離散數學概論 (2版)

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書名：離散數學概論(修訂2版) 作者：程雋 出版社：文笙 出版日期：2022/02/00 ISBN：9789862972151 內容簡介 本書對離散數學的討論，首先是由邏輯命題、集合理論、數學歸納法等基本概念拉起了序幕。再配合排列組合、排容原理、鴿籠定理、線性遞迴關係、以至於生成函數等計算工具的綜合整理，至此完成了討論離散數學所需要的準備工作。 　本書進入離散數學之篇章依次為數論與密碼學、函數與關係、圖論與樹論、演算法簡介，最後是以基礎抽象代數作為結束。這是一本特別為首次接觸離散數學的朋友所寫的書，旨在為初學者建立清晰的最核心之理論架構，循本書所鋪陳的節奏按部就班前進，相信能夠紮實地掌握離散數學的核心概念。

統計叢書系列-高等統計學之機率論-複習與題解 (1版)

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高等統計學之機率論複習與題解 +作者：黃文隆著 +年份：2005 年1 版 +ISBN：9867287495 +書號：PS0220S +規格：16開/平裝/單色 +頁數：648 +出版商：滄海 ※本書為「黃文隆著/高等統計學之機率論」之習題解答本。 第1章 機率理論 第2章 機率分配函數 第3章 聯合機率分配函數 第4章 離散型機率模式 第5章 連續型機率模式 第6章 隨機變數的函數 第7章 抽樣分配

機率論 (2版)

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機率論(第二版) +作者：黃文隆/黃龍編著 +年份：2008 年2 版 +ISBN：9789866889608 +書號：PS0342 +規格：16開/平裝/單色 +頁數：600 +出版商：滄海 ‧簡潔有力：全書扣除習題頁數後約有300多頁，若一學期有15週，則每週大約上20多頁(或兩週上一章)即可將全書上完，故讀者(老師)都有很充裕的時間準備、學習。附錄中有全書所需的微積分內容可供參考、複習。 ‧定義嚴謹且清晰：瞭解定義是解決問題最基本的要求，也只有在定義嚴謹且清晰時才能解決問題。因此，本書在描述定義時會儘可能的以白話說明其意義或舉數個例子加以說明。本書每個章節都附有相當的習題，這些習題都是根據課文內容而設計，所以勤加演練習題除了可以更瞭解課文中內容本意，甚至課文中有不明瞭之處都可以靠習題的演練而瞭解。 ‧節奏明快：由於定義清晰且證明過程嚴謹簡潔，故不論讀者或教者都可以很容易進入學習狀況，因此對學習的時數分配很容易由自己掌握。 ‧理論證明過程嚴謹簡潔：由於考慮到將來機率的應用，故本書對每個定理都會儘可能的以簡單的型式加以證明，並隨後以例題說明該定理的內容或使用方式。 第一章　機率理論 第二章　機率分配函數 第三章　聯合機率分配函數 第四章　離散型機率模式 第五章　連續型機率模式 第六章　隨機變數的函數 第七章　抽樣分配 附錄A 中英文名詞對照 附錄B 英中文名詞對照 附錄C 累積分配機率表 附錄D 預備知識

線性代數公式手冊 (1版)

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【簡介】 【目錄】

線性代數 (2版)

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【簡介】 本書特色 1.將知識點設計成由淺入深的路徑，從具體計算過渡到抽象概念，確保學習連貫性。 2.獨家解題經驗傳授，提供計算捷徑與高效技巧；搭配代表性習題，提升考試競爭力。 3.強調幾何直覺與應用啟發，圖像化解釋抽象概念，專注核心理論與實務。 4.附錄支援 MATLAB 與 Python 雙程式平台，指導複雜運算，接軌 AI 時代。 內容簡介 線性代數是一門高度通用且具備廣泛應用的基礎工具，無論是在人工智慧、數據分析或是各類工程領域，專業人士都需要對其具有紮實素養，方能在實際問題中建立準確的數學模型。 本書的核心特色是擺脫傳統冗長而抽象的理論推導，轉而以直覺化的概念闡釋和高效的實戰應用為主軸。在解題風格上，本書不同於一般教科書完全按照理論框架進行推導。作者憑藉多年的實戰教學經驗，在許多計算技巧上提供了獨家捷徑，幫助學生有效提升解題速度，達到事半功倍的學習效果。 同時，本書強調與現代科技趨勢的接軌，於附錄中提供 MATLAB 與 Python 雙程式平台的程式碼範例與腳本教學，專門針對複雜的線性代數計算提供電腦輔助實作指導。 【目錄】 CH1 矩陣、向量與線性方程組 1-1 矩陣與向量 1-2 線性組合、矩陣與向量的乘法 1-3 線性方程組 1-4 高斯消去法 1-5 線性獨立與線性相依 CH2 矩陣與線性變換 2-1 矩陣乘法 2-2 可逆性與基本矩陣 2-3 反矩陣 2-4 LU分解 2-5 線性變換 2-6 線性變換的合成與可逆性 CH3 行列式 3-1 餘因子展開 3-2 行列式的性質 CH4 子空間與其特性 4-1 子空間 4-2 基底與維度 4-3 子空間的維度與矩陣的關聯 4-4 坐標系統 4-5 線性算子的矩陣表示 CH5 特徵值、特徵向量與對角化 5-1 特徵值與特徵向量 5-2 特徵多項式 5-3 矩陣對角化 5-4 線性算子的對角化 CH6 正交化 6-1 向量的幾何 6-2 正交向量 6-3 正交投影 6-4 最小平方近似 6-5 正交矩陣與算子 6-6 對稱矩陣 6-7 奇異值分解 CH7 向量空間 7-1 向量空間和其子空間 7-2 線性變換 7-3 基底與維度 7-4 線性算子的矩陣形式 7-5 內積空間

圖解線性代數 (2版)

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【簡介】 　　本書內容編排偏向矩陣及向量空間、線性轉換，在理論上力求精簡、簡明易懂，每章之例題、習題具啟發性，並精選了基本的證明問題，易於讓讀者能融會貫通。書後並附有習題詳解，不但能讓您在短期內學好基礎，也能提升您對線性代數的興趣。 　　本書透過多解比較、公式提示、解題提示以圖解方式講述線性代數，使本書具親和力，有利讀者吸收，而收學習事半功倍之效。 【目錄】 第1章 數學準備 1.1 基本邏輯摘要 1.2 集合 第2章 矩陣與線性聯立方程組 2.1 線性聯立方程組 2.2 矩陣基本運算（一） 2.3 矩陣運算（二）：矩陣轉置與反矩陣 2.4 基本矩陣 2.5 分塊矩陣 2.6 LU分解（三角分解） 第3章 行列式 3.1 行列式之定義 3.2 行列式之性質 3.3 伴隨矩陣與克拉瑪法則 3.4 分塊方陣之行列式 第4章 向量空間 4.1 向量空間 4.2 子空間 4.3 線性組合與生成集 4.4 基底與維數 4.5 行空間、列空間與零空間 4.6 基底變換 第5章 線性變換 5.1 線性變換之意義 5.2 秩 5.3 線性變換之矩陣表示 第6章 特徵值與對角化問題 6.1 特徵值之意義 6.2 Cayley-Hamilton定理與最小多項式 6.3 方陣相似性 6.4 對角化 6.5 二次形式 第7章 內積空間 7.1 Rn純量積 7.2 內積空間 7.3 正交性之進一步討論 7.4 Gram-Schmidt正交過程與QR分解 7.5 奇異值分解 附錄：喬丹典型形式 難題解答

第一次學工程數學就上手 3：線性代數 (2版)

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線性代數 (2版)

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【中文書】 書名 : 線性代數 第二版 作者 : 謝朝和 出版社 : 高立 ISBN : 9789863780793 內容簡介 　　排除複雜的數學證明，著重觀念與計算技巧的解說 　　在定義、定理之後，都以條列方式陳述重要觀念，並用具體的範例解釋抽象的意涵；在計算技巧的說明上，也從簡單的範例開始，逐步推演較複雜的問題。本書安排了豐富的例題，也詳細說明例題隱含的重要觀念及演算過程，讀者藉例題的引導，就可以很容易的理解定義或定理，並熟悉解算方法。本書的解說方式是由淺入深，從直觀到抽象，讓讀者透徹瞭解線性代數。 　　強調統整能力的訓練 　　本書在適當處都會將前後所學作一統整，例如第三章最後一節，我們就以一個範例，將三章所學的重要解算方法作統整歸納。讀者在學習時切莫拘泥於枝枝節節，最重要的是弄清楚重要觀念，然後訓練自己將前後所學作統整歸納，如此才能應付大考，也才能將所學妥適應用以解決實際的問題。 　　MATLAB 應用與練習 　　本書每一章的最後一節，都安排了 MATLAB 的應用與練習。在 MATLAB 的核心程式庫裡包含了很多線性代數的計算函數 (function)，我們引導讀者直接利用這些函數，或藉以撰寫簡單的程式，以驗證課堂上所學的相關定理及重要觀念，以加深對線性代數的理解，也為未來在工程與科學的應用上，奠定厚實的基礎。 目錄 Chapter 1 線性方程式系統 Chapter 2 矩 陣 Chapter 3 行列式 Chapter 4 實數向量空間 Chapter 5 內積空間 Chapter 6 線性變換 Chapter 7 特徵值問題 Appendix A Matlab簡介 參考文獻 各章習題簡答 中英文索引

翻轉線性代數 (2版)

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書名：翻轉線性代數 作者：喻超凡、喻超弘、喻婕 出版社：文笙 出版日期：2020/04/01 ISBN：9789869326704 內容簡介 序 線性代數它為抽象代數中的一環，其涵蓋的範圍相當廣泛，而這門課程又 是電機、自控（含機械自控）、通訊、光電等科系在專業科目中重要的分 析工具，同時也為研究所入學考試中必考的學科。因為它具有抽象的概念，所 以一般非數學系的同學，因為純數的理論基楚不夠紮實，因而在學習上常有很 多的困擾，進而產生了嚴重挫折感，甚至放棄了這門學科，誠屬可惜。因此喻起凡博士將其多年教授線性代數的心得及上課精華，有系統的以結構化的方式， 有條豕紊的彙整成一冊電機類科專用的線性代數理論與問題集，以期能為眾多 的莘莘學子們，在短時間内對線性代數作全盤性的認識與了解，重振同學對線 性代數的信心。 最後喻起凡博士將線性代數中重要理論的定義、定理、公式的來源，及 發展的過程和重要的數學家的生平事蹟...等等的參考文獻，以註腳的方式加於各章節中，以增加閱讀本書的趣味性，進而使讀者能在趣味中了解線性代數的發 展過程及整體的全貌。 本書雖經多次修定及校對，但仍難免有所疏漏之處，敬請各位讀者不吝賜教。本書已獲全國各大補習班及學校採用為教科書，筆者在此致最大的謝意。