧系統,體驗深度學習模型的道路、號誌與行人偵測
➢ 親手打造你的遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車
【目錄】
▍第 1 章 認識樹莓派
1-1 認識樹莓派
1-2 樹莓派的型號
1-3 樹莓派的硬體規格
1-4 樹莓派的硬體配件
1-5 你需要知道的背景知識
▍第 2 章 購買、 安裝與使用樹莓派
2-1 購買樹莓派與周邊裝置
2-2 安裝 Raspberry Pi OS 至 Micro-SD 卡
2-3 在 Windows 用 VNC 遠端連線使用樹莓派
2-4 設定 Raspberry Pi OS
2-5 在瀏覽器用 Raspberry Pi Connect 遠端連線使用樹莓派
▍第 3 章 Raspberry Pi OS 基本使用
3-1 認識 Linux、終端機和桌面環境
3-2 使用 Raspberry Pi OS 桌面環境
3-3 Raspberry Pi OS 應用程式介紹
3-4 Raspberry Pi OS 偏好設定
3-5 在 Raspberry Pi OS 執行命令
3-6 在 Windows 和樹莓派之間交換檔案
▍第 4 章 Linux 系統管理
4-1 啟動終端機使用命令列的 Linux 指令
4-2 Linux 的常用指令
4-3 Linux 的使用者與檔案權限指令
4-4 Linux 作業系統的目錄結構
4-5 使用命令列安裝和解除安裝應用程式
4-6 安裝中文輸入法
▍第 5 章 使用樹莓派架設伺服器
5-1 架設 Web 伺服器
5-2 安裝 PHP 開發環境
5-3 安裝設定 MySQL 資料庫系統
5-4 架設 FTP 伺服器
▍第 6 章 建立 Linux 的 Python 開發環境
6-1 在樹莓派安裝 Python 虛擬環境工具
6-2 建立與管理 Python 虛擬環境
6-3 安裝與使用 Visual Studio Code
6-4 使用 Jupyter Notebook + Gradio 建立 AI 互動介面
6-5 Python 應用範例:存取 MySQL 資料庫
6-6 Python 應用範例:使用 ChatGPT API
▍第 7 章 GPIO 硬體介面
7-1 認識樹莓派的 GPIO 接腳
7-2 使用 Python 的 GPIO Zero 模組
7-3 數位輸出與數位輸入
7-4 類比輸出
7-5 類比輸入
7-6 GPIO 應用範例:使用生成式 AI 控制 LED 燈
▍第 8 章 Pico W 開發板與 MicroPython 語言
8-1 認識 Raspberry Pi Pico 開發板
8-2 MicroPython 語言的基礎
8-3 使用 Thonny 建立 MicroPython 程式
8-4 使用 MicroPython 控制 Raspberry Pi Pico 開發板
8-5 Pico W 的 WiFi 連線
8-6 MicroPython 應用範例:用 Python 建立序列埠通訊
▍第 9 章 相機模組與串流視訊
9-1 認識樹莓派的相機模組
9-2 安裝與設定樹莓派的相機模組
9-3 在終端機使用相機模組
9-4 使用 Python 程式操作相機模組
9-5 在樹莓派建立串流視訊
9-6 使用外接 USB 網路攝影機
▍第 10 章 AI 實驗範例(一):OpenCV + YOLO
10-1 在樹莓派安裝 OpenCV
10-2 OpenCV 的基本使用
10-3 AI 實驗範例:OpenCV 人臉偵測
10-4 AI 實驗範例:OpenCV + YOLO 物體偵測
10-5 AI 實驗範例:Ultralytics 的 YOLO11
▍第 11 章 AI 實驗範例(二):MediaPipe + CVZone 3D
11-1 Google MediaPipe 機器學習框架
11-2 CVZone 電腦視覺套件
11-3 手勢與人體姿態的 3D 角度與距離
11-4 AI 實驗範例:辨識剪刀、石頭和布的手勢
▍第 12 章 AI 實驗範例(三):TensorFlow Lite + OpenCV DNN + LLM
12-1 TensorFlow Lite 影像分類
12-2 OpenCV DNN 影像分類與文字偵測
12-3 使用 LLM 大型語言模型
12-4 AI 實驗範例:TensorFlow Lite 即時物體偵測
12-5 AI 實驗範例:EasyOCR 的 AI 車牌辨識
12-6 AI + GPIO 實驗範例:使用 LLM 語意分析控制 GPIO
▍第 13 章 IoT 實驗範例:溫溼度監控與 Node-RED
13-1 認識 IoT 物聯網
13-2 DHT11 溫溼度感測器
13-3 Node-RED 物聯網平台
13-4 MQTT 通訊協定
13-5 Node-RED 儀表板
13-6 IoT 實驗範例:溫溼度監控的 Node-RED 儀表板
▍第 14 章 AIoT 實驗範例:Node-RED + TensorFlow.js
14-1 認識 TensorFlow.js
14-2 安裝與使用相關的 Node-RED 節點
14-3 AIoT 實驗範例:Node-RED 與 COCO-SSD
14-4 AIoT 實驗範例:Node-RED 與 Teachable Machine
▍第 15 章 硬體介面實驗範例(一):樹莓派 WiFi 遙控視訊車
15-1 認識樹莓派智慧車
15-2 樹莓派的直流馬達控制
15-3 再談 Python 的 Flask 框架
15-4 打造樹莓派 WiFi 遙控視訊車
▍第 16 章 硬體介面實驗範例(二):樹莓派 AI 自駕車
16-1 OpenCV 色彩偵測與追蹤
16-2 打造自動避障和物體追蹤車
16-3 車道自動偵測系統
16-4 打造樹莓派 AI 自駕車
▍附錄 A Python 程式設計基礎
A-1 認識 Python 語言
A-2 在樹莓派開發 Python 程式
A-3 Python 變數與運算子
A-4 Python 流程控制
A-5 Python 函式與模組
A-6 Python 串列與字串
▍附錄 B 當樹莓派遇到 Arduino 開發板
B-1 認識 Arduino Uno 開發板
B-2 在樹莓派建立 Arduino 開發環境
B-3 使用 Arduino IDE 建立 Arduino 程式
B-4 在樹莓派開發 Arduino 程式
B-5 使用 Python 建立 Arduino 序列埠通訊
▍附錄 C Raspberry Pi 樹莓派零件購買清單
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超入門實作 Python AIoT智能物聯網-使用Raspberry Pi 4B (iPOE R0+R1)-最新版
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1.使用最新Raspberry Pi 4 Model B 開發板,效能大躍進。
2.由實作中邊做邊學,沒寫過程式也能無痛增能,零基礎的最佳選擇。
3.獨家搭配高畫質圖片解說,無陰影、無死角,簡明易懂。
4.使用IFTTT 網站輕鬆串聯各種雲端服務。
5.輕鬆邁入物聯網世界,隨手自造各種智慧應用。
目錄
Chapter 01 認識樹莓派
1-1 樹莓派Raspberry Pi 的陣容
1-2 準備作業系統與開機SD 卡
1-3 設定Raspberry Pi 的網路與遠端連線
1-4 檔案上傳與下載
Chapter 02 認識Python 程式語言
2-1 認識程式語言
2-2 Python 的變數、資料與運算子
2-3 Python 的基本輸入與輸出
2-4 Python 的迴圈結構
2-5 Python 的判斷(選擇)結構
2-6 內建函式與自訂函式
Chapter 03 樹莓派GPIO 基礎周邊控制實作一
3-1 認識樹莓派GPIO
3-2 LED 發光二極體的控制實作
3-3 4P「指撥開關」的控制實作
Chapter 04 樹莓派GPIO 基礎周邊控制實作二
4-1 蜂鳴器(Buzzer)的控制實作
4-2 按鈕開關的控制實作
4-3 七段顯示器的控制實作
Chapter 05 認識iPOE R1 AIoT 智能物聯網雲端/邊緣運算整合發展系統
5-1 認識iPOE R1 AIoT 智能物聯網雲端/ 邊緣運算整合發展系統
5-2 認識iPOE Raspberry Pi 3B/3B+/4B 專用擴充板
5-3 各式串列傳輸的介紹
Chapter 06 進階物聯網感測器模組應用與實作一
6-1 LED 燈排(LED Bar) 的控制實作
6-2 超音波距離感測器模組的控制實作
6-3 伺服馬達(SERVO)的控制實作
6-4 全彩串列式LED 的控制實作
6-5 RFID 無線射頻辨識模組的控制實作
Chapter 07 進階物聯網感測器模組應用與實作二
7-1 74hc595 八位數串列式七段顯示器的控制實作
7-2 DHT11 數位溫濕度感測器模組的控制實作
7-3 I2C 1602 LCD 液晶顯示模組的控制實作
7-4 APDS9930 環境亮度與近接感測器模組的控制實作
7-5 PCF8591 數位類比轉換模組的控制實作
Chapter 08 環境品質監測物聯網應用與實作
8-1 dust 灰塵感測器模組的控制實作
8-2 各種環境品質感測器模組
8-3 回饋警示實際應用設計
8-4 使用UART 介面連接Arduino 開發板
Chapter 09 AIOT 智能物聯網雲端綜合應用
9-1 ThingSpeak 物聯網雲端平台
9-2 ThingSpeak 搭配 IFTTT 的應用
9-3 雲端Google 試算表
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