書名: Python自學聖經:從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式) (2版)
作者: 鄧文淵
版次: 2
ISBN: 9789865028060
出版社: 碁峰
書籍開數、尺寸: 17x23x3.72
頁數: 800
定價: 880
售價: 748
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Python自學聖經:從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)(第二版) 系列名:程式設計 ISBN13:9789865028060 出版社:碁峰資訊 作者:鄧文淵-總監製 裝訂/頁數:平裝/800頁 規格:23cm*17cm*3.7cm (高/寬/厚) 出版日:2021/06/02 中國圖書分類:電腦程式語言 內容簡介 【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】 國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作   集Python程式技術大成,強大內容增值再進化~   8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例,   涵蓋語法入門,橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用!   一本帶你入行!系統化分章、大量圖表解說,   全面跨入Python程式開發殿堂!      給需要本書的人:   ★不知道如何開始才能自學好Python的人   ★有接觸過但又不想打掉重練的人   ★老是寫不好Python程式的人   ★想運用Python開發專案的人     掌握系統化的學習途徑   才能真正駕馭Python   Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域,是一套直譯式、物件導向,功能強大的程式語言。具備簡潔的語法,擁有許多模組套件,跨平台且容易擴充,所以非常適合初學者學習,但沒有系統性與結構化的學習,只能一知半解,而胡亂網路爬文,也只會迷失在資訊叢林。   本書從Python自學角度出發,系統化的分章學習,全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合,規劃出最好的學習曲線,縮短自學途徑,排除學習障礙,真正從初學入門到業界活用!   ■完整詳實的程式入門:   從開發環境建置開始,由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。   ■晉級專業的進階心法:   包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。   ■應用廣泛的資料科學:   涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。   ■無所不在的網路應用:   囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設,還有LINE Bot機器人整合應用。   ■邁向未來的AI人工智慧:   具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用,以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。   ■玩轉創意的多媒體互動:   包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理,還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。   ■提升效率的開發加值:   介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器,也深入介紹如何將程式打包成執行檔。   【超值附加內容】   萬物可通的IoT物聯網:   從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路,到物聯網整合應用,提供PDF電子書,可視需求運用。   【超值學習資源】   獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔   感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評,新版中,我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序,並且再加值內容與影音教學,讓本書更全面,也更有利於學習。   在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用;   在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作,以及Pandas資料分析;   在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發,還升級Django的版本;   在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作,   除了觀念的導引,也強調資料在分類、迴歸分析上的學習,深入機器學習的核心;   全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台,   以及VS Code編輯神器,也深入介紹PyInstaller執行檔編譯;   全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載;   附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面,提供全彩呈現,   讓Python實戰更加得心應手。 目錄 【基礎入門篇】 01 建置Python開發環境 1.1 建置Anaconda開發環境 1.2 Spyder編輯器 1.3 Jupyter Notebook編輯器 02 變數、運算及判斷式 2.1 變數與資料型別 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈、串列與元組 3.1 迴圈與串列 3.2 進階串列與元組 04 字典與集合的使用 4.1 字典基本操作 4.2 字典進階操作 4.3 集合 4.4 凍結集合 05 函式與模組 5.1 自訂函式 5.2 數值函式 5.3 字串函式 5.4 亂數模組 5.5 時間模組 【進階學習篇】 06 物件導向程式開發 6.1 類別與物件 6.2 類別封裝 6.3 類別繼承 6.4 多型 6.5 多重繼承 6.6 類別應用 6.7 建立Python專案 6.8 打造自己的模組 07 例外處理 7.1 例外處理 7.2 try...except常用例外錯誤表 7.3 捕捉多個例外 7.4 raise拋出例外 7.5 Traceback記錄字串 7.6 assert斷言 08 正規表達式 8.1 使用傳統程式設計方式搜尋 8.2 使用正規表達式 8.3 使用re.complie()建立正規表達式物件 8.4 使用re模組建立隱含正規表達式物件 8.5 更豐富的搜尋方式 8.6 使用re.sub()取代字串 8.7 實戰:網路爬蟲資料格式檢查 09 檔案系統的使用 9.1 檔案和目錄管理 9.2 檔案的讀寫 9.3 二進位檔案的讀寫 10 圖形使用者介面設計 10.1 Tkinter模組:圖形使用者介面 10.2 排版方式 10.3 視窗區塊(Frame) 10.4 實戰:英文單字王視窗版 【資料科學篇】 11 數據資料的爬取 11.1 requests模組:讀取網站檔案 11.2 BeautifulSoup模組:網頁解析 11.3 Selenium模組:瀏覽器自動化操作 12 數據資料的儲存與讀取 12.1 csv資料的儲存與讀取 12.2 Excel資料儲存與讀取 12.3 json資料的讀取與輸出 12.4 XML資料的儲存與讀取 12.5 SQLite資料庫的操作 12.6 MySQL資料庫的操作 12.7 Google試算表的操作 13 數據資料視覺化 1

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一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧(第二版)2/e (2版)

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一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧(第二版) 作(編/譯)者:徐聖訓 出 版 日 期:2023/3/2 書 號:0644301 I S B N:9786263284067 本書特色: 1. 本書利用Python的sklearn套件做資料預處理。 2. 學習主題「監督式的機器學習模型」包含:簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等。 3. 「非監督模型」介紹Kmeans。 4. 利用ColumnTransformer、管道器設計簡潔的機器學習程式,實作各種模型的正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線等指標。 stop內容簡介: 現在學機器學習,正是最好的年代!  在過去要處理資料,就要用C語言撰寫函數;在Python裡,別人已寫好了許多套件,只要像是在玩樂高積木一樣,就能完成你想要的結果。因此我會說,現在是學機器學習最好的時候,你等於是站在巨人的肩膀上學習。  本書沒有複雜的數學,沒有複雜的程式碼,以有系統的編排,引領你進入機器學習的世界。  我們會介紹sklearn的資料預處理;簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、K最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等監督式的機器學習模型。而在非監督模型上會介紹Kmeans。  另外,大部分的書不會強調的ColumnTransformer、管道器製作。許多書沒有解釋清楚的模型預測重要指標:正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線,我們也會一次詳細說明,讓你一手掌握。  實例演練時會操作中英文的文字處理,並做情感分析和主題探索。還有知名的大數據資料庫,包括波斯頓房價預測、鳶尾花資料、鐵達尼號資料、威斯康辛大學醫院收集的乳癌腫瘤病患預測、電信公司客戶流失預測、信用卡盜刷預測、Newsgroup新聞群組分類、Amazon商品評論預測、Tripadvisor裡兩家航空公司和數字預測。  最後教大家如何將深度學習的模組也包裝到sklearn。  現在就讓我們一起學習Python,用機器學習掌握人工智慧。 目錄 Ch00 機器學習介紹 第一部分 Python快速複習 Ch01 Python基本功能介紹 Ch02 Pandas DataFrame介紹 第二部分 Sklearn資料預處理 Ch03 資料預處理 第三部分 線性迴歸 Ch04 Simple Regression Ch05 多元線性迴歸 第四部分 監督式學習 Ch06 羅吉斯迴歸 Ch07 K最近鄰 Ch08 支持向量機 Ch09 決策樹 Ch10 分類預測模板 Ch11 交叉驗證 Ch12 模型參數挑選和網格搜尋 Ch13 組合預測器 Ch14 員工流失率預測 Ch15 客戶流失率預測 Ch16 信用偵測 第五部分 文字分析 Ch17 文字處理 Ch18 Amazon商品評論分析 Ch19 中文文字處理 第六部分 非監督式學習 Ch20 Kmean集群分析 第七部分 深度學習包裝 Ch21 keras深度學習

原價: 520 售價: 458 現省: 62元
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一行指令學PYTHON-用PANDAS掌握商務大數據分析(第二版)(附範例光碟) 2/E 2022 <全華>2/e (2版)

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一行指令學Python-用Pandas掌握商務大數據分析 ISBN13:9786263280922 出版社:全華圖書 作者:徐聖訓 裝訂/頁數:平裝/480頁 規格:26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量:845克 版次:2 出版日:2022/03/11 中國圖書分類:電腦程式語言 內容簡介   在Python裡,最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python,一定要學pandas,因為它容易入手,而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力,甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉!本書就是著重在pandas的介紹。   本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現,問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情,並且親自操作,來尋找問題答案並解決問題!Boud(1987)就主張,學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此,筆者設計的這些問題只是起點,更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結,進一步提出屬於自己的問題,並累積解決問題的技巧。   本次改版,作者新加入了「pandas禪」的概念,協助讀者發展兼具結構與易讀性的程式寫作風格,讓寫程式如文章寫作般行雲流水,進入「禪」的意境。 本書特色   ●我們強調的不只Python,也是pandas。   ●我們強調用pandas來解決在資料分析中實際遇到的問題。   ●作者拆解大數據分析中的每一個步驟,配合Python直譯器的特性,讓學習者馬上動手實作,即時理解學習重點。   ●如果一個範例的解法不只一種,作者會提供不同的方法,引導學習者嘗試不同的解題方法。

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Python程式設計-教學與自習最佳範本

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內容簡介 *作者以超過30年的豐富教學經驗,以及深知初學Python程式語言的盲點與障礙,精心規劃本書,讓你不論是教學或自修都可以得心應手。 *內容涵蓋:輸入輸出、運算子、迴圈、函式、串列、類別、繼承、檔案與例外處理...等基礎且重要的主題,不僅可以增強你的邏輯思維能力,更穩固你的程式設計基本功。 *範例貼近生活,如:猜猜你的生日、猜猜1~100的數字、大樂透電腦選號...等,並搭配程式重點解說。 *提供練習題與習題測試,讓你做中學,並測試了解程度。附有參考解答,讓你學習沒有盲點,同時驗證你的答案。 產品目錄 第0章 Python程式語言概述 第1章 輸出與輸入 第2章 運算子 第3章 選擇敘述 第4章 迴圈敘述 第5章 函式 第6章 串列 第7章 再論串列 第8章 數組、集合以及詞典 第9章 類別、繼承與多型 第10章 檔案與例外處理 附錄A 各章習題解答

原價: 500 售價: 425 現省: 75元
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