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書名: Elementary Linear Algebra (Metric Edition) 8/e (8版)
作者: LARSON
版次: 8
ISBN: 9781337556217
出版社: Cengage
出版日期: 2016/11
重量: 0.94 Kg
#數學與統計學
#線性代數
定價: 1350
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原文書資訊 書名:Elementary Linear Algebra 8/E 2017 作者: LARSON ISBN: 9781337556217 出版社: CENGAGE 出版年: 2017年 中文書資訊 書名: 線性代數 (Larson: Elementary Linear Algebra 8/E) 2017<高立> 作者: 翁慶昌 編譯(Larson) ISBN: 9789865632984 出版社: 高立 出版年: 2017年

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原文書資訊 書名:Elementary Linear Algebra 8/E 2017 <CENGAGE> 作者: LARSON ISBN: 9781337556217 出版社: CENGAGE 出版年: 2017年 中文書資訊 書名: 線性代數 (Larson: Elementary Linear Algebra 8/E) 2017<高立> 作者: 翁慶昌 編譯(Larson) ISBN: 9789865632984 出版社: 高立 出版年: 2017年

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C語言教學手冊 (4版)

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內容簡介   C語言幾乎是每一個專業的程式設計師在初學入門時所遇到的第一個功課,在程式設計師心裡佔有很高的地位。在某些以程序導向的處理中,C可以提供一個完整的結構化程式設計,同時又可兼顧後續程式維護時的便利性,更是訓練邏輯思考的一個有用的工具。   本書是由知名技術作家洪維恩老師精心撰寫,透過豐富的範例與精心設計的圖解,讓讀者能有效的理解C語言重要觀念,打下穩固的基礎。同時每章末均附有豐富的習題,不但可提供給自修者自我評量,也非常適合學校教學。除此之外,本書也導入資料結構的基本觀念,可作為資料結構課程的先修教材。另外,本書也包含有物件導向與C++程式語言的簡介,可以銜接未來物件導向或是C++程式語言設計的課程。 本書特色: □ 循序漸進從頭打好 C 語言基礎 □ 豐富範例展示語法最容易理解 □ 精心設計圖解掌握關鍵最速效 □ 每章附有自我評量教學最適用 □ 資料結構基本觀念導入最易懂  詳細資料 ISBN:9789574424849 規格:平裝 / 普通級 / 單色印刷 / 初版 出版地:台灣

原價: 620 售價: 558 現省: 62元
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Introduction to Algorithms (4版)

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【原文書】 書名:Introduction to Algorithms 4/e (美國原版精裝本) 作者: T. H. Cormen、C. E. Leiserson、R. L. Rivest、 C.Stein 出版社:MIT 出版日期: 2022/00/00 ISBN:9780262046305 內容簡介 A comprehensive update of the leading algorithms text, with new material on matchings in bipartite graphs, online algorithms, machine learning, and other topics. Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. It covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers, with self-contained chapters and algorithms in pseudocode. Since the publication of the first edition, Introduction to Algorithms has become the leading algorithms text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. This fourth edition has been updated throughout. New for the fourth edition New chapters on matchings in bipartite graphs, online algorithms, and machine learning New material on topics including solving recurrence equations, hash tables, potential functions, and suffix arrays 140 new exercises and 22 new problems Reader feedback-informed improvements to old problems Clearer, more personal, and gender-neutral writing style Color added to improve visual presentation Notes, bibliography, and index updated to reflect developments in the field Website with new supplementary material Table of contents Preface xiii I Foundations Introduction 3 1 The Role of Algorithms in Computing 5 2 Getting Started 17 3 Characterizing Running Times 49 4 Divide-and-Conquer 76 5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms 126 II Sorting and Order Statistics  Introduction 157 6 Heapsort 161 7 Quicksort 182 8 Sorting in Linear Time 205 9 Medians and Order Statistics 227 III Data Structures  Introduction 249 10 Elementary Data Structures 252 11 Hash Tables 272 12 Binary Search Trees 312 12 Red-Black Trees 331 IV Advanced Design and Analysis Techniques  Introduction 361 14 Dynamic Programming 362 15 Greedy Algorithms 417 16 Amortized Analysis 448 V Advanced Data Structures Introduction 477 17 Augmenting Data Structures 480 18 B-Trees 497 19 Data Structures for Disjoint Sets 520 VI Graph Algorithms  Introduction 547 20 Elementary Graph Algorithms 549 21 Minimum Spanning Trees 585 22 Single-Source Shortest Paths 604 23 All-Pairs Shortest Paths 646 24 Maximum Flow 670 25 Matchings in Bipartite Graphs 704 VII Selected Topics Introduction 745 26 Parallel Algorithms 748 27 Online Algorithms 791 28 Matrix Operations 819 29 Linear Programming 850 30 Polynomials and the FFT 877 31 Number-Theoretic Algorithms 903 32 String Matching 957 33 Machine-Learning Algorithms 1003 34 NP-Completeness 1042 35 Approximation Algorithms 1104 VIII Appendix: Mathematical Background Introduction 1139 A Summations 1140 B Sets, Etc. 1153 C Counting and Probability 1178 D Matrices 1214 Bibliography 1227 Index 1251

原價: 2190 售價: 2146 現省: 44元
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Fundamentals of Electric Circuits Annotated Edition (7版)

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Fundamentals of Electric Circuits 7/e Annotated Edition 作者:Charles K. Alexander, Matthew N. O. Sadiku;林義楠 改編 原價:NT$ 1,350 ISBN:9789869614184 版次:7 年份:2023 出版商:McGraw-Hill 頁數/規格:1112頁/平裝彩色 本書介紹 電路分析與電路設計基本理論,共有三篇: 第一篇直流電路介紹電路分析的基本定律和定理、被動元件電阻/電感/電容、主動元件運算放大器,以及一、二階電路; 第二篇交流電路講述相量、弦波穩態分析、交流功率分析、三相電路、磁耦合電路,以及頻率響應等實用電路; 第三篇進階電路分析拉普拉斯轉換與應用、傅立葉級數、傅立葉轉換,以及雙埠網路等進階電路解析技巧。 作者以淺顯易懂、循序漸進方式講述電路學原理,內容範例豐富,講解充實嚴謹、章節編排有序,讀者透過本書內容之學習可由簡入深的融會貫通電路學之原理與分析,並可學會正確的解題推導與演算之能力,實用價值極高。 目 錄 PART 1 DC Circuits Chapter 1 Basic Concepts Chapter 2 Basic Laws Chapter 3 Methods of Analysis Chapter 4 Circuit Theorems Chapter 5 Operational Amplifiers Chapter 6 Capacitors and Inductors Chapter 7 First-Order Circuits Chapter 8 Second-Order Circuits PART 2 AC Circuits Chapter 9 Sinusoids and Phasors Chapter 10 Sinusoidal Steady-State Analysis Chapter 11 AC Power Analysis Chapter 12 Three-Phase Circuits Chapter 13 Magnetically Coupled Circuits Chapter 14 Frequency Response PART 3 Advanced Circuit Analysis Chapter 15 Introduction to the Laplace Transform Chapter 16 Applications of the Laplace Transform Chapter 17 The Fourier Series Chapter 18 Fourier Transform Chapter 19 Two-Port Networks Appendix A Simultaneous Equations and Matrix Inversion Appendix B Complex Numbers Appendix C Mathematical Formulas Appendix D Answers to Odd-Numbered Problems

原價: 1350 售價: 1283 現省: 67元
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研究所講重點【演算法-名校攻略秘笈】[適用研究所資工所、電信所考試] 11/E 2022 (11版)

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研究所講重點【演算法-名校攻略秘笈】[適用研究所資工所、電信所考試](AE6029) 作者 : 洪捷 ISBN : 9786263274020 版本 : 十一版 出版日期 : 2022-12-05 規格 : 平裝 / 424頁 / 17.0 x 23.0 x 1.6 cm / 單色印刷 內容簡介 【講重點系列帶你制霸考科】 刷考古題之前先讀懂這一本! 面對考試不僅要會解題,更要有紮實基本功! ★ 匯集補教名師多年教學經驗 ★ 章節編排由淺入深、吸收效率倍增 ★ 收錄各類經典題型、搭配詳解一點就通 這樣的你適合這本書: ☆ 新手入門 ☆ 加強觀念 ☆ 考前重點複習 ☆ 專業進修 你值得優質的書籍 這本書陪你一起成長! 【講重點×試題大補帖必勝組合】 講重點系列觀念解析 + 試題大補帖刷題練習 大碩教育提供你全方面的備考戰術! 初階入門、加強複習都適用! ★兩種系列一起閱讀 離上榜之路更近一步★ 本書是根據演算法考試中最重要的考題主軸來進行編寫。雖然演算法看似不可捉模,卻仍有清晰的脈絡可尋。為了讓同學們在最短的時間內了解演算法的架構及規律,進而取得理想的分數,我們將著重於幫助同學建立演算法的基本架構、了解每一個內容。針對台大、清大、交大、成大、中央等各大名校的演算法考題,我們亦做最深入淺出而不失嚴謹的探討及剖析,考生們可以藉此結合所學、訓練實戰經驗。對於初次接觸演算法的新手來說,若能夠詳閱本書的內容並融會貫通,便能夠在最短的時間內打通任督二脈,達到強迫取分、輕鬆榮登各校金榜的目的。 本書特色 通往名校的最後一塊拼圖『演算法」!!! 1.高分奪標:進入臺大、交大、政大、成大、中央等名校,你需要的就是這一本! 2.編排架構:採教科書及講義架構,利於同學複習。 3.重點彙整:內容要義詳細解說,累積應考實力。 4.歷屆試題:完整收錄各校歷屆考試題型,俾收鑑往知來之效。 目錄 第1章 複雜度計算 1-0 Overview 1-1 Asymptotic Notation 1-2 比較複雜度 1-3 計算複雜度 精選範例 第2章 遞迴關係 2-0 Overview 2-1 替代法(Substitution Method) 2-2 遞迴樹法(Recursion-tree Method) 2-3 老大定理法(Master-theorem Method) 精選範例 第3章 動態規劃 3-0 Overview 3-1 基本觀念 3-2 Making Change 3-3 Knapsack Problem 3-4 Longest Common Subsequence 3-5 Minimum Edit Distance 3-6 Matrix-chain Multiplication 3-7 Traveling Salesperson Problem 3-8 Optimal Binary Search Tree 精選範例 第4章 圖形演算法 4-0 Overview 4-1 圖的基本知識 4-2 Depth-First Search 4-3 Minimum Spanning Tree 4-4 Single Pair Shortest Path 4-5 Flow Network 精選範例 第5章 計算幾何 5-0 Overview 5-1 平面上點的Rank 5-2 Maximal Points 5-3 Closet Pair 5-4 Convex Hull 精選範例 第6章 NP-Completeness 6-0 Overview 6-1 前言 6-2 基礎觀念 6-3 NP-Complete證明 6-4 近似演算法 精選範例 第7章 代數演算法 7-1 Polynomial 7-2 Fast Fourier Transform 7-3 Matrix Multiplication 7-4 求質數 精選範例 第8章 重要解題技巧及經典範例 8-1 Branch-and-Bound 8-2 Prune-and-Search 8-3 陣列合併問題 8-4 列出所有子集 8-5 名人問題 8-6 多數問題 8-7 尋找1-1函數 8-8 平面上的極大點 8-9 最大連續元素和 8-10 其他問題

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高等工程數學(上冊) ISBN13:9789862972243 出版社:文笙 作者:程雋 裝訂/頁數:平裝/678頁 規格:23cm*17cm*3.2cm (高/寬/厚) 版次:修訂11版 出版日:2022/09/01 中國圖書分類:基礎工程學 內容簡介 上冊探討向量分析、矩陣代數與複變函數等主題。向量分析是物理問題數學化的直接管道,透過矩陣代數可以掌握線性理論的基本架構,至於複變函數則可以說是所有高階計算的共通工具。幾乎絕大多數物理現象都是以微分方程的形式呈現,確實瞭解上述三項領域的內涵之後,便有適當的能力進入微分方程求解的範疇。 高等工程數學(下冊) ISBN13:9789862972168 出版社:文笙 作者:程雋 裝訂/頁數:平裝/702頁 規格:23cm*17cm*3.5cm (高/寬/厚) 版次:修訂10版 出版日:2021/09/01 中國圖書分類:基礎工程學 本書因篇幅分為上、下二冊,上冊探討向量分析、矩陣代數與複變函數等三項主題。向量分析是物理問題數學化的直接管道,透過矩陣代數可以掌握線性理論的基本架構,至於複變函數則可說是所有高階計算的共通工具。幾乎絕大多數物理現象都是以微分方程的形式呈現,確實瞭解上述三項領域的內涵之後,便有適當的能力進入微分方程求解的範疇。不論是常微分或偏微分方程,起始值或邊界值問題,以及穩態、暫態、有限與無限尺寸系統等,綜合探討這些主題便是本書下冊的旨趣。簡單的說,上冊是介紹理論的本質而下冊則探討理論的應用,循本書所鋪陳的節奏依序前進,當能掌握工程數學理論與應用面的核心架構。

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DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH BOUNDARY-VALUE PROBLEMS (SI) (9版)

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書名:Differential Equations with Boundary-Value Problems 9E (Metric Version) 作者:ZILL 出版社:CENGAGE 出版日期:2018/00/00 ISBN:9781337559881 Table of Contents: 1. INTRODUCTION TO DIFFERENTIAL EQUATIONS. 2. FIRST-ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS. 3. MODELING WITH FIRST-ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS. 4. HIGHER-ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS. 5. MODELING WITH HIGHER-ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS 6. SERIES SOLUTIONS OF LINEAR EQUATIONS. 7. THE LAPLACE TRANSFORM. 8. SYSTEMS OF LINEAR FIRST-ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS. 9. NUMERICAL SOLUTIONS OF ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS. 10. SYSTEMS OF NONLINEAR FIRST-ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS. 11. FOURIER SERIES. 12. BOUNDARY-VALUE PROBLEMS IN RECTANGULAR COORDINATES. 13. BOUNDARY-VALUE PROBLEMS IN OTHER COORDINATE SYSTEMS. 14. INTEGRAL TRANSFORMS. 15. NUMERICAL SOLUTIONS OF PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS. Appendices

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【原文書】 書名:Complex Analysis: A First Course withe Applications 3/E 作者:Zill、Shanahan 出版社:Jones & Bartlett Learning 出版日期:2013/09/20 ISBN:9781449694616 目錄 Preface Preface Chapter 1 Complex Numbers and the Complex Plane Chapter 2 Complex Functions and Mapping Chapter 3 Analytic Functions Chapter 4 Elementary Functions Chapter 5 Integration in the Complex Plane Chapter 6 Series and Residues Chapter 7 Conformal Mapping

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【簡介】 【目錄】 1 Systems of Linear Equations 2 Matrices 3 Determinants 4 Vector Spaces 5 Inner Product Spaces 6 Linear Transformations 7 Eigenvalues and Eigenvectors 8 Complex Vector Spaces (online)* 9 Linear Programming (online)* 10 Numerical Methods (online)* Appendix

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書名:線性代數導論(8版) 作者:Kolman(呂金河) 出版社:華泰 出版日期:2005/08/00 ISBN:9789576095962 內容簡介   本書介紹線性代數的主要課題及其重要的應用,內容包含線性方程組與矩陣、行列式、n維向量、向量空間、特徵值與特徵向量、線性轉換的特性與應用等,文中集結了所有基本線性代數的精華主題,同時為使數學推導的抽象程度降到最低,有時會省略較困難的證明,避免使用微積分,而用例題來說明相關性質,強調各個線性代數主題的計算及幾何觀念。書中每章最後均包含一個摘要性的重點整理做為重要觀念的複習,並輔以一組補充習題及章節測驗做為了解整章程度的自我考驗,書末還附單數題習題解答及章節測驗的所有答案。綜合上述,本譯著適合需要學習線性代數或相關理工科系的同學閱讀,並推薦給在大一、大二教授線性代數的教師使用。 目錄 第1章 線性方程式和矩陣 第2章 行列式 第3章 Rn上的向量 第4章 R2及R3上向量的應用 第5章 實數向量空間 第6章 特徵值、特徵向量及對角線化 第7章 線性轉換和矩陣

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應用線性迴歸模型(Kutner:Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟) 作者: KUTNER 譯者: 陳至安 出版社:華泰文化 出版日期:2005/08/09 語言:繁體中文 定價:780元 內容簡介   今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型,有賴於掌握其中之理論,並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解,而本書--《應用線性迴歸模型》(第四版)實質上就是一本調和理論與應用的書籍,避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。   由於理論上的知識需求往往因認知不同而異,而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解,特別是模型中參數的意義,才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習,並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。   本書內容除傳統迴歸分析主題外,另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論,並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法,以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外,因為在實務問題上很少只做單一推論,所以也特別強調推論之程序。   此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。 目錄 第Ⅰ篇 簡單線性迴歸 第1章 單一預測變數線性迴歸 第2章 迴歸分析的推論 第3章 診斷與矯正之測量 第4章 迴歸的同步推論與其他主題 第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法 第Ⅱ篇 複線性迴歸 第6章 複迴歸之ㄧ 第7章 複迴歸之二 第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型 第9章 建立迴歸模型之一:模型的選擇與驗證 第10章 建立迴歸模型之二:診斷 第11章 建立迴歸模型之三:矯正測量 第12章 時間數列資料的自我相關 第Ⅲ篇 非線性迴歸 第13章 非線性迴歸 第14章 Logistic 迴歸 附錄A 機率與統計的一些基礎結果 附錄B 統計查表 附錄C 資料集 附錄D 參考書目

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