持續API管理：在不斷演變的生態系統中做出正確決策 (2版)

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內容簡介 　　「本書將引導你實作和管理普遍存在的API生態系統。」 　　—Gregor Hohpe 　　《The Software Architect Elevator》作者 　　發表API需要付出大量的精力，但付出與收獲不一定成比例。在API成熟之前做太多的規劃是沒必要的，但是規劃不足可能導致災難。本書的第二版將提供「單API」與「多API生態系統」的成熟度模型，協助你在正確的時機投資正確的人力和公司資源，來實現正確的成熟度。 　　如何在「實現敏捷性與速度的渴望」和「穩健和可擴展地營運」之間取得平衡？如果你是軟體架構師、專案總監或產品負責人，本書的四位API專家將告訴你如何在連續的生命週期中將API當成產品來管理，從而實現價值最大化。 　　‧了解需要治理的API決策有哪些 　　‧採取AaaP(API即產品)方法來設計、部署與管理API 　　‧探索API產品工作的十大基礎支柱 　　‧學會持續改善模型如何在整個API生命週期中主宰變動 　　‧認識API產品週期的五個階段 　　‧深入了解設計、建構與維護API所需的團隊角色 　　‧學習管理組織所發表的API 目錄 第一章 管理 API 的挑戰與承諾 第二章 API 治理 第三章 API 即產品 第四章 API 產品的十大支柱 第五章 持續改善 API 第六章 API 風格 第七章 API 產品週期 第八章 API 團隊 第九章 API 園林 第十章 API 園林之旅 第十一章 在持續演變的園林中管理 API 週期 第十二章 繼續這趟旅程

人工智慧決策的顧客關係管理 (1版)

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書名：人工智慧決策的顧客關係管理：含機器人流程自動化、AIoT企業應用系統、區塊鏈 作者：陳瑞陽 出版社：五南 出版日期：2020/05/00 ISBN：9789577638953 內容簡介 「AI科技不是客戶真正的需求，唯有解決問題才是。」 全國第一本✦探討「AIoT－企業」殺手級應用的必讀之作 　　♦引導式學習+案例研讀法，破解日常生活的疑難雜症 　　♦五大模組、邏輯有序，一次弄懂AI+CRM的技術應用和前景挑戰 　　♦資管界最前線，超越理論假設，直面經營現狀、掌握前瞻商機 　　知識經濟即將翻頁，人類的下一篇章是——智慧經濟時代 　　處於工業3.0過渡到4.0的關鍵時刻，如何在其中妥善管理顧客關係、鞏固品牌黏著度呢？ 　　新創時代，不只公司企業，每一位斜槓、自雇者、微型創業的人才，都需要搶佔消費者的注意力。　 　　從喜好到忠誠，完整經營顧客社群的策略布局，掌握新型科技工具→培育全面性視野→開啟破壞式創新，全系列know-how都在這本書中。 　　關鍵字┃看完就會豁然開朗 　　AIoT智慧商業、區塊鏈、數位轉型、霧端運算、邊緣運算、嵌入式、客製化、RFID 應用、特徵提取、反欺詐、隨選決策、機器人流程自動化、RPA 系統…… 　 　　編排設計┃多層次、多專欄的引導式閱讀 　　❶學習目標：進入章節前，快速瀏覽重點提要 　　❷案例情景故事：現實中疑難雜症的大集合 　　❸問題 Issue 思考：整理案例故事癥結點，訓練自主思考 　　❹閱讀地圖：圖像化呈現全章要點，建立腦中的知識地圖 　　❺案例研讀：問題診斷、解決方案、管理意涵，全面解析「案例情景故事」 　　❻實務專欄：業界最前線，務實理解經營現狀 　　❼習題：議題討論，整合全章關鍵要素進行系統思考 　　❽補充個案：再次案例研討，熟習脈絡、分析應用 　　第一線觀點┃厚植基礎實力，親授經營現狀 　　結合作者深厚的產業經驗（副總經理、資深經理、經理、SAP系統顧問）和豐富的教學經驗，精選16個關鍵方向，深入淺出解說AI+CRM各項重要議題。邏輯性安排、生活化實例（手機感測、智慧路燈），搭配小標化、流程圖，輕鬆吸收智慧營運管理的知識焦點。 目錄 序言 本書導論：AIoT 企業應用系統 Chapter1 顧客關係管理概論 1-1　顧客關係管理簡介 1-2　顧客關係管理系統 1-3　Web-based 顧客關係管理 Chapter2 顧客關係管理系統 2-1　顧客關係管理系統簡介 2-2　銷售和行銷自動化 2-3　服務和協同平台 Chapter3 顧客關係管理應用 3-1　分析型顧客關係管理 3-2　顧客購買決策過程 3-3　消費行為模式 Chapter4 決策分析概論 4-1　決策環境和範圍 4-2　企業決策模式 4.3　資訊決策和企業決策整合 Chapter5 決策支援系統概論 5-1　決策支援系統歷程 5-2　決策支援系統結構 5-3　決策支援系統效益 5-4　決策支援系統和其他系統之關聯 Chapter6 決策資料庫管理 6-1　決策資料庫的概論 6-2　資料倉儲 6-3　模式庫 6-4　知識庫 6-5　普及商務的資料庫 Chapter7 AIoT 和機器學習 7-1　AIoT 營運概論 7-2　機器學習的 CRM 應用 7-3　AIoT-based 機器學習 Chapter8 AIoT 智慧認知系統 8-1　智慧認知概論 8-2　智慧認知的 CRM 應用 8-3　AIoT-based 智慧認知 CRM 系統 Chapter9 AIoTCRM 功能 9-1　數據挖掘／流程挖掘 9-2　檢測欺詐／客戶流失分析 9-3　人力資源深度媒合／產品推薦／隨選決策系統 9-4　客戶分類／KYC Chapter10 AIoT 智慧商業 10-1　AIoT 智慧商業概論 IV 10-2　AIoT 企業營運和產品服務系統 10-3　AIoT 創新商業模式 Chapter11 SuiteCRM/KNIME 系統 11-1　SuiteCRM 系統 11-2　KNIME 系統 11-3　客戶資訊作業整合平台 Chapter12 區塊鏈 CRM 系統 12-1　區塊鏈和智能合約概論 12-2　區塊鏈 CRM 模式 12-3　區塊鏈 CRM 應用 Chapter13 AIoT 數位轉型 13-1　AIoT 數位轉型概論 13-2　AIoT 數位轉型模式 13-3　AIoT 數位科技化輔導程序 Chapter14 機器人流程自動化概論 14-1　機器人流程自動化簡介 14-2　機器人流程自動化模式 14-3　機器人流程自動化的流程再造 Chapter15 機器人流程自動化系統 15-1　機器人流程自動化架構 15-2　機器人流程自動化功能 15-3　機器人流程自動化和其他系統整合 Chapter16 機器人流程自動化應用 16-1　機器人流程自動化的 CRM 應用 16-2　機器人流程自動化軟體學習 16-3　機器人流程自動化的企業應用