人工智慧－素養及未來趨勢 ISBN13：9789865037741 出版社：全華圖書 作者：張志勇;廖文華;石貴平;王勝石;游國忠 裝訂／頁數：平裝／192頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 重量：416克 出版日：2021/06/08 中國圖書分類：特殊電腦方法 內容簡介 　　人工智慧相關的議題歷史悠久，本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 　　本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論，使架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。 本書特色 　　1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。 　　2.本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。 　　3.透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。 　　4.本書巧妙的運用範例、圖例、影片(Qrcode)講解人工智慧的理論與技術，使理論架構變得淺顯易懂。 目錄 CH1 AI起源 1-1 遍地開花的AI應用 1-2 人工智慧的發展 1-3 未來的AI生活 CH2 應用篇 2-1 影像處理 2-2 自然語言處理 2-3 邏輯推理 2-4 推薦系統 2-5 疾病預測與醫療 CH3 機器學習分類篇 3-1 機器學習簡介 3-2 迴歸 3-3 決策樹 3-4 隨機森林 3-5 支持向量機 3-6 單純貝氏分類 CH4 機器學習分群篇 4-1 最近鄰居法 4-2 K-平均分群 4-3 DBSCAN 4-4 階層式分群 4-5 關聯規則學習 CH5 深度學習篇 5-1 神經元簡介 5-2 深度學習簡介 5-3 卷積神經網路 CH6 進階深度學習篇 6-1 遞歸神經網路 6-2 長短記憶模型網路 CH7 生成對抗網路 7-1 生成對抗網路的概念 7-2 生成對抗網路的架構 7-3 生成對抗網路的訓練 7-4 生成對抗網路的應用 CH8 人工智慧的未來與挑戰 8-1 人工智慧的應用 8-2 人工智慧的省思