少年Py的大冒險－成為Python數據分析達人的第一門課 (2版)

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【簡介】 　本書精心設計了52個實例，例如製作拍拍機器人進行對話、文青機器人進行寫詩、某地區的房價預測、用股價做數據分析等，透過Python程式語言學習數據分析和機器學習的相關應用。書中分為四個引人入勝的篇章：「啟程」、「歷險」、「回歸」、「補給站」，就像是帶領讀者成為英雄，踏上了一段刺激又有趣的Python學習之旅。這種有趣的引導方式不僅讓讀者學習了程式語言，更彷彿像是沉浸在一場奇幻的學習冒險中。 　　近年來，Python程式語言在數據分析和人工智慧領域占據著領導地位，本書正是基於這一點，旨在幫助讀者「花時間在解決問題，而不是花時間在學習程式語言」。作者深諳學習者的需求，精心挑選了各種有趣的範例，從「基礎知識」到「數據分析」再到「機器學習」，讓讀者在實際應用中不斷鞏固知識。 　　本書以Jupyter Notebook作為主要學習平台，介紹了如何建構Python環境、使用Jupyter Notebook的方法。讀者可以選擇使用Google Colab進行雲端學習，或是在個人電腦上安裝Anaconda，這種多元的方式讓讀者可以更靈活地進行學習。 　　作者豐富的教學經驗也是本書的一大特色。曾以本書的架構在多個知名學府和機構開設Python課程，並在廣大學生中累積極佳的口碑，不論您的背景是文科還是理工科，都非常適合使用本書的內容。 本書特色 　　1.以四大篇章學習Python的「基礎知識」、「數據分析」、「機器學習」。 　　2.書中設計52個Python的實務應用，從各種有趣的範例引發學習興趣。 　　3.輕鬆活潑的版面，以圖解化方式加深學習印象。 　　4.新增API應用範例：加入OpenAI的ChatGPT API，建立個人對話機器人。 　　5.新增Web App範例：引入gradio套件，讓讀者能快速創立個人Web App。 【目錄】 第 1 篇【啟程】用Jupyter Notebook 快速學會Python 基礎 冒險 1 Colab—雲端版的 Jupyter Notebook 冒險 2 Python 計算機 冒險 3 用 Python 畫個圖 冒險 4 從常態分布抽樣 冒險 5 畫個函數吧 冒險 6 參數式畫圖其實也一樣！ 冒險 7 Python 的資料型態 冒險 8 重要的字典資料型態 冒險 9 用 Markdown 做美美的筆記 冒險 10 Hello, World！ 冒險 11 做一個拍拍機器人！ 冒險 12 真的還假的？ 冒險 13 串列索引和生成 冒險 14 用串列控制要做幾次的for 迴圈 冒險 15 直到這樣，while 迴圈才結束 冒險 16 用append 打造我們要的串列 冒險 17 list comprehension 打造所需的串列 冒險 18 函式的寫法 冒險 19 引入套件，寫個猜數字遊戲 冒險 20 Jupyter Notebook 超炫互動功能 第 2 篇【歷險】Python 的進階主題，邁向數據分析之路 冒險 21 map 和filter 冒險 22 用class 打造自己的資料型態 冒險 23 完全掌控print 的結果 冒險 24 打造一個會寫詩的文青機器人 冒險 25 漂亮display 所有物件 冒險 26 for 迴圈的進階技巧 冒險 27 把我們要的資料存檔起來 冒險 28 讓matplotlib 顯示中文 冒險 29 歡迎來到Array 的世界 冒險 30 Broadcasting 比我們想像更有趣 冒險 31 Array 大變身 冒險 32 Array 快速生成法 冒險 33 Array 畫圖超方便 冒險 34 Array 快篩法 冒險 35 熊貓是Python 的Excel 冒險 36 用熊貓做基本數據分析 冒險 37 組裝自己的DataFrame 冒險 38 Groupby 找美國最常目擊UFO 的州 冒險 39 玩玩真的股票資料 第 3 篇【回歸】用Python 做機器學習！ 冒險 40 當紅的AI 就是把問題化成函數 冒險 41 函數學習三部曲和線性迴歸 冒險 42 模擬線性迴歸的數據 冒險 43 過度擬合 冒險 44 訓練資料與測試資料 冒險 45 拿真實世界的資料來試試看—加州房價預測 冒險 46 用 Python 的進階小技巧來看 features 和輸出的關係 冒險 47 機器學習中的監督式學習－以 SVM 為例 冒險 48 把完整的結果畫出來 冒險 49 來做鳶尾花的分類 冒險 50 非監督式學習與 k-means 第 4 篇【補給站】善用工具，展開奇幻旅程 冒險副本 01 從拍拍機器人到ChatGPT 冒險副本 02 用 gradio 神速打造你的 web app 詳細資料 ISBN：9786263286573 叢書系列：大專資訊 規格：平裝 / 292頁 / 19 x 26 x 1.46 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 二版 出版地：台灣 本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python

Python X Excel X PowerBI: 搭配AI打造辦公室作業+數據分析自動化

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【簡介】 □ 【自動化的範圍最廣，並教你活用 AI 速寫程式】 本書自動化的應用包含：用 Python 設排程做到全自動執行、自動化整合 Excel資料、資料轉換、Power BI 數據分析、繪製圖表、生成報表...等。也活用 AI 協助紮穩基礎、撰寫自動寄信、自動爬蟲、自動問答客服…等程式，完美整合辦公室日常事務，做到全方位自動化應用。 □ 【小而巧的自動化招式】 Power BI 視覺化報表自動生成／建立排程自動定期執行／呼叫 ChatGPT 撰寫程式並修正錯誤／用 ChatGPT 生成爬蟲程式抓資料並存入 Excel／用 ChatGPT 速寫自動寄信程式／用 ChatGPT API 打造自動問答客服／自動抓取分散資料合併到總表／自動走訪檔案搜尋關鍵字／自動化輸出文件成 PDF／自動抓取 Word 表格並做彙整／自動走訪檔案抓取檔名／定時到網路上抓資料並做彙整／擷取 Excel 資料自動產生報告／自動化建立 Word 業績報告／工作表的編輯、讀取自動化／自動化資料轉換與合併處理／Excel 樞紐分析自動化... □ 【辦公室自動化處理必學套件】 xlwings、openai、openpyxl、docx、Pandas、tabula、docx2pdf...，活用各種 Python 程式套件 + AI，快速寫好自動化程式，大大省下處理時間！ □ 【獨家傳授在 Excel、Power BI Desktop 圖形介面直接執行 Python 程式】 透過套件的幫助，我們會教你直接在 Excel、Power BI Desktop 工具內執行 Python 程式碼，做更直觀的 Python 數據分析處理。例如在 Excel 儲存格內執行 Python 函式後，可以即時在 Excel 觀察運作結果，大大提升了互動性和自動化程式的開發效率！ 【目錄】 第一篇 Python ✕ AI 自動化程式設計基礎 Ch01 Python ✕ Copilot 程式設計基本功 Ch02 AI 輔助！帶你快速熟悉 Python 資料型態 ★AI 神助攻：詢問資料型態，生成範例演練 Ch03 用程式讀檔、關檔及例外狀況處理 ★AI 神助攻：請 AI 解說程式基本觀念及專有名詞 Ch04 用 AI 當你的程式設計全能助手 4-1 認識 ChatGPT 4-2 註冊與使用 ChatGPT 4-3 用 ChatGPT 協助撰寫 Python 程式 4-4 AI 神助攻：將 Excel VBA 改寫成 Python 程式 第二篇 Python ✕ AI ✕ Excel 試算表自動化操作 Ch05 自動化排程、批次檔案操作與搜尋 5-1 使用 APScheduler 建立自動排程 ★AI 神助攻：請 AI 協助改寫現成的程式 5-2 自動化檔案與目錄操作 ★AI 神助攻：請 AI 建立函數來進行計算 5-3 使用正規表達式協助搜尋 5-4 自動批次重新命名與移動檔案 ★AI 神助攻：請 AI 幫我們建立函數 5-5 自動在多個文字檔案搜尋關鍵字 ★AI 神助攻：請 AI 幫我們改寫程式 Ch06 Excel 試算表的自動化基本操作 6-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件 6-2 用 Python 自動開啟與新增 Excel 檔案 6-3 用程式做基本的 Excel 工作表管理 ★AI 神助攻：請 AI 輕鬆改寫程式內容. 6-4 用程式自動讀取、編輯儲存格資料 ★AI 神助攻：提供需求請 AI 補強程式功能 6-5 用程式自動新增、處理工作表內的表格 Ch07 自動化 Python ✕ Excel 資料統計與樞紐分析 7-1 自動新增工作表篩選器和排序. 7-2 自動凍結工作表的列與欄 7-3 用程式在 Excel 儲存格套用公式與數學運算 7-4 Python X Excel 資料統計與分析 ★AI 神助攻：指定套件，請 AI 寫出完整程式 7-5 用程式自動做樣式調整 Ch08 Excel + Word 辨公室自動化與輸出 PDF 8-1 Python 的 Word 文件自動化 8-2 pywin32 套件的 Office 軟體自動化 8-3 自動化調整 Word 標題文字的樣式與對齊 ★AI 神助攻：請 ChatGPT 從無到有生成完整程式 8-4 自動在多個文字檔和 Word 文件搜尋關鍵字 8-5 Excel 活頁簿 +Word 文件的辨公室自動化 Ch09 自動化 Excel 資料轉換與合併處理 9-1 自動化 Excel 與 CSV/JSON 相互轉換 9-2 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel 9-3 自動化合併多個 Excel 檔案 9-4 自動化下載 Open Data 資料存成 Excel ★AI 神助攻：請 AI 改造程式，增強更多功能 ★AI 神助攻：請 AI 從無到有直接建構本節的程式功能 Ch10 用 AI 生成完整的 Python ✕ Excel 自動化程式 10-1 用 ChatGPT 生成 Python ✕ Excel 自動化程式 10-2 整合應用：ChatGPT 實作自動化 Email 郵寄功能 10-3 整合應用：ChatGPT API ✕ Excel 自動化撰寫客戶回應 第三篇 Python ✕ Excel 自動化數據分析 Ch11 認識大數據分析–資料視覺化 Ch12 Excel 資料清理 12-1 認識資料清理 12-2 匯入成 Excel 表格資料 12-3 Excel 資料清理– 刪除多餘字元與型態轉換 12-4 Excel 資料清理 – 處理遺漏值和刪除重複資料 Ch13 在 Excel 進行資料視覺化 13-1 在 Excel 設定格式化的條件 13-2 在 Excel 建立視覺化圖表 Ch14 自動化 Excel 資料視覺化 14-1 用程式自動化設定 Excel 的格式化條件 14-2 在 Excel 工作表自動化插入圖檔 14-3 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表 14-4 使用 Python 程式在 Excel 繪製各種圖表 第四篇 Python 自動化數據分析必學套件 Ch15 程式版 Excel 的 Pandas 套件 Ch16 Matplotlib 與 Pandas 資料視覺化 Ch17 Seaborn 進階資料視覺化與 Plotly 互動圖表 Ch18 Python 資料視覺化實作案例 Ch19 更直觀的自動化開發技巧！直接在 Excel 儲存格執行 Python 程式 第五篇 Python ✕ Power BI ✕ Excel 自動化報表生成 Ch20 Power BI 視覺化圖表分析與設計的基本使用 20-1 Power BI 與探索性資料分析 20-2 下載、安裝與設定 Power BI Desktop 20-3 Power BI Desktop 視覺化圖表分析流程 20-4 範例演練 (一)：使用 Power BI 進行商業資料分析 20-5 範例演練 (二)：現成資料集的視覺化分析實戰 Ch21 在 Power BI 或 Excel 執行 Python 取得、清理與視覺化資料 21-1 安裝與設定 Power BI 的 Python 開發環境 21-2 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 取得資料 21-3 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 清理資料 21-4 在 Power BI 與 Excel 執行 Python 做資料視覺化

PYTHON 程式設計─數據分析與深度學習 (2版)

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作(編/譯)者 : 白文章‧白子宣 編著 出版年份 : 2022 ISBN : 9789579548427 書號 : 5270512 幾色 : 1 規格 : 18K 發行公司 : 普林斯頓 版權日期 : 2022/08/01 版次 : 二版修訂 頁數 : 496 分別 : 普林斯頓 內容簡介 本書自初版發行後，許多新的技術、平台與應用，又有不少改變。為了因應資訊領域和 Python 實務應用上的需求，本書進行大幅度的改版，並加入許多新的題材與應用範例。 　　做為學習程式設計與人工智慧應用的語言，Python 讓使用者專注於解決問題，不需要花很多時間去搞清楚語言本身的結構和規則，近年來在人工智慧與機器學習的應用也越來越廣泛。 　　此回內容增加人工智慧與深度學習的應用，並加強了人工智慧、機器學習與數據分析技術這二者關係的連結。除了 Scikit-learn 工具之外，本書新增 Tensorflow 和 Keras，使用簡單的範例引導讀者學習人工智慧與深度學習。內容包括人工智慧的簡介，以及機器學習原理和 Python 深度學習範例，讓讀者瞭解如何運用 Python，進行程式撰寫與基本深度學習應用。 　　本書的內容相當豐富，不僅包含 Python 程式設計基礎，還涵蓋 Python 多種套件應用，而且在人工智慧與機器學習、深度學習都有不少的實務範例，是學習 Python 程式設計與機器學習應用的最佳入門用書。 目錄 Part 1　導　論 Chapter 1 　智能數據分析與Python語言 Chapter 2 　Python開發環境 Part 2　Python程式設計基礎 Chapter 3　初探Python程式 Chapter 4　資料型態與運算 Chapter 5　流程控制敘述 Chapter 6　函　式 Chapter 7　檔案處理 Part 3　數據分析應用 Chapter 8　網路爬蟲 Chapter 9　NumPy陣列結構處理 Chapter 10　Pandas數據結構處理 Chapter 11　資料預處理 Chapter 12　資料視覺化 Part 4　進　階 Chapter 13　數據分析技術 Chapter 14　機器學習 Chapter 15　人工智慧應用

一行指令學PYTHON－用PANDAS掌握商務大數據分析(第二版)(附範例光碟) 2/E 2022 <全華>2/e (2版)

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一行指令學Python－用Pandas掌握商務大數據分析 ISBN13：9786263280922 出版社：全華圖書 作者：徐聖訓 裝訂／頁數：平裝／480頁 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量：845克 版次：2 出版日：2022/03/11 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　在Python裡，最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python，一定要學pandas，因為它容易入手，而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力，甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉！本書就是著重在pandas的介紹。 　　本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現，問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情，並且親自操作，來尋找問題答案並解決問題！Boud（1987）就主張，學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此，筆者設計的這些問題只是起點，更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結，進一步提出屬於自己的問題，並累積解決問題的技巧。 　　本次改版，作者新加入了「pandas禪」的概念，協助讀者發展兼具結構與易讀性的程式寫作風格，讓寫程式如文章寫作般行雲流水，進入「禪」的意境。 本書特色 　　●我們強調的不只Python，也是pandas。 　　●我們強調用pandas來解決在資料分析中實際遇到的問題。 　　●作者拆解大數據分析中的每一個步驟，配合Python直譯器的特性，讓學習者馬上動手實作，即時理解學習重點。 　　●如果一個範例的解法不只一種，作者會提供不同的方法，引導學習者嘗試不同的解題方法。