物聯網實作：工業4.0基礎篇 (2版)

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物聯網實作：工業4.0基礎篇（附光碟） 作 者：廖裕評 、陸瑞強 出版社別：五南 出版日期：2018/10/01(2版2刷) ＩＳＢＮ：978-957-11-9245-1 書 號：5DK2 頁 數：416 開 數：20K 內容簡介 　　物聯網浪潮的來臨，使得產業及生活的型態開始全面進化。在工業應用上，物聯網結合機器人、自動化生產線，融合消費者需求，從設備自動化生產演進成工廠智慧化生產，構成工業4.0少量多樣、分散製造、快速回應的概念。在日常生活中，整合網路的家庭監控、情境照明、銀髮照顧等應用，為人們帶來更為舒適的新生活。 　　作者以多年的教學經驗及競賽成果，開發本物聯網實作之基礎教材，將各技術應用直接以範例實作，涵蓋一個完整的物聯網領域專題所需要與必備的範疇，希望讀者能在熟習各章內容後，排列組合出自己獨創的物聯網應用。 　　全書共有十八堂課，每堂課皆提供基本之介紹與可在三小時內完成的實作，足夠大專技職院校以及高職授課所需，也適合對物聯網、機電控制、雲端控制等方面有興趣的讀者自修，或作為入門之教科書使用，因內容橫跨Arduino程式設計、感測器應用、雲端平台建立、VC#人機介面設計與手機APP設計等五大領域，冀望藉由本書可提升產業所需人才技術，並帶領年輕學子跨進工業4.0之路。 目錄 第1堂課 環境建置 第2堂課 伺服機（舵機）控制 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、伺服機控制說明 五、程式流程圖 六、重點語法說明 七、Arduino 程式 八、實驗步驟 九、實驗結果 第3堂課 四軸機器手臂控制 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、預期實驗結果 五、程式流程圖 六、重點語法說明 七、Arduino 程式 八、實驗步驟 九、實驗結果 第4堂課 人機介面控制四軸機器手臂 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、預期實驗結果 五、人機介面設計說明 六、重點語法說明 七、VC# 程式編輯步驟 八、實驗結果 第5堂課 網路遠端控制四軸機器手臂 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、預期實驗結果 五、Server 端程式流程圖 六、Server 端重點語法說明 七、Server 端Arduino 程式 八、Client 端人機介面設計說明 九、實驗步驟 十、實驗結果 第6堂課 MQTT 技術應用於Arduino 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、預期實驗結果 五、MQTT 技術說明 六、Arduino 程式程式流程圖 七、重點語法說明 八、Arduino 程式 九、實驗步驟 十、實驗結果 第7堂課 MQTT 技術應用於馬達監控 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、預期實驗結果 五、程式流程圖 六、重點語法說明 七、Arduino 程式 八、實驗步驟 九、實驗結果 第8堂課 使用ESP8266URAT 轉WiFi 模組 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、預期實驗結果 五、實驗流程 六、AT 指令 七、實驗步驟 八、實驗結果 第9堂課 人機介面遠端監控機器手臂（使用ESP8266 WiFi 模組） 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、預期實驗結果 五、Server 端程式流程圖 六、Server 端重點語法說明 七、Client 端人機介面設計說明 八、Visual Studio C# 編輯步驟 九、實驗結果 第10堂課 使用ESP8266 實現MQTT 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、重點語法說明 五、Arduino 程式 六、實驗步驟 七、實驗結果 第11堂課 雲端環境建置 一、實驗目的 二、實驗設備 三、雲端應用程式Node-RED 使用介紹 四、實驗步驟 五、實驗結果 第12堂課 雲端資料庫儲存溫度資料與分析 一、實驗目的 二、實驗設備 三、Node-RED 應用程式重點說明 四、R 語言程式說明 五、實驗步驟 六、實驗結果 第13堂課 使用Node-RED 建立HTTP 服務 一、實驗目的 二、實驗設備 三、Node-RED 應用程式重點說明 四、實驗步驟 五、實驗結果 第14堂課 IoT 服務裝置註冊介紹 一、實驗目的 二、實驗設備 三、IBM Bluemix IoT 服務重點說明 四、實驗步驟 五、實驗結果 第15堂課 物聯網專題實作—Node-RED雲端應用程式 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、重點語法 五、Arduino 程式 六、實驗步驟 七、實驗結果 第16堂課 物聯網專題實作—自走車訂閱資訊 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、重點語法 五、Arduino 程式 六、實驗步驟 七、實驗結果 第17堂課 物聯網專題實作—機器手臂訂閱資訊 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、重點語法 五、Arduino 程式 六、實驗步驟 七、實驗結果 第18堂課 物聯網專題實作—手機應用 一、實驗目的 二、實驗設備 三、實驗配置 四、重點語法 五、APP 程式 六、Node-RED 應用程式實驗步驟 七、Android 手機實驗步驟 八、Android 手機實驗結果 九、iPhone 手機實驗步驟 十、iPhone 手機實驗結果 十一、同時開啟Android 手機與iPhone 手機

大數據：知識經濟與實務應用

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【中文書】 書名：大數據：知識經濟與實務應用 作者：余清祥/顏貝珊 出版社：滄海 出版日期：2016/09/01 ISBN：9789863630296 簡介 ●從統計學的角度出發，教你判斷資料品質、偵錯與整理資料，以及分析資料的重要步驟。 ●提供五個實際的大數據研究案例，讓你能夠有效率地解讀資料，並提出具體結論與建議。 ●介紹解決問題的技巧，包括邏輯思考辯證、定義問題與創意思考的方法。 目錄 1 導論 2 定義問題 3 資料蒐集 4 探索性資料分析 5 歸納、演繹與分析推論 6 大數據資料的分析 7 結構資料分析 8 非結構資料分析 9 結語與展望 附錄A SQL基本操作指令 附錄B R語言基本概念

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經濟預測革命：從混沌理論到大數據的決策新科學 (1版)

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【簡介】 《金融時報》最佳經濟學新書 李國偉、游庭皓、Rachel Chen 勞倫斯．桑默斯、羅聞全等各界權威一致推薦 　　複雜科學與混沌理論先驅多伊恩．法默，顛覆傳統經濟思維的重磅之作！ 　　當氣候變遷惡化、金融市場動盪、社會不平等日益加劇，我們依舊仰賴過時的經濟模型，假設人完全用理性思考、行為可以預測，這樣的理論早已無法提供有效的指引。 　　預測未來，不能靠過時的理論 　　法默在學生時期即運用混沌理論破解輪盤機率，挑戰賭場規則；畢業後創立全球最早的量化投資機構之一。他一生致力打破主流經濟學的迷思，倡議一場結合科學革命與現實洞察的經濟學革新。 　　真正的經濟模型，必須反映人類的非理性與互動行為 　　法默運用大數據、強大運算能力，結合物理、生物與社會科學等跨領域方法，打造能模擬複雜經濟行為的動態系統。他領導的團隊在新冠疫情初期所做出的經濟衝擊預測，遠比主流模型更貼近現實。 　　更真實的模型，才能帶來更準確的預測 　　在這個資料爆炸、變局頻仍的時代，我們需要新工具來看懂未來、做出正確決策。《經濟預測革命》為企業、政府與關心未來的人士提供行動方針，不論是應對金融危機、社會不平等、氣候變遷，甚至是投資理財，都能發揮更準確的預測能力，提前做好準備。 　　各界推薦   　　經濟學是「人的行為」，在過去數十年，我們歷經了量化寬鬆、肺炎疫情、能源轉型，再到現在的AI革命，所有的傳統思維與方法都應該跟隨改變，我們需要新的判斷經濟的方式！——Rachel Chen，MacroMicro 財經M平方創辦人   　　本書實屬一項成就，我從中學到很多。經濟學界應該對法默的複雜系統方法抱持更開放的態度。我希望本書能夠啟發來自不同領域、關注經濟問題的年輕學者。——勞倫斯．桑默斯（Lawrence Summers），前美國財政部長   　　牛津大學的頂尖複雜經濟學專家法默認為，我們有能力且有必要採取更激進的方式……他表示，只要投入更多資源，就能在理解經濟體系方面取得重大進展。——馬丁．沃夫（Martin Wolf），《金融時報》副主編暨首席經濟評論員   　　法默是混沌理論的創始人之一，我想不出有誰比他更能幫助我們理解混沌。法默是物理學家出身，卻在金融和經濟領域擁有豐富的經驗，他想讓複雜經濟學變得簡單易懂、迷人又有趣。這是艱巨的任務，而他做到了！——羅聞全（Andrew W. Lo），《適應性市場》（Adaptive Markets）作者   　　在面臨氣候變遷的挑戰時，標準經濟學讓人失望，而在這本傑出的著作中，法默解釋其中的緣由，並告訴我們，用更複雜的視角去理解經濟體系的運作方式，所產生的見解能夠幫助我們預見未來，再加以形塑。法默的見解更為泛用，能推廣至各個領域。事實上，本書所開創的智識境界令人興奮不已。但本書也具備高度的實用性，如果我們願意聽從他謹慎的建議，將能引領人類踏上康莊大道，擺脫當前的困局。──比爾．麥奇本（Bill McKibben），《自然的終結》（The End of Nature）作者   　　在這本迷人的著作中，法默展現他一生對混沌理論的重大貢獻，並闡述經濟學界正在進行的典範轉移：只要我們理解複雜性並善加利用，就能以更好的方式解決世界面臨的問題。他的才華無庸置疑！——史考特．裴吉（Scott Page），《多模型思維》（The Model Thinker）作者【目錄】 各界推薦 致謝 圖示列表 序言 複雜經濟學的潛力 前言 複雜的問題必須用新方法解決 第一部 什麼是複雜經濟學？ 第一章 什麼是複雜系統？ 第二章 經濟體系是複雜系統 第三章 理解文明的新陳代謝 第四章 模擬對理解經濟體系的重要性 第二部 標準經濟學與複雜經濟學 第五章 標準經濟學的速成課 第六章 不確定且繁複的經濟模型更符合現實 第七章 為什麼經濟體系總是變化不斷？ 第三部 金融體系 第八章 無效率市場 第九章 自我參照市場 第十章 金融市場的生態與演化 第十一章 信貸如何導致金融動盪 第四部 氣候經濟學 第十二章 如何預測天氣與氣候 第十三章 氣候經濟學與技術進步 第五部 為更美好的未來建立模型 第十四章 解決重大問題的指引 第十五章 掃除障礙 第十六章 提高文明自覺 參考書目 注釋  

未來數位科技活用大全：從 AI 協作、程式設計、資訊安全到大數據分析 (1版)

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內容簡介 　　AI 浪潮來襲，不掌握，就等著被淹沒！ 　　本書內容範圍極廣，涵蓋了從 AI 協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0 技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。 　　本書的每一章都是為了解答您可能對這些科技主題有的疑問而精心編輯的。無論您是科技新手，還是其他各個領域的一般人士，我們希望本書都能滿足您的需求。 　　第一章將帶您深入探討 AI 的世界，並提供實例說明其在生成文字（包含 ChatGPT）、圖片、影音、程式碼以及 Microsoft 365 等協作平台中的應用。第二章則詳述資訊安全的重要性以及它在我們生活中扮演的角色，諸如各種風險、應對策略以及法規要求。第三章將探討智慧財產權、著作權等議題，幫助您了解這些法律對於數位生活的影響和重要性。 　　在第四章，我們將引領讀者了解如何使用 Excel 和 Google 表單來處理文書工作和設計問卷。第五章則將帶領讀者進入程式設計的世界，提供 Python 程式語言的基礎知識並解說其在資料分析中的應用。進入第六章，我們將探討新興的 Web 3.0 技術，包括元宇宙、區塊鏈、虛擬貨幣與 NFT 等話題，帶您一探數位世界的新發展趨勢。在第七章中，我們將帶領讀者了解大數據分析的基礎概念和方法，並學習如何使用 Python 來進行資料分析與視覺化。 　　我們的目標是讓這本書成為您的科技知識指南，希望您在閱讀本書的同時，不僅能學習到新的知識，更能對科技的未來發展充滿期待。再次感謝您選擇本書，讓我們一同探索科技的奧秘。 目錄 Chapter01 AI 協作平台 1.1 AI 簡介 1.1.1 定義AI 1.1.2 AI 的分類 1.1.3 AI 的應用 1.2 文字協作平台 1.2.1 定義生成文字 1.2.2 生成文字的原理 1.2.3 生成文字的應用 1.2.4 掀起 AI 熱潮的 ChatGPT 1.3 圖片協作平台 1.3.1 定義生成圖片 1.3.2 生成圖片的原理 1.3.3 生成圖片的應用 1.3.4 圖片協作平台簡介 1.4 影音協作平台 1.4.1 影音協作的原理 1.4.2 影音協作的應用 1.4.3 影音協作平台簡介 1.5 程式協作平台 1.5.1 程式協作的原理 1.5.2 程式協作的應用 1.5.3 程式協作平台簡介 1.6 Office+AI 1.6.1 Excel+AI 1.6.2 PowerPoint+AI 1.6.3 Word+AI 1.6.4 Microsoft 365 Copilot 1.7 AI 搜尋引擎 習題 Chapter02 資訊安全與個人資料保護法 2.1 資訊安全介紹 2.1.1 資訊安全的目標和重要性 2.1.2 資訊安全的威脅 2.1.3 資訊安全的保護措施 2.1.4 資訊安全的挑戰 2.1.5 資訊安全的未來 2.2 常見的資安風險 2.2.1 真實案例分享 2.2.2 常見釣魚詐騙案例 2.3 資安攻擊的防範與應對 2.3.1 如何防範資安攻擊 2.3.2 如何應對資安攻擊 2.4 資訊與網路安全案例解析 2.4.1 網路資安問題 2.4.2 常見資安事件 2.5 資訊安全法規 2.5.1 資通安全管理法 2.5.2 個人資料保護法 2.5.3 ISO 27001（資訊安全管理國際標準） 習題 Chapter03 智慧財產權與開放文件 3.1 智慧財產權 3.1.1 智慧財產權的意義 3.1.2 智慧財產權的案例 3.1.3 智慧財產權在數位生活中的應用 3.2 著作權 3.2.1 著作權法的意義與目的 3.2.2 著作人格權、著作財產權 3.2.3 獨立著作、共同著作及結合著作 3.3 創用 CC 授權條款 3.4 開放文件 習題 Chapter04 文書試算表與 Google 表單設計 4.1 Excel 試算表功能輕鬆學 4.1.1 基本功能簡介 4.1.2 儲存格資料格式 4.1.3 資料排序與篩選功能 4.1.4 認識圖表功能 4.2 Google 表單－表單的製作與回覆 4.2.1 建立 Google 表單 4.2.2 傳送表單 4.2.3 列印紙本表單 4.2.4 查看回覆的表單 習題 Chapter05 零基礎 Python 程式設計 5.1 程式設計初體驗 5.1.1 程式語言 Python 5.1.2 從 IDLE 開始 5.1.3 運算子與字串 5.1.4 把程式寫在檔案裡 5.1.5 開啟舊程式 5.1.6 烏龜繪圖 5.2 程式的基礎知識 5.2.1 程式是什麼？ 5.2.2 資料與「容器」 5.2.3 變數 5.2.4 資料型別 5.2.5 字串操作 5.2.6 轉換資料型別 5.2.7 串列 5.3 三種程式的基本結構 5.3.1 分支結構 5.3.2 重複結構 5.4 函數 5.5 import 別人寫的程式 5.5.1 將程式分割為模組 5.5.2 常用內建模組 5.5.3 模組簡易的使用方式 5.6 使用 Colab 作為開發環境 5.6.1 登入 Colab 5.6.2 Colab 筆記本 IPYNB 5.6.3 建立第一個 Colab 筆記本 習題 Chapter06 WEB 3.0 技術與發展 6.1 元宇宙 6.1.1 元宇宙社群的概念與發展 6.1.2 虛擬實境平台的發展簡史 6.1.3 xR、AR、VR 與 MR：在實境上的區別、特色及案例 6.2 什麼是區塊鏈 6.3 什麼是虛擬貨幣 6.3.1 虛擬貨幣的應用場景 6.3.2 虛擬貨幣的特點 6.3.3 虛擬貨幣的應用 6.4 什麼是 NFT 6.4.1 NFT 的定義和特點 6.4.2 NFT 的應用 6.4.3 NFT 的挑戰和風險 習題 Chapter07 零基礎大數據分析 7.1 什麼是大數據分析 7.1.1 大數據分析介紹與目的 7.1.2 大數據分析的應用範圍 7.1.3 大數據分析的趨勢發展 7.2 Python 資料分析相關套件 7.2.1 NumPy 的使用方式 7.2.2 Pandas 的使用方式 7.2.3 Matplotlib 的使用方式 7.2.4 Seaborn 的使用方式 7.2.5 Scikit-learn 的使用方式 7.2.6 TensorFlow 與 Keras 的使用方式 7.3 大數據分析與資料視覺化 7.3.1 大數據分析和資料視覺化的關係 7.3.2 資料視覺化的概念 7.3.3 資料視覺化的流程 7.3.4 資料視覺化的各領域應用 7.4 大數據與深度學習、機器學習和人工智慧的關係 習題 附錄 圖書館資訊系統（線上內容）

醫學研究入門 : 從數據到臨床

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醫學研究入門 : 從數據到臨床 2022 總編輯 : 魏正宗 教授(中山醫學大學醫學研究所) ISBN : 9786269600021 力大圖書公司出版 2022年 本書適合的族群是所有想入門或進階從事臨床研究工作者，希望為大家打開一扇進入臨床研究領域的大門，也提供進階臨床研究者的捷徑。 真實世界研究的定義與內容 將常用統計分析的流程， 依序簡化成五大常用基本概念， 分節說明各統計學面向的基礎知識…… 利用簡單範例，展示常用統計方法的基礎原理， 並引導讀者建立基礎數據判讀能力。 臨床研究文章的寫作原則 組建研究團隊及執行臨床試驗時應注意之要點， 同時也提供讀者未來在評讀文獻時應 注意的重點，使讀者們日後在接觸新領域研究時， 能夠更加快速地進入狀況，並具備區辨證據力高低與否的能力。 自序 長久以來，就一直有這樣的想法：想把多年來在醫學院開課教學及臨床教研的體驗，主要是臨床研究方法學的內容整理出書。 從2000年左右開始進入臨床試驗的領域，從自行發起的小規模單中心臨床試驗，慢慢擴展到大規模的跨國臨床試驗，也曾經參與、設計、執行，並擔任多國多中心臨床試驗的總主持人。到2022的今天，算是完成了身為「醫師科學家」這個角色的自我期許。也期許所有臨床醫師都應該學習、了解、參與，甚至研究臨床試驗，因為這是在醫學系的醫學教育裡缺乏的一環，卻是職業生涯當中重要的一環!畢竟我們每天所做的診斷、所開的藥都是基於臨床試驗的結果。 2015年開始我決定走入大數據臨床研究的領域，主要原因是我們有全民健保研究資料庫這個世界級的資料庫，利用這個寶藏，可以挖掘並解決我們自己的問題，也為全世界提供了重要的典範。 大數據研究，其實是真實世界研究領域的一環，也是未來的趨勢，因為未來的世界是全數位化的、互相串聯的大數據庫。例如：醫院的病歷早就已經無紙化;醫療院所裡的醫療行為也已經全部化為醫療資訊系統。大數據研究，這個看似艱深虛幻的領域，其實還是根基於基本的流行病學與研究方法學，只是換個形式，換個工具，這是我輩從事臨床工作者無法迴避的趨勢。 因此，經過多年的醞釀，加上這兩年團隊的茁壯，我們開始有足夠的資源來落實出書的想法，於是有了這本書。這本書的教學邏輯是從基本的研究概念，數據的處理，臨床試驗，談到真實世界研究，也觸及寫作及發表的須知。本書適合的族群是所有想入門或進階從事臨床研究工作者，希望為大家打開一扇進入臨床研究領域的大門，也提供進階臨床研究的捷徑。 感謝參與各個章節寫作的作者群，感謝學校及醫院長官的支持，也感謝過去參與我們臨床研究團隊的老師及助理們。初版難免有所疏漏及錯誤，敬請各界賢達指正，我們也將持續精進，讓這本書更貼近您的需求 目錄contents 第一章 高碩彥 醫學研究的基石:臨床研究架構 第二章 王紹全 實證醫學的精神與實行方法 第三章 黃新心 尋找研究方向 論文選題的原則與方法 第四章 陳志維 臨床流行病學原理 第五章 王勁傑 臨床研究常用之統計概念與方法 第六章 王秀英 診斷性研究 第七章 魏正宗 臨床試驗 第八章 白宜巧 真實世界研究 第九章 曹傑漢 大數據臨床研究的現況與趨勢 第十章 陳志維 資料庫建立與管理 第十一章 馬聖凱 系統性回顧與統合分析 第十二章 白宜巧 臨床研究文章的寫作原則 第十三章 高碩彥 投稿與發表