一步到位！Python 程式設計：最強入門教科書 (4版)

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【簡介】 ✧✦ AI 加持！初學 Python 的最佳教材，第一次寫程式就上手！ ✦✧ ✧✦ 從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力 ✦✧ 身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算、網路爬蟲、機器學習的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。 大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會 Python 的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，再搭配 ChatGPT、Colab AI 等 AI 助理的輔助，讓寫程式變得更有效率！ ☛ 清楚明瞭的語法教學，搭配 ChatGPT 輔助寫程式！ ☛ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！ ☛ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！ ☛ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件 – scikit-learn ☛ 網路爬蟲必備套件 – Requests、Beautiful Soup 本書特色: ✯最易學習✯ 沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會 Python 在不同領域的應用。 ✯豐富範例✯ 本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。 ✯最強應用✯ 本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展： ▪︎ NumPy → 資料運算 ▪︎ matplotlib → 資料視覺化 ▪︎ SciPy → 科學計算 ▪︎ pandas → 資料處理與分析 ▪︎ Requests + Beautiful Soup → 網路爬蟲抓資料 ▪︎ scikit-learn → 機器學習 【目錄】 ▌Part1 基礎篇 第 1 章 開始撰寫 Python 程式 1-1 認識 Python 1-2 使用 Anaconda 開發環境 1-3 使用 Google Colab 雲端開發環境 1-4 Python 程式碼撰寫風格 1-5 程式設計錯誤 第 2 章 型別、變數與運算子 2-1 型別 2-2 變數 2-3 常數 2-4 運算子 2-5 輸出 2-6 輸入 第 3 章 數值與字串處理 3-1 數值處理函式 3-2 字串與字元 3-3 字串處理方法 3-4 數值與字串格式化 3-5 f-string 格式化字串實字 第 4 章 流程控制 4-1 認識流程控制 4-2 if 4-3 for 4-4 while 4-5 break 與 continue 敘述 第 5 章 函式 5-1 認識函式 5-2 定義函式 5-3 呼叫函式 5-4 函式的參數 5-5 函式的傳回值 5-6 全域變數與區域變數 5-7 遞迴函式 5-8 lambda 運算式 5-9 日期時間函式 第 6 章 list、tuple、set 與 dict 6-1 list (串列) 6-2 tuple (序對) 6-3 set (集合) 6-4 dict (字典) 第 7 章 檔案存取 7-1 認識檔案路徑 7-2 寫入檔案 7-3 讀取檔案 7-4 with 敘述 7-5 管理檔案與資料夾 第 8 章 例外處理 8-1 認識例外 8-2 try⋯except 第 9 章 物件導向 9-1 認識物件導向 9-2 使用類別與物件 9-3 繼承 9-4 多型 第 10 章 模組與套件 10-1 模組 10-2 套件 10-3 第三方套件 ▌Part2 實戰篇 第 11 章 圖片處理與 QR 碼 – pillow、qrcode 11-1 使用 pillow 套件處理圖片 11-2 使用 qrcode 套件產生 QR code 第 12 章 陣列與資料運算 – NumPy 12-1 認識 NumPy 12-2 NumPy 的資料型別 12-3 一維陣列運算 12-4 二維陣列運算 12-5 通用函式 12-6 廣播 12-7 視點 (view) 與複本 (copy) 12-8 數學函式 12-9 隨機取樣函式 12-10 統計函式 12-11 檔案資料輸入/輸出 第 13 章 繪製圖表 – matplotlib 13-1 認識 matplotlib 13-2 繪製線條或標記 13-3 繪製長條圖 13-4 繪製直方圖 13-5 繪製圓形圖 13-6 繪製散佈圖 第 14 章 科學計算 – SciPy 14-1 認識 SciPy 14-2 統計子套件 scipy.stats 14-3 最佳化子套件 scipy.optimize 14-4 插值子套件 scipy.interpolate 第 15 章 資料分析 – pandas 15-1 認識 pandas 15-2 pandas 的資料結構 15-3 pandas 的基本功能 第 16 章 機器學習 – scikit-learn 16-1 認識機器學習 16-2 線性迴歸 16-3 邏輯迴歸 16-4 K-近鄰演算法 16-5 決策樹 16-6 隨機森林 第 17 章 網路爬蟲 – Requests、Beautiful Soup 17-1 認識網路爬蟲 17-2 使用 Requests 抓取網頁資料 17-3 使用 Beautiful Soup 解析網頁資料 第 18 章 AI 輔助寫碼 – ChatGPT 18-1 開始使用 ChatGPT 18-2 查詢 Python 語法與技術建議 18-3 撰寫 Python 程式、除錯與註解 18-4 與其它程式語言互相轉換 18-5 【實例演練】統一發票兌獎程式

零基礎Python程式設計入門 (1版)

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【簡介】 ●Python完整範例，提供語法實證 ●上機程式測驗，強化實作能力 ●課後學習園地，驗收教學成效 ●簡潔文字說明，搭配圖文並茂 Python語言開發的目標之一是讓程式碼像讀本書那樣容易理解，也因為簡單易記、程式碼容易閱讀的優點，已逐漸成為程式設計的第一入門學習語言。Python語言具備物件導向、直譯、程式碼簡潔、跨平台、自由／開放原始碼等特性，加上豐富強大的套件模組，讓Python的用途更為廣泛。 本書完全以入門者的角度去介紹，結合運算思維與演算法的基本觀念，並以Python語言來實作，寫作風格以淺顯易懂的文字，循序介紹Python語言的入門基礎。精彩篇幅如下： ● 我的第一個Python程式 ● 認識資料處理 ● 運算式與運算子 ● 流程控制與選擇結構 ● 重複結構 ● 複合式資料型別簡介 ● 函數 ● 模組與套件 【目錄】 目錄 第一章　我的第一個Python程式 1-1 程式語言簡介 1-2 演算法與流程圖 1-3 Python語言簡介 1-4 Python下載與安裝 1-5 Python程式初體驗 本章課後習題 第二章　認識資料處理 2-1 變數 2-2 資料型態簡介 2-3 方便實用的輸出入指令 本章課後習題 第三章　運算式與運算子 3-1 算術運算子 3-2 指定運算子 3-3 關係運算子 3-4 邏輯運算子 3-5 運算子優先順序 3-6 本章綜合範例：快速兌換鈔票演算法 本章課後習題 第四章　流程控制與選擇結構 4-1 循序結構 4-2 選擇結構 4-3 本章綜合範例：閏年判斷演算法 本章課後習題 第五章　重複結構 5-1 for迴圈 5-2 while迴圈指令 5-3 迴圈控制指令 5-4 本章綜合範例：密碼驗證程式演算法 本章課後習題 第六章　複合式資料型別簡介 6-1 串列（list） 6-2 元組（tuple） 6-3 字典（dict） 6-4 集合（set） 本章課後習題 第七章　函數 7-1 函數簡介 7-2 常見Python函數 7-3 本章綜合範例：利用輾轉相除法求最大公因數 本章課後習題 第八章　模組與套件 8-1 模組簡介 8-2 常用內建模組 8-3 建立自訂模組 8-4 本章綜合範例：隨機將數列洗牌 本章課後習題 課後習題解答

Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練 (2版)

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Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練 ISBN13：9786263179585 出版社：五南圖書出版 作者：陳新豐 裝訂／頁數：平裝／368頁 規格：23cm*17cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量：620克 版次：2 出版日：2022/07/10 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 值此資訊科技高度發展的時代，如何尋求創新與突破實屬極重要的課題；面對現代生活的日新月異，「Python程式設計」正式引領我們開創「運算思維」的新紀元，實為「程式設計」的重大變革。 在程式設計上，經由本書介紹，不僅大大提升相關知識；生活化圖解的運用，搭配文字解說。透過實作，在運算思維的架構下，身歷其境更加凸顯Python程式設計的重要性。再版更新Python與相關軟體版本，並新增微軟開發、跨平台免費編輯器開發Python程式。為初學者與具Python程式設計基礎者，最佳實用工具書。 本書特色 ●以初學者學習面撰寫，內容淺顯易懂，從「運算思維」的主軸，說明程式設計的設計策略。 ●實務與理論兼備，結合圖表與實例的運用，生動的方式，帶領讀者身歷其境，增添學習趣味性。 ●「Python程式設計」說明搭配實地操作，增進運算思維的能力。並引導讀者運用Python開發專題。 ●內容包括視覺化、人機互動、YouTube影片下載器、音樂MP3播放器與試題分析等。具備基礎的程式設計者，可獲許多啟發豁然開朗。 ※本書範例資料檔，請至作者個人網站：at.nptu.edu.tw，下載使用。或至五南圖書網頁：www.wunan.com.tw，輸入書號1H2B，即可找到下載處。   作者介紹 作者簡介 陳新豐 現職 國立屏東大學教育學系教授 學歷 國立政治大學教育學系博士 經歷 嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授 美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年     目錄 Chapter01 程式設計與 Python 1.1 程式語言 1.2 Python 語言簡介 1.3 Python 開發環境 1.4 執行 Python 相關程式 1.5 Python 雲端開發環境 習題 Chapter02 變數與資料型態 2.1 變數 2.2 輸出與輸入 2.3 資料型態 2.4 運算式 習題 Chapter03 基本敘述 3.1 Python 程式碼 3.2 程式註解 3.3 判斷式 3.4 迴圈 習題 Chapter04 串列、元組、集合、字典 4.1 使用串列 4.2 讀取串列 4.3 搜尋串列 4.4 增刪串列 4.5 排序串列 4.6 串列常用方法 4.7 元組 4.8 集合 4.9 字典 習題 Chapter05 函式 5.1 自訂函式 5.2 數值函式 5.3 字串函式 習題 Chapter06 套件 6.1 套件 6.2 時間套件 6.3 亂數套件 6.4 繪圖套件 習題 Chapter07 排序與搜尋 7.1 演算法 7.2 排序 7.3 搜尋 7.4 遞迴 習題 Chapter08 檔案與例外 8.1 檔案 8.2 例外處理 習題 Chapter09 圖形使用者介面 9.1 GUI 程式介面 9.2 GUI 元件排列 9.3 GUI 選項建立 9.4 GUI 對話方塊 9.5 GUI 功能表 9.6 Canvas 繪製圖形 習題 Chapter10 專題開發 10.1 YouTube 影片下載器 10.2 音樂播放器 10.3 試題分析 10.4 建立執行檔 習題 Chapter11 Arduino 11.1 Arduino 基本介紹 11.2 Firmata 通訊協定 11.3 pySerial 函式庫 11.4 安裝 pyFirmata 11.5 觸發 LED 專案 習題 Chapter12 micro:bit 12.1 micro:bit 基本介紹 12.2 micro:bit 功能說明 12.3 micro:bit 開發工具 12.4 PythonEditor 12.5 MicroPython 指令 習題

超圖解 Python 程式設計入門

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書名：超圖解 Python 程式設計入門 作者：趙英傑著 出版社：旗標 出版日期：7/1/2019 條碼：9789863125952 內容簡介 學習程式語言最怕枯燥語法、不知道可以用在哪？本書就以實務專案帶出基本語法, 並且透過超圖解的方式, 讓初學者能夠看得懂、學得會 Python 程式語言, 在邊學邊做中體驗 Python 的用途。書中各章會完成豐富多元的專案, 包括自製檔案同步備份軟體、YouTube 影片自動下載器、多媒體檔案格式轉換工具、商品詢價網路爬蟲、Google 試算表自動化程式、使用 Flask 快速建置網站、運用資料庫設計網路留言板、LINE 聊天機器人、LINE 線上報修系統、圖檔自動合成浮水印、圖檔縮圖產生器、即時人臉偵測及人臉辨識等等, 附錄並將 Python 從電腦延伸到物聯網領域, 整合嵌入式系統環境設計 LINE 家電控制、刷臉門禁系統, 透過這樣的方式, 讓讀者在實際應用中學會 Python 程式語言。 本書特色 □ 超圖解程式語法、人人都能看得懂 □ 實用專案邊做邊學、擺脫枯燥語法 □ 豐富多元應用、動手實作十數個專案 目錄 第 1 章 認識 Python 程式語言 1-1 認識程式語言 1-2 在個人電腦上安裝 Python 3.x 版本 1-3 認識文字命令操作介面：命令提示字元、終端機和 PowerShell 1-4 開始用 Python 解決問題 1-5 安裝程式整合開發環境（IDE） 第 2 章 變數與條件判斷程式 2-1 規劃與製作問答題測驗程式 2-2 改變程式流程的 if 條件式 2-3 處理字串資料 2-4 字串處理與資料類型轉換 2-5 格式化字串 第 3 章 列表、迴圈與自訂函式 3-1 儲存多筆相關資料的列表（list） 3-2 使用迴圈執行重複作業 3-3 使用 for...in 讀取序列結構資料 3-4 引用程式庫 3-5 建立自訂函式 3-6 再談列表（List） 第 4 章 操作資料夾與文件：同步備份檔案 4-1 同步備份檔案 4-2 使用 os 程式庫操作檔案 4-3 使用 argparse 套件處理命令參數 4-4 嘿 Python～現在幾點？ 4-5 設定命令行指令的選擇性參數和參數動作 4-6 直接執行 Python 程式檔 4-7 「可變」與「不可變」的資料類型和 Tuple（元組） 第 5 章 建立命令列工具：下載 YouTube 影片 5-1 使用 pip 安裝 Python 套件 5-2 YouTube 影音的 Codec 與下載視訊 5-3 YouTube 下載器的程式規劃 5-4 將影片存入系統的預設路徑：辨別系統平台 5-5 使用 set（集合）建立不重複的選項列表 5-6 資料排序 5-7 使用 try...except 捕捉例外狀況 5-8 使用 FFmpeg 轉換多媒體檔案格式 5-9 從 Python 程式執行系統命令轉換媒體檔案 5-10 自訂程式模組 第 6 章 自動收集網路資訊 6-1 認識網頁與 HTML 6-2 認識 CSS 樣式 6-3 認識瀏覽器操控工具：Selenium 6-4 透過 Chrome 瀏覽器和 Selenium 選定網頁元素 6-5 使用 XPath 語法選定 HTML 元素 6-6 使用外掛協助產生 XPath 6-7 認識查詢字串 第 7 章 儲存檔案：純文字檔、CSV 檔與 Google 試算表 7-1 使用字典（dict）儲存結構化資料 7-2 在本機電腦儲存資料 7-3 讀寫 CSV 檔 7-4 使用 Google 雲端試算表儲存資料 7-5 從 Python 程式存取 Google 試算表 第 8 章 建立自訂類別 8-1 自訂類別：遠離義大利麵條 8-2 儲存試算表資料的自訂類別 8-3 網路應用程式訊息交換格式：XML 與 JSON 8-4 儲存 Python 原生資料：pickle 第 9 章 使用 Flask 建置網站服務 9-1 認識 HTTP 通訊協定 9-2 Flask 網站應用程式設計 9-3 設定 Flask 伺服器的 IP 位址和埠號 9-4 存取靜態網頁檔 9-5 認識樣板與樣板引擎 9-6 處理表單 9-7 認識 HTTP 請求訊息 第 10 章 佈署網站到雲端空間 10-1 建立虛擬環境 10-2 使用 Serveo 與 Ngrok 向外界發布本機網站 10-3 佈署 Flask 網站程式到雲端平台 10-4 認識程式原始檔版本管理工具與 Git 10-5 安裝與初設 Git 前端工具 10-6 下載、安裝與執行 Heroku CLI 10-7 設置 Heroku CLI 與發布檔案 第 11 章 多執行緒下載檔案、規則表達式以及定時執行工作排程 11-1 透過 Python 程式發出 HTTP 請求 11-2 擷取並下載網頁的全部圖像 11-3 藉由 MIME 類型篩選檔案格式 11-4 規則表達式 11-5 下載 JavaScript 產生的動態內容 11-6 讓電腦一心多用的執行緒 11-7 多執行緒同時下載多個檔案 11-8 定時執行程式碼 第 12 章 留言板網站應用程式 12-1 資料庫簡介 12-2 建立資料庫檔案 12-3 規劃資料表結構：建立資料表的自訂類別 12-4 產生 SQLite 資料庫檔案與操作資料 12-5 瀏覽留言板的頁面 12-6 新增留言的表單網頁 12-7 認識 Cookie 和 Session 12-8 管理員登入 12-9 再談 Cookie 與 Session 第 13 章 打造 LINE 聊天機器人 13-1 LINE bot 聊天機器人程式開發 13-2 製作一個 LINE Echo Bot 13-3 在本機電腦上測試第一個 LINE 程式 13-4 接收與解析 LINE 的訊息 13-5 紀錄心情留言悄悄話 13-6 LINE 線上報修 13-7 建立 LINE 圖文選單 第 14 章 影像處理與人臉辨識 14-1 基本影像處理 14-2 NumPy 與影像處理 14-3 機器視覺（computer vision）應用 14-4 安裝 face_recognition（人臉辨識）程式庫與 dlib 工具程式 14-5 人臉偵測 14-6 人臉識別程式 14-7 使用 OpenCV 處理攝影機視訊 14-8 OpenCV 即時人臉偵測 附錄 A 列表生成式、裝飾器、產生器和遞迴 A-1 列表生成式 (list comprehension) A-2 裝飾器語法說明 A-3 用產生器（generator）處理巨量資料 A-4 用遞迴改寫費式數列函式 附錄 B LINE Bot 物聯網：控制家電開關 B-1 從 MicroPython 控制板發送 LINE 訊息 動手做 B-1 觸發 LINE 聊天機器人發送訊息的 MiroPython 程式 B-2 PIR 人體感應器 動手做 B-2 偵測人體移動 B-3 從 LINE 開關燈 附錄 C 人臉識別＋RFID 門禁系統實驗 C-1 RFID 門禁系統