[精準活用祕笈]超實用！ChatGPT與Excel必備省時函數的巧妙運用：利用AI提高數據整理與統計運算分析 (1版)

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內容簡介 　　本書整理大數據、人資、行政、總務、業務、會計、生管、財務、企宣、公務員、市場調查、銷售管理、產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數。為了方便每一位讀者操作學習，所有實例都附有原始的範例檔案，並提供執行結果檔案。 　　在章節架構的安排上，第一章先介紹公式與函數的重要知識點，從第二章到第八章則介紹各種類別的實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。 　　第九章包含了幾個完整的商務綜合範例，例如職訓練成績計算排名和查詢、現金流量表等。 　　此外，本書還新增了「實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例」精彩單元，內容包括： 　　➤人工智慧的基礎 　　➤認識聊天機器人 　　➤ChatGPT初體驗 　　➤ChatGPT的正確訣竅與私房技巧 　　➤ChatGPT對Excel函數用戶的協助 　　➤利用ChatGPT輕鬆學習函數提示技巧 　　➤實戰ChatGPT的函數提示應用案例 　　本書各類函數的多元範例，精彩內容如下： 　　【數值函數】 　　✧ 以自動加總計算總成績              ✧ 在固定預算下購買商品的數量及所剩金額 　　✧ 以自動加總計算總成績平均          ✧ 隨機產生摸彩券中獎號碼 　　✧ 忽略空白儲存格來計算平均成績      ✧ 外包錄音（或錄影）費用結算表 　　✧ 求取商品銷售總額                  ✧ 股票停損停利決策表 　　✧ 求取對應儲存格商品銷售總額        ✧ 以BMI 指數來衡量肥胖程度 　　✧ 針對篩選的項目進行總數小計        ✧ 求取0到16所有數值平方根 　　✧ 全班各科分數最高分及最低分        ✧ 畢氏定理的驗證 　　✧ 將商品折扣價格以三種函數取捨進位  ✧ 不同測量系統之間的轉換 　　✧ 團體旅遊的出車總數及費用 目錄 第1章 公式與函數的基礎 1-1 公式與函數 1-2 儲存格參照位址 1-3 運算子介紹 1-4 公式的複製 1-5 陣列的使用 1-6 於公式用已定義名稱 1-7 常見公式的錯誤值 1-8 選取含有公式的儲存格 1-9 公式稽核 1-10 顯示公式 第2章 常用計算函數 2-1 SUM－數值加總 2-2 AVERAGE / AVERAGEA－數值平均/所有值平均 2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT－數值乘積計算 2-4 SUBTOTAL－清單小計 2-5 MIN / MAX－最小值、最大值 2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT－四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數 2-7 CEILING、FIXED－以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示千分符號 2-8 QUOTIENT、MOD－取商數及餘數 2-9 RANDBETWEEN－取隨機數字 2-10 FLOOR－無條件捨位至最接近的基數倍數 2-11 ABS－取絕對值 2-12 POWER－數字乘冪 2-13 SQRT－正平方根 2-14 SUMSQ－引數之平方的總和 2-15 CONVERT－量測單位轉換 第3章 邏輯與統計函數 3-1 IF、AND、OR－條件式判斷 3-2 COUNTIF、COUNTIFS－計算符合篩選條件的個數 3-3 SUMIF / SUMIFS－計算符合篩選條件的個數 3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK－統計數量 3-5 DCOUNT、DCOUNTA－求得符合資料表的資料個數 3-6 DAVERAGE－求取符合搜尋條件所有數值的平均值 3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS－求取單一或多個條件的平均值 3-8 FREQUENCY－區間內數值出現的次數 3-9 MEDIAN、MODE－中位數及眾數 3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP－指定範圍排名順位 3-11 RANK.EQ－傳回在指定範圍的排名順序 3-12 IFERROR－捕捉及處理公式中的錯誤 3-13 IFS－多條件IF判斷 3-14 MAXIFS/MINIFS－指定條件最大值及最小值 3-15 SWITCH－多重條件配對 3-16 COMBIN－組合總數量 3-17 PERMUT－排列總數 第4章 常見取得資料的函數 4-1 IF/SUM－條件式加總 4-2 DGET－取資料庫中欄內符合指定條件的單一值 4-3 DSUM－符合多個條件的資料加總 4-4 PERCENTILE－從一個範圍裡找出位於其中第k個百分比的數值 4-5 PERCENTRANK－傳回某特定數值在一個資料組中的百分比等級 4-6 VLOOKUP－取得直向參照表中尋找特定值的欄位 4-7 HLOOKUP－取得橫向參照表中尋找特定值的欄位 4-8 INDIRECT－傳回文字串指定的參照位址並顯示其內容 4-9 INDEX－傳回一個表格或範圍內的某個值或參照位址 4-10 MATCH－依比對方式傳回陣列中與搜尋值相符合的相對位置 4-11 AGGREGATE－資料彙總 第5章 日期與時間函數 5-1 認識日期與時間序列值 5-2 YEAR、MONTH、DAY－傳回年、月、日 5-3 TODAY、NOW－顯示當天日期與現在時間 5-4 DATE－回傳日期格式 5-5 TIME－回傳時間格式 5-6 YEARFRAC－計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例 5-7 DATEDIF－計算兩個日期之間的天數、月數或年數 5-8 WEEKDAY－傳回對應於日期的星期數值 5-9 NETWORKDAYS.INTL－傳回兩個日期之間的所有工作日數 5-10 EOMONTH－傳回在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值 5-11 WORKDAY.INTL－傳回指定工作日數之前或之後日期的序列值 5-12 EDATE－傳回指定日期前或後所指定之月份數的日期 5-13 HOUR、MINUTE、SECOND－傳回時、分、秒 第6章 字串的相關函數 6-1 CHAR/CODE－傳回字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼 6-2 CONCATENATE－字串合併 6-3 FIND－尋找字串 6-4 LEFT、RIGHT、MID－取子字串相關函數 6-5 NUMBERSTRING－將數字轉化為中文大寫 6-6 PROPER/UPPER－首字大寫及全部大寫 6-7 REPLACE、SUSTITUTE－字元取代 6-8 TEXT－將數值轉換成文字函數 6-9 REPT－依指定次數重複顯示文字 6-10 CONCAT－合併來自多個範圍字串 6-11 TEXTJOIN－指定分隔符號合併文字 第7章 財務與會計函數 7-1 FV－根據固定支出以及固定利率傳回投資的未來總值 7-2 PMT－在利率皆固定下，計算每期必須償還的貸款金額 7-3 RATE－傳回年金的每期利率 7-4 PV－計算出某項投資的現值 7-5 PPMT－傳回投資於某期付款中的本金金額 7-6 IPMT－計算某項投資某一期應付利息 7-7 NPER－計算某項投資的總期數 7-8 NPV－透過通貨膨脹比例以及現金流傳回淨現值 7-9 XNPV－傳回一系列現金流的淨現值 7-10 IRR－傳回某一期間之內部報酬率 7-11 CUMPRINC－計算貸款期間任何階段償還的本金值 7-12 FVSCHEDULE－經過一系列複利計算後的本利和 第8章 資料驗證、資訊、查閱與參照函數 8-1 ASC－限定輸入半形字元 8-2 LEN－回傳文字字串中的字元數 8-3 COUNTIF－計算某範圍內符合篩選條件的儲存格個數 8-4 IS系列資訊函數－檢查指定的值 8-5 ROW/COLUMN－傳回參照位址列號或欄號 8-6 ROWS、COLUMNS－傳回陣列或參照位址中列數或欄數 8-7 TRANSPOSE－行列轉置 8-8 HYPERLINK－跳到另一個位置或開啟檔案 8-9 CELL－傳回儲存格的資訊 8-10 GET.CELL－取得儲存格（或範圍）的訊息 8-11 INFO－回傳作業環境的相關資訊 8-12 TYPE－傳回值的類型 8-13 OFFSET－傳回指定條件的儲存格參照 8-14 SHEET/SHEETS－回傳工作表號碼和數目 8-15 FORMULATEXT－將公式以文字回傳 8-16 ADDRESS函數－取得儲存格的位址 8-17 CHOOSE 函數－從引數值清單中傳回值 第9章 綜合商務應用範例 9-1 在職訓練成績計算、排名與查詢－SUM、AVERAGE、RANK.EQ、VLOOKUP、COUNTIF綜合應用 9-2 現金流量表－NOW、TEXT、MATCH、INDEX綜合應用 第10章 實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例 10-1 人工智慧的基礎 10-1-1 人工智慧的應用 10-1-2 人工智慧在自然語言的應用 10-2 認識聊天機器人 10-2-1 聊天機器人的種類 10-3 ChatGPT 初體驗 10-3-1 註冊免費 ChatGPT 帳號 10-3-2 更換新的機器人 10-3-3 登出 ChatGPT 10-4 ChatGPT 的正確訣竅與私房技巧 10-4-1 能紀錄對話內容 10-4-2 專業問題可事先安排人物設定腳本 10-4-3 目前只回答 2021 年前 10-4-4 善用英文及 Google 翻譯工具 10-4-5 自行提供範本給 ChatGPT 參考 10-4-6 限制回答內容的字數 10-4-7 利用標籤指導對話的重要性 10-4-8 接續未完成的答案 10-4-9 限制語言 10-4-10 熟悉重要指令 10-4-11 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 10-5 ChatGPT 能給予 Excel 函數的用戶什麼協助 10-5-1 查詢 Excel 函數語法 10-5-2 給定任務直接提供 Excel 函數的建議 10-5-3 查詢 Excel 函數特殊色彩的代碼 10-5-4 取得 Excel 函數網路學習資源 10-5-5 尋求練習 Excel 特定函數的合適資料集 10-6 利用 ChatGPT 輕鬆學習函數提示技巧 10-6-1 「財務」類別的提示技巧與使用範例 10-6-2 「日期及時間」類別的提示技巧與使用範例 10-6-3 「數學及三角函數」類別的提示技巧與使用範例 10-6-4 「統計」類別的提示技巧與使用範例 10-6-5 「查閱及參照」類別的提示技巧與使用範例 10-6-6 「文字」類別的提示技巧與使用範例 10-6-7 「資料庫」類別的提示技巧與使用範例 10-6-8 「資訊」類別的提示技巧與使用範例 10-6-9 其它函數類別的提示技巧與使用範例 10-7 實戰 ChatGPT 的函數提示的應用案例 10-7-1 首字大寫及全部大寫提示範例 10-7-2 資料查閱提示範例 10-7-3 個資保護提示範例 10-7-4 單一及多重條件式加總提示範例 10-7-5 單一及多重篩選提示範例 附錄A 資料整理相關工作技巧 A-1 儲存格及工作表實用技巧 A-2 合併彙算 A-3 資料排序與資料篩選

論證寫作：建中名師親授，最強專題報告、小論文寫作技巧，用文字精煉思考、精準表達觀點 (1版)

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【簡介】 頂尖高校教學實證．制霸108課綱．考點對應範例練習 自然科學／英文／人文／社會科學，跨域論證閱讀、思考與寫作的硬實力！ 學會用文字精鍊思考，有效提升自主學習的理解力、邏輯力、組織力 掌握精準表達的技巧，展現言之有物、言之有據、言之有理的素養學習成果 　　什麼是論證寫作？不是寫作文！也不是個人情緒抒發！ 　　而是有邏輯、有組織、有方法的思考、理解、論述與表達，也是攸關專題式學習的重要課題。 　　透過論證寫作，將可以在專題式學習上…… 　　啟發學生自主學習——訓練思考與論述的能力，學會以學科知識為基礎的專題報告、小論文寫作技巧，有邏輯、有組織的表達觀點或想法。 　　提供老師教學實證——引導學生克服萬言長文、圖表與文字混合的跨領域題目，掌握非文學／資訊類文本的閱讀理解力，完整展現素養學習的成果。 　　實施108課綱以後，大學學測、國中會考的型態隨之翻轉，萬言長文、圖表與文字混合的跨領域題目大幅增加，「背多分」的學習方式已完全失靈！擔任建國中學「人文社科資優班」召集人多年的黃春木老師在教育現場發現，就算學生們很會考試，卻普遍缺乏以學科知識為基礎的論證能力，以致在高層次的閱讀、思考與寫作上遇到極大的困難。 　　尤其是新課綱強調探究與實作，面對愈來愈多的專題報告或小論文，論證寫作能力的薄弱，將導致學生們無法用文字展現自己言之有物、言之有理、言之有據的邏輯思考和素養學習成果。然而，引領學生提升論證寫作能力並不容易，例如一份著重推理過程、講求證據的實驗報告，語文科老師恐怕難以協助；同樣的，一篇有論點、有數據的三千字小論文，自然科或社會科老師也未必知道該如何指導。 　　為解決學生們在專題式學習上的盲點，以及老師們在教學上的痛點，黃春木老師除擔任本書策劃統籌及撰稿外，更號召建國中學化學科王慶豪、生物科朱芳琳、國文科沈容伊、英文科劉家慧、輔導科簡邦宗共六位老師共同著作，等於是將頂尖高中的自然科學ｘ英文ｘ人文ｘ社會科學等名師集結一堂，帶領讀者：用文字精煉思考，提升自主學習的理解力、邏輯力、組織力，培養有理有據、精準表達的硬實力！ 本書特色 　　·透過CAER論證寫作能力的提升，帶動高層次思考，精進閱讀理解力。 　　·專章詳解自然科學／人文及社會科學／英文論證寫作／統計圖表的運用。 　　·針對九年級以上學生，各章特別收錄與考點對應的練習題，速收學習成效！ 專文推薦      　　建國中學校長  莊智鈞              全臺中學名師、校長、教授  齊聲按讚 　　臺師大課程與教學研究所教授    卯靜儒／私立明道中學校長汪大久／臺北市立龍山國中校長    江幸真／臺南市立土城高中歷史科教師    汪雪憬／臺北市數位學習教育中心副主任吳銘祥／臺北市立景美女中校長周寤竹／國立宜蘭高中地理科教師徐銘鴻／私立衛理女中校長徐建國／成功大學生科院副院長陳一菁／臺北市立麗山高中校長陳汶靖／臺北市立西松高中校長陳雅萍／臺北市立建國中學前校長陳偉泓／桃園市立平鎮國中教務主任蘇惠貞／高雄市立中正高中校長陸炳杉／臺北市立內湖高中教務主任郭蓉蓉／學思達基金會創辦人張輝誠／新竹市立建功高中公民科教師張清秀／臺北市中山女高化學科教師曹雅萍／品學堂暨《閱讀理解》總編輯黃國珍／臺中市立文華高中校長黃偉立／國立新竹高中生物科教師黃俊慈／臺北市立民生國中英文科教師葉芳吟／國立花蓮高中校長楊鵬耀／國立斗六高中教務主任董季樺／臺北市立陽明高中校長蔡哲銘／臺北市立明湖國中生物科教師蔡佩珊／臺北市立景興國中校長蔡來淑／國立嘉義女中教務主任連珮瑩／新北市立中和高中校長劉淑芬／臺中市立臺中二中校長歐靜瑜（按姓氏筆畫排列）【目錄】 推薦序  引領未來人才學習方向的指南 / 莊智鈞 作者序  在論證寫作中展開對話與反思 / 黃春木 前  言  專題式學習的關鍵思維——論證寫作 第1章  導論 論證寫作｜讓「閱讀」與「思考」被看見 第2章  自然科學論證 寫作，不只是文科生的事｜鍛鍊邏輯腦，精準表達推理過程 第3章  人文與社會科學論證 「背科」當然也需要論證｜表達不再543，理解關鍵詞的真實意涵 第4章  從寫報告到小論文 實驗報告裡的大學問｜好奇、思考與實作，ChatGPT無法代勞的事 第5章  英文論證 3步驟學會用英文講道理｜善用信號字和萬用模板，寫出好英文 第6章  統計運用 數字其實不會自己說話｜言之有據，數據力服人的溝通與表達技巧

精準訂價：在商戰中跳脫競爭的獲利策略 (2版)

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【簡介】 ★行銷之父 菲利浦．科特勒 熱情推薦！ ★訂價策略權威、暢銷書《隱形冠軍》作者赫曼．西蒙經典之作 　　「評估企業唯一重要的決定性因素，就是訂價能力。」——股神巴菲特 　　行為經濟學洞悉價格心理 ╳ 15種創新訂價策略 ╳ 12種價格差異化技巧 　　創造消費者樂於買單、對手無法超越的長期獲利 　　解析蘋果、保時捷、亞馬遜、IKEA、ZARA、Netflix、Spotify等訂價的祕密 　　＊iPhone訂價策略成功，只是因為價格高人一等嗎？ 　　＊豐田Lexus LS400的訂價策略在北美大成功，為何到了德國吃不開？ 　　＊Netflix讓百視達退出市場後漲價6成，用戶不減，但為何引發股價重挫？ 　　＊華碩小筆電平價上市引爆風潮，為什麼不是聰明的訂價策略？ 　　價格是最有效的獲利引擎！ 　　但是，訂價卻是經營與行銷中最被忽略的環節。本書作者赫曼．西蒙是全球首屈一指的訂價權威、歐洲著名管理大師，專研訂價四十多年，親身參與許多頂尖企業的訂價策略過程。 　　西蒙運用行為經濟學洞悉消費者心理、分析環境趨勢對價格的影響、結合企業運作實務，架構出對價格的全方位了解，避開錯誤訂價的陷阱，解答每個經理人都應該知道的訂價問題： 　　＊用成本加成訂價，有什麼問題？用大數據分析來決定價格有用嗎？ 　　＊訂高價的成功要素是什麼？低價策略不出錯的關鍵是什麼？ 　　＊如何設計彈性價格？如何順利漲價而不會引起消費者反彈？ 　　＊軟體、服務等無形商品該怎麼訂價？ 　　＊如何策略運用訂價，拉開與競爭對手的差距？ 　　＊市場急凍時，擺脫銷量危機該如何訂價？ 　　價格攸關獲利與經營能力，但是90%的企業沒有真正研究過訂價 　　不了解產品價格、產品愈賣但企業愈沒競爭力 　　在這本全方位的產品訂價實務書籍中，包含所有與價格相關的必要知識，包括： 　　＊洞悉消費者心態，訂出最大獲利的價格 　　＊高價、低價與奢侈品的成功關鍵，找出產品的價格策略 　　＊根據時間、地點等不同特性區隔市場的價格差異化技巧 　　＊大數據的問題與可能產生的商機 　　＊吸脂策略、滲透策略、免費增值、顧客導向訂價等新型態訂價策略 　　＊碰到價格戰時如何因應 　　隱形冠軍企業的經理人因為善於主導訂價，所以產品價格往往比市場價格高出10%至15%，報酬率也比同業平均高出2.4%。只有將訂價當作重要的行銷策略，才能跳脫競爭思維，在快速變化的市場中屹立不搖。 　　訂價是價值的分配，是經理人創造長期績效的重要工具。 　　西蒙的訂價策略顧問公司在全球有34個據點，參與醫療保健、汽車、電信、消費產品、服務業、網路和工業產品等行業的訂價策略。 　　不論是製造業還是服務業、實體產品還是虛擬產品、B2B還是B2C，不論是經理人、行銷人或創業者，都可以在書中找到必須要了解的訂價解答！ 重量推薦 　　「在訂價的實務問題上，這是我知道最能幫助你擴大思考的書。」——菲利浦．科特勒（Philip Kotler）美國西北大學凱洛格管理學院莊臣國際行銷學（S.C. Johnson & Son Distinguished Professor of International Marketing）名譽教授 　　「赫曼．西蒙是「訂價人」，而且是這個學科中的偉人。他在世界各大公司的訂價研究與實務上有超過四十年的經驗，擁有專業知識來幫助大中小型組織更精明的訂價。這本書將幫助你提升價格管理技巧、訂價策略與戰略，而且也能幫助你的公司。」——凱文．米歇爾（Kevin Mitchell）專業訂價協會（The Professional Pricing Society, Inc.）董事長 　　「赫曼．西蒙會因為新型數位相機提供35%折扣而感覺沮喪，他對支付意願（willingness to pay）的著迷很有感染力，他是過去數十年來促成訂價專業化的重要推手。——威廉．龐士東（William Poundstone）《洞悉價格背後的心理戰》（Priceless）作者 　　此為2018年出版之《精準訂價》內容校潤版  【目錄】 自序 訂價大師的告白 第1章 最被忽視的策略工具 學習訂價理論／提出價格管理的概念／實際應用訂價理論 第2章 拆解訂價背後的價值思考 「價格」究竟是什麼／創造價值與傳遞價值／供給與需求／訂價正在開疆闢土 第3章 消費者對價格的微妙心理因素 聲望效應／價格是品質的指標／安慰劑效應／被削弱的競爭武器／定錨效應／中間價格的魔力／展望理論／心理帳戶／腦神經訂價／謹慎看待訂價研究 第4章 採取高價策略好，還是低價策略好？ 成功的低價策略／低價策略的成功要素／訂價可以「無限」降低嗎？／超低價策略的成功要素／成功的高價策略／高價策略的成功因素／成功的奢侈品訂價策略／奢侈品市場中的失敗者／奢侈品訂價策略的成功因素／怎樣的訂價策略最值得追求？ 第5章 價格是最有效的獲利引擎 追求錯誤的目標／漲價2%對獲利有什麼影響？／經理人最容易低估價格帶來的獲利／改變價格會產生什麼變化？／跟未來借顧客的災難／價格、差額和獲利／價格是一種獨特的行銷工具 第6章 找出獲利最大的價格 從價格到獲利的連鎖反應／價格與銷量的關係／成本加成訂價／跟隨競爭局勢訂價／基於市場的訂價方式／找出最適價格／推算需求曲線和價格彈性／競爭對手的價格影響／通貨膨脹時怎麼訂價？ 第7章 價格差異化的藝術 從獲利矩形走向獲利三角形／買一罐可口可樂要多少錢？／設定兩個價格會發生什麼事？／非線性價格結構／利用地點進行價格差異化／利用時間進行價格差異化／滲透訂價策略／吸脂訂價策略／要蒐集詳盡的資訊／區隔消費者的機制／注意成本 第8章 創新的訂價手法 價格透明度的徹底提升／按使用情況收費／制定新的價格衡量標準／引入新的價格參數／亞馬遜Prime服務計劃／工業氣體／安謀公司／免費增值／單一費率／預付收費系統／顧客導向訂價／隨意支付／以獲利為導向的誘因制度／更精準的價格預測／「聰明的」附加費／「點菜」式訂價／拍賣 第9章 市場急凍時該如何訂價？ 減量還是降價？／智慧型降價／提供現金或商品取代直接降價／遠離顧客的監控／產能過剩的挑戰／趁危機時期漲價／價格戰 第10章 執行長需要做什麼？ 價格與股東價值的關係／價格和市值的關係／分析師對訂價的研究／私募基金的訂價策略／高階主管扮演的關鍵角色  

因果推論的商業應用：用Python解鎖科技產業的精準行銷 (1版)

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【簡介】 　　＊資料驅動時代，行銷決策不再靠直覺，你需要的是──科學證據！ 　　・折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？ 　　・無法進行 A/B 測試時，還有哪些方法能推論效果？ 　　・在資源有限的情況下，如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？ 　　✔把抽象的因果推論方法，運用到科技產業的真實商業問題上。 　　✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰，搭配實例分析，真正「用得出來」。 　　✔全書以 Python 為實作語言，實務化門檻降低，符合產業主流技術。 　　✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理，解決真實業務問題。 　　每增加一美元的線上行銷預算，能吸引多少新顧客？哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品？該如何制定最佳定價策略？因果推論提供了一種高效方法，幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變，而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。 　　在本書中，作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家，還是商業分析師，都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法，例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法（Difference-in-Differences）。此外，作者也帶您探索現代技術的應用，包括如何利用機器學習進行異質性效應估計。每一種方法都配有具體的產業應用範例，幫助您快速上手。 　　本書將幫助您： 　　．學習因果推論的基本概念 　　．將商業問題建構為因果推論問題 　　．了解偏差會如何干擾因果推論 　　．認識因果效應如何因人而異 　　．使用同一顧客在不同行為上的觀察進行因果推論 　　．在隨機化不可行的情況下，運用地理或切換實驗完成因果分析 　　．檢視不遵從性偏差和效應減弱 最真實的國際讀者讚譽 　　「對數據科學家來說，這本書直接影響我的工作，充滿『恍然大悟』的時刻！」 　　「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書！」 　　「適合統計、工程與經濟領域專業人士，完美填補實務缺口！」 來自專家的推薦 　　「Matheus寫的這本書，教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料，並解決重要實際問題的先進方法，是該主題迄今的最佳著作。」 ——Sean J. Taylor，Motif Analytics首席科學家 　　「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書，聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」 ——Nick Huntington-Klein，經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者 　　「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題，並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」 ──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家  【目錄】 前言 第一部分 基礎知識 Chapter 1 因果推論導論 什麼是因果推論？ 為什麼要進行因果推論？ 機器學習與因果推論 關聯性與因果性 偏差 確定處理效應 關鍵概念 Chapter 2 隨機實驗和統計回顧 透過隨機化實現強制獨立性 A/B 測試的例子 理想實驗 最危險的公式 估計的標準誤差 信賴區間 假設檢定 樣本量計算 關鍵概念 Chapter 3 圖形因果模型 思考因果性 圖形模型速成課程 再探識別 CIA 和調整公式 正向性假設 使用資料的識別範例 混淆偏差 選擇偏差 關鍵概念 第二部分 調整偏差 Chapter 4 線性迴歸的不可思議有效性 只需要線性迴歸 迴歸理論 Frisch-Waugh-Lovell 定理與正交化 迴歸作為結果模型 正向性與外插 線性迴歸中的非線性 給初學者的迴歸分析 遺漏變數偏差：從迴歸的角度看混淆 中性控制變數 關鍵概念 Chapter 5 傾向分數 管理培訓的影響 使用迴歸調整 傾向分數 基於設計與基於模型的識別 雙重穩健估計 用於連續處理之廣義傾向分數 關鍵概念 第三部分 效應異質性與個人化 Chapter 6 效應異質性 從 ATE 到 CATE 為什麼預測不是答案？ 使用迴歸進行 CATE 評估CATE 預測 根據模型分組的效應評估 累積效應 累積增益 目標變換 當預測模型能幫助效應排序時 CATE 在決策中的應用 關鍵概念 Chapter 7 元學習器 用於離散型處理的元學習器 連續型處理的元學習器 關鍵概念 第四部分 面板資料 Chapter 8 雙重差分法 面板資料 標準雙重差分法 識別假設 隨時間的效應動態 包含共變數的雙重差分法 雙重穩健雙重差分法 逐步採用 關鍵概念 Chapter 9 合成對照法 線上行銷資料集 矩陣表達法 合成對照作為水平迴歸 標準合成對照 帶有共變數的合成對照 合成對照去偏差 推論 合成雙重差分法 關鍵概念 第五部分 替代實驗設計 Chapter 10 地理實驗和交替實驗 地理實驗 合成對照設計 切換實驗 關鍵概念 Chapter 11 不遵從與工具變數 不遵從 擴展潛在結果 工具變數識別假設 第一階段 簡化形式 兩階段最小平方法 標準誤差 額外的控制變數和工具變數 不連續性設計 關鍵概念 Chapter 12 未來的方向 因果發掘 序列決策 因果強化學習 因果預測 領域適應 結語 索引