PYTHON 程式設計─數據分析與深度學習 (2版)

作(編/譯)者 : 白文章‧白子宣 編著 出版年份 : 2022 ISBN : 9789579548427 書號 : 5270512 幾色 : 1 規格 : 18K 發行公司 : 普林斯頓 版權日期 : 2022/08/01 版次 : 二版修訂 頁數 : 496 分別 : 普林斯頓 內容簡介 本書自初版發行後，許多新的技術、平台與應用，又有不少改變。為了因應資訊領域和 Python 實務應用上的需求，本書進行大幅度的改版，並加入許多新的題材與應用範例。 　　做為學習程式設計與人工智慧應用的語言，Python 讓使用者專注於解決問題，不需要花很多時間去搞清楚語言本身的結構和規則，近年來在人工智慧與機器學習的應用也越來越廣泛。 　　此回內容增加人工智慧與深度學習的應用，並加強了人工智慧、機器學習與數據分析技術這二者關係的連結。除了 Scikit-learn 工具之外，本書新增 Tensorflow 和 Keras，使用簡單的範例引導讀者學習人工智慧與深度學習。內容包括人工智慧的簡介，以及機器學習原理和 Python 深度學習範例，讓讀者瞭解如何運用 Python，進行程式撰寫與基本深度學習應用。 　　本書的內容相當豐富，不僅包含 Python 程式設計基礎，還涵蓋 Python 多種套件應用，而且在人工智慧與機器學習、深度學習都有不少的實務範例，是學習 Python 程式設計與機器學習應用的最佳入門用書。 目錄 Part 1　導　論 Chapter 1 　智能數據分析與Python語言 Chapter 2 　Python開發環境 Part 2　Python程式設計基礎 Chapter 3　初探Python程式 Chapter 4　資料型態與運算 Chapter 5　流程控制敘述 Chapter 6　函　式 Chapter 7　檔案處理 Part 3　數據分析應用 Chapter 8　網路爬蟲 Chapter 9　NumPy陣列結構處理 Chapter 10　Pandas數據結構處理 Chapter 11　資料預處理 Chapter 12　資料視覺化 Part 4　進　階 Chapter 13　數據分析技術 Chapter 14　機器學習 Chapter 15　人工智慧應用