Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南

類似書籍推薦給您

書名：Python網路文字探勘入門到上手：10堂基礎+5場實戰，搞定網路爬蟲、文本分析的淘金指南 作者：陳寬裕 出版社：五南 出版日期：2020/01/00 ISBN：9789577637000 內容簡介 　　文字探勘，離我們一點都不遙遠。 　　小至今天吃什麼，大至國際動態趨勢， 　　想知道風往哪吹熱度怎麼蹭，就是派它上場的時刻！ 　　✦每位渴望突破的程式設計新手都應該閱讀的一本書✦ 　　隨書附贈光碟：內含範例程式資料檔、習題解答程式檔。從做中學，效果加倍！ 　　翻開程式工具書就頭昏眼花的症頭 　　✔口語化的親切教學，不怕你嫌生硬只怕你嫌囉嗦 　　埋頭學習卻經常找不到方向的迷航學子 　　✔範例導引式編排，附習題，示範編碼、驗收成果。 　　不甘於紙上談兵的實用主義者 　　✔豐富多元的探勘實作，PChome 24h、Google 學術、PTT八卦版 　　到達純文字極限，數位學習上癮的科技人 　　✔QRcode影音課程畫龍點睛，針對部份操作重點，加強吸收力度。 　　▶▶▶ 　　大數據時代，網路的電子化文本恆河沙數，新聞、google、PTT、部落格、購物網、Facebook、Twitter，無一不是非結構化資料。偏偏在0和1的世界，要想馴服它們，就必須「轉換」為電腦可判讀的結構化資料。 　　這個「轉換」的過程，就是文字探勘的研究領域，具有高度商業價值。 　　本書給魚也給竿，帶領我們駕馭這項新興技術。 　　攜手踏入網路爬蟲的場域，無論你是—— 　　●程式設計零基礎，想在網路進行資料探勘的初心者 　　●統計學一知半解，卻需要時刻關注最新動態的社群小編 　　●需要快速調查、統合資源的市調顧問、行銷企劃工作者 　　●正好缺乏質性文本分析數據的社會科學研究者 　　使用最新版本的Python3，易讀、易學且擴展性強的語法特點。 　　●從零開始，由安裝教起，快速習得10大基本技巧、萃取有用資訊。 　　●現學現賣，5大實戰演練，精進探勘能力：PChome 24h-商品資料、Google學術-論文資料、PTT 八卦版-PO文資料、誠品金石堂-書籍比價系統、PTT 政黑版-文字雲和長條圖。 　　▶▶▶ 　　按部就班，嗅得先機。 　　你，也可以是全新領域的開拓者！ 目錄 自 序 Chapter 01 Python 簡介 1-1 何謂程式設計 1-2 Python 程式設計的特點 1-3 選擇 Python 作為第一種程式語言的理由 1-4 安裝Python 與環境設定 1-5 安裝編輯器：Visual Studio Code 1-6 建置Anaconda 開發環境 Chapter 02 資料型態 2-1 Python 處理的資料類型 2-2 數值型態 2-3 字串型態 2-4 變數 2-5 數值和字串間型態的轉換 Chapter 03 流程控制 3-1 流程控制的構成要素 3-2 條件分岐 3-3 input 函式 3-4 條件運算式的組成 3-5 多向的條件分岐 Chapter 04 串列與迴圈 4-1 串列的意義與操作 4-2 for 迴圈 4-3 for 迴圈和if 敘述的組合運用 4-4 range() 函式 4-5 亂數的運用 4-6 break 及continue 命令 4-7 while 迴圈 4-8 進階串列操作 Chapter 05 元組、字典與集合 5-1 元組 5-2 字典 5-3 集合 Chapter 06 函式 6-1 函式的意義 6-2 函式的參數 6-3 函式與變數的作用範圍 Chapter 07 錯誤與例外 7-1 錯誤的型態 7-2 例外 7-3 例外處理 7-4 錯誤的種類 Chapter 08 網頁爬蟲的簡單範例 8-1 網頁爬蟲（Web Scraping） 8-2 網路爬蟲的執行步驟 8-3 向網路伺服器發送請求服務的訊息 8-4 解析網頁資訊 8-5 BeautifulSoup 的運用：於自由時報電子報網站進行爬蟲 Chapter 09 向伺服器發送請求的方式 9-1 網頁爬蟲的基本步驟 9-2 送出簡單的GET 請求 9-3 送出帶有參數的GET 請求 9-4 送出帶有參數的GET 請求至Ajax 網頁 9-5 送出帶有Cookie 的GET 請求 9-6 送出帶有Headers 的GET 請求 9-7 以form 形式發送POST 請求 9-8 送出帶有登入Cookie 的POST 請求 9-9 模擬登入 Chapter 10 萃取有用資訊 10-1 網頁萃取的工作內容 10-2 本章所使用的範例網頁 10-3 走訪DOM 文件樹 10-4 搜尋DOM 文件樹 10-5 CSS 選擇器 Chapter 11 爬取「PChome 24h 購物」的商品資料 11-1 PChome 24h 購物網站 11-2 確認標的網站的URL 網址 11-3 送出 HTTP 請求，取得頁面資料（JSON 格式） 11-4 解析結果頁面資料，獲取商品資訊 11-5 將商品詳細資料，存入Excel 檔案中 11-6 建立主程式 Chapter 12 爬取「Google 學術搜尋」的論文資料 12-1 確認標的網站的URL 網址 12-2 送出HTTP 請求，取得搜尋結果頁面資料 12-3 取得各分頁的連結url 12-4 解析分頁資料，獲取分頁內的論文資料 12-5 彙總所有分頁的論文資料 12-6 將論文詳細資料，存入Excel 檔案中 12-7 建立主程式 12-8 執行爬蟲程式 12-9 使用平行處理技術 12-10 有關爬取Google 學術搜尋的結語 Chapter 13 爬取「PTT 八卦版」的PO 文資料 13-1 確認標的網站的URL 網址 13-2 送出HTTP 請求，取得頁面資料 13-3 取得八卦版目前總頁數 13-4 取得各分頁的連結url 13-5 取得各分頁中的PO 文標題 13-6 彙總所有分頁的PO 文標題 13-7 取得每篇PO 文之發言內容 13-8 彙整所有PO 文的相關資訊 13-9 將PO 文的詳細資料，存入Excel 檔案中 13-10 建立主程式 Chapter 14 書籍比價爬蟲 14-1 確認標的網站的URL 網址 14-2 送出HTTP 請求，取得頁面資料 14-3 取得搜尋結果的總頁數 14-4 取得各分頁的連結 14-5 取得每本書的詳細資料 14-6 取得每本書於誠品、金石堂的價格 14-7 取得分頁中各書籍的其它基本資料與比價資料 14-8 彙整所有書籍資料 14-9 將書籍比價資料，存入Excel 檔案中 14-10 建立主程式 Chapter 15 製作文字雲 15-1 簡介 15-2 建立主程式 15-3 取得所有PO 文的發言內容 15-4 繪製文字雲 15-5 繪製長條圖

Python 論文數據統計分析 (1版)

類似書籍推薦給您

Python論文數據統計分析 ISBN13：9786263177246 出版社：五南圖書出版 作者：洪煌佳 裝訂／頁數：平裝／464頁 規格：23cm*17cm*2.3cm (高/寬/厚) 重量：770克 版次：1 出版日：2022/04/10 中國圖書分類：電腦程式語言 運用Python進行資料分析，讓數據說話，有效達成論文目標。 ⊙統計分析初學者最佳實用手冊，精要理論＋手把手操作教學。 ⊙內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定，並延伸至結構方程模式，對於需要撰寫論文但對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。 ⊙適用於社會科學領域的學生和研究人員，特別是碩博士量化研究論文應用在問卷調查方面的分析、多變量研究、實驗設計與統計課程等項目。 需要的論文統計分析方法都在這裡！ 受限於軟體工具的取得，研究者有可能面臨雖掌握足夠的數據資料，卻缺乏專業統計分析工具的窘境。本書介紹的Python為開放原始碼的開源軟體，解決統計分析軟體高成本、難入手的研究門檻，對於學術工作帶來極大的便利性與可及性，可協助提升研究專業能力。 Python的應用具有寬廣的發揮度，比如透過網路爬蟲抓取即時資料作大數據分析、編寫程式來加大對議題鑽研的深度與廣度的可能性，也能更加深入嘗試使用該工具來完成數據分析工作並獲得良好成果。書中內容在有關統計學部分作基礎概念解說，並偏重在數據分析的手把手教學步驟示現，讓初學者或者是有論文需求者可以按照內容簡易操作，並達成高效率地論文數據統計分析目標。 目錄 第 1 章 Python軟體介紹  1.1 Python的發展  1.2 安裝Python軟體  1.3 整合開發環境的概念  1.4 Anaconda Prompt管理模組  1.5 常用整合開發環境  Python手把手教學 01：執行第一支Python程式 第 2 章 數據資料的測量與建立  2.1 數據的統計與測量  2.2 資料建立與編碼簿  2.3 登錄資料與資料儲存  Python手把手教學 02：建立CSV檔案資料 第 3 章 Python的Pandas庫進行數據分析  3.1 Python Pandas庫介紹  3.2 模組、套件包與工具庫  3.3 載入模組與套件  3.4 Pandas 讀取資料  3.5 資料檢視與基本操作  Python手把手教學 03：資料讀取與輸出 第 4 章 Pandas數據資料處理  4.1 Pandas資料檢視  4.2 Pandas資料篩選  4.3 Pandas資料清理  4.4 Pandas資料轉換  4.5 Pandas資料統計  4.6 Pandas匯出儲存檔案  Python手把手教學 04：數值計算與新增行標籤 第 5 章 數值資料分析與視覺化：Numpy及matplotlib  5.1 為什麼需要資料視覺化？  5.2 NumPy的基礎ndarry陣列與運算  5.3 matplotlib視覺化套件應用  Python手把手教學 05：資料視覺化 第 6 章 平均數檢定  6.1 t檢定的概念  6.2 執行t檢定  Python手把手教學 06：獨立樣本t檢定 第 7 章 變異數分析  7.1 變異數分析的概念  7.2 單因子重複量數變異數分析  7.3 單因子變異數分析  7.4 二因子變異數分析  7.5 二因子變異數分析：混合設計  Python手把手教學07：單因子變異數分析 第 8 章 非參數檢定  8.1 非參數檢定的概念  8.2 二組獨立樣本的非參數檢定  8.3 多組樣本的非參數檢定  Python手把手教學08：非參數檢定 第 9 章 相關與迴歸分析  9.1 相關分析的概念  9.2 相關分析的執行  9.3 線性迴歸分析的概念  9.4 線性迴歸分析的執行  Python手把手教學09：多元迴歸分析 第 10 章 項目分析與信度  10.1 項目分析的概念與執行  10.2 信度分析的概念與執行  Python手把手教學10：項目分析與信度分析 第 11 章 因素分析  11.1 因素分析的概念  11.2 因素分析執行  Python手把手教學11：因素分析 第 12 章 類別資料分析  12.1 類別資料分析的概念  12.2 執行卡方檢定  Python手把手教學12：卡方獨立性檢定 第 13 章 結構方程模式  13.1 驗證性因素分析的概念  13.2 驗證性因素分析的執行 13.3 結構方程模式的概念 13.4 結構方程模式的執行  Python手把手教學13：驗證性因素分析

Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI從入門到人工智慧程式開發-使用Python(含MCF AI-900國際認證) (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 　　體貼初學者學習Azure AI服務的流程！ 　　Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作    　　■ 專家與教師共同執筆  　　由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。    　　■ 內容多元且淺顯易懂  　　對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。    　　■ Azure AI服務開發技能  　　介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。    　　■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練  　　將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。  【目錄】 第1章 Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始  1.1 人工智慧簡介  1.2 Microsoft Azure AI 簡介  1.3 模擬試題  第2章 負責任的 AI  2.1 AI 造成的道德和社會問題  2.2 了解負責任的AI  2.3 申請Azure 帳戶  2.4 模擬試題  第3章 認識 Colab 程式編輯環境  3.1 Colab 簡介  3.2 安裝 Colab  3.3 Colab 環境簡介  3.4 編輯第一個 Colab 筆記本  3.5 Colab 常用功能  第4章 Gradio 互動式網頁  4.1 簡介認識 Gradio  4.2 Gradio 基本語法介紹  4.3 Gradio 常用的輸出入元件  第5章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析  5.1 Azure AI 視覺簡介  5.2 Azure AI 視覺服務  5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件  5.4 Azure AI 視覺開發實作  5.5 模擬試題  第6章 探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務  6.1 光學字元識別 (OCR)  6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字  6.3 文件智慧服務和知識採礦  6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作  6.5 模擬試題  第7章 探索電腦視覺(三)臉部服務  7.1 臉部辨識服務簡介  7.2 臉部偵測  7.3 臉部分析  7.4 臉部識別  7.5 臉部辨識服務開發實作  7.6 模擬試題  第8章 探索電腦視覺(四)自訂視覺  8.1 自訂視覺簡介  8.2 自訂視覺影像分類  8.3 在 Azure 使用影像分類  8.4 自訂視覺物件偵測  8.5 在 Azure 使用物件偵測  8.6 自訂視覺範例實作  8.7 模擬試題  第9章 探索自然語言處理(一)文字分析  9.1 自然語言處理簡介  9.2 自然語言處理  9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字  9.4 文字分析開發實作  9.5 模擬試題  第10章 探索自然語言處理(二)對話式AI  10.1 對話式AI 簡介  10.2 問題與解答對話系統  10.3 使用交談語言理解建立語言模型  10.4 Azure AI 機器人服務  10.5 自訂問題解答開發實作  10.6 模擬試題  第11章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯  11.1 語音辨識與語音合成  11.2 語音服務功能介紹  11.3 文字翻譯  11.4 翻譯服務功能介紹  11.5 文字翻譯開發實作  11.6 語音合成開發實作  11.7 模擬試題  第12章 Azure 機器學習基本原理  12.1 機器學習簡介  12.2 機器學習的工作流程  12.3 機器學習的模型  12.4 分類模型  12.5 迴歸模型  12.6 叢集模型  12.7 模擬試題  第13章 Azure 機器學習實作  13.1 Azure 機器學習服務簡介  13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程  13.3 使用設計工具建立模型  13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML  13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式  13.6 模擬試題  第14章 Azure OpenAI  14.1 生成式 AI 簡介  14.2 大型語言模型  14.3 Azure OpenAI 簡介  14.4 Copilots 簡介  14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應  14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作  14.7 模擬試題  附錄A MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題  看更多

精通Python網路開發 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理 👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南 👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹 👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術 👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握 🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」 --Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問 在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。 本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。 從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到： *使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式 *使用Python和各種工具獲取網路資訊 *學習使用ELK執行網路資料分析 *使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動 *發現Python3的新Async IO特性與概念 *探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率 *了解使用GitLab與網路中的DevOps實例 【目錄】 推薦序 第四版 繁體中文序 前言 Chapter 1：TCP/IP 協定套組與 Python 的回顧 　　網際網路概述 　　開放式系統互聯（OSI）模型 　　主從式模型 　　網路協定套組 　　Python 語言概述 　　總結 Chapter 2：底層網路設備互動 　　使用 CLI 的挑戰 　　建立虛擬實驗環境 　　Python 虛擬環境 　　Python Pexpect 函式庫 　　Python Paramiko 函式庫 　　Netmiko 函式庫 　　Nornir 框架 　　總結 Chapter 3：應用程式介面（API）與意圖驅動網路開發 　　基礎設施即程式碼（IaC） 　　Cisco API 範例 　　Cisco Meraki 控制器 　　Python API 與 Juniper Networks 設備互動的方法 　　Arista Python API 介面 　　VyOS 範例 　　其他函式庫 　　總結 Chapter 4：Python 自動化框架 - Ansible 　　Ansible - 更具宣告性的框架 　　我們的第一個 Ansible 網路範例 　　Ansible 的優點 　　Ansible 內容集合 　　更多的 Ansible 網路範例 　　總結 Chapter 5：面向網路工程師的 Docker 容器 　　Docker 概述 　　在 Docker 建立 Python 應用程式 　　容器聯網 　　網路工程領域中的容器 　　Docker 與 Kubernates 　　總結 Chapter 6：使用 Python 來實現網路安全 　　實驗環境設置 　　Python Scapy 工具 　　存取列表 　　Syslog 搜尋 　　其他工具 　　進一步學習 Python 　　總結 Chapter 7：使用 Python 來進行網路監控 - 第 1 部分 　　實驗環境設置 　　簡單網路管理協定（SNMP） 　　Python 用於資料視覺化 　　將 Python 應用於 Cacti 　　總結 Chapter 8：使用 Python 來執行網路監控 - 第 2 部分 　　Graphviz 工具 　　流量式監測 　　ntop 流量監測 　　總結 Chapter 9：使用 Python 建立網路網頁伺服器 　　Python web 框架比較 　　Flask 與實驗環境設置 　　Flask 的介紹 　　網路資源 API 　　網路動態操作 　　身分驗證與授權 　　容器內執行 Flask 　　總結 Chapter 10：Async IO 介紹 　　非同步操作概述 　　Python asyncio 模組 　　Scrapli 專案 　　總結 Chapter 11：AWS 雲端網路開發 　　AWS 設置 　　AWS 網路概述 　　虛擬私有雲 　　專用網路連線（Direct Connect）與 VPN 　　網路擴充服務 　　其他 AWS 網路服務 　　總結 Chapter 12：Azure 雲端網路開發 　　Azure 與 AWS 網路服務比較 　　Azure 設置說明 　　Azure 管理與 API 　　Azure 全球基礎設施 　　Azure 虛擬網路 　　VNet 路由 　　Azure 虛擬私有網路（Azure VPN） 　　Azure ExpressRoute 服務 　　Azure 網路負載平衡器 　　其他 Azure 網路服務 　　總結 Chapter 13：利用 Elastic Stack 執行網路資料分析 　　Elastic Stack 是什麼？ 　　實驗環境拓樸 　　Elastic Stack 即服務 　　第一個端到端範例 　　利用 Python client 與 Elasticsearch 互動 　　利用 Logstash 進行資料攝取 　　利用 Beats 進行資料攝取 　　利用 Elasticsearch 進行搜尋 　　利用 Kibana 來達到資料視覺化 　　總結 Chapter 14：Git 的使用 　　內容管理考量與 Git 　　Git 介紹 　　設置 Git 　　Git 使用範例 　　Git 分支操作說明 　　利用 Python 操作 Git 　　自動組態備份 　　使用 Git 進行協作 　　總結 Chapter 15：利用 GitLab 進行持續整合 　　傳統的變更管理流程 　　持續整合簡介 　　安裝 GitLab 　　GitLab runner 執行器程式 　　第一個 GitLab 範例 　　GitLab 網路範例 　　總結 Chapter 16：網路測試驅動開發 　　測試驅動開發概述 　　拓樸即程式碼 　　為網路編寫測試 　　pyATS 和 Genie 　　結論 索引

技術士技能檢定 電腦軟體設計丙級學術科｜Python解題 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心114年啟用之最新學術科試題，使用Python解題。 術科篇 ■114年啟用最新術科題目： 術科第一站：語言基本指令操作1060301~1060305五題 術科第二站：語言應用程式設計1060306~1060308三題 學科篇 ■最新公告學科試題單選題509題。 ■114年修訂之共同科目：90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。 本書特色 ■術科題目詳盡解說、結構化與精簡的程式，讓讀者輕鬆撰寫Python程式。 ■術科內容撰寫循序漸進，帶領讀者從認識Python、表單設計到程式撰寫，初學者也能輕鬆解題，學會Python的操作和程式語法。 ■學科試題電腦概論、程式設計、資訊職類共用工作項目，附有難題解析。 ■詳讀章節內容，熟悉指令、語法、資料結構及邏輯，反覆練習即能通過考試取得證照。 【目錄】 丙級術科測試應檢參考資料重點整理 Python快速入門 ◆安裝python ◆設置環境變數 ◆常用Python IDE Windows介面程式設計 ◆視窗 ◆標籤 ◆按鈕 ◆輸入框 ◆串列框 ◆框架 ◆表格式畫面安排 術科 ◆術科第一套：程式語言基本指令操作 1060301 迴文判斷 1060302 直角三角形列印 1060303 質數計算 1060304 體質指數BMI 1060305 矩陣相加 檢定實例演習一 檢定實例演習二 while迴圈版 Python的後測試while迴圈 while後測試迴圈版 ◆術科第二套：程式語言應用程式設計 1060306 身分證號碼檢查 1060307 撲克牌比大小 1060308 分數加、減、乘、除運算 學科 工作項目01 電腦概論 工作項目02 程式設計 工作項目03 系統發展 工作項目04 資訊安全 90006 職業安全衛生共同科目 90007 工作倫理與職業道德共同科目 90008 環境保護共同科目 90009 節能減碳共同科目 90011 資訊相關職類共用工作項目