華通書坊
詳細資訊
【簡介】 【目錄】
| 定價: | ||||
| 售價: | 160元 | |||
| 庫存: | 庫存: 3 | |||
| LINE US! | 詢問這本書 團購優惠、書籍資訊 等 | |||
線性代數公式手冊 (1版)
定價:
180
售價:
160
現省:
20
| 付款方式: | 超商取貨付款 |
|
|
| 信用卡 |
|
||
| 線上轉帳 |
|
||
| 物流方式: | 超商取貨 | ||
| 宅配 | |||
| 門市自取 |
詳細資訊
【簡介】 【目錄】
為您推薦
相關熱銷的書籍推薦給您
【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】 【中文翻譯書】 書名 : 線性代數習題詳解 第四版 原文書名 : Linear Algebras 4/E 原著 : Stephen H. Friedberg 作者 : 劉勇 ISBN： 9789571206356 目錄 第一章 向題空間 第二章 線性變換與矩陣 第三章 基本矩陣運算與線性方程組 第四章 行列式 第五章 對角化 第六章 內積空間 第七章 正準形式
相關熱銷的書籍推薦給您
書名：線性代數導論(8版) 作者：Kolman(呂金河) 出版社：華泰 出版日期：2005/08/00 ISBN：9789576095962 內容簡介 本書介紹線性代數的主要課題及其重要的應用，內容包含線性方程組與矩陣、行列式、n維向量、向量空間、特徵值與特徵向量、線性轉換的特性與應用等，文中集結了所有基本線性代數的精華主題，同時為使數學推導的抽象程度降到最低，有時會省略較困難的證明，避免使用微積分，而用例題來說明相關性質，強調各個線性代數主題的計算及幾何觀念。書中每章最後均包含一個摘要性的重點整理做為重要觀念的複習，並輔以一組補充習題及章節測驗做為了解整章程度的自我考驗，書末還附單數題習題解答及章節測驗的所有答案。綜合上述，本譯著適合需要學習線性代數或相關理工科系的同學閱讀，並推薦給在大一、大二教授線性代數的教師使用。 目錄 第1章 線性方程式和矩陣 第2章 行列式 第3章 Rn上的向量 第4章 R2及R3上向量的應用 第5章 實數向量空間 第6章 特徵值、特徵向量及對角線化 第7章 線性轉換和矩陣
類似書籍推薦給您
【考試用書】 書名：線性代數及機率公式手冊 作者：喻超凡 出版社：喻超凡 出版日期：2013/04/01 ISBN：9789868813014 內容簡介 研究所電機、電子、通訊專用線性代數及機率公式手冊
類似書籍推薦給您
研究所講重點【線性代數(下)(含歷屆經典試題解析)】 ISBN13：9786267004012 出版社：大碩 作者：林緯 裝訂／頁數：平裝／616頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 中國圖書分類：線性代數 線性代數主要探討線性空間與線性映射的相關性質，是一門重要的基礎數學，各大學理、工、商學系大都將之列為必修，同時也是研究所與公職考試必備的重點科目。本書收錄國內各大學研究所與各系聖經本教材的線性代數試題，為筆者任教二十年的授課教材。書中將線性代數各主題，搭配重點常考題目分類編排，為同學準備研究所升學考試、校內課程輔助學習的最佳工具。 本書特色： 1.內容豐富兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達 2.相關試題收集最完整。 3.以最有效且最詳實的方法來解題。 4.適合研究所入學考試及自修用的參考書。 目錄 第5章 對角化理論 5-1 方陣的相似 5-2 特徵根與特徵向量 5-3 對角化的定義、判別與做法 5-4 投影算子與特徵根 5-5 可對角化矩陣的應用 5-6 Cayley-Hamilton定理及應用 5-7 進階試題練習 第6章 Jordan form及其應用 6-1 循環分解定理 6-2 喬丹型 6-3 喬丹型的應用 6-4 極小多項式 6-5 進階試題練習 第7章 內積空間 7-1 內積空間 7-2 Gram Schmidt正交化過程 7-3 正交投影及其應用 7-4 正交補空間 7-5 外積 7-6 進階試題練習 第8章 各內積算子及其應用 8-1 伴隨與正規 8-2 么正與正交 8-3 正定與正半定 8-4 二次式的應用 8-5 Householder轉換 8-6 奇異值分解 8-7 進階試題練習
類似書籍推薦給您
【簡介】 對於科學發展而言，微積分對應的是古典力學；線性代數則對應的是量子力學。線性代數看似起步較晚，然而其涵蓋的範圍快速擴張，幾乎與微積分比肩齊行。對工業技術而言，第五次工業革命是一個從機械化、電氣化、自動化、數位化到人因化的漸進發展結果，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的應用，對現代科技與日常生活的穿透力，早已是無遠弗屆，勢不可擋。然而發展人工智慧的關鍵，就在於數學基礎，更精確地說，則是微積分、線性代數，再加上機率與統計。 本書的內容包含了線性代數的範圍、向量與矩陣、線性方程式、向量空間、投影與線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣與應用、不變子空間、Jordan標準式、奇異值分解。教材目標主要是介紹基礎的線性代數概念，指向人工智慧的數學基礎所需，而定理的證明，盡量以簡明的範例與練習運算作說明。詳細的計算過程載於另冊，讀者可參閱《基礎線性代數範例與練習解答》一書。 本書可作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的參考教材。 【目錄】 第1章 線性代數緒論 1-1 線性代數的內容 1-2 線性代數的範疇 1-3 純量、向量、矩陣與八元數的緣起 1-4 向量與矩陣的關係 1-5 線性代數的基本元素 1-5-1 維度初探 1-5-2 向量 1-5-3 矩陣 1-5-4 向量空間 1-6 向量的維度、矩陣的維度與向量空間的維度 1-7 增廣矩陣法 1-8 線性代數的架構 第２章 向量與矩陣 2-1 向量和矩陣 2-1-1 向量的運算 2-1-2 矩陣的運算 2-1-3 矩陣和向量的乘法運算 2-1-4 矩陣分區 2-1-5 向量與向量的乘積 2-1-6 外積與線性映射 2-1-7 矩陣與向量的乘積 2-1-8 矩陣與矩陣的乘積 2-2 矩陣相乘的四種圖像 2-3 矩陣的跡 2-4 基本矩陣 2-5 逆矩陣和逆置操作 2-6 逆矩陣的幾何解釋 2-7 轉置操作 2-8 置換矩陣 2-9 對稱矩陣 2-9-1 對稱矩陣的特性 2-9-2 斜對稱矩陣（Skew symmetric matrix）的特性 2-9-3 建構對稱矩陣的方法 2-10 正交矩陣與正交歸一矩陣 2-10-1 正交矩陣 2-10-2 正交矩陣的特性 2-10-3 正交轉換的特性 2-10-4 對稱矩陣正交對角化的演算 2-11 Hermitian矩陣 2-12 么正矩陣 2-13 冪零矩陣 2-14 冪等矩陣 2-15 正規矩陣 第3章 解線性方程式的基礎 3-1 樞軸變數與自由變數 3-2 梯形矩陣、列梯矩陣和最簡列梯矩陣 3-2-1 梯形矩陣 3-2-2 列梯矩陣 3-2-3 最簡列梯矩陣 3-3 列簡化法 3-4 樞軸變數與自由變數 3-5 矩陣的LU分解與求解方程式 3-5-1 主子式 3-5-2 矩陣的LU分解 3-5-3 A = LU和PA = LU 3-5-4 LU分解的演算法 第4章 線性方程組 4-1 線性代數的幾何原理 4-1-1 向量的幾何圖像 4-1-2 線性方程組的幾何圖像 4-2 線性幾何和線性方程組 4-2-1 線性空間的交點 4-2-2 向量的線性組合 4-3 線性聯立方程組的四種圖像 4-4 矩陣方程組的解 4-5 解線性方程組的方法 4-5-1 後向替代法 4-5-2 求解線性方程組──LU分解 4-5-3 求解線性方程組──Gauss-Jordan消去法 4-6 最簡列梯矩陣與線性方程組的完整解 4-7 一致的方程組與不一致的方程組 4-8 方程組解和矩陣表示的關係 第5章 向量空間 5-1 向量空間與向量子空間 5-2 函數和向量的關係 5-3 向量子空間的交集與聯集 5-4 矩陣的四個基本向量子空間 5-5 向量子空間的維度 5-6 四個基本向量子空間基底向量的定義 5-6-1 由定義求四個基本向量子空間 5-6-2 以圖像法求四個向量子空間 5-6-3 以增廣矩陣法求四個向量子空間 5-7 對偶空間 5-8 正交補餘 第6章 線性轉換與投影 6-1 線性轉換 6-2 線性變換與矩陣 6-3 矩陣變換的幾何意義 6-4 平面的線性變換的幾何學 6-5 齊次座標 6-6 正交投影 6-7 Gram-Schmidt 過程 6-8 投影矩陣 6-8-1 正交投影矩陣 6-8-2 投影矩陣的表示式 6-8-3 有序基底 6-9 改變基底向量的效應 6-9-1 基底變化對向量表示的影響 6-9-2 基底變化對線性轉換矩陣表示的影響 6-10 基底變化對線性算符矩陣的影響 6-11 QR 分解 6-11-1 QR分解與求解方程式 6-11-2 矩陣的QR分解 6-11-3 矩陣A行向量是獨立的 6-11-4 矩陣A行向量不是獨立的 6-11-5 完整的QR分解 第7章 行列式 7-1 行列式的定義 7-2 行列式的計算 7-3 行列式的性質 7-4 三個計算行列式值的方法 7-4-1 行列式的樞軸法 7-4-2 行列式的置換展開 7-4-3 行列式的餘因數法 7-5 行列式和幾何學 7-6 Cramer 規則 7-7 非齊次方程式和參數變化法 第8章 本徵值與本徵向量 8-1 本徵值與本徵向量 8-2 本徵值和本徵向量的幾何意義 8-3 幾何重根數與代數重根數 8-4 本徵值的三個性質 8-5 矩陣對角化 8-6 相似轉換的重要特性 8-7 矩陣的平方根 8-8 矩陣可以被對角化的條件 第9章 正定矩陣與應用 9-1 範數 9-2 波譜分解 9-3 二次形式 9-4 二次形式的矩陣的基底轉換規則 9-5 主軸理論 9-6 主軸的幾何學觀點 9-7 正定矩陣 9-8 Cholesky分解 9-9 多變數梯度 9-9-1 Rayleigh商的極值 9-9-2 極大化極小原理與極小化極大原理 第10章 不變子空間 10-1 不變子空間 10-2 廣義本徵向量初探 10-3 塊狀三角形矩陣或塊狀對角矩陣的演算法 10-4 不變子空間的圖像概念 10-5 不變子空間的定義 10-6 不變子空間的基底向量 10-7 幾個重要的例子 10-8 塊狀三角形矩陣 10-9 由線性獨立向量延伸出一組基底的方法 10-10 對角區塊形式與不變子空間的直和 第11章 Jordan標準式 11-1 複數與實數的差異 11-2 向量空間的實數化和複數化 11-2-1 複數 11-2-2 複數向量 11-2-3 複數向量空間 11-2-4 複數向量矩陣的共軛 11-2-5 複數向量矩陣 11-2-6 複數線性轉換 11-3 實數矩陣的複數可對角化與複數不可對角化 11-3-1 複數可對角化的實數矩陣 11-3-2 複數不可對角化的實數矩陣 11-4 複數本徵值的動力學 11-4-1 複矩陣與複數的類同 11-4-2 一個具有複數本徵值的(2 × 2)矩陣的動力學過程 11-5 Jordan分解 11-6 Jordan形式的矩陣理論基礎 11-6-1 行空間、零核空間與Jordan標準基底 11-6-2 Jordan點圖 11-7 Jordan標準形式初探 11-8 廣義本徵向量 11-9 廣義本徵向量鏈 11-10 方陣和Jordan標準形式的關係 11-11 Jordan標準形式的演算法 11-12 點圖與Jordan基底向量 11-12-1 上面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式 11-12-2 下面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式 11-13 Jordan標準形式的演練 11-14 Jordan形式的次冪運算 第12章 奇異值分解 12-1 奇異值分解的直覺定義 12-2 SVD的演算法 12-3 奇異值分解的演算與應用 12-4 SVD和四個基本子空間 12-5 奇異值分解的原理 12-6 極分解 12-6-1 右／左極分解 12-7 廣義逆矩陣 12-8 左逆矩陣和右逆矩陣、廣義逆矩陣 12-8-1 左逆矩陣 12-8-2 右逆矩陣 12-8-3 廣義逆矩陣與四個基本向量子空間 12-9 廣義線性模型 12-9-1 簡單回歸和多元回歸 12-9-2 線性最小方乘法問題的一般解 12-9-3 最小範數解和最小平方誤差問題 12-9-4 不完全確定方程組和過度確定的方程組 參考資料 索引
類似書籍推薦給您
【簡介】 原文書資訊 書名:Linear Algebra with Applications Global Edition 10/E 2021 <PH> 作者: LEON ISBN: 9781292354866 出版社: Pearson 出版年: 2021年 書籍目錄: 1. Matrices and Systems of Equations 2. Determinants 3. Vector Spaces 4. Linear Transformations 5. Orthogonality 6. Eigenvalues 7. Numerical Linear Algebra 8. Canonical Forms Appendix: MATLAB Answers to Selected Exercises 中文書資訊 書名: 線性代數 Linear Algebra with Applications 作者: LEON/ 蔡政穆 ISBN: 9789813352063 出版社: 鼎隆 出版年: 2025年 書籍目錄: 第1章 矩陣與方程式系統 第2章 行列式 第3章 向量空間 第4章 線性轉換 第5章 正交 第6章 特徵值 第7章 數值線性代數 附錄 MATLAB 精選習題解答
類似書籍推薦給您
【簡介】 書籍介紹 本書內容編排採循序漸進、提綱契領、深入淺出之方式展現；每章均有主題內容敘述、題型分類解析、重點摘要、精選模擬測驗等，可謂集大成之經典，兼具了深度以及廣度非常適合讀者自修使用，尤其針對要報考研究所、甄試的同學本書更是必備工具。 本書特色如下： 一、漸進式學習，累積實力 從基礎的數學開始，內容由淺入深，含括重要必考定義、引理及定理等，兼具深度與廣度。 二、以圖見長，概念清晰 利用圖形及具體實例說明抽象之空間觀念，增強邏輯思考能力。 三、綜合整理，直取考點 歸納總結重要觀念，點出命題所在，掌握致勝關鍵。 四、多元題型，厚植實力 直擊演練，反覆驗證，強化解題技巧，效率快速倍增。另建議搭配作者所著之《線性代數聖經（上）》，並搭配《線性代數歷屆試題分類題庫》（上）、（下），幫助讀者快速分析線性代數各章的應試重點，掌握複雜的運算過程，並且理解題目間之關係與連結，最後再使用《線性代數考前衝刺》強化解題速度及技巧，面對線性代數將不再不知所措。 【目錄】 第五章 內積空間 主題5-1 內積的定義及其性質 主題5-2 向量的長度與角度 主題5-3 葛蘭-斯密特正交化與QR分解 主題5-4 正交補空間 主題5-5 正交投影 主題5-6 最佳近似 主題5-7 最佳近似的應用 主題5-8 精選試題 第六章 空間直和 主題6-1 獨立子空間 主題6-2 投影算子的空間直和 主題6-3 正交直和 主題6-4 精選試題 第七章 對角化 主題7-1 固有值與固有向量 主題7-2 固有值的性質 主題7-3 對角化 主題7-4 對角化的應用 主題7-5 凱立-漢明爾頓定理 主題7-6 極小多項式 主題7-7 精選試題 第八章 正交對角化 主題8-1 伴隨矩陣與正規矩陣 主題8-2 厄米特矩陣與對稱矩陣 主題8-3 么正矩陣與正交矩陣 主題8-4 正交對角化 主題8-5 正交對角化的應用 主題8-6 精選試題 第九章 正定及其它主題 主題9-1 正定矩陣 主題9-2 正定矩陣的分解 主題9-3 Householder矩陣 主題9-4 奇異值分解 主題9-5 虛擬反矩陣 主題9-6 矩陣的範數與狀態數 主題9-7 精選試題 第十章 Jordan Form 主題10-1 冪零 主題10-2 循環分解定理 主題10-3 喬丹型空間分解 主題10-4 喬登型的應用問題 主題10-5 精選試題
