研究所講重點【征戰電子學】 (3版)
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研究所講重點【征戰電子學】
ISBN13：9789860735987
出版社：大碩
作者：劉強
裝訂／頁數：平裝／552頁
規格：17cm*23cm (高/寬)
版次：3
出版日：2021/06/17
中國圖書分類：電子工程
內容簡介
電機/電子研究所考試必備！！！
還在被複雜的觀念、定理困擾嗎？
這本【征戰電子學】帶你層層剖析！
18個章節71個單元 列出最常考的試題★
重點複習、考前準備必不可少！
本書內容詳細，解題技巧與觀念合一，加深同學學習印象，並且善於以簡易之觀念，引導學生進入電子學的世界，搭配數百題最新之考古題演練，讓學生進而駕馭電子學。
【本書三大優點】
★ 加深學習印象
★ 解題技巧與觀念合一
★ 精選歷屆經典考題演練
目錄
第0章 基本電路分析
0-1 電源型式
0-2 基本電路定理
0-3 科學記號
0-4 電子學常用技巧
第1章 半導體與PN接面
1-1 半導體基本物理概念
1-2 半導體導電現象
1-3 載子的流動行為
1-4 PN接面（形成電子學第一個元件：二極體）
歷屆試題
第2章 二極體
2-1 二極體特性
2-2 二極體電路之解析和模型
2-3 稽納二極體(Zener Diode)
2-4 二極體的應用電路
歷屆試題
第3章 雙極性電晶體(Bipolar Junction Transistor)
3-1 基本結構與操作區域
3-2 直流分析
3-3 放大組態與小訊號分析
歷屆試題
第4章 增強式場效應電晶體
4-1 基本結構與操作區域
4-2 直流分析
4-3 放大組態與小訊號分析
歷屆試題
第5章 多級放大器
5-1 組合式電晶體
5-2 多級放大器分析
歷屆試題
第6章 差動放大器
6-1 差動基本概念
6-2 BJT差動放大器
6-3 MOS差動放大器(MOS differential amplifier)
6-4 電流源
6-5 主動式負載差動放大器
6-6 差動放大器的偏差
歷屆試題
第7章 頻率響應
7-1 頻率響應的概念
7-2 低頻響應分析
7-3 高頻響應分析
歷屆試題
第8章 運算放大器
8-1 理想運算放大器的組態
8-2 輸出失真特性
8-3 非理想OP
8-4 OP的直流偏差
8-5 OP非線性電路
歷屆試題
第9章 回授放大器
9-1 基本回授解析
9-2 回授四大組態
9-3 求法
歷屆試題
第10章 放大器的穩定度分析與補償
10-1尼奎斯特定理
10-2 波德圖
10-3 回授與穩定度
10-4 穩定度補償
歷屆試題
第11章 功率放大器（又稱輸出級）
11-1 輸出級的分類
11-2 Class-A輸出級
11-3 Class-B輸出級
11-4 Class-AB輸出級
11-5 熱阻分析
歷屆試題
第12章 CMOS運算放大器
12-1 兩級式運算放大器
12-2 折疊式運算放大器
12-3 Cascode運算放大器
歷屆試題
第13章 濾波器
13-1 濾波器的種類
13-2 一階濾波器
13-3 被動式二階濾波器
13-4 主動式二階濾波器
13-5 萬用阻抗
13-6 交換式電容濾波器
13-7 萬用濾波器
歷屆試題
第14章 單諧振盪器
14-1 振盪原理
14-2 低頻單振器
14-3 高頻單振器
歷屆試題
第15章 多諧振盪器（又稱復振器）
15-1 比較器分析
15-2 無穩態振盪器
15-3 三角波振盪器
15-4 單穩態振盪器
15-5 鋸齒波產生器
15-6 555 IC
歷屆試題
第16章 資料處理轉換電路
16-1 資料轉換原理
16-2 數位類比轉換器
16-3 類比數位轉換器
歷屆試題
第17章 數位邏輯電路
17-1 基本邏輯電路
17-2 反向器
17-3 數位邏輯振盪器
歷屆試題
第18章 CMOS數位邏輯電路
18-1 互補式CMOS
18-2 Pseudo-NMOS
18-3 Pass-Transistor Logic
18-4 動態邏輯電路
歷屆試題
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【簡介】
本書內容編排採循序漸進、提綱契領、深入淺出之方式展現；每章均有主題內容敘述、題型分類解析、重點摘要、精選模擬測驗等，可謂集大成之經典，兼具了深度以及廣度非常適合讀者自修使用，尤其針對要報考研究所、甄試的同學，本書更是必備工具。
本書特色如下：
一、漸進式學習，累積實力
從基礎的數學開始，內容由淺入深，含括重要必考定義、引理及定理等，兼具深度與廣度。
二、以圖見長，概念清晰
利用圖形及具體實例說明抽象之空間觀念，增強邏輯思考能力。
三、綜合整理，直取考點
歸納總結重要觀念，點出命題所在，掌握致勝關鍵。
四、多元題型，厚植實力
直擊演練，反覆驗證，強化解題技巧，效率快速倍增。
另建議搭配作者所著之《線性代數聖經（下）》，並搭配《線性代數歷屆試題分類題庫》（上）、（下），幫助讀者快速分析線性代數各章的應試重點，掌握複雜的運算過程，並且理解題目間之關係與連結，最後再使用《線性代數考前衝刺》強化解題速度及技巧，面對線性代數將不再不知所措。
【目錄】
第0章 基礎數學
主題0-1 邏輯（Logic）
主題0-2 集合論
主題0-3 函數的定義及其性質
主題0-4 數系
主題0-5 多項式
主題0-6 數學歸納法
第一章 矩陣
主題1-1 矩陣的定義及其性質
主題1-2 三角矩陣與對稱矩陣
主題1-3 可逆矩陣與反矩陣
主題1-4 列運算與行運算
主題1-5 利用矩陣解聯立方程組
主題1-6 矩陣的可逆性質
主題1-7 矩陣的LU分解
主題1-8 精選試題
第二章 行列式及其應用
主題2-1 行列式
主題2-2 特殊矩陣的行列式
主題2-3 伴隨矩陣
主題2-4 克萊姆定理
主題2-5 精選試題
第三章 向量空間
主題3-1 向量空間的定義及其性質
主題3-2 子空間
主題3-3 生成集與生成空間
主題3-4 線性獨立與線性相依
主題3-5 基底與維度
主題3-6 基底的性質
主題3-7 矩陣的基本子空間
主題3-8 矩陣的秩
主題3-9 座標向量
主題3-10 精選試題
第四章 線性轉換
主題4-1 線性轉換的定義及其性質
主題4-2 利用矩陣表示線性轉換
主題4-3 利用矩陣求線性轉換的運算
主題4-4 核集與值域
主題4-5 線性轉換的維度定理
主題4-6 向量空間的同構
主題4-7 相似矩陣
主題4-8 精選試題
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【簡介】
補教界最強的數學名師 尚明
台大數學博士班，十五年的教學經驗，教學範圍橫跨小學至研究所等級課程，創造了
無數的教學奇蹟。因此被各大媒體爭相採訪，並封為「豪門家教」、「年輕闖王」。
尚明老師擅長：
1. 將複雜的內容用簡單而清楚的方式呈現
2. 引導學生發展出自己的解題思維
3. 目標導向展現具體成果，精準命中目標
4. 激勵學生超越自我的侷限創造奇蹟
他更說「沒有教不會的學生，只有不會教的老師」，選擇本書與尚明，將是你不悔的選擇！
關 鍵 字：線性代數、線性代數及其應用、線性代數教學、尚明
【目錄】
第零章 基礎數學
第一章 向量空間
第二章 線性變換
第三章 矩陣與線性方程組
第四章 行列式
第五章 特徵理論Ⅰ
第六章 內積空間
第七章 算子理論
第八章 特徵理論Ⅱ
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【簡介】
對於科學發展而言，微積分對應的是古典力學；線性代數則對應的是量子力學。線性代數看似起步較晚，然而其涵蓋的範圍快速擴張，幾乎與微積分比肩齊行。對工業技術而言，第五次工業革命是一個從機械化、電氣化、自動化、數位化到人因化的漸進發展結果，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的應用，對現代科技與日常生活的穿透力，早已是無遠弗屆，勢不可擋。然而發展人工智慧的關鍵，就在於數學基礎，更精確地說，則是微積分、線性代數，再加上機率與統計。
本書的內容包含了線性代數的範圍、向量與矩陣、線性方程式、向量空間、投影與線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣與應用、不變子空間、Jordan標準式、奇異值分解。教材目標主要是介紹基礎的線性代數概念，指向人工智慧的數學基礎所需，而定理的證明，盡量以簡明的範例與練習運算作說明。詳細的計算過程載於另冊，讀者可參閱《基礎線性代數範例與練習解答》一書。
本書可作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的參考教材。
【目錄】
第1章 線性代數緒論
1-1 線性代數的內容
1-2 線性代數的範疇
1-3 純量、向量、矩陣與八元數的緣起
1-4 向量與矩陣的關係
1-5 線性代數的基本元素
1-5-1 維度初探
1-5-2 向量
1-5-3 矩陣
1-5-4 向量空間
1-6 向量的維度、矩陣的維度與向量空間的維度
1-7 增廣矩陣法
1-8 線性代數的架構
第２章 向量與矩陣
2-1 向量和矩陣
2-1-1 向量的運算
2-1-2 矩陣的運算
2-1-3 矩陣和向量的乘法運算
2-1-4 矩陣分區
2-1-5 向量與向量的乘積
2-1-6 外積與線性映射
2-1-7 矩陣與向量的乘積
2-1-8 矩陣與矩陣的乘積
2-2 矩陣相乘的四種圖像
2-3 矩陣的跡
2-4 基本矩陣
2-5 逆矩陣和逆置操作
2-6 逆矩陣的幾何解釋
2-7 轉置操作
2-8 置換矩陣
2-9 對稱矩陣
2-9-1 對稱矩陣的特性
2-9-2 斜對稱矩陣（Skew symmetric matrix）的特性
2-9-3 建構對稱矩陣的方法
2-10 正交矩陣與正交歸一矩陣
2-10-1 正交矩陣
2-10-2 正交矩陣的特性
2-10-3 正交轉換的特性
2-10-4 對稱矩陣正交對角化的演算
2-11 Hermitian矩陣
2-12 么正矩陣
2-13 冪零矩陣
2-14 冪等矩陣
2-15 正規矩陣
第3章 解線性方程式的基礎
3-1 樞軸變數與自由變數
3-2 梯形矩陣、列梯矩陣和最簡列梯矩陣
3-2-1 梯形矩陣
3-2-2 列梯矩陣
3-2-3 最簡列梯矩陣
3-3 列簡化法
3-4 樞軸變數與自由變數
3-5 矩陣的LU分解與求解方程式
3-5-1 主子式
3-5-2 矩陣的LU分解
3-5-3 A = LU和PA = LU
3-5-4 LU分解的演算法
第4章 線性方程組
4-1 線性代數的幾何原理
4-1-1 向量的幾何圖像
4-1-2 線性方程組的幾何圖像
4-2 線性幾何和線性方程組
4-2-1 線性空間的交點
4-2-2 向量的線性組合
4-3 線性聯立方程組的四種圖像
4-4 矩陣方程組的解
4-5 解線性方程組的方法
4-5-1 後向替代法
4-5-2 求解線性方程組──LU分解
4-5-3 求解線性方程組──Gauss-Jordan消去法
4-6 最簡列梯矩陣與線性方程組的完整解
4-7 一致的方程組與不一致的方程組
4-8 方程組解和矩陣表示的關係
第5章 向量空間
5-1 向量空間與向量子空間
5-2 函數和向量的關係
5-3 向量子空間的交集與聯集
5-4 矩陣的四個基本向量子空間
5-5 向量子空間的維度
5-6 四個基本向量子空間基底向量的定義
5-6-1 由定義求四個基本向量子空間
5-6-2 以圖像法求四個向量子空間
5-6-3 以增廣矩陣法求四個向量子空間
5-7 對偶空間
5-8 正交補餘
第6章 線性轉換與投影
6-1 線性轉換
6-2 線性變換與矩陣
6-3 矩陣變換的幾何意義
6-4 平面的線性變換的幾何學
6-5 齊次座標
6-6 正交投影
6-7 Gram-Schmidt 過程
6-8 投影矩陣
6-8-1 正交投影矩陣
6-8-2 投影矩陣的表示式
6-8-3 有序基底
6-9 改變基底向量的效應
6-9-1 基底變化對向量表示的影響
6-9-2 基底變化對線性轉換矩陣表示的影響
6-10 基底變化對線性算符矩陣的影響
6-11 QR 分解
6-11-1 QR分解與求解方程式
6-11-2 矩陣的QR分解
6-11-3 矩陣A行向量是獨立的
6-11-4 矩陣A行向量不是獨立的
6-11-5 完整的QR分解
第7章 行列式
7-1 行列式的定義
7-2 行列式的計算
7-3 行列式的性質
7-4 三個計算行列式值的方法
7-4-1 行列式的樞軸法
7-4-2 行列式的置換展開
7-4-3 行列式的餘因數法
7-5 行列式和幾何學
7-6 Cramer 規則
7-7 非齊次方程式和參數變化法
第8章 本徵值與本徵向量
8-1 本徵值與本徵向量
8-2 本徵值和本徵向量的幾何意義
8-3 幾何重根數與代數重根數
8-4 本徵值的三個性質
8-5 矩陣對角化
8-6 相似轉換的重要特性
8-7 矩陣的平方根
8-8 矩陣可以被對角化的條件
第9章 正定矩陣與應用
9-1 範數
9-2 波譜分解
9-3 二次形式
9-4 二次形式的矩陣的基底轉換規則
9-5 主軸理論
9-6 主軸的幾何學觀點
9-7 正定矩陣
9-8 Cholesky分解
9-9 多變數梯度
9-9-1 Rayleigh商的極值
9-9-2 極大化極小原理與極小化極大原理
第10章 不變子空間
10-1 不變子空間
10-2 廣義本徵向量初探
10-3 塊狀三角形矩陣或塊狀對角矩陣的演算法
10-4 不變子空間的圖像概念
10-5 不變子空間的定義
10-6 不變子空間的基底向量
10-7 幾個重要的例子
10-8 塊狀三角形矩陣
10-9 由線性獨立向量延伸出一組基底的方法
10-10 對角區塊形式與不變子空間的直和
第11章 Jordan標準式
11-1 複數與實數的差異
11-2 向量空間的實數化和複數化
11-2-1 複數
11-2-2 複數向量
11-2-3 複數向量空間
11-2-4 複數向量矩陣的共軛
11-2-5 複數向量矩陣
11-2-6 複數線性轉換
11-3 實數矩陣的複數可對角化與複數不可對角化
11-3-1 複數可對角化的實數矩陣
11-3-2 複數不可對角化的實數矩陣
11-4 複數本徵值的動力學
11-4-1 複矩陣與複數的類同
11-4-2 一個具有複數本徵值的(2 × 2)矩陣的動力學過程
11-5 Jordan分解
11-6 Jordan形式的矩陣理論基礎
11-6-1 行空間、零核空間與Jordan標準基底
11-6-2 Jordan點圖
11-7 Jordan標準形式初探
11-8 廣義本徵向量
11-9 廣義本徵向量鏈
11-10 方陣和Jordan標準形式的關係
11-11 Jordan標準形式的演算法
11-12 點圖與Jordan基底向量
11-12-1 上面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式
11-12-2 下面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式
11-13 Jordan標準形式的演練
11-14 Jordan形式的次冪運算
第12章 奇異值分解
12-1 奇異值分解的直覺定義
12-2 SVD的演算法
12-3 奇異值分解的演算與應用
12-4 SVD和四個基本子空間
12-5 奇異值分解的原理
12-6 極分解
12-6-1 右／左極分解
12-7 廣義逆矩陣
12-8 左逆矩陣和右逆矩陣、廣義逆矩陣
12-8-1 左逆矩陣
12-8-2 右逆矩陣
12-8-3 廣義逆矩陣與四個基本向量子空間
12-9 廣義線性模型
12-9-1 簡單回歸和多元回歸
12-9-2 線性最小方乘法問題的一般解
12-9-3 最小範數解和最小平方誤差問題
12-9-4 不完全確定方程組和過度確定的方程組
參考資料
索引
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線性代數 (Leon:Linear Algebra with Applications 9/e) (9版)
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原文書資訊
書名:Linear Algebra with Applications Global Edition 10/E 2021 <PH>
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ISBN: 9781292354866
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出版年: 2021年
書籍目錄:
1. Matrices and Systems of Equations
2. Determinants
3. Vector Spaces
4. Linear Transformations
5. Orthogonality
6. Eigenvalues
7. Numerical Linear Algebra
8. Canonical Forms
Appendix: MATLAB
Answers to Selected Exercises
中文書資訊
書名: 線性代數 Linear Algebra with Applications
作者: LEON/ 蔡政穆
ISBN: 9789813352063
出版社: 鼎隆
出版年: 2025年
書籍目錄:
第1章 矩陣與方程式系統
第2章 行列式
第3章 向量空間
第4章 線性轉換
第5章 正交
第6章 特徵值
第7章 數值線性代數
附錄 MATLAB
精選習題解答
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