Power BI零售大數據分析應用：強化工作效率，掌握市場先機！ ISBN13：9789865024635 出版社：碁峰資訊 作者：謝邦昌;蘇志雄;宋龍華 裝訂／頁數：平裝／336頁 規格：26cm*19cm*1.6cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2020/06/09 中國圖書分類：電腦系統資料相關處理 前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！ ．落實用戶型商業智慧，完整Power BI模組介紹，人人簡單實做大數據 ．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問 *完整闡述零售大數據分析概論應用模式。 *以零售領域資料為主，介紹Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power BI價值和Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivot、Power View） *資料視覺化 Power View：數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。 *數據工程 Power Query：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。 *資料建模 Power Pivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。 *書籍內容以主題式實戰演練，包括：實作主題分析儀表板及客戶360度圖像標籤儀表板、實價登錄資料清理實戰、運用DAX函數創建分析模型。 目錄 第1章 零售大數據概論 　1-1 大數據與精準行銷 　1-2 大數據行銷實務 　1-3 智慧零售 　1-4 零售4.0時代 第2章 淺談資料視覺化分析觀念 　2-1 資料視覺化分析 　2-2 視覺化分析程序 　2-3 用戶型商業智慧 第3章 認識Power BI 　3-1 大數據分析的重要性 　3-2 Power BI對使用者的價值 　3-3 Power BI工作流程 　3-4 為何選擇Power BI 　3-5 安裝Power BI與註冊帳號 　3-6 Power BI 三大模組與服務 第4章 資料視覺化（Data Visualization）- Power View【本章彩色印刷】 　4-1 儀表板工作區介紹 　4-2 操作報表物件的技巧 　4-3 數據問題的圖表歸納 　4-4 視覺效果模板 第5章 數據工程（Data Engineer）- Power Query 　5-1 何謂Power Query編輯 　5-2 Power Query編輯器工作 　5-3 可以取得哪些資料來 　　實戰演練(一)以處理實價登錄資料為例 　　實戰演練(二)更多資料處理案例解說 　5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除 第6章 資料建模（Data Modeling）- Power Pivot 　6-1 何謂資料建模Power Pivot 　　實戰演練(一)設定關聯模型 　6-2 數據分析語言 - DAX 　　實戰演練(二)關聯函數 　　實戰演練(三)日曆維度動態表 　　實戰演練(四)列計算函數 　　實戰演練(五)安全除法 　6-3 DAX量值管理 　　實戰演練(六)創建初階彙總量值 　　實戰演練(七)進階彙總量值 　　實戰演練(八)條件判斷 　　實戰演練(九)排名函數應用 　　實戰演練(十)聚合迭代函數 　6-4 常見的時間智慧函數 　6-5 介面式快速量值 　　實戰演練(十一)常用快速量值 第7章 Power BI管理服務分析 　7-1 從Power BI Desktop發行儀表板 　7-2 Power BI雲端工作區介紹 　7-3 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計 第8章 零售大數據實戰分析【本章彩色印刷】 　8-1 架構數據介紹 　8-2 建立分析指標 　　實戰演練(一)創建對比指標 　　實戰演練(二)創建品類（品牌）熱度指標 　8-3 建立分析模型 　　實戰演練(三)地域分佈四象限應用 　　實戰演練(四)RFM客戶價值分析模型 　　實戰演練(五)分解樹AI模型 第9章 零售大數據應用儀表板【本章彩色印刷】 　9-1 營運分析類 　9-2 客戶360度圖像標籤 　9-3 客戶360度圖像標籤的使用情境 　9-4 客戶360度圖像標籤的常用儀表板 參考文獻