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<姆斯>第三部門的治理研究 初版 孫煒 翰蘆圖書 9789867522467
| 書名: | 第三部門的治理研究 | |||
| 作者: | 孫煒 | |||
| ISBN: | 9789867522467 | |||
| 出版社: | 翰蘆 | |||
| 重量: | 0.36 Kg | |||
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#研究方法
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| 售價: | 213元 | |||
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第三部門的治理研究
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<姆斯>第三部門的治理研究 初版 孫煒 翰蘆圖書 9789867522467
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【簡介】 本書特色 1.以三大篇章，共41種冒險旅程，成為可以活用AI的深度學習達人。 2.書中以各種有趣的範例，如：用電腦創作歌詞、使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等引發學習興趣。 3.書末以「股票的自動交易系統」為專題，從資料整理與程式實作兩方面做整合性的應用。 4.輕鬆活潑的筆調，搭配作者親手繪製的可愛插圖，以圖解化方式加深學習印象。 5.整合式開發環境：Anaconda。 內容簡介 近年來人工智慧最主要的重心在深度學習，也是因深度學習有許多突破性的發展，而讓人工智慧有了許多以前意想不到的應用。本書承襲前作《少年 Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課》的風格，藉由輕鬆活潑的方式，從基本的原理開始，讀者可一步步跟著書中每個冒險，成為可以活用AI的深度學習達人！ 本書規劃三個篇章，共41種冒險。從AI的原理、怎麼思考所需的AI模型開始說明，接著介紹神經網路三大天王（DNN、CNN、RNN），並大量運用Gradio這個有趣的套件，把書中的AI模型做成網路應用程式。 本書也介紹了如何用Hugging Face的transformers套件打造有趣的自然語言處理應用，以及使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等等。對於生成對抗網路（GAN）及強化學習也有相當詳細地說明。 【目錄】 第1篇【啟程】打造裝備，踏上深度學習冒險旅程 【工具準備】 冒險 01 Colab 免安裝的深度學習環境 冒險 02 瞭解Colab 的檔案系統 冒險 03 用Anaconda 在自己電腦打造深度學習環境 冒險 04 互動模式的複習 冒險 05 用 Gradio 神速打造 Web App！ 【人工智慧概念】 冒險 06 人工智慧就是問個好問題，化成函數的形式學個函數！ 冒險 07 打造函數學習機三部曲 冒險 08 運用深度學習的種種想法 第2篇【冒險】深度學習的三大天王 【全連結神經網路】 冒險 09 神經網路的概念和全連結神經網路 冒險 10 神經網路的學習方式 冒險 11 實作手寫辨識：MNIST 數據集 冒險 12 打造全連結神經網路函數學習機 冒險 13 讀回我們的 model, 用 gradio 瞬間打造網路 app！ 【圖形辨識天王 CNN】 冒險 14 圖形辨識天王 CNN 冒險 15 用 CNN 做圖形辨識 - 資料處理篇 冒險 16 三部曲打造圖形辨識 CNN 冒險 17 Cooper 真的是馬爾濟斯嗎？使用名門 CNN 幫助辨識！ 冒險 18 遷移式學習做八哥辨識 【有記憶的神經網路 RNN】 冒險 19 神經網路三大天王之有記憶的 RNN 冒險 20 IMDb 評論情意分析問題介紹 冒險 21 打造 RNN 情意分析函數學習機 冒險 22 打造真的可以使用的情意分析 冒險 23 RNN 技巧討論 冒險 24 《紅樓夢》生成器 冒險 25 打造自己的 Tokenizer（文字型資料的處理） 第3篇【回歸】發揮創意，看到 AI 的無限可能 【Attention 和 transformer】 冒險 26 RNN 看成 Encoder-Decoder Structure 冒險 27 Attention 注意力模式的概念 冒險 28 有機會成為第四大天王的變形金剛 transformer 冒險 29 芝麻街自然語言新時代 冒險 30 用 transformers 快速打造文字生成器 冒險 31 讓我們做歌詞產生器網路 App！ 【生成模式和 GAN】 冒險 32 神經網路的另一個打造方式 冒險 33 Functional API 介紹 冒險 34 簡單找表示向量的方法 Autoencoder 冒險 35 創作型的神經網路 GAN 冒險 36 有趣的 GAN 應用 冒險 37 FaceNet 和特徵表現向量的尋找 冒險 38 用 DeepFace 來做人臉辨識！ 【強化學習和 DQN】 冒險 39 強化學習的介紹 冒險 40 自動交易系統：資料整理篇 冒險 41 自動交易系統：程式實作篇
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【簡介】 本書精心設計了52個實例，例如製作拍拍機器人進行對話、文青機器人進行寫詩、某地區的房價預測、用股價做數據分析等，透過Python程式語言學習數據分析和機器學習的相關應用。書中分為四個引人入勝的篇章：「啟程」、「歷險」、「回歸」、「補給站」，就像是帶領讀者成為英雄，踏上了一段刺激又有趣的Python學習之旅。這種有趣的引導方式不僅讓讀者學習了程式語言，更彷彿像是沉浸在一場奇幻的學習冒險中。 近年來，Python程式語言在數據分析和人工智慧領域占據著領導地位，本書正是基於這一點，旨在幫助讀者「花時間在解決問題，而不是花時間在學習程式語言」。作者深諳學習者的需求，精心挑選了各種有趣的範例，從「基礎知識」到「數據分析」再到「機器學習」，讓讀者在實際應用中不斷鞏固知識。 本書以Jupyter Notebook作為主要學習平台，介紹了如何建構Python環境、使用Jupyter Notebook的方法。讀者可以選擇使用Google Colab進行雲端學習，或是在個人電腦上安裝Anaconda，這種多元的方式讓讀者可以更靈活地進行學習。 作者豐富的教學經驗也是本書的一大特色。曾以本書的架構在多個知名學府和機構開設Python課程，並在廣大學生中累積極佳的口碑，不論您的背景是文科還是理工科，都非常適合使用本書的內容。 本書特色 1.以四大篇章學習Python的「基礎知識」、「數據分析」、「機器學習」。 2.書中設計52個Python的實務應用，從各種有趣的範例引發學習興趣。 3.輕鬆活潑的版面，以圖解化方式加深學習印象。 4.新增API應用範例：加入OpenAI的ChatGPT API，建立個人對話機器人。 5.新增Web App範例：引入gradio套件，讓讀者能快速創立個人Web App。 【目錄】 第 1 篇【啟程】用Jupyter Notebook 快速學會Python 基礎 冒險 1 Colab—雲端版的 Jupyter Notebook 冒險 2 Python 計算機 冒險 3 用 Python 畫個圖 冒險 4 從常態分布抽樣 冒險 5 畫個函數吧 冒險 6 參數式畫圖其實也一樣！ 冒險 7 Python 的資料型態 冒險 8 重要的字典資料型態 冒險 9 用 Markdown 做美美的筆記 冒險 10 Hello, World！ 冒險 11 做一個拍拍機器人！ 冒險 12 真的還假的？ 冒險 13 串列索引和生成 冒險 14 用串列控制要做幾次的for 迴圈 冒險 15 直到這樣，while 迴圈才結束 冒險 16 用append 打造我們要的串列 冒險 17 list comprehension 打造所需的串列 冒險 18 函式的寫法 冒險 19 引入套件，寫個猜數字遊戲 冒險 20 Jupyter Notebook 超炫互動功能 第 2 篇【歷險】Python 的進階主題，邁向數據分析之路 冒險 21 map 和filter 冒險 22 用class 打造自己的資料型態 冒險 23 完全掌控print 的結果 冒險 24 打造一個會寫詩的文青機器人 冒險 25 漂亮display 所有物件 冒險 26 for 迴圈的進階技巧 冒險 27 把我們要的資料存檔起來 冒險 28 讓matplotlib 顯示中文 冒險 29 歡迎來到Array 的世界 冒險 30 Broadcasting 比我們想像更有趣 冒險 31 Array 大變身 冒險 32 Array 快速生成法 冒險 33 Array 畫圖超方便 冒險 34 Array 快篩法 冒險 35 熊貓是Python 的Excel 冒險 36 用熊貓做基本數據分析 冒險 37 組裝自己的DataFrame 冒險 38 Groupby 找美國最常目擊UFO 的州 冒險 39 玩玩真的股票資料 第 3 篇【回歸】用Python 做機器學習！ 冒險 40 當紅的AI 就是把問題化成函數 冒險 41 函數學習三部曲和線性迴歸 冒險 42 模擬線性迴歸的數據 冒險 43 過度擬合 冒險 44 訓練資料與測試資料 冒險 45 拿真實世界的資料來試試看—加州房價預測 冒險 46 用 Python 的進階小技巧來看 features 和輸出的關係 冒險 47 機器學習中的監督式學習－以 SVM 為例 冒險 48 把完整的結果畫出來 冒險 49 來做鳶尾花的分類 冒險 50 非監督式學習與 k-means 第 4 篇【補給站】善用工具，展開奇幻旅程 冒險副本 01 從拍拍機器人到ChatGPT 冒險副本 02 用 gradio 神速打造你的 web app 詳細資料 ISBN：9786263286573 叢書系列：大專資訊 規格：平裝 / 292頁 / 19 x 26 x 1.46 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 二版 出版地：台灣 本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python
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