書名:七把刀弄懂微積分(四版)
作者:王富祥, 游雪玲
出版社:考用
出版日期:2019/11/00
ISBN:9789578859883
內容簡介
讀完這本書,若你(妳)仍弄不懂微積分是數學程度太差嗎?
不,你(妳)要懷疑的是你(妳)國文程度的問題
轟動武林 驚動萬教
你大學微積分了沒?
這是一本
為了彌補沒福氣親身上歐吉桑微積分課的學生而寫的
微積分首選自學教科書!
這也是一本
完整蒐集、剖析微積分
『有什麼︰定義、定理、題型、策略?』
『是什麼︰前述東東是啥米碗糕?價值是啥米(重不重要?)』
『為什麼︰前述見解~對嗎?』
『怎麼用︰解題關鍵、應用程序、回答方式、應注意事項有那些東東?夠好嗎?了解嗎?』的微積分No. 1百科工具書!
這更是一本
想在微積分這片殺戮戰場上~談笑用兵、輕鬆取得令人垂涎好成績的:
微積分第一考用參考書!
目錄
作者序
第一章 單變量函數的極限
第二章 單變量函數的連續
第三章 單變量函數的導數
第四章 單變量函數的積分
第五章 多變量函數的極限、連續及導數
第六章 多變量函數的重積分
第七章 數列-級數
附 錄 極座標圖形的繪製
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基礎資料結構使用C++ (Fundamentals of Data Structures in C++, 2/e) (2版)
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原文書資訊
書名:Fundamentals of Data Structures in C++ 2007 <SP> 0-929306-37-6,2/E <SP>
作者: HOROWITZ
ISBN: 9780929306377
出版社: SP
出版年: 2006年
中文書資訊
書名: 基礎資料結構使用C++ (第二版)
作者: Horowitz/ 戴顯權
ISBN: 9789868359703
出版社: 開發
出版年: 2007年
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高等微積分的九陽真經 (2版)
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高等微積分的九陽真經
系列名:大學用書、研究所
ISBN13:9789578859937
出版社:考用
作者:王富祥;游雪玲
裝訂/頁數:平裝/452頁
規格:25.6cm*19cm*2.1cm (高/寬/厚)
版次:2
出版日:2019/12/25
中國圖書分類:微積分
內容簡介
你大學過關了沒?
根據『維基百科』的說法︰
『九陽神功』是金庸武俠小說『至高無上』的武功!
而《九陽真經》正是修練『九陽神功』的內功心法!
相傳《九陽真經》是『達摩祖師』在少林寺修練時所寫,卻在武當『張三丰』手上發揚光大!
由於,《九陽真經》的文字佳妙,凡人難懂,以致於千百年來能練成全套『九陽神功』的人物,除了創始人『達摩祖師』外,就只有《神鵰俠侶》、《倚天屠龍記》中的僧人『覺遠』,以及《倚天屠龍記》的主角『張無忌』二人而已。
再依據『數學系師、生』的說法︰
『高等微積分』是想一手掌握近代數學發展『至高無上』的武功!
然而,修練『高等微積分』的內功心法《九陽真經》~~~卻遲遲不現人間!
因此,每一個『數學系師、生』、每一個『需要高等數學作工具的研究人員』面對『高等微積分』總在疑惑、苦惱~
『數學學生』在疑惑、苦惱—『怎麼學』?『我懂嗎』?
『數學老師』在疑惑、苦惱—『教什麼』?『怎麼教』?
『研究人員』在疑惑、苦惱—『是什麼』?『怎麼用』?
粉不巧地,歐吉桑在不同的人生階段都曾扮演過這三種角色!所以,歐吉桑從我擔任『高等微積分』助教開始,我就給自己立了一個『人生志業』—有朝一日,我一定要寫一本『淺顯易懂』,能解開『高等微積分』疑惑、苦惱的內功心法《高等微積分的九陽真經》!
為了完成這件『史丟比』的想法,歐吉桑不斷地精進並折磨自己—對『高等微積分』的每一個『細節』,每一個『發想』,每一個『轉折』,每一個『可能發展』,甚至是每一個『理所當然』。
~~~歐吉桑都『自虐式』地找『疑問』來困擾自己!
雖然,歐吉桑被公認很懂也很會教『高等微積分』,但就是一直突破不了『現場講解』跟『文字書寫』間的天險~如何用文字表達出現場即時互動的精彩!
就醬子僵持著~而時間也粉無情地快速飛逝近三十年!在這段不算短的時間,歐吉桑常在想︰
難道?偶那滿肚子的『高微撇步』
甘ㄍㄨㄥ一定愛尬歐吉桑ㄟ Good桃夫帶到呆完海峽去?
不過,神佛在2016年似乎有聽到歐吉桑的內心祈願!祂終於出手解了歐吉桑的困境,於是,歐吉桑以每天20小時,花了六個月的時間~完成《高等微積分的九陽真經》的初稿!
話說歐吉桑到目前為止,大約寫了二十幾本書。可是,卻是第一次讓歐吉桑感到有寫到『搔到該邊癢處快感』的書!因此,歐吉桑要在此粉慎重地推薦『對數學悟處迷ㄟ冰友』
在世界還沒被摧毀的前提下,一定要去弄一本
《高等微積分的九陽真經》
回家並『晨昏定省×早晚三支香供奉』著~以促使自己也能學會『如何進行高級數學式思考』!
~~~特以上述胡言亂語為序,就醬子!
歐吉桑2017年於台灣
批S ︰如果你『也想多了解』微積分『有什麼、是什麼、為什麼、怎麼用』的捧友~不妨也把歐吉桑的另一本《七把刀弄懂微積分》一齊收藏!
目錄
作者序
CHAPTER 1 先備概念(Primary Concepts)
CHAPTER 2 點集拓樸(Point-set Topology)
CHAPTER 3 函數的極限與連續(Limit and Continuity of Functions)
CHAPTER 4 函數的微分(Differentiation of Functions)
CHAPTER 5 有界變差(Bounded Variation)
CHAPTER 6 黎曼-司提吉士積分(Riemann-Stieltjes)
CHAPTER 7 序列與級數(Sequences and Series)
CHAPTER 8 函數序列與級數(Sequences and Series of Functions)
CHAPTER 9 多變量函數(Multivariable Functions)
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投資學:基本原理與實務 (9版)
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投資學:基本原理與實務
ISBN13:9786260102746
出版社:智勝文化
作者:謝劍平
裝訂/頁數:平裝/624頁
規格:26cm*19cm*2.9cm (高/寬/厚)
版次:9
出版日:2022/08/01
中國圖書分類:投資與證券
內容簡介
近來國際金融市場正值多事之秋,全球通膨警鐘響起,各國央行為了打擊通膨怪獸,紛紛調升利率,俄烏戰爭開打更加重通膨壓力,新冠肺炎疫情依舊餘波盪漾,全球供應鏈大亂,在此情勢下國際油價持續在高檔震盪,公債殖利率大幅彈升,科技股被重新估值,由於美國啟動升息,美元獨強,抗通膨資產則成為熱門投資標的;近來ESG成為投資顯學,ESG相關投融資商品大行其道,為使讀者掌握當前投資環境的變化,本次改版將納入上述時事議題及許多實務案例。
為提高學習興趣及效果,本書保有「腦力激盪」、「牛刀小試」、「投資頻道」、「投資新視野」、「圖解」、「投資大師語錄」、「產業補給站」及「漫畫」等單元。另最大特色是利用QR Code連結做為補充內容或未來增補內容的機制,讓讀者掌握最新市場脈動。對於要準備證券商業務員資格測驗的考生而言,本書內容涵蓋約99%之投資學相關歷屆試題,絕對是最佳的參考用書。
目錄
Part1 投資基礎與理論篇
ch01 投資概論與金融工具
ch02 報酬與風險
ch03 投資組合理論
Part2 權益證券篇
ch04 認識權益證券
ch05 股票市場實務
ch06 股票的評價
ch07 股票的基本分析
ch08 股票的技術分析
Part3 短期票券與債券篇
ch09 認識短期票券與債券
ch10 短期票券與債券市場實務
ch11 債券評價與分析
Part4 衍生性金融商品
ch12 遠期契約與期貨
ch13 選擇權與認購(售)權證
Part5 共同基金與投資組合管理篇
ch14 共同基金與ETF
ch15 投資組合管理與績效評估
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線性代數習題詳解 (4版)
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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】
【中文翻譯書】
書名 : 線性代數習題詳解 第四版
原文書名 : Linear Algebras 4/E
原著 : Stephen H. Friedberg
作者 : 劉勇
ISBN: 9789571206356
目錄
第一章 向題空間
第二章 線性變換與矩陣
第三章 基本矩陣運算與線性方程組
第四章 行列式
第五章 對角化
第六章 內積空間
第七章 正準形式
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書名:線性代數導論(8版)
作者:Kolman(呂金河)
出版社:華泰
出版日期:2005/08/00
ISBN:9789576095962
內容簡介
本書介紹線性代數的主要課題及其重要的應用,內容包含線性方程組與矩陣、行列式、n維向量、向量空間、特徵值與特徵向量、線性轉換的特性與應用等,文中集結了所有基本線性代數的精華主題,同時為使數學推導的抽象程度降到最低,有時會省略較困難的證明,避免使用微積分,而用例題來說明相關性質,強調各個線性代數主題的計算及幾何觀念。書中每章最後均包含一個摘要性的重點整理做為重要觀念的複習,並輔以一組補充習題及章節測驗做為了解整章程度的自我考驗,書末還附單數題習題解答及章節測驗的所有答案。綜合上述,本譯著適合需要學習線性代數或相關理工科系的同學閱讀,並推薦給在大一、大二教授線性代數的教師使用。
目錄
第1章 線性方程式和矩陣
第2章 行列式
第3章 Rn上的向量
第4章 R2及R3上向量的應用
第5章 實數向量空間
第6章 特徵值、特徵向量及對角線化
第7章 線性轉換和矩陣
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實用的Matlab線性代數.數值分析.統計與繪圖<五南>
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【簡介】
對於科學發展而言,微積分對應的是古典力學;線性代數則對應的是量子力學。線性代數看似起步較晚,然而其涵蓋的範圍快速擴張,幾乎與微積分比肩齊行。對工業技術而言,第五次工業革命是一個從機械化、電氣化、自動化、數位化到人因化的漸進發展結果,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的應用,對現代科技與日常生活的穿透力,早已是無遠弗屆,勢不可擋。然而發展人工智慧的關鍵,就在於數學基礎,更精確地說,則是微積分、線性代數,再加上機率與統計。
本書的內容包含了線性代數的範圍、向量與矩陣、線性方程式、向量空間、投影與線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣與應用、不變子空間、Jordan標準式、奇異值分解。教材目標主要是介紹基礎的線性代數概念,指向人工智慧的數學基礎所需,而定理的證明,盡量以簡明的範例與練習運算作說明。詳細的計算過程載於另冊,讀者可參閱《基礎線性代數範例與練習解答》一書。
本書可作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的參考教材。
【目錄】
第1章 線性代數緒論
1-1 線性代數的內容
1-2 線性代數的範疇
1-3 純量、向量、矩陣與八元數的緣起
1-4 向量與矩陣的關係
1-5 線性代數的基本元素
1-5-1 維度初探
1-5-2 向量
1-5-3 矩陣
1-5-4 向量空間
1-6 向量的維度、矩陣的維度與向量空間的維度
1-7 增廣矩陣法
1-8 線性代數的架構
第2章 向量與矩陣
2-1 向量和矩陣
2-1-1 向量的運算
2-1-2 矩陣的運算
2-1-3 矩陣和向量的乘法運算
2-1-4 矩陣分區
2-1-5 向量與向量的乘積
2-1-6 外積與線性映射
2-1-7 矩陣與向量的乘積
2-1-8 矩陣與矩陣的乘積
2-2 矩陣相乘的四種圖像
2-3 矩陣的跡
2-4 基本矩陣
2-5 逆矩陣和逆置操作
2-6 逆矩陣的幾何解釋
2-7 轉置操作
2-8 置換矩陣
2-9 對稱矩陣
2-9-1 對稱矩陣的特性
2-9-2 斜對稱矩陣(Skew symmetric matrix)的特性
2-9-3 建構對稱矩陣的方法
2-10 正交矩陣與正交歸一矩陣
2-10-1 正交矩陣
2-10-2 正交矩陣的特性
2-10-3 正交轉換的特性
2-10-4 對稱矩陣正交對角化的演算
2-11 Hermitian矩陣
2-12 么正矩陣
2-13 冪零矩陣
2-14 冪等矩陣
2-15 正規矩陣
第3章 解線性方程式的基礎
3-1 樞軸變數與自由變數
3-2 梯形矩陣、列梯矩陣和最簡列梯矩陣
3-2-1 梯形矩陣
3-2-2 列梯矩陣
3-2-3 最簡列梯矩陣
3-3 列簡化法
3-4 樞軸變數與自由變數
3-5 矩陣的LU分解與求解方程式
3-5-1 主子式
3-5-2 矩陣的LU分解
3-5-3 A = LU和PA = LU
3-5-4 LU分解的演算法
第4章 線性方程組
4-1 線性代數的幾何原理
4-1-1 向量的幾何圖像
4-1-2 線性方程組的幾何圖像
4-2 線性幾何和線性方程組
4-2-1 線性空間的交點
4-2-2 向量的線性組合
4-3 線性聯立方程組的四種圖像
4-4 矩陣方程組的解
4-5 解線性方程組的方法
4-5-1 後向替代法
4-5-2 求解線性方程組──LU分解
4-5-3 求解線性方程組──Gauss-Jordan消去法
4-6 最簡列梯矩陣與線性方程組的完整解
4-7 一致的方程組與不一致的方程組
4-8 方程組解和矩陣表示的關係
第5章 向量空間
5-1 向量空間與向量子空間
5-2 函數和向量的關係
5-3 向量子空間的交集與聯集
5-4 矩陣的四個基本向量子空間
5-5 向量子空間的維度
5-6 四個基本向量子空間基底向量的定義
5-6-1 由定義求四個基本向量子空間
5-6-2 以圖像法求四個向量子空間
5-6-3 以增廣矩陣法求四個向量子空間
5-7 對偶空間
5-8 正交補餘
第6章 線性轉換與投影
6-1 線性轉換
6-2 線性變換與矩陣
6-3 矩陣變換的幾何意義
6-4 平面的線性變換的幾何學
6-5 齊次座標
6-6 正交投影
6-7 Gram-Schmidt 過程
6-8 投影矩陣
6-8-1 正交投影矩陣
6-8-2 投影矩陣的表示式
6-8-3 有序基底
6-9 改變基底向量的效應
6-9-1 基底變化對向量表示的影響
6-9-2 基底變化對線性轉換矩陣表示的影響
6-10 基底變化對線性算符矩陣的影響
6-11 QR 分解
6-11-1 QR分解與求解方程式
6-11-2 矩陣的QR分解
6-11-3 矩陣A行向量是獨立的
6-11-4 矩陣A行向量不是獨立的
6-11-5 完整的QR分解
第7章 行列式
7-1 行列式的定義
7-2 行列式的計算
7-3 行列式的性質
7-4 三個計算行列式值的方法
7-4-1 行列式的樞軸法
7-4-2 行列式的置換展開
7-4-3 行列式的餘因數法
7-5 行列式和幾何學
7-6 Cramer 規則
7-7 非齊次方程式和參數變化法
第8章 本徵值與本徵向量
8-1 本徵值與本徵向量
8-2 本徵值和本徵向量的幾何意義
8-3 幾何重根數與代數重根數
8-4 本徵值的三個性質
8-5 矩陣對角化
8-6 相似轉換的重要特性
8-7 矩陣的平方根
8-8 矩陣可以被對角化的條件
第9章 正定矩陣與應用
9-1 範數
9-2 波譜分解
9-3 二次形式
9-4 二次形式的矩陣的基底轉換規則
9-5 主軸理論
9-6 主軸的幾何學觀點
9-7 正定矩陣
9-8 Cholesky分解
9-9 多變數梯度
9-9-1 Rayleigh商的極值
9-9-2 極大化極小原理與極小化極大原理
第10章 不變子空間
10-1 不變子空間
10-2 廣義本徵向量初探
10-3 塊狀三角形矩陣或塊狀對角矩陣的演算法
10-4 不變子空間的圖像概念
10-5 不變子空間的定義
10-6 不變子空間的基底向量
10-7 幾個重要的例子
10-8 塊狀三角形矩陣
10-9 由線性獨立向量延伸出一組基底的方法
10-10 對角區塊形式與不變子空間的直和
第11章 Jordan標準式
11-1 複數與實數的差異
11-2 向量空間的實數化和複數化
11-2-1 複數
11-2-2 複數向量
11-2-3 複數向量空間
11-2-4 複數向量矩陣的共軛
11-2-5 複數向量矩陣
11-2-6 複數線性轉換
11-3 實數矩陣的複數可對角化與複數不可對角化
11-3-1 複數可對角化的實數矩陣
11-3-2 複數不可對角化的實數矩陣
11-4 複數本徵值的動力學
11-4-1 複矩陣與複數的類同
11-4-2 一個具有複數本徵值的(2 × 2)矩陣的動力學過程
11-5 Jordan分解
11-6 Jordan形式的矩陣理論基礎
11-6-1 行空間、零核空間與Jordan標準基底
11-6-2 Jordan點圖
11-7 Jordan標準形式初探
11-8 廣義本徵向量
11-9 廣義本徵向量鏈
11-10 方陣和Jordan標準形式的關係
11-11 Jordan標準形式的演算法
11-12 點圖與Jordan基底向量
11-12-1 上面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式
11-12-2 下面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式
11-13 Jordan標準形式的演練
11-14 Jordan形式的次冪運算
第12章 奇異值分解
12-1 奇異值分解的直覺定義
12-2 SVD的演算法
12-3 奇異值分解的演算與應用
12-4 SVD和四個基本子空間
12-5 奇異值分解的原理
12-6 極分解
12-6-1 右/左極分解
12-7 廣義逆矩陣
12-8 左逆矩陣和右逆矩陣、廣義逆矩陣
12-8-1 左逆矩陣
12-8-2 右逆矩陣
12-8-3 廣義逆矩陣與四個基本向量子空間
12-9 廣義線性模型
12-9-1 簡單回歸和多元回歸
12-9-2 線性最小方乘法問題的一般解
12-9-3 最小範數解和最小平方誤差問題
12-9-4 不完全確定方程組和過度確定的方程組
參考資料
索引
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線性代數 (Leon:Linear Algebra with Applications 9/e) (9版)
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原文書資訊
書名:Linear Algebra with Applications Global Edition 10/E 2021 <PH>
作者: LEON
ISBN: 9781292354866
出版社: Pearson
出版年: 2021年
書籍目錄:
1. Matrices and Systems of Equations
2. Determinants
3. Vector Spaces
4. Linear Transformations
5. Orthogonality
6. Eigenvalues
7. Numerical Linear Algebra
8. Canonical Forms
Appendix: MATLAB
Answers to Selected Exercises
中文書資訊
書名: 線性代數 Linear Algebra with Applications
作者: LEON/ 蔡政穆
ISBN: 9789813352063
出版社: 鼎隆
出版年: 2025年
書籍目錄:
第1章 矩陣與方程式系統
第2章 行列式
第3章 向量空間
第4章 線性轉換
第5章 正交
第6章 特徵值
第7章 數值線性代數
附錄 MATLAB
精選習題解答
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【簡介】
書籍介紹
本書內容編排採循序漸進、提綱契領、深入淺出之方式展現;每章均有主題內容敘述、題型分類解析、重點摘要、精選模擬測驗等,可謂集大成之經典,兼具了深度以及廣度非常適合讀者自修使用,尤其針對要報考研究所、甄試的同學本書更是必備工具。
本書特色如下:
一、漸進式學習,累積實力
從基礎的數學開始,內容由淺入深,含括重要必考定義、引理及定理等,兼具深度與廣度。
二、以圖見長,概念清晰
利用圖形及具體實例說明抽象之空間觀念,增強邏輯思考能力。
三、綜合整理,直取考點
歸納總結重要觀念,點出命題所在,掌握致勝關鍵。
四、多元題型,厚植實力
直擊演練,反覆驗證,強化解題技巧,效率快速倍增。另建議搭配作者所著之《線性代數聖經(上)》,並搭配《線性代數歷屆試題分類題庫》(上)、(下),幫助讀者快速分析線性代數各章的應試重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,最後再使用《線性代數考前衝刺》強化解題速度及技巧,面對線性代數將不再不知所措。
【目錄】
第五章 內積空間
主題5-1 內積的定義及其性質
主題5-2 向量的長度與角度
主題5-3 葛蘭-斯密特正交化與QR分解
主題5-4 正交補空間
主題5-5 正交投影
主題5-6 最佳近似
主題5-7 最佳近似的應用
主題5-8 精選試題
第六章 空間直和
主題6-1 獨立子空間
主題6-2 投影算子的空間直和
主題6-3 正交直和
主題6-4 精選試題
第七章 對角化
主題7-1 固有值與固有向量
主題7-2 固有值的性質
主題7-3 對角化
主題7-4 對角化的應用
主題7-5 凱立-漢明爾頓定理
主題7-6 極小多項式
主題7-7 精選試題
第八章 正交對角化
主題8-1 伴隨矩陣與正規矩陣
主題8-2 厄米特矩陣與對稱矩陣
主題8-3 么正矩陣與正交矩陣
主題8-4 正交對角化
主題8-5 正交對角化的應用
主題8-6 精選試題
第九章 正定及其它主題
主題9-1 正定矩陣
主題9-2 正定矩陣的分解
主題9-3 Householder矩陣
主題9-4 奇異值分解
主題9-5 虛擬反矩陣
主題9-6 矩陣的範數與狀態數
主題9-7 精選試題
第十章 Jordan Form
主題10-1 冪零
主題10-2 循環分解定理
主題10-3 喬丹型空間分解
主題10-4 喬登型的應用問題
主題10-5 精選試題
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