街頭的共同體： 馬來西亞淨選盟大集會裡的國家與族群

類似書籍推薦給您

【簡介】 "★ 本書以馬來西亞跨族群社運的社會學觀察，讓更多人知曉馬來西亞社運的狀況； ★ 本書原作榮獲台灣社會學會年度碩士論文獎(2019）、台灣東南亞學會碩士論文獎（第二名）(2020）、國立政治大學年度碩士學位論文獎（2021）； ★ 國立政治大學社會學系副教授馬藹萱、馬來西亞雙威大學政治學教授黃進發、國立台灣大學社會學系教授何明修、台灣季風帶文化創辦人林韋地專文推薦！ 「淨選盟大集會是馬來西亞公民運動史上一次最值得紀念的嘗試，也是最應該警惕的經驗。警惕在於由它衍生的種種限制，而值得紀念的是，它將街頭點化成一張桌子，一張可供不同族群、性別、階級進行互動、對話和行動的桌子。」 殖民時代以來，馬來西亞不同族群就時常處在不平等的關係之中，而獨立以後，馬來西亞政府也常以種族政治作為施政手段，進一步激化族群之間的矛盾關係。種族典範的政治意識形態已經全面滲透到人們的日常生活之中。面對這樣的處境，馬來西亞卻難以產生一個跨族協商的公共領域，使各族難以針對公共議題進行交流、互動。直到二〇〇〇年以後，馬來西亞才頻繁地出現以多元族群參與者為主的社會運動，在國家機器之外，創造了一個跨族交流、批判公共議題的空間。其中，「淨選盟大集會」是諸多跨族群社會運動中動員最廣泛、歷時最長的一個例子。 本書以淨選盟大集會作為個案，探討社會運動如何為馬來西亞各個族群形塑一個跨族協商的場域，並討論各族參與者如何在其中產生新的身分認同，從而建立跨越族群的公共性，以此挑戰官方的種族政治意識形態。 " 【目錄】

應用統計學(第二版)

類似書籍推薦給您

應用統計學 系列名：商管叢書 ISBN13：9786263281332 出版社：全華圖書 作者：邱垂昌 裝訂／頁數：平裝／640頁 規格：26cm*19cm*3cm (高/寬/厚) 重量：1157克 版次：2 出版日：2022/06/07 中國圖書分類：應用統計學 內容簡介 統計學是一門應用科學，實務界各領域都需要應用到統計知識去解決許多實務問題。尤其在現今大數據時代，許多企業需要利用大數據分析進行決策，而大數據資料分析的工具即是統計學。本書乃是屬於應用統計學，亦即教授學習者如何使用統計學解決實務界面臨的問題，書內的例子包含製造業、服務業、休閒觀光及餐飲業、金融業等，故很適合商學及管理學院各學系、休閒觀光或餐飲管理相關學系之學生使用。 本書特色 1.用字遣詞淺顯易懂，初學者能充分理解基礎統計學的重要觀念。 2.文中例題豐富，並融入生活經驗，讀者能驗證所學從中了解統計方法及其應用。 3.統計理論結合Excel軟體應用，輕鬆學會統計分析工具。 4.充分運用大量圖表取代繁瑣文字，一目瞭然。   目錄 第1章 統計學導論 1-1 何謂統計學 1-2 統計學在觀光與休閒之應用 1-3 資料 1-4 資料來源 1-5 敘述統計與統計推論 第2章 敘述統計—表格與圖形法 2-1 質性資料之表格與圖形法 2-2 量化資料之表格與圖形法 2-3 兩變數之表格與圖形法 2-4 Excel範例 第3章 敘述統計—數值法 3-1 中央位置衡量 3-2 離散程度衡量 3-3 資料分配形態衡量 3-4 兩變數的相關性衡量 3-5 Excel範例 第4章 機率 4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法 4-2 機率的基本常識 4-3 貝氏定理 4-4 Excel範例 第5章 隨機變數與機率分配 5-1 隨機變數 5-2 機率分配 5-3 期望值與變異數 5-4 聯合機率分配 5-5 Excel範例 第6章 機率分配之應用 6-1 常用的離散型機率分配 6-2 常用的連續型機率分配 第7章 抽樣、抽樣分配與點估計 7-1 抽樣方法 7-2 點估計 7-3 抽樣分配 7-4 良好的樣本統計量特性 7-5 Excel範例 第8章 信賴區間 8-1 母體平均數的區間估計：母體標準差已知情況 8-2 母體平均數的區間估計：母體標準差未知情況 8-3 母體比率的區間估計：大樣本情況 8-4 樣本量多寡的決定 8-5 母體變異數及標準差的區間估計 8-6 Excel範例 第9章 假設檢定 9-1 建立統計假設 9-2 統計決策錯誤類型 9-3 單一母體平均數的假設檢定 9-4 單一母體比率的假設檢定：大樣本情況 9-5 單一母體變異數的假設檢定 9-6 型II錯誤與統計檢定力 9-7 假設檢定的最適樣本量 9-8 Excel範例 第10章 兩個母體參數之統計推論 10-1 兩個母體平均數的統計推論 10-2 兩個母體比率的統計推論 10-3 兩個母體變異數的統計推論 第11章 變異數分析 11-1 因子、處理與實驗設計 11-2 變異數分析之理論基礎 11-3 單因子變異數分析 11-4 隨機集區實驗設計 11-5 二因子變異數分析 11-6 Excel範例 第12章 簡單線性迴歸分析 12-1 簡單線性迴歸模型 12-2 估計簡單線性迴歸方程式：最小平方法 12-3 迴歸顯著性檢定 12-4 簡單線性迴歸模型有多好？：判定係數（R2） 12-5 利用簡單線性迴歸模型進行預測 12-6 Excel範例 第13章 多元線性迴歸分析 13-1 多元線性迴歸模型 13-2 估計多元線性迴歸模型：最小平方法 13-3 迴歸顯著性檢定 13-4 多重共線性 13-5 多元線性迴歸模型有多好？：複判定係數（R2） 13-6 利用多元線性迴歸模型進行預測 13-7 Excel範例 第14章 無母數方法 14-1 符號檢定 14-2 Wilcoxon符號等級檢定 14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法 14-4 Kruskal-Wallis H檢定法 第15章 資料探勘 15-1 羅吉斯迴歸 15-2 決策樹 15-3 類神經網路 附錄 附錄一 附表統整 附錄二 CH02表附資料