滑鼠掰！Office365快鍵工作術：年省120小時的50個技巧，績效翻倍×時間管理×遠端工作×活用快速鍵 (1版)

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【簡介】 　　★日本銷破150,000本，各大企業爭相採用★   　　＼只是「減少滑鼠使用」，工作效率竟大幅提升！／ 　　／令人驚呼的50個技巧，讓電腦作業變得輕鬆！＼ 　　開個檔案，一個快速鍵勝過滑鼠點３次， 　　原來，用滑鼠比不用滑鼠一年多工作120小時   　　上班族「手指動作」大改革！ 　　少用滑鼠，生產力壓倒性的提升（省時）， 　　遠端工作，工作方式變得輕鬆有效率， 　　在沒辦法用滑鼠的地方也能自在工作。   　　★50個無鼠快通的Office365工作改革術：活用快速鍵工作方式更輕鬆，無法使用滑鼠也能自在工作。 　　★2週學會工作快速鍵：分成單鍵型、左手型+滑鼠併用和雙手型3大類，手指全運用。 　　★理論+實作並行：一年幫你省下120小時，工作效率翻倍，更提升職場競爭力。 　　★首創快速鍵鍵盤位置記憶法：重點清楚標示+全彩印刷，讓你快速上手！   　　日本最暢銷的Office365技巧改革書！ 　　世界級電機大廠、大型外資藥廠、電信業龍頭、大型綜合商社及各大企業爭相採用。   　　∣只是少用滑鼠，工作效率瞬間提升！∣ 　　學會各種軟體的省時技巧：活用快速鍵使用要訣，改善依賴滑鼠的生活。 　　終身受用的技能：創造更多可以自由運用的時間。 　　不是採取死背或填鴨式學習法，而是先對鍵盤按鍵的理解。 　　仔細學習每個按鍵的特徵和規則，才是實現「少用滑鼠」的必經過程與分歧點。   　　電腦文書工作已占據上班族大量的工作時間， 　　讓我們擺脫滑鼠，改變省時不費力的新工作模式！   本書特色 　　【職場必備高效工作術】 　　公司裡面各部門，無論是行政、行銷、人事、秘書、財會還是業務等部門人員，都離不開Office。對軟體的掌握度越高，主管和同事也會對你另眼相看。 　　 　　【活用快速鍵，工作飆快3倍速】 　　提升工作效率，增加可自由運用的時間，平均一年省下15個工作天，要斜槓、要投資、要副業還是要早下班都可以，多出來的時間可以做很多事。【目錄】 前言 第一章 「少用滑鼠」就能讓工作生產力大幅提高 1.為什麼現在要「少用滑鼠」？ 2.死背法和齊頭式學習缺乏效率 3.在兩週內達成「減滑鼠」八十％的學習計畫 4.少用滑鼠可以實現什麼？ 5.時而善用滑鼠！ 第二章 實現「少用滑鼠」的四個訣竅 1.減滑鼠的重點在這裡 2.Point1： 理解按鍵記號的意義 3.練習①：在Excel使用［Ctrl］＋［；］和［Ctrl］＋［＋］ 4.練習②：在Excel刪除列或欄 5.Point2 ：理解鍵盤的構造 6.Point3 ：理解按鍵的功能 7.Point4 ：用英文單字的字首和印象理解按鍵 第三章 先掌握「單一快速鍵」 1.為什麼計時很重要？ 2.快速鍵地圖的參考及使用說明 3.單一快速鍵 4.與滑鼠並用的快速鍵也要記起來 5.練習：操作核取方塊＆關閉附屬視窗 第四章 熟悉「Ctrl」、「Windows」和「Alt」 1.掌握少用滑鼠的最佳起始位置 2.想著「我要把快速鍵背起來」是失敗的主因 3.［Ctrl］、［Windows］和［Alt］的不同用途 4.活用［Ctrl］和［Alt］的必要條件 5.活用［Alt］鍵 6.練習①：嘗試各種不同按鍵 7.練習②：啟動程式並切換到最上層 第五章 讓工作速度倍增的「左手快速鍵」 1.首要目標是左手快速鍵 2.應該先學會的數字快速鍵 3.切換視窗或程式的快速鍵 4.關閉視窗 5.選取網址 6.復原及重複操作 7.全選 8.開啟新視窗（項目） 9.顯示桌面 10.開啟檔案總管 11.啟動「執行」 12.搜尋 13.儲存檔案 14.對齊文字 15.清除格式 16.複製＆貼上格式 17.切換分頁 18.擷取指定範圍的畫面 19.開啟＆關閉功能區 20.練習：只用鍵盤將檔案存到桌面 第六章 靠「雙手快速鍵」實現「少用滑鼠」 1.右手準備離開滑鼠 2.調整視窗大小的快速鍵 3.同時選取多個項目的按鍵操作 4.調整字型大小 5.選擇性貼上 6.複製資料夾或檔案的路徑 7.插入超連結 8.切換工作表、分頁或投影片 9.展開選單 10.如何把游標移到通知區域？ 【COLUMN】 ◆上班族應具備的自我破壞力與創造力 ◆為什麼多數組織不重視快速鍵與鍵盤的學習？ ◆檔案的命名方式 ◆為什麼快速鍵不適合用網路學習？

半導體專業英文 重點單字×實用例句×情境對話，專為半導體從業者與學習者設計 (1版)

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【簡介】 踏入半導體專業領域，掌握科技語言的關鍵！ 本書是以ESP（English for Special Purposes）教學理念為核心，聚焦於半導體技術的專業語言需求，內容涵蓋從基礎詞彙到進階應用的全方位學習資源。結合字彙與實用例句，幫助讀者快速理解專業術語的含義與使用情境，更囊括25個實際應用對話，模擬真實的產業溝通場景。本書特色如下： ● 全方位專業詞彙學習：系統化整理半導體技術常見詞彙，按字母排序，便於查詢與記憶。 ● 應用導向的情境對話：涵蓋晶圓製造、光刻技術、先進封裝等熱門話題，增強實務溝通能力。 ● 實用性與專業性並重：例句搭配場景，幫助讀者融會貫通專業術語的實際使用。 ● 助力國際職場競爭：不論是技術學習者或產業專業人士，皆能受益於本書內容。 本工具書適合行業新人、專業從業者，以及對半導體技術充滿熱情的學習者。透過本書，您將不僅提升語言能力，還能獲得進入國際舞台的核心競爭力！ ※附MP3音檔QR code隨掃隨聽，隨時隨地背單字、練發音！ 【目錄】 導論：ESP（English for Special Purposes）專業英文簡介 0-1 ESP的核心價值：實用性與針對性 0-2 ESP的歷史與發展 0-3 ESP的多元類型 0-4 ESP課程設計與教學策略 0-5 科技在ESP中的應用 0-6 台灣在推行ESP的發展現況 0-7 展望未來 第一章　半導體單字 非字母開頭及字母A 字母B 字母C 字母D 字母E 字母F 字母G 字母H 字母I 字母J 字母K 字母L 字母M 字母N 字母O 字母P 字母Q 字母R 字母S 字母T 字母U 字母V 字母W 字母X 字母Y 字母Z 第二章　情境與對話 情境與對話1：晶圓製造（Wafer Fabrication） 情境與對話2：先進封裝技術（Advanced Packaging Technology） 情境與對話3：製程技術（Process Technology） 情境與對話4：半導體材料（Semiconductor Materials） 情境與對話5：晶圓級封裝（Wafer-Level Packaging (WLP) ） 情境與對話6：半導體設計流程（Semiconductor Design Flow） 情境與對話7：積體電路（Integrated Circuits (ICs) ） 情境與對話8：封裝與測試（Packaging and Testing） 情境與對話9：薄膜沉積（Thin Film Deposition） 情境與對話10：半導體物理（Semiconductor Physics） 情境與對話11：光刻技術（Photolithography） 情境與對話12：晶圓切割（Wafer Dicing） 情境與對話13：電漿蝕刻Plasma Etching） 情境與對話14：電漿處理（Plasma Processing） 情境與對話15：晶圓測試（Wafer Testing） 情境與對話16：MOSFET設計（MOSFET Design） 情境與對話17：半導體製程控制（Process Control in Semiconductor Manufacturing） 情境與對話18：介電層沉積（Dielectric Layer Deposition） 情境與對話19：鍍膜技術（Coating Technology） 情境與對話20：半導體設備維護（Semiconductor Equipment Maintenance） 情境與對話21：功率半導體（Power Semiconductors） 情境與對話22：微機電系統（Microelectromechanical Systems (MEMS) ） 情境與對話23：晶圓清洗（Wafer Cleaning） 情境與對話24：氮化鎵技術（Gallium Nitride (GaN) Technology） 情境與對話25：製程標準化（Process Standardization）

架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新 (1版)

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【簡介】 　　＊全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵 　　＊實戰導向，靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks 　　＊從基礎到進階，打造符合企業需求的現代化資料平台 　　＊強化資料治理，加速AI/ML創新，驅動決策智慧 　　無論你是資料架構師、工程師，或是希望運用AI強化決策的企業領導者，本書都將成為你打造未來資料與機器學習平台的最佳指南！ 　　在資料驅動的時代，企業該如何善用資料創造價值？ 　　本書由三位資深工程師聯手打造，為雲端架構師與資料專業人士提供了一套清晰完整的解決方案。從雲端資料平台的設計到AI與機器學習的整合，帶您走過資料現代化的每一步。無論是整合分散的資料、實現即時決策，還是利用AI解鎖創新潛力，本書都提供了實用的架構與工具，幫助你在雲端時代保持優勢。 　　「本書完整介紹，如何依據企業組織的策略方向，設計與建置現代雲端資料與ML平台的概念、模式與元件。真希望我能在多年前就能讀到這本書。」 —Robert Sahlin，Mathem資料平台主管 　　所有的雲端架構師都必須知道如何建置資料平台，以賦與企業能夠快速高效地做出資料驅動的決策，並在整個企業範圍內提供智能化服務。本書將展示如何使用AWS、Azure、Google Cloud以及Snowflake與Databricks這類多重雲端工具，設計、建置與現代化雲端原生資料與機器學習平台。 　　作者Marco Tranquillin、Valliappa Lakshmanan與Firat Tekiner使用真實世界企業架構來說明，內容涵蓋從雲端匯入到啟動整個資料生命週期。你將學到如何轉換、保全與現代化資料倉儲與資料湖這些熟悉的解決方案，也將能充份利用最新的AI/ML模式取得精準且快速的洞見，提升競爭優勢。 　　你將學會： 　　＊設計現代化且安全的雲端原生或混合資料分析與機器學習平台 　　＊透過將企業資料整合到治理良好、可擴充的與彈性的資料平台，加速資料導向的創新。 　　＊民主化存取企業資料，治理業務團隊提取洞見方式與建置AI/ML的能力。 　　＊讓您的企業利用串流管道即時決策 　　＊建置MLOps平台，移往預測性與指示性分析   【目錄】 第一章 資料平台現代化：簡介 第二章 資料創新的策略性作法 第三章 設計資料團隊 第四章 遷移框架 第五章 架構資料湖 第六章 企業資料倉儲的創新 第七章 湖倉融合 第八章 串流架構 第九章 混合與邊緣擴展資料平台 第十章 AI應用架構 第十一章 架構ML平台 第十二章 資料平台現代化：模型案例

Python量化研究實作：Deepnote雲端平台應用 (1版)

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【簡介】 ⊙理論與實作兼具，從基礎概念→分析步驟→報表解讀與製作，主題式手把手教學與說明。 ⊙應用雲端平台即時分析、評論與協作完成分析專案。 ⊙分析歷程透明化且支持重現分析與線上展示成果。 ⊙可整合大數據分析與次級資料應用。 ⊙內容包含效度與信度分析、描述統計、平均數差異與變異數分析、相關與迴歸、中介與調節效應、結構方程模式等，為研究者提供有力支持。 ⊙本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H3S即可找到下載處。 本書旨在引導讀者從概念到實作，整合常用統計方法，分為「基礎概念、分析步驟、報表解讀與製作」三大部分說明，並附有練習題加強實務能力。書中範例也提供數據與程式碼下載，幫助讀者快速上手，提升學習效率。 內容適用範圍廣泛，無論是學位論文、期刊論文，還是專題報告與數據分析，都能為研究者提供有力支持。對於初學者，書中簡要解釋專有名詞與統計分析策略，能幫助快速入門；對於進階使用者，Python的多元擴展性與視覺化圖示則為更深入的分析需求提供強大助力。 ※本書另有線上課程，可透過系統化地引導閱聽者從概念到實作，容易聚焦與跟著實作學習。（課程相關資訊，可至五南線上學院官網https://www.wunan.com.tw/tch_home查詢） 【目錄】 Chapter01　Python整合開發環境：Deepnote雲端平台介紹 一、前言 二、Deepnote分析平台介紹 三、Deepnote基本操作 四、探索性數據分析與數據清理簡介 Chapter02　量化研究的概念 一、量化研究流程 二、量化研究架構 三、變數測量的類型 四、統計分析方式基本概念 五、數據來源 Chapter03　量化研究問卷設計 一、量化研究問卷設計要考量什麼 二、數據編碼簿與編碼 三、研究問卷、編碼簿與編碼作業 Chapter04　問卷量表的效度與信度分析 一、概念 二、範例說明 三、探索性因素分析 四、驗證性因素分析 Chapter05　描述統計 一、概念 二、範例說明 三、變數描述統計的次數與百分比 四、變數描述統計的平均數、標準差、最小值、中位數與最大值 五、數學運算 六、數值轉換與重新編碼 Chapter06　平均數差異與變異數分析 一、概念 二、單一樣本t檢定 三、獨立樣本t檢定 四、相依樣本t檢定 五、單因子變異數分析 六、單因子重複量數變異數分析 七、二因子變異數分析：交互作用不顯著 八、二因子變異數分析：交互作用顯著 九、二因子變異數混合設計分析 Chapter07　相關與迴歸 一、概念 二、範例說明 三、Pearson 積差相關 四、多元迴歸分析 五、階層迴歸分析 Chapter08　中介與調節效應 一、概念 二、範例說明 三、簡單中介效應分析 四、簡單調節效應分析 五、PROCESS Macro中介效應分析 六、PROCESS macro中介調節效應分析 Chapter09　結構方程模式 一、概念 二、範例說明 三、結構方程模式 參考文獻