【簡介】
暢銷經典，全球銷售超過百萬本
Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein所著的《演算法導論》受到世界各地許多著名大學廣泛採用，作為演算法課程的主要教科書。
本書即是大家耳熟能詳的CLRS。歷經數個版次，同時受到廣泛選用所造就的不可替代性，在該領域的社群和學術界，常以作者姓氏的首個英文字母「CLRS」，作為這本經典著作的代稱。
這本書因幾個關鍵特點而備受讚譽：
‧內容全面：本書涵蓋了從基本到進階的演算法主題，適合各個程度的讀者，無論是大學生、研究生或業界人士，都能從中受益。
‧清晰的講解：書中以清晰詳細的方式解釋各種演算法，並搭配虛擬碼，幫助讀者理解演算法的實作過程。
‧嚴謹的數學分析：本書提供了演算法的數學分析，幫助讀者深入理解演算法的效率和複雜度，對於希望深入研究演算法理論的讀者很有幫助。
‧豐富的練習題：每章結尾都有大量的練習題，這些題目設計巧妙，有助於對學習內容的強化和加深理解。
‧現實應用：書中展示了多演算法在實際問題中的應用，增加了學習的趣味性和實用性。
這些特點使得《演算法導論》成為計算機科學領域的經典教材，廣受學術界和業界人士的推崇。
有些演算法書籍雖然嚴謹卻不夠完整，有些則包羅萬象卻嚴謹不足，獨樹一幟的《演算法導論》既嚴謹且全面，不僅深入探討廣泛的演算法，也透過自成一體的章節及演算法虛擬碼，讓各種程度的讀者皆能理解演算法的設計和分析。
《演算法導論》自第一版問世以來，已成為全球大學的主要演算法教材，以及專業人士的標準參考書。
本書的第四版做了全面的更新，採用更清晰的文筆、更個人化且性別中立的表達方式，並透過顏色來增進視覺表現。我們根據讀者的回饋改進問題，讓注釋和參考文獻反映這個領域的最新發展，並且在本書的網站提供新的補充教材。
第四版的新內容
‧關於二部圖、線上演算法與機器學習的新章節
‧探討遞迴方程、雜湊表、勢能函數及後綴陣列等主題的新內容
‧新增140道新習題和22道新問題
本書提供超過900道習題與162個問題，讀者可以在本書網站上找到大部分的解答。適合大學或研究所的演算法或資料結構課程使用；此外，由於本書探討演算法設計的工程問題和數學層面，所以也適合專業技術人員用來自學。
【目錄】
PART Ⅰ 基礎
1 演算法在計算時的作用
2 起點
3 分析執行時間的特性
4 分治法
5 機率分析與隨機演算法
PART Ⅱ 排序和順序統計量
6 堆積排序
7 快速排序
8 以線性時間排序
9 中位數與順序統計量
PART Ⅲ 資料結構
10 基本資料結構
11 雜湊表
12 二元搜尋樹
13 紅黑樹
PART Ⅳ 進階設計和分析技術
14 動態規劃
15 貪婪演算法
16 平攤分析
PART Ⅴ 高階資料結構
17 擴充資料結構
18 B 樹
19 不相交集合的資料結構
PART Ⅵ 圖演算法
20 初級圖演算法
21 最小生成樹
22 單源最短路徑
23 all-pairs 最短路徑
24 最大流量
25 二部圖的配對
PART Ⅶ 特選主題
26 平行演算法
27 線上演算法
28 矩陣運算
29 線性規劃
30 多項式與 FFT
31 數論演算法
32 字串比對
33 機器學習演算法
34 NP 完備性
35 近似演算法
PART Ⅷ 附錄：數學基礎
A 求和
B 集合與離散數學的其他要素
C 計數與機率
D 矩陣
原價:
1800
售價:
1350
現省:
450元
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【中文翻譯書】
書名：離散數學 第七版 附光碟
原文書名 : Discrete Mathematics and Its Applications 7/E
作者 : Rosen
譯者 : 謝良瑜 陳志賢
出版社：東華
書號: 1803701
ISBN：9789861579115
<內容簡介>
隨著電腦科學的飛速發展，離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊科學課程提供了數學基礎，包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎，學生在學習上述課程中，便會遇到較多的困難。此外，離散數學也包含了解決作業研究、化學、工程學、生物學等眾多領域的數學背景。Rosen教授所著之《離散數學》（Discrete Mathematics and its Applications, 7e）是一本文字淺顯易懂的數學書，提供豐富的習題、補充內容。作者使用精準的數學語言，但又不過度形式化與抽象化。此外，還補充重要數學家的生平簡介，更為抽象的數學概念增添了些許人文氣息，豐富了上課的趣味。
本書特色
本書非常強調數學推理，以及各種解題方式。大體而言，有五個重要的主題貫穿本書：
數學推理：本書一開始針對數理邏輯進行探討，討論證明時，建構證明的科學面和藝術面都會顧及。特別強調數學歸納法的技巧，藉由各種不同形態的範例進行說明。
組合分析：本書在討論如何列舉物件時，先從計數的基本技術開始。我們的重點在於使用組合分析來解決計數問題，以及演算法的解析，而不是直接套用公式。
離散結構：離散數學的課程應該要教學生如何處理離散結構──用以代表離散物件及其間關係之抽象的數學結構。離散結構包括集合、排列、關係、圖形、樹圖及有限狀態機器。
演算法思考：某些類別的問題可藉由演算法的明確敘述來解決。一旦演算法被清楚說明之後，就可建構電腦程式予以執行。描述演算法的方式，除了日常語言之外，也會用到容易明瞭的虛擬碼形式。
應用與模型化：本書探討了許多關於資訊科學和資料網路方面的應用，另外還包括化學、植物學、動物學、語言學、地理、商業、網際網路等各種領域。將離散數學模型化是極為重要的一種解題技巧，學生可以從習題中揣摩發展，建構出屬於自己的模型。
<章節目錄>
第1章 基礎：邏輯與證明
第2章 基本結構：集合、函數、序列、總和與矩陣
第3章 演算法
第4章 數論與密碼學
第5章 歸納與遞迴
第6章 計數
第7章 進階計數技巧
第8章 關係
第9章 圖形
第10章 樹圖
第11章 布林代數（CD）
附錄1 實數與正整數的公理（CD）
附錄2 指數函與對數函數（CD）
附錄3 虛擬碼（CD）
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Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) (1版)
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An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives.
“Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.”
—Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX
Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning.
The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models.
Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.
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Cryptography and Network Security: Principles and Practice (8版)
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【原文書】
書名：Cryptography and Network Security: Principles and Practice, Global Edition, 8/E
作者：STALLINGS
出版社：PEARSON
出版日期：2022/00/00
ISBN：9781292437484
目錄
1.Computer and Network Security Concepts
2.Introduction to Number Theory
3.Classical Encryption Techniques
4.Block Ciphers and the Data Encryption Standard
5.Finite Fields
6.Advanced Encryption Standard
7.Block Cipher Operation
8.Random Bit Generation and Stream Ciphers
9.Public-Key Cryptography and RSA
10.Other Public-Key Cryptosystems
11.Cryptographic Hash Functions
12.Message Authentication Codes
13.Digital Signatures
14.Lightweight Cryptography and Post-Quantum Cryptography
15.Key Management and Distribution
16.User Authentication Protocols
17.Transport-Level Security
18.Wireless Network Security
19.Electronic Mail Security
20.IP Security
21.Network Endpoint Security
22.Cloud Security
23.Internet of Things (IoT) Security
Appendix A. Basic Concepts from Linear Algebra
Appendix B. Measures of Security and Secrecy
Appendix C. Data Encryption Standard (DES)
Appendix D. Simplified AES
Appendix E. Mathematical Basis of the Birthday Attack
原價:
1490
售價:
1460
現省:
30元
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線性代數學習要訣
ISBN13：9789862972397
出版社：文笙
作者：劉明昌-編
裝訂／頁數：平裝／631頁
規格：23cm*17cm*3.5cm (高/寬/厚)
版次：修訂7版
出版日：2022/11/01
中文圖書分類：線性代數
內容簡介
本書作者以在業界及學界十餘年的設計與研發經驗，寫出最適合理工科系學生之線性代數內容，包括實例應用、結合電腦軟體的應用、研究所考題解說、作者教學心得、精湛的幾何意義等。
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普通物理學(修訂版) (3版)
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+作者：蔡政男/林燈河等編譯(Benson)
+年份：2020 年3 版
+ISBN：9789867696328
+書號：PH0163C
+規格：菊8開/平裝//彩色
+頁數：616
+出版商：Benson
本書特色
1.本章要點：為重要觀念、法則、原理以及現象的簡短摘要，條列式的陳述具有提綱挈領之功效。
2.例題、練習題和習題：書中的例題、練習題和習題都經審慎挑選，可測量學生對於教材的理解程度，並且讓學生有主動的參與感，為了協助學生及教師，所有習題都根據難易度分為兩級 —Ⅰ、Ⅱ。
3.解題指引：解題指引是物理課程中最重要的部分，可引導學生將問題分析的處理方式經一步一步的描繪出來後，再解出問題之答案。
4.本章摘要：在每章的最後簡述重要的方程式及主要原理和概念，可幫助學生快速地統整與複習，加強記憶
目錄
Chapter 1 緒論
Chapter 2 向量
Chapter 3 一維運動學
Chapter 4 平面運動
Chapter 5 慣性與質點動力學(一)
Chapter 6 慣性與質點動力學(二)
Chapter 7 功與能
Chapter 8 能量守恆
Chapter 9 線動量
Chapter 10 質點系
Chapter 11 剛體的定軸轉動
Chapter 12 角動量與靜力平衡
Chapter 13 重力
Chapter 14 固體與流體
Chapter 15 振盪
Chapter 16 力學波
Chapter 17 聲
Chapter 18 溫度、熱膨脹、理想氣體定律
Chapter 19 熱力學第一定律
Chapter 20 氣體動力論
Chapter 21 熵和熱力學第二定律
Chapter 22 靜電
Chapter 23 電場
Chapter 24 高斯定律
Chapter 25 電位
Chapter 26 電容器與介電質
Chapter 27 電流與電阻
Chapter 28 直流電路
Chapter 29 磁場
Chapter 30 磁場的來源
Chapter 31 電磁感應
Chapter 32 電感及磁性材料
Chapter 33 交流電路
Chapter 34 馬克士威方程式；電磁波
Chapter 35 光：反射與折射
Chapter 36 透鏡與光學儀器
Chapter 37 波動光學(一)
Chapter 38 波動光學(二)
Chapter 39 特殊相對論
Chapter 40 早期量子理論
附錄A SI單位
附錄B 數與基本算式
附錄C 微積分複習
習題解答
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【簡介】
本書介紹組合電路及序向電路的設計，同時提供數位邏輯設計中所用到的基礎觀念，相當適合作為電機、電子工程、計算機工程或資訊科學課程的教科書。
全書主要分成三個部分，前6章介紹數字系統、布林代數及簡化，以及用NAND和NOR閘電路實現代數；第二個部分中第7-8章探討組合邏輯電路的設計，第9章介紹VHDL硬體描述語言；第三個部分(第10-17章）主要是關於時脈式序向邏輯電路的分析與設計，包括狀態圖與狀態表的推導與化簡。此外，許多章節包含模擬或是實驗室的實習，提供了設計邏輯電路和測試其動作的機會。
【目錄】
第1章 簡介：數字系統與轉換
第2章 布林代數
第3章 布林代數（續）
第4章 布林代數全及項與全或項展開式的應用
第5章 卡諾圖
第6章 多階閘電路/NAND和NOR閘
第7章 利用邏輯閘做組合電路設計與模擬
第8章 多工器、解碼器及可程式規劃邏輯元件
第9章 VHDL簡介
第10章 栓鎖器與正反器
第11章 暫存器和計數器
第12章 時控式序向電路之分析
第13章 狀態圖與狀態表之推導
第14章 狀態設定與狀態表之化簡
第15章 序向電路之設計
第16章 算術運算電路
第17章 利用SM圖設計狀態機
附錄A MOS和CMOS邏輯
附錄B VHDL語言總整理
會計
經濟
國際貿易
財務
企業管理
數學
機率與統計
資訊與資工
工業工程
社會與心理
醫務管理
物理
化學與化工
電子與電機
機械工程
航空工程
土木工程
環境工程
生命科學
護理
休閒觀光與餐飲
化妝品科學
其他
帳號
密碼
驗證碼
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書名：C語言詳論 6/e
作者：Hanly(潘育群)
出版社：東華
出版日期：2010/04/00
ISBN：9789861549514
內容簡介
本書特色
本書採取一種有條理的方式來解決問題，並且應用已被廣為接受的軟體工程方法，將程式設計為具備一致性、可讀性、並可重複使用的模組。我們以 ANSIC 作為這些模組的實作工具，這是一種以其能力及可攜性著稱，並具備標準化與產業水準的程式語言。本書可用於程式設計方法的入門課程，因為書中內容並不要求讀者具備先修的電腦或程式設計背景。書中提出多樣性的案例研究以及練習，讓教師能夠針對電腦主修或其他領域的學生，授予入門性 C 程式設計課程。
本版新增內容
在第六版我們新增了第 0 章。這一章的目的是設計來說明計算機這個領域的架構與機會。我們希望這章可以鼓勵主修計算機的學生想像自己在世界中扮演的角色。另外，在第一章中，我們主要更新了硬體部分的資料，以符合最新硬體的發展。在每一章最後，我們重新設計與加強了許多個案研究。
目錄
0. 以資訊科學作為生涯發展的路徑
1. 電腦和程式語言概論
2. 綜觀 C 語言
3. 函式的設計
4. 選取結構：if 與 switch 敘述
5. 迴圈敘述
6. 模組化的程式設計
7. 簡單資料型態
8. 陣 列
9. 字 串
10. 遞 迴
11. 結構與聯合型態
12. 文字檔與二進位檔案
13. 撰寫較大的程式
14. 動態資料結構
15. 使用程序與多緒處理多工程序
16. 關於 C++
附 錄
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圖解！一次搞懂資料庫 (1版)
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【簡介】
無論是工作或是日常生活中，幾乎所有人都會用到資料庫。特別是涉足IT 領域的讀者，了解資料庫應該會成為您的強大武器。
以技術麻瓜也能聽懂的方式，配合大量的圖說明資料庫設計與資料庫系統開發的概念
用對話的方式學習資料庫
本書將和喵太與大衛這兩名人物一起認識所有與資料庫相關的基礎知識，從「資料庫究竟是什麼」開始，一直到關聯式資料庫的基礎、使用資料庫的需求機制、設計方法與操作維護等。
以圖解的方式解說抽象的概念
認識資料庫的過程中最重要的並不是記住術語，而是要理解並學會概念、想法，與邏輯。若是學會了這些，自然而然就會記住相關的術語。因此，本書使用大量的圖示解說抽象的資料庫概念，讓讀者更容易掌握資料庫的本質。
【目錄】
計的流程｜設計與綱要
5-1 資料庫系統是什麼？
5-2 系統開發的流程
5-3 什麼是資料庫設計？
5-4 資料庫設計的流程
5-5 實體關聯模型
5-6 關於資料庫設計，初學者要記得的事
Chapter 6 來建立資料庫吧｜從安裝到啟動
6-1 資料庫伺服器
6-2 資料庫的操作
6-3 實際安裝資料庫
6-4 使用者帳戶管理
6-5 驅動程式與函式庫
Chapter 7 開始運用資料庫｜備份、維護運用
7-1 使用資料庫時要注意的事
7-2 讓資料庫正確運作
7-3 讓資料庫安全地運作
7-4 持續運作
Chapter 8 來使用資料庫吧｜資料庫應用程式的機制
8-1 如果要建立資料庫系統
8-2 生活中的應用與資料庫的關係
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(舊版)Java Illuminated: An Active Learning Approach IE 2012 ( J & B) (3版)
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