微積分 附解答集 (Metric Version) (12版)

其他會員也一起購買

微積分 Larson 12/e 附解答集 (Metric Version) 作者：張海潮、林延輯 譯/ Ron Larson, Bruce Edwards ISBN：9786269737901 版次：12 年份：2023 出版商：東華書局 頁數/規格：720頁/平裝雙色 本書簡介 微積分是數學的基礎學科，主要內容有函數、導數、極限、微分、積分。其發展與應用幾乎涵括所有科學領域，舉凡物理、工程、化學、建築、航太等都以微積分為基本工具。本書內容即是針對理工科學生設計，除了延續前版的基本主題、實用範例與解題步驟、重要定義與定理，新版包括：章首開頭以多張照片代表本章能夠解決的實際應用問題，來引發學習動機，這些相關的題材不僅引人入勝更能啟發思考；進階的微分方程訓練、基本微分規則與積分表讓本版內容充實完備，為學生在各領域建立深厚紮實的基礎。 本書特色 章頭照片：每章的開頭都以幾張照片來代表本章能夠解決的實際應用問題，引發學習動機，這些相關的題材不僅引人入勝而且可啟發思考。 你怎麼看：本版習題含有「你怎麼看」題目，適合在課堂上進行討論。 注意：在進行演算或證明時，以指引方式適時提醒讀者應特別注意或是經常犯錯的地方，以加強學生演算和思考能力。 數學家故事：在課程進行時，本書將適時介紹相關的數學家，提高學生學習興趣。 進一步資訊：本書在重要觀念和主題上，皆以網站連結方式提供相關資訊，幫助老師和學生藉由相關網址獲得最新的微積分資訊。 深入探索：此單元是應用題目，讓學生更深入思考微積分問題，並能加以實際應用。 例題和習題：本書的例題和習題都非常精彩，可以幫助同學透過練習，徹底瞭解微積分的精髓。 電腦輔助工具：書中引入許多有助學習的電腦工具，例如繪圖軟體、符號微分，符號積分和數值方法等等。 目錄 第 1 章　極限及其性質 第 2 章　微　分 第 3 章　微分的應用 第 4 章　積　分 第 5 章　對數函數、指數函和其他超越函數 第 6 章　微分方程式 第 7 章　積分的應用 第 8 章　積分技巧和瑕積分 第 9 章　無窮級數 第 10 章　向量與空間幾何 第 11 章　多變數函數 第 12 章　多重積分 附　錄

應用統計學 (1版)

其他會員也一起購買

應用統計學 系列名：商管叢書 ISBN13：9786263281332 出版社：全華圖書 作者：邱垂昌 裝訂／頁數：平裝／640頁 規格：26cm*19cm*3cm (高/寬/厚) 重量：1157克 版次：2 出版日：2022/06/07 中國圖書分類：應用統計學 內容簡介 統計學是一門應用科學，實務界各領域都需要應用到統計知識去解決許多實務問題。尤其在現今大數據時代，許多企業需要利用大數據分析進行決策，而大數據資料分析的工具即是統計學。本書乃是屬於應用統計學，亦即教授學習者如何使用統計學解決實務界面臨的問題，書內的例子包含製造業、服務業、休閒觀光及餐飲業、金融業等，故很適合商學及管理學院各學系、休閒觀光或餐飲管理相關學系之學生使用。 本書特色 1.用字遣詞淺顯易懂，初學者能充分理解基礎統計學的重要觀念。 2.文中例題豐富，並融入生活經驗，讀者能驗證所學從中了解統計方法及其應用。 3.統計理論結合Excel軟體應用，輕鬆學會統計分析工具。 4.充分運用大量圖表取代繁瑣文字，一目瞭然。   目錄 第1章 統計學導論 1-1 何謂統計學 1-2 統計學在觀光與休閒之應用 1-3 資料 1-4 資料來源 1-5 敘述統計與統計推論 第2章 敘述統計—表格與圖形法 2-1 質性資料之表格與圖形法 2-2 量化資料之表格與圖形法 2-3 兩變數之表格與圖形法 2-4 Excel範例 第3章 敘述統計—數值法 3-1 中央位置衡量 3-2 離散程度衡量 3-3 資料分配形態衡量 3-4 兩變數的相關性衡量 3-5 Excel範例 第4章 機率 4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法 4-2 機率的基本常識 4-3 貝氏定理 4-4 Excel範例 第5章 隨機變數與機率分配 5-1 隨機變數 5-2 機率分配 5-3 期望值與變異數 5-4 聯合機率分配 5-5 Excel範例 第6章 機率分配之應用 6-1 常用的離散型機率分配 6-2 常用的連續型機率分配 第7章 抽樣、抽樣分配與點估計 7-1 抽樣方法 7-2 點估計 7-3 抽樣分配 7-4 良好的樣本統計量特性 7-5 Excel範例 第8章 信賴區間 8-1 母體平均數的區間估計：母體標準差已知情況 8-2 母體平均數的區間估計：母體標準差未知情況 8-3 母體比率的區間估計：大樣本情況 8-4 樣本量多寡的決定 8-5 母體變異數及標準差的區間估計 8-6 Excel範例 第9章 假設檢定 9-1 建立統計假設 9-2 統計決策錯誤類型 9-3 單一母體平均數的假設檢定 9-4 單一母體比率的假設檢定：大樣本情況 9-5 單一母體變異數的假設檢定 9-6 型II錯誤與統計檢定力 9-7 假設檢定的最適樣本量 9-8 Excel範例 第10章 兩個母體參數之統計推論 10-1 兩個母體平均數的統計推論 10-2 兩個母體比率的統計推論 10-3 兩個母體變異數的統計推論 第11章 變異數分析 11-1 因子、處理與實驗設計 11-2 變異數分析之理論基礎 11-3 單因子變異數分析 11-4 隨機集區實驗設計 11-5 二因子變異數分析 11-6 Excel範例 第12章 簡單線性迴歸分析 12-1 簡單線性迴歸模型 12-2 估計簡單線性迴歸方程式：最小平方法 12-3 迴歸顯著性檢定 12-4 簡單線性迴歸模型有多好？：判定係數（R2） 12-5 利用簡單線性迴歸模型進行預測 12-6 Excel範例 第13章 多元線性迴歸分析 13-1 多元線性迴歸模型 13-2 估計多元線性迴歸模型：最小平方法 13-3 迴歸顯著性檢定 13-4 多重共線性 13-5 多元線性迴歸模型有多好？：複判定係數（R2） 13-6 利用多元線性迴歸模型進行預測 13-7 Excel範例 第14章 無母數方法 14-1 符號檢定 14-2 Wilcoxon符號等級檢定 14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法 14-4 Kruskal-Wallis H檢定法 第15章 資料探勘 15-1 羅吉斯迴歸 15-2 決策樹 15-3 類神經網路 附錄 附錄一 附表統整 附錄二 CH02表附資料

資訊與網路安全概論 (7版)

其他會員也一起購買

簡介 內容盡可能包含所有資訊與網路安全之相關議題。 增加資訊安全實習內容。 文字力求淺顯易懂。 內文含豐富舉例說明。 　　第七版因應新科技增加了很多單元。新增相關資安標準、相關資安證照、多因子及 FIDO 身分鑑別機制、零信任架構、第五代行動通信安全、智慧電網安全、金融科技NFT、大數據與人工智慧安全、工業自動化及控制系統安全 ( 工業 4.0 安全 )。 　　適合大專院校或研究所資訊相關科系、電子電機相關科系、管理科學相關科系及數學相關科系等使用，亦可當作資訊安全、網路安全、電子商務、密碼學及資訊安全實習之教材。 目錄 Chapter 1　資訊安全簡介 Chapter 2　資訊中心管理與實體安全 Chapter 3　使用者身分鑑別 Chapter 4　資訊安全簡介 Chapter 5　祕密金鑰密碼系統 Chapter 6　公開金鑰密碼系統 Chapter 7　訊息鑑別與認證中心 Chapter 8　多媒體安全 Chapter 9　網路通訊協定安全 Chapter 10　網路系統安全 Chapter 11　無線網路安全 Chapter 12　行動通信安全 Chapter 13　網路服務安全 Chapter 14　區塊鏈技術 Chapter 15　大數據與人工智慧安全 Chapter 16　工業自動化及控制系統安全 附錄A　ASCII表

密碼學－密碼分析與實驗 (3版)

其他會員也一起購買

書名：密碼學：密碼分析與實驗(第三版) 作者：鄧安文 出版社：全華 出版日期：2018/12/19 ISBN：9789864639960 內容簡介 1.本書從基本數論出發，引領讀者深入探索密碼學的世界：包括加密標準AES與其代數結構、RSA與破譯RSA演算法、ElGamal、DSA，以及各種以離散對數為主的密碼系統與破譯方法、橢圓曲線密碼實況以及破譯方法、量子密碼以及Shor量子演算法。 2.導入德國Kassel大學開發的密碼教學軟體CrypTool 2，簡化密碼分析演練的難度，藉由圖形化介面，讓密碼學也能「所視即所得」，即使不諳程式設計，也能動手實作。並保留原C/C++/Java的程式源碼，讓熟悉程式設計者，得以更有效地結合所學。 3.探討新一代金融的新星──密碼貨幣中的密碼機制。以及2017年以來，密碼學相關的重大事件──51%雙重支付攻擊成功、Google的72量子位元量子處理器Bristlecone。 ■ 本書特色 1. 將學習的重心，擺放在數論與密碼學間的深入探討。 2. 搭配CrypTool2密碼教學軟體，讓學理與實作得以融會貫通。 3. 已熟知程式設計的學習者，也可以直接探究作者提供的C/C++/Java程式源碼。 4. 作者在各重要觀念處均提供其精心錄製的教學影片連結，可供學習者自修與複習。 目錄 01　緒論 02　古典密碼 03　基礎數論 04　訊息理論 05　AES與對稱金鑰密碼系統 06　RSA密碼 07　非對稱密碼系統與離散對數 08　數位簽章 09　質數與大整數算數 10　橢圓曲線密碼 11　公開金鑰基礎建設 12　量子密碼

演算法導論 (4版)

其他會員也一起購買

【簡介】 暢銷經典，全球銷售超過百萬本 Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein所著的《演算法導論》受到世界各地許多著名大學廣泛採用，作為演算法課程的主要教科書。 本書即是大家耳熟能詳的CLRS。歷經數個版次，同時受到廣泛選用所造就的不可替代性，在該領域的社群和學術界，常以作者姓氏的首個英文字母「CLRS」，作為這本經典著作的代稱。 這本書因幾個關鍵特點而備受讚譽： ‧內容全面：本書涵蓋了從基本到進階的演算法主題，適合各個程度的讀者，無論是大學生、研究生或業界人士，都能從中受益。 ‧清晰的講解：書中以清晰詳細的方式解釋各種演算法，並搭配虛擬碼，幫助讀者理解演算法的實作過程。 ‧嚴謹的數學分析：本書提供了演算法的數學分析，幫助讀者深入理解演算法的效率和複雜度，對於希望深入研究演算法理論的讀者很有幫助。 ‧豐富的練習題：每章結尾都有大量的練習題，這些題目設計巧妙，有助於對學習內容的強化和加深理解。 ‧現實應用：書中展示了多演算法在實際問題中的應用，增加了學習的趣味性和實用性。 這些特點使得《演算法導論》成為計算機科學領域的經典教材，廣受學術界和業界人士的推崇。 有些演算法書籍雖然嚴謹卻不夠完整，有些則包羅萬象卻嚴謹不足，獨樹一幟的《演算法導論》既嚴謹且全面，不僅深入探討廣泛的演算法，也透過自成一體的章節及演算法虛擬碼，讓各種程度的讀者皆能理解演算法的設計和分析。 《演算法導論》自第一版問世以來，已成為全球大學的主要演算法教材，以及專業人士的標準參考書。 本書的第四版做了全面的更新，採用更清晰的文筆、更個人化且性別中立的表達方式，並透過顏色來增進視覺表現。我們根據讀者的回饋改進問題，讓注釋和參考文獻反映這個領域的最新發展，並且在本書的網站提供新的補充教材。 第四版的新內容 ‧關於二部圖、線上演算法與機器學習的新章節 ‧探討遞迴方程、雜湊表、勢能函數及後綴陣列等主題的新內容 ‧新增140道新習題和22道新問題 本書提供超過900道習題與162個問題，讀者可以在本書網站上找到大部分的解答。適合大學或研究所的演算法或資料結構課程使用；此外，由於本書探討演算法設計的工程問題和數學層面，所以也適合專業技術人員用來自學。 【目錄】 PART Ⅰ 基礎 1 演算法在計算時的作用 2 起點 3 分析執行時間的特性 4 分治法 5 機率分析與隨機演算法 PART Ⅱ 排序和順序統計量 6 堆積排序 7 快速排序 8 以線性時間排序 9 中位數與順序統計量 PART Ⅲ 資料結構 10 基本資料結構 11 雜湊表 12 二元搜尋樹 13 紅黑樹 PART Ⅳ 進階設計和分析技術 14 動態規劃 15 貪婪演算法 16 平攤分析 PART Ⅴ 高階資料結構 17 擴充資料結構 18 B 樹 19 不相交集合的資料結構 PART Ⅵ 圖演算法 20 初級圖演算法 21 最小生成樹 22 單源最短路徑 23 all-pairs 最短路徑 24 最大流量 25 二部圖的配對 PART Ⅶ 特選主題 26 平行演算法 27 線上演算法 28 矩陣運算 29 線性規劃 30 多項式與 FFT 31 數論演算法 32 字串比對 33 機器學習演算法 34 NP 完備性 35 近似演算法 PART Ⅷ 附錄：數學基礎 A 求和 B 集合與離散數學的其他要素 C 計數與機率 D 矩陣

離散數學 (7版)

其他會員也一起購買

【中文翻譯書】 書名：離散數學 第七版 附光碟 原文書名 : Discrete Mathematics and Its Applications 7/E 作者 : Rosen 譯者 : 謝良瑜 陳志賢 出版社：東華 書號: 1803701 ISBN：9789861579115 <內容簡介> 隨著電腦科學的飛速發展，離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊科學課程提供了數學基礎，包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎，學生在學習上述課程中，便會遇到較多的困難。此外，離散數學也包含了解決作業研究、化學、工程學、生物學等眾多領域的數學背景。Rosen教授所著之《離散數學》（Discrete Mathematics and its Applications, 7e）是一本文字淺顯易懂的數學書，提供豐富的習題、補充內容。作者使用精準的數學語言，但又不過度形式化與抽象化。此外，還補充重要數學家的生平簡介，更為抽象的數學概念增添了些許人文氣息，豐富了上課的趣味。 本書特色 　　本書非常強調數學推理，以及各種解題方式。大體而言，有五個重要的主題貫穿本書：  數學推理：本書一開始針對數理邏輯進行探討，討論證明時，建構證明的科學面和藝術面都會顧及。特別強調數學歸納法的技巧，藉由各種不同形態的範例進行說明。  組合分析：本書在討論如何列舉物件時，先從計數的基本技術開始。我們的重點在於使用組合分析來解決計數問題，以及演算法的解析，而不是直接套用公式。  離散結構：離散數學的課程應該要教學生如何處理離散結構──用以代表離散物件及其間關係之抽象的數學結構。離散結構包括集合、排列、關係、圖形、樹圖及有限狀態機器。  演算法思考：某些類別的問題可藉由演算法的明確敘述來解決。一旦演算法被清楚說明之後，就可建構電腦程式予以執行。描述演算法的方式，除了日常語言之外，也會用到容易明瞭的虛擬碼形式。  應用與模型化：本書探討了許多關於資訊科學和資料網路方面的應用，另外還包括化學、植物學、動物學、語言學、地理、商業、網際網路等各種領域。將離散數學模型化是極為重要的一種解題技巧，學生可以從習題中揣摩發展，建構出屬於自己的模型。 <章節目錄> 第1章　基礎：邏輯與證明 第2章　基本結構：集合、函數、序列、總和與矩陣 第3章　演算法 第4章　數論與密碼學 第5章　歸納與遞迴 第6章　計數 第7章　進階計數技巧 第8章　關係 第9章　圖形 第10章　樹圖 第11章　布林代數（CD） 附錄1　實數與正整數的公理（CD） 附錄2　指數函與對數函數（CD） 附錄3　虛擬碼（CD）

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) (1版)

其他會員也一起購買

An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives. “Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.” —Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.

線性代數學習要訣 (7版)

其他會員也一起購買

線性代數學習要訣 ISBN13：9789862972397 出版社：文笙 作者：劉明昌-編 裝訂／頁數：平裝／631頁 規格：23cm*17cm*3.5cm (高/寬/厚) 版次：修訂7版 出版日：2022/11/01 中文圖書分類：線性代數 內容簡介 本書作者以在業界及學界十餘年的設計與研發經驗，寫出最適合理工科系學生之線性代數內容，包括實例應用、結合電腦軟體的應用、研究所考題解說、作者教學心得、精湛的幾何意義等。

Java Illuminated (6版)

其他會員也一起購買

書名：Java Illuminated: An Active Learning Approach 6/e 作者：ANDERSON 出版社：Jones & Bartlett 出版日期：2022/00/00 ISBN：9781284250480 目錄  Chapter  1  Introduction to Programming and the Java Language   Chapter  2  Programming Building Blocks- Java Basics   Chapter  3  Object-Oriented Programming, Part 1: Using Classes   Chapter  4  Introduction to Graphical Applications   Chapter  5  Flow of Control, Part 1: Selection   Chapter  6  Flow of Control, Part 2: Looping   Chapter  7  Object-Oriented Programming, Part 2: User-Defined Classes   Chapter  8  Single-Dimensional Arrays   Chapter  9  Multidimensional Arrays and the ArrayList and HashMap Classes   Chapter  10  Object-Oriented Programming, Part 3: Inheritance, Polymorphism, and Interfaces   Chapter  11  Exceptions and Input/Output Operations   Chapter  12  Recursion   Chapter  13  An Introduction to Data Structures   Chapter  14  Running Time Analysis   Chapter  15  General Trees, Binary Trees, and Binary Search Trees   Chapter  16  Graphical User Interfaces (available online in the ebook)   Chapter  17  Graphical User Interfaces Using JavaFX (available online in the ebook)   Appendix  A  Java Reserved Words and Keywords   Appendix  B  Operator Precedence   Appendix  C  The Unicode Character Set   Appendix  D  Representing Negative Integers   Appendix  E  Representing Floating-Point Numbers (available online in the eBook)   Appendix  F  Solutions to Selected Exercises (available online in the eBook)

Business Data Networks and Security (10版)

相關熱銷的書籍推薦給您

Business Data Networks & Security 10/e +作者：Panko +年份：2015 年10 版 +ISBN：9781292075419 +書號：CS0393PC +規格：平裝/套色 +頁數：480 +出版商：Pearson(Asia) +代理商：滄海 本書特色: This title is a Pearson Global Edition. The Editorial team at Pearson has worked closely with educators around the world to include content which is especially relevant to students outside the United States. The basic, introductory topics provide a firm foundation • Security: Threats, the plan-protect-respond cycle for corporate security management, security planning, and protection-phase issues, such as authentication, firewalls, and cryptography. • Network Design and Management: Shows students how to analyze requirements and turn them into simple network designs. This chapter also covers quality of service goals and the management of temporary traffic peaks and permanent bottlenecks. • An introduction to Microsoft® Office Visio for the creation of network diagrams takes the concepts of network design and management one step further. Job-level content prepares students with the skills demanded by today's employers • Goes beyond the basic topology and switch operation to cover topics such as: link aggregation, the Rapid Spanning Tree Protocol, overprovisioning versus priority, switch purchasing considerations, and more • Focuses on skills and issues likely to arise in job interviews and on the job: laying out an Ethernet LAN with 8.02.11 Wi-Fi; OM standards and link aggregation; Wi-Fi security; IPv6; SDN; and more. The latest in networking techniques and wireless networking, including a focus on security, keeps students up to date and aware of what’s going on in the field: • Security: More information on security than previous editions • Wireless: A strong focus on wireless, including the revolutionary 802.11ac and 802.11ad standards, plus information on WLAN handoffs, Bluetooth profiles, cellular data service, and other wireless topics • Cloud Computing and BYOD: An emphasis on cloud computing and the BYOD (Bring Your Own Device) revolution • IPv6: The TCP/IP chapters offer more information on IPv6, an area in which interest has recently spiked among networking professionals Specifics include: ◦ Chapter 8 goes into more detail on the IPv6 header, the next header architecture of the packet, and the complex addressing scheme introduced with IPv6 章節目錄: Chapter 1: Welcome to the Cloud 1a: Hands On: A Few Internet Tools 1b: Design Exercise: A Small Home Network Chapter 2: Network Standards 2a: Wireshark Chapter 3: Network Security Chapter 4: Network and Security Management Chapter 5: Ethernet (802.3) Switched LANs 5a: Hands-On: Cutting and Connectorizing UTP Chapter 6: Wireless LANs I Chapter 7: Wireless LANs II Chapter 8: TCP/IP Internetworking I Chapter 9: TCP/IP Internetworking II Chapter 10: Wide Area Networks Chapter 11: Networked Applications

CRYPTOGRAPHY AND NETWORK SECURITY

類似書籍推薦給您

CRYPTOGRAPHY AND NETWORK SECURITY IE 2008 <MH> 978-007-126361-0 2008 作者：Behrouz A. Forouzan ISBN：9780071263610 版次：1 年份：2008 出版商：McGraw-Hill 頁數/規格：721頁/平裝單色 簡介: Description A textbook for beginners in security. In this new first edition, well-known author Behrouz Forouzan uses his accessible writing style and visual approach to simplify the difficult concepts of cryptography and network security. This edition also provides a website that includes Powerpoint files as well as instructor and students solutions manuals. Forouzan presents difficult security topics from the ground up. A gentle introduction to the fundamentals of number theory is provided in the opening chapters, paving the way for the student to move on to more complex security and cryptography topics. Difficult math concepts are organized in appendices at the end of each chapter so that students can first learn the principles, then apply the technical background. Hundreds of examples, as well as fully coded programs, round out a practical, hands-on approach which encourages students to test the material they are learning. 目錄: Table of Contents 1 Introduction Part 1 Symmetric-Key Encipherment 2 Mathematics of Cryptography 3 Traditional Symmetric-Key Ciphers 4 Mathematics of Cryptography 5 Introduction to Modern Symmetric-Key Ciphers 6 Data Encryption Standard (DES) 7 Advanced Encryption Standard (AES) 8 Encipherment Using Modern Symmetric-Key Ciphers Part 2 Asymmetric-Key Encipherment 9 Mathematics of Cryptography 10 Asymmetric-Key Cryptography Part 3 Integrity, Authentication, and Key Management 11 Message Integrity and Message Authentication 12 Cryptographic Hash Functions 13 Digital Signature 14 Entity Authentication 15 Key Management Part 4 Network Security 16 Security at the Application Layer: PGP and S/MIME 17 Security at the Transport Layer: SSL and TLS 18 Security at the Network Layer: IPSec

Complexity and Cryptography An Introduction

類似書籍推薦給您

Cryptography plays a crucial role in many aspects of today's world, from internet banking and ecommerce to email and web-based business processes. Understanding the principles on which it is based is an important topic that requires a knowledge of both computational complexity and a range of topics in pure mathematics. This book provides that knowledge, combining an informal style with strong proofs of the key results to provide an accessible introduction. It includes many examples and exercises, and is based on a highly successful course developed and taught over many years.