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書名: 應用統計學 (1版)
作者: 邱垂昌
版次: 1
ISBN: 9786263281332
出版社: 全華圖書
出版日期: 2022/01
書籍開數、尺寸: 19x26x3.2
重量: 1.15 Kg
頁數: 640
內文印刷顏色: 雙色
#數學與統計學
定價: 760
折扣: 9
售價: 684
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應用統計學 系列名:商管叢書 ISBN13:9786263281332 出版社:全華圖書 作者:邱垂昌 裝訂/頁數:平裝/640頁 規格:26cm*19cm*3cm (高/寬/厚) 重量:1157克 版次:2 出版日:2022/06/07 中國圖書分類:應用統計學 內容簡介 統計學是一門應用科學,實務界各領域都需要應用到統計知識去解決許多實務問題。尤其在現今大數據時代,許多企業需要利用大數據分析進行決策,而大數據資料分析的工具即是統計學。本書乃是屬於應用統計學,亦即教授學習者如何使用統計學解決實務界面臨的問題,書內的例子包含製造業、服務業、休閒觀光及餐飲業、金融業等,故很適合商學及管理學院各學系、休閒觀光或餐飲管理相關學系之學生使用。 本書特色 1.用字遣詞淺顯易懂,初學者能充分理解基礎統計學的重要觀念。 2.文中例題豐富,並融入生活經驗,讀者能驗證所學從中了解統計方法及其應用。 3.統計理論結合Excel軟體應用,輕鬆學會統計分析工具。 4.充分運用大量圖表取代繁瑣文字,一目瞭然。   目錄 第1章 統計學導論 1-1 何謂統計學 1-2 統計學在觀光與休閒之應用 1-3 資料 1-4 資料來源 1-5 敘述統計與統計推論 第2章 敘述統計—表格與圖形法 2-1 質性資料之表格與圖形法 2-2 量化資料之表格與圖形法 2-3 兩變數之表格與圖形法 2-4 Excel範例 第3章 敘述統計—數值法 3-1 中央位置衡量 3-2 離散程度衡量 3-3 資料分配形態衡量 3-4 兩變數的相關性衡量 3-5 Excel範例 第4章 機率 4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法 4-2 機率的基本常識 4-3 貝氏定理 4-4 Excel範例 第5章 隨機變數與機率分配 5-1 隨機變數 5-2 機率分配 5-3 期望值與變異數 5-4 聯合機率分配 5-5 Excel範例 第6章 機率分配之應用 6-1 常用的離散型機率分配 6-2 常用的連續型機率分配 第7章 抽樣、抽樣分配與點估計 7-1 抽樣方法 7-2 點估計 7-3 抽樣分配 7-4 良好的樣本統計量特性 7-5 Excel範例 第8章 信賴區間 8-1 母體平均數的區間估計:母體標準差已知情況 8-2 母體平均數的區間估計:母體標準差未知情況 8-3 母體比率的區間估計:大樣本情況 8-4 樣本量多寡的決定 8-5 母體變異數及標準差的區間估計 8-6 Excel範例 第9章 假設檢定 9-1 建立統計假設 9-2 統計決策錯誤類型 9-3 單一母體平均數的假設檢定 9-4 單一母體比率的假設檢定:大樣本情況 9-5 單一母體變異數的假設檢定 9-6 型II錯誤與統計檢定力 9-7 假設檢定的最適樣本量 9-8 Excel範例 第10章 兩個母體參數之統計推論 10-1 兩個母體平均數的統計推論 10-2 兩個母體比率的統計推論 10-3 兩個母體變異數的統計推論 第11章 變異數分析 11-1 因子、處理與實驗設計 11-2 變異數分析之理論基礎 11-3 單因子變異數分析 11-4 隨機集區實驗設計 11-5 二因子變異數分析 11-6 Excel範例 第12章 簡單線性迴歸分析 12-1 簡單線性迴歸模型 12-2 估計簡單線性迴歸方程式:最小平方法 12-3 迴歸顯著性檢定 12-4 簡單線性迴歸模型有多好?:判定係數(R2) 12-5 利用簡單線性迴歸模型進行預測 12-6 Excel範例 第13章 多元線性迴歸分析 13-1 多元線性迴歸模型 13-2 估計多元線性迴歸模型:最小平方法 13-3 迴歸顯著性檢定 13-4 多重共線性 13-5 多元線性迴歸模型有多好?:複判定係數(R2) 13-6 利用多元線性迴歸模型進行預測 13-7 Excel範例 第14章 無母數方法 14-1 符號檢定 14-2 Wilcoxon符號等級檢定 14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法 14-4 Kruskal-Wallis H檢定法 第15章 資料探勘 15-1 羅吉斯迴歸 15-2 決策樹 15-3 類神經網路 附錄 附錄一 附表統整 附錄二 CH02表附資料

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應用統計學:SPSS & AMOS範例分析完全手冊【附範例光碟】 ISBN13:9789864309214 出版社:新文京開發出版 作者:李城忠 裝訂/頁數:平裝/309頁 附件:光碟 規格:26cm*19cm*1.6cm (高/寬/厚) 重量:669克 版次:4 出版日:2023/05/25 內容簡介 本書編排深入淺出,就算學生不具統計學基礎,以此書授課,學生亦能完全上手,不再因無法有效應用統計分析軟體而困擾,相當適合做為大專院校應用統計學課程教材。 目前最讓教師和同學們困擾的一點在於,上完統計學後,仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析,進一步要撰寫論文時,亦常不敷使用。作者憑藉自身多年教學與研究經驗及對統計學之鑽研編寫本書,不以繁瑣的統計公式陳述,而是以論文問卷分析實例連結各統計方法,另在各章節適度導入研究方法的觀念,將研究假設與統計分析結合,有助於研究生論文寫作之訓練。 SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體,其操作視窗介面簡易,且有中、英文版本,適合研究生進行數量分析運用,詳讀此書,對論文的撰寫一定有相當的助益。 第四版新增隨機機率、SEM(結構方程模式Bootstrap理論)的方法,讓同學在處理中介變數時,有更多的方法可參酌使用。 本書各章節的範例均存放於雲端資料庫,在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code,同時範例也存放於隨書光碟,以方便同學學習之用。隨書附贈範例光碟,提供書中範例演練所需資料庫檔案。 目錄 Chapter 01 SPSS概述及資料處理 1-1 統計相關名詞解釋 1-2 SPSS介紹及編碼 1-3 變數的概念和操作定義 1-4 變數的組合關係 1-5 資料前處理 Chapter 02 項目分析 2-1 項目難度與鑑別度 2-2 反向題重新計分 2-3 高低分組 2-4 項目分析報表結果 Chapter 03 信度與效度分析 3-1 信度分析 3-2 效度分析 3-3 信度與效度之關係 Chapter 04 敘述統計與t檢定 4-1 敘述性統計的基本概念 4-2 敘述性統計的類型 4-3 單一樣本t檢定 Chapter 05 交叉分析 5-1 交叉分析之意義 5-2 交叉分析釋例 5-3 卡方獨立性檢定 Chapter 06 探索型因素分析 6-1 因素分析概述 6-2 探索型因素分析之範例 Chapter 07 結構方程模式-驗證型因素分析 7-1 驗證型因素分析說明 7-2 驗證型因素分析實例 Chapter 08 單因子變異數分析 8-1 單因子變異數概述 8-2 獨立樣本單因子變異數 Chapter 09 相關分析 9-1 相關分析之概述 9-2 積差相關 9-3 Spearman等級相關 Chapter 10 虛擬變數與迴歸分析 10-1 迴歸分析之概述 10-2 虛擬變數之概述 10-3 虛擬變數之迴歸分析 Chapter 11 徑路分析 11-1 徑路分析之概述 11-2 徑路分析之釋例 Chapter 12 中介變數與干擾變數 12-1 中介變數的定義 12-2 中介變數之實例—SPSS 12-3 中介變數之實例—AMOS 12-4 干擾變數的定義 12-5 干擾變數之實例 Chapter 13 結構方程模式-結構模式分析 13-1 結構方程模式簡介 13-2 結構方程模式實例 Chapter 14 無母數檢定 14-1 無母數檢定之概述 14-2 適合性檢定 14-3 二項式檢定 14-4 柯-史單一樣本檢定 14-5 兩獨立樣本檢定 14-6 兩相依樣本檢定 14-7 多個獨立樣本檢定 14-8 多個相依樣本檢定 Chapter 15 集群分析 15-1 集群分析之概述 15-2 集群分析之釋例及報表分析 Chapter 16 隨機機率 16-1 二項分配 16-2 超幾何分配 16-3 卜瓦松分配 16-4 常態分配 參考文獻 附錄一:問卷1 附錄二:問卷2

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