顱薦椎治療 (Upledger: CranioSacral Therapy: What It Is, How It Works) (1版)

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【中文翻譯書】 書名：顱薦椎治療 作者：約翰.優普哲 瓊恩.傅瑞德 翻譯：蕭宏裕 出版社：易利 出版日期：2012/05/01 ISBN：9789868837508

內臟鬆弛術(修訂版) (1版)

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【中文翻譯書】 書名：內臟鬆弛術(修訂版) 作者：尚-皮耶‧巴洛/皮埃‧米西爾 翻譯：蕭宏裕 出版社：易利 出版日期：2015/03/01 ISBN：9789868569478

表體觸診圖譜:頸部、軀幹、上下肢表體解剖學 (3版)

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書名：表體觸診圖譜:頸部、軀幹、上下肢表體解剖學(第3版) 作者：王子娟 出版社：合記 出版年份：2017 條碼：9789869304191 簡介 本書的內容主題是觸診解剖學方法，我們稱之為「表體解剖學之徒手探索」(Manual Exploration of Surface Anatomy, MESA)。此方法是用來定位人體的解剖構造( 包括骨骼、韌帶、肌腱、肌肉、神經血管束)，各部位皆有圖文解說，讓讀者可以清楚地辨識出圖中標示的部位；本書也提供實際練習法之文字說明，每張照片都會有一段文字解說各構造之觸摸的方法。 目錄 1. 頸部 2 骨骼 4 前頸部區域 8 後頸部及側頸部區域 12 肌肉 23 外側頸部區域 24 前頸部區域 33 神經與血管 37 主要神經與血管 38 2. 軀幹與薦椎 40 骨骼 42 胸部 48 胸椎與腰椎 59 薦椎 65 肌肉 74 後方肌肉群 76 胸腔與腹腔之前外側肌肉 84 神經與血管 90 主要神經與血管 91 3. 肩 94 骨骼 96 鎖骨 100 肩胛 104 肱骨上段 113 肌肉 116 前方肌群 118 內部肌群 122 後方肌群 124 外部肌群 133 4. 手臂 136 肌肉 138 前方肌群 141 後方肌群 146 神經與血管 150 主要神經與血管 152 5. 手肘 156 骨骼 158 手肘的整體觀 159 神經與血管 169 主要神經與血管 171 6. 前臂 176 肌肉 178 外側肌肉群 182 後側肌肉群 189 前方肌肉群 201 7. 手腕及手部 212 骨骼 214 前臂兩骨之末端 216 近端手腕骨 220 遠端手腕骨 227 掌骨及指骨 236 肌肉 241 手腕關節前方肌腱 244 手腕關節外側肌腱 249 手腕關節後方肌腱 251 手部之內在肌肉 254 神經與血管 260 主要神經與血管 263 8. 髖 266 骨骼 268 髖股骨區域 270 肌肉 284 外側鼠蹊股骨區 286 內側鼠蹊股骨區域或是股骨三角區 289 臀區 294 神經與血管 304 內側鼠蹊區域 308 臀區 311 9. 大腿 314 肌肉 316 前股區域：前腔室的肌肉群 319 後股區域 332 10. 膝部 350 骨骼 352 前方構造 353 內側構造 359 外側構造 363 關節 369 韌帶 370 神經與血管 376 主要神經與血管 377 11. 小腿 384 骨骼 386 小腿骨骼 387 小腿關節 390 關節 391 肌肉 393 前方肌肉群 397 外側肌肉群 403 後方肌肉群 410 12. 踝與足 426 骨骼 428 外緣 431 內緣 440 踝部之前面以及足部之背側面 450 踝與足之後側面 457 蹠側 460 關節 467 足部的關節間隙與韌帶 471 肌肉 485 踝與足之肌肉構造 488 足部之內在肌 498 神經與血管 507 主要神經 510 主要血管 514 附錄 516 詞彙 519 依照主題區域之索引 524 索引 527

腦神經鬆弛術 (Barral: Manual Therapy for the Cranial Nerves) (1版)

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【中文翻譯書】 書名：腦神經鬆弛術 作者：Jean-Pierre Barral/Alain Croibier 翻譯：蕭宏裕 出版社：易利 出版日期：2015/05/01 ISBN：9789869164221

拮抗鬆弛術 (1版)

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【中文翻譯書】 書名：拮抗鬆弛術 作者：Lawrence H. Jones 翻譯：蕭宏裕 出版社：易利 出版日期：2017/06/01 ISBN：9789869493000

機械鏈結：基礎原則、理論、以及骨病學操作 (1版)

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書名：機械鏈結：基礎原則、理論、以及骨病學操作 作者：保羅‧喬夫(蔡昆守) 出版社：易利 出版日期：2020/05/00 ISBN：9789869679077 內容簡介

張家口那一桌，打開整個金庸：從郭靖黃蓉點菜到宋代宴席規制，在老故事裡挖掘新世界！ (1版)

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【簡介】 三版對比✖武學溯源✖報社雜談 報載初現、初版問世、改版定本，重現傳奇原貌！   丘處機是怎麼從天下第一淪落普通高手？ 楊過的母親本來是個捕蛇女？ 武林人上有人，文壇書外有書   　　⚑　另類角度 　　本書深入探索金庸小說中被忽略的細節與潛藏的文化線索，從微觀的角度切入，展現武俠經典中另一種閱讀可能。作者選擇聚焦小說中的「小事」——章回名稱、配角命名、歌詞來源、版本差異、歷史人物原型等，透過細緻考證與文學觀察，發掘小說背後深厚的文化意涵與創作心思。   　　⚑　細節中的廣闊世界 　　書中探討多個鮮少被深入剖析的主題，例如《倚天屠龍記》中創造聖火令武功的山中老人，其原型來自歷史中的伊斯蘭教激進派。《射鵰英雄傳》中東邪黃藥師的名稱由來，究竟是哪個藥師？《書劍恩仇錄》中阿凡提一角，則引領讀者走入阿拉伯、土耳其與波斯的民間傳說。甚至如《笑傲江湖》章回標題為何多為兩字或《神鵰俠侶》中出現的敘事矛盾，這些看似微不足道的細節，都成為作者探討的入口。透過這些「非主流」切面，讀者得以重新認識耳熟能詳的經典，體會其深層結構。   　　⚑　考據與文化脈絡的交織 　　本書不僅提供閱讀金庸小說的新角度，更透過嚴謹的資料比對與歷史考證，使閱讀不止於文本之內。如武當七俠之一張松溪的命名，便與明代內家拳師相關連；王重陽在小說中的化身與全真教歷史亦有精妙互文。這些發現不只是學術意義上的佐證，更引發對小說與歷史、虛構與真實之間界線的思考。   　　值得一提的是，作者也關注小說在不同版本中的細節變動，進一步追索金庸創作歷程與思想演變，讓讀者從文字微差中看見宏大敘事的底蘊。   　　⚑　另一種閱讀的可能 　　這是一本寫給熟悉金庸小說、也願意再度細讀的讀者之書。它在經典之中尋找被忽略的聲音與可能性。那是一種來自邊角的觀看方式，也是一種深層對話的姿態——不只與俠客同行，更要在俠影之外，傾聽故事未說出的餘音。全書筆調親切而不失深度，考證縝密又兼具閱讀趣味，無論是研究者、金庸愛好者，或對文化與語文有興趣的讀者，皆能從中獲得啟發。這些細微的觀察提醒我們，經典之所以歷久彌新，正因其內部蘊藏著無限等待被挖掘的細節與聲音。   本書特色   　　本書另闢蹊徑，探討金庸小說中被忽略的細節之處，從人物命名、版本差異、歷史原型、典故運用等層面細細解讀。如黃藥師之名的深意、小昭所唱歌謠的源流、王重陽的歷史身影等，挖掘文本中潛藏的文化脈絡。全書考證用心、視角獨特，既具文學深度亦富人文趣味，是重新理解金庸作品的一扇小門。【目錄】 傳說大俠阿凡提 王重陽與全真派 靖蓉的一頓飯 東邪與「藥師」 《神鵰俠侶》的疏漏情節 搏者，張松溪 來如流水去如風 倆倆 百尺高塔 八極拳 太極拳 《笑傲江湖》與〈廣陵散〉 《明報晚報》和《越女劍》 譯者金庸 後記 誰翻舊曲唱新聲

30 天整頓職場！從徵才陷阱到離職黑箱，應對話術 × 舉證對策 × 職場防線一書掌握（iThome 鐵人賽系列書） (1版)

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【簡介】 再也不被雇主耍得團團轉！ 了解求助管道，才能保護自己 　　本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽佛心分享組的 30 天整頓職場系列。本書以作者整頓職場多年經驗作為出發點，淺談常見的勞動法律，破解雇主的滿口謊言，並且提供申訴管道，手把手教你寫申訴書，讓公司為自己的行為付出代價。 　　本書 Day 16 - Day 22 為職場性騷擾相關篇章，從如何察覺性騷擾、申訴公司到如何調適被性騷擾的心情，都一一為你解惑，如果曾遭遇不同形式的職場性騷擾，我想這本書會給你很大的力量。 　　這本書不只談論性騷擾，也會提到勞動契約、特休計算等，從面試前到離職有可能遇到的問題；除了法律常識科普外，也會提到要向誰提起申訴，可以向哪些團體求助，還有如何面對雇主或人資的情勒，避免被話術，將自己的權益丟到水裡。 　　法律科普 　　有鑑於很多人都不是那麼了解自己的權益，總是被雇主牽著鼻子走，這本書會附上法源根據，讓讀者了解自己的權利義務，雇主說啥就是啥？沒這回事！ 　　救濟流程 　　當提出法源根據後，雇主也不一定會尊重法律，反而一意孤行時，這本書也教你要向誰求助，必要時提起申訴，還提供民間諮詢單位，讓你在捍衛自己的權益時不那麼害怕。 　　重點整理 　　◾ 淺談勞動法律：最常見的法律不能不知道 　　◾ 從入職到離職：面面俱到的案例分享 　　◾ 職場不法侵害：向性騷擾與職場霸凌說不 　　◾ 拒當職場奴隸：破解雇主話術，領多少錢做多少事 　　目標讀者 　　◾ 正職工作者 　　◾ 職場新鮮人 　　◾ 想整頓職場卻不知從何下手的人 　　◾ 雇主、人資專員等 各界專業推薦 　　作者挺身而出的寶貴經驗談，能讓大家知道自己並不孤單，同時也為後人指引了一條路。 　　Huli｜技術部落格 Huli's blog 站長 　　本書的字裡行間，處處顯現作者對惡質同事、主管、老闆的「絕不留情」，不只是教授「整頓職場」實戰經驗的工具書，更是成就作者黑暗榮耀的里程碑。 　　陳建廷律師 | 雨田聯合法律事務所 　　這本書乍看是嚴肅的工具書，但其書寫兼具犀利觀察與幽默筆觸。讀者可以清楚看到作者如何不卑不亢地反擊職場潛規則，拒絕在權勢壓迫下妥協。 　　黃彥瑄｜文化研究者 　　這些職場應對的鋩鋩角角，不僅需要技術，還得搭配心態層面的調整，讓你有一顆更堅強的心。對於職場生活仍有些疑惑的人，非常值得一看！ 　　魔法少女｜影評、作家 　　這本書適合所有人閱讀——新鮮人能學會自我保護，管理者能看見制度裂縫。對勞工，它是武器；對企業，它是一面鏡子。 　　Claire Chang｜Facebook：女工程師 Claire Chang 　　雖然光看《30 天整頓職場》的書名，看起來是拿來打仗的軍書，但我覺得也很適合當作進入職場的法律入門工具書，讓社會新鮮人可以提早窺探求職路上可能會踩到的坑，做好沙盤推演。 　　小麥 | 前端工程師 　　不僅適合初入職場的新鮮人閱讀，更是那些已經投入職場、卻對勞基法與相關權益認識有限的讀者，一本實用且值得細讀的工具書。 　　蔡仲廸 Jung | 綠易股份有限公司 GHG 技術二部 部門主管 【目錄】 Day 1. 面試前情蒐 Day 2. 提交個資 Day 3. 履歷作品集 Day 4. 你也在面試公司——硬體篇 Day 5. 你也在面試公司——面試篇 Day 6. 面試後 Day 7. 勞動契約 Day 8. 遲到與忘刷卡 Day 9. 公司內部規定 Day10. 責任制 Day 11. 特休 Day 12. 加班費 Day 13. 薪資條與勞健保 Day 14. 尾牙 Day 15. 遠距上班 Day 16. 職場性騷擾——我被性騷擾了嗎？ Day 17. 如何蒐證 Day 18. 受害者心情調適 Day 19. 職場性騷擾應對 Day 20. 職場性騷擾申訴 Day 21. 目睹職場性騷擾怎麼辦 Day 22. 相信你的直覺 Day 23. 職場災害 Day 24. 職場不法侵害 Day 25. 勞資爭議調解與勞動檢查申訴 Day 26. 自願離職 Day 27. 非自願離職——1 Day 28. 非自願離職——2 Day 29. 競業條款與保密條款 Day 30. 讓欺負你的人付出代價 附錄一、地方主管機關列表 附錄二、各地方政府勞動申訴信箱 附錄三、各地方政府勞資調解 附錄四、法律諮詢 附錄五、性騷擾受害者諮詢與申訴 附錄六、心理支持資源 附錄七、適用責任制的職業

AI 最強調整術：使用最佳化演算法，打造頂級機器學習模型（iThome鐵人賽系列書） (1版)

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【簡介】 用數學與實作打通最佳化 從理論、工具到應用，學會打造更強的 AI 模型 　　本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI/ ML & Data 組冠軍系列文章《調整 AI 超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》這是一本以「結合 AI 工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學，帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質，並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如，傳統啟發式演算法、粒子群算法（PSO），與比較近期的灰狼演算法（GWO），以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化（例如 TPE 等）。 　　書中不只介紹理論與實作，也新增「AI 協作」章節，示範如何下 Prompt，讓你與 AI 分工寫最佳化程式、請 AI 教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生，都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。 　　本書可以學到哪些知識 　　本書規劃為五大篇、十個章節，以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界，並精選了一系列實際應用案例，讓各位不僅能理解理論，更能即學即用。 　　第一篇〈最佳化演算法的全貌〉：本篇會從最佳化技術的基礎概念開始，介紹什麼是最佳化演算法，接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種，這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算法有什麼。這些演算法雖然都是以數學來定義的，不過本書會根據這些公式的用途做一個簡單的總結，讓生活已經遠離數學的讀者也可以輕鬆上手。 　　第二篇〈最佳化演算法評估與測試函數〉：本篇將帶你掌握研究中廣泛使用的測試標準，讓你的最佳化演算法不再只是「感覺變好」，而是能以數據驗證、圖像呈現的方式準確比較表現。從經典測試函數到 Python 實作，幫助你建立完整的最佳化演算法評估公式。不論你是 AI 工程師、研究人員，還是想用最佳化技術提升產品效能的開發者，這章都能讓你學到「量化進步」，優化策略看得見！ 　　第三篇〈Python Optuna 模組介紹〉：進入實作關鍵！本篇將帶你認識 Optuna，一款靈活又高效的 Python 最佳化工具。無論你是要調校 AI 模型參數，還是優化自家產品或演算法效能，Optuna 都能幫你快速實驗、多次試錯、精準收斂。從基礎語法到深度學習案例，搭配 ChatGPT 提示技巧，讓你能在開發流程中聰明用好最佳化，把模型與應用推向新高度。 　　第四篇〈Python MealPy 模組介紹〉：想一次體驗上百種最佳化演算法？本篇帶你認識 MealPy，它是一個內建超過百種啟發式演算法的寶藏套件。從經典的螞蟻、粒子群，到新奇的蝴蝶、草履蟲，只要換個方法名就能快速測試、比較各家表現。不論你是做研究、參賽、建模，還是單純想擴充工具庫，MealPy 都能讓你輕鬆召喚演算法大軍，向各種疑難雜症的最佳化問題進攻！ 　　第五篇〈最佳化技術進階延伸〉：最佳化技術不只用在調整模型的超參數，更能落地於工業相關的參數模擬與生成式 AI 等多元場景。本章將介紹如何用最佳化解決工業製程參數最佳化、路徑規劃與 Diffusion 圖像生成控制等實務問題，並補充 RL 與 LLM 中策略與 Prompt 設計的最佳化理論，拓展你對前沿技術與應用實務的整體視野。 　　目標讀者 　　● 想把最佳化用在實務問題或應用的工程師 & 研究生。 　　● 期望讓模型表現「穩定拉高」的資料科學家與 ML 工程師。 　　● 願意照著程式一步步動手，但不想被數學嚇退的學習者。 　　● 對最佳化有興趣，想應用在各種領域或者單純學習的人們。 　　● 想用 Prompt 與 AI 協作，加速寫最佳化程式與需要 AI 教師的人。  【目錄】 PART 1 最佳化演算法的全貌 Chapter 01 最佳化技術導論與相關背景 1.1 最佳化究竟是什麼？ 1.2 最佳化演算法的 5W1H 1.3 最佳化的核心理念與方法類型 Chapter 02 啟發式演算法介紹與應用 2.1 啟發式演算法種類介紹 2.2 基於粒子（生物行為）的演算法原理介紹 2.3 基於粒子（生物學）的演算法原理介紹 2.4 基於進化的演算法原理介紹 2.5 基於人類行為的演算法原理介紹 2.6 基於機率模型的最佳化演算法介紹 2.7 小結 2.8 附錄：與 ChatGPT 協作 2.9 參考資料 PART 2 最佳化演算法評估與測試函數 Chapter 03 如何判斷演算法優劣？測試函數介紹 3.1 測試函數介紹 3.2 Sphere Function 介紹 3.3 Ackley Function 介紹 3.4 Levy Function 介紹 3.5 Cross-in-tray Function 介紹 3.6 Bukin Function 介紹 3.7 Rastrigin Function 介紹 3.8 Bohachevsky Function 介紹 3.9 Griewank Function 介紹 3.10 Schaffer Function N.2 介紹 3.11 小結 3.12 附錄：使用 ChatGPT 協助完成任務 PART 3 Python Optuna 模組介紹 Chapter 04 Optuna 模組基礎介紹 4.1 Optuna 介紹 4.2 第一個 Optuna 程式 4.3 Optuna 開發範例 4.4 Optuna 進階 API 功能介紹 Chapter 05 Auto ML Optuna 實作 5.1 最佳化機器學習模型 5.2 最佳化 MLP 5.3 最佳化 CNN 5.4 最佳化 GAN 5.5 與 ChatGPT 協作 5.6 小結 PART 4 Python MealPy 模組介紹 Chapter 06 MealPy 模組基礎介紹 6.1 MealPy 介紹 6.2 第一個 MealPy 程式 6.3 MealPy 開發範例 6.4 MealPy 進階 API 功能介紹 Chapter 07 MealPy 基礎實作 7.1 最佳化機器學習模型 7.2 最佳化 MLP 與 CNN 7.3 最佳化 GAN 7.4 與 ChatGPT 協作 PART 5 最佳化技術進階延伸 Chapter 08 最佳化在其他領域的實作 8.1 工業製程參數最佳化 8.2 車輛路線規劃最佳化 8.3 Diffusion 模型生成最佳化 Chapter 09 最佳化在其他領域的案例 9.1 強化學習中的策略最佳化 9.2 Diffusion 模型的最佳化應用 9.3 Prompt Optimization：讓 LLM 更懂你想要的 9.4 RAG 設計與資訊檢索策略優化 Chapter 10 其他可應用最佳化的工具模組 10.1 scikit-learn 10.2 Keras Tuner 10.3 MealPy Tuner 10.4 NiaPy 10.5 Nevergrad 10.6 BayesianOptimization 10.7 DEAP（Distributed Evolutionary Algorithms in Python）  

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