書名：工程數學 O'Neil 8/e (SI Edition)
作者：黃孟槺、郭姿君(O'Neil)
出版社：東華
出版日期：2019/03/01
ISBN：9789579282437
內容簡介
本書特色
本書利用圖示、範例以及有趣的數學模型，讓數以千計的學生得以一窺工程數學的堂奧。全書共 12 章，內容包含常微分方程式；矩陣、線性代數與線性微分方程組；向量分析；傅立葉分析以及偏微分方程式。
全書包含許多範例和習題，幫助學生真正理解所涉及的概念，而不是只列出機械式步驟。此外，「數往知來」( Math in Context) 專欄，由工程師撰寫，對數學如何應用在各種現實世界的工程專案和環境中提供深刻的見解，期望能增進學生利用工程數學解決問題的能力與技巧。
目錄
第一章 一階微分方程式
第二章 二階微分方程式
第三章 拉氏變換
第四章 向量與向量空間 Rn
第五章 矩陣、行列式與線性方程組
第六章 特徵值、對角化與特殊矩陣
第七章 線性微分方程組
第八章 向量的微分
第九章 向量的積分
第十章 傅立葉級數
第十一章 傅立葉變換
第十二章 偏微分方程式
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Thermodynamics: An Engineering Approach ISE (10版)
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DESCRIPTION
Cengel’s Thermodynamics is known to be student friendly, self-instructive, and easy to read and understand even for the most challenging topics with the help of attractive illustrations, examples, and real-world applications. The authors’ philosophy is that the best way to learn is by practice. Special effort is made throughout the book to reinforce material that was presented earlier and to appeal to students’ natural curiosity and intuition. For instructors looking to engage students and enhance their problem-solving skills, Connect offers student-friendly, accessible content, tools, and resources that develop high-level problem-solving and critical thinking skills, including New Application-Based Activities.
TABLE OF CONTENTS
1) Introduction and Basic Concepts
2) Energy, Energy Transfer, and General Energy Analysis
3) Properties of Pure Substances
4) Energy Analysis of Closed Systems
5) Mass and Energy Analysis of Control Volumes
6) The Second Law of Thermodynamics
7) Entropy
8) Entropy Analysis
9) Exergy
10) Gas Power Cycles
11) Vapor and Combined Power Cycles
12) Refrigeration Cycles
13) Thermodynamic Property Relations
14) Gas Mixtures
15) Gas-Vapor Mixtures and Air-Conditioning
16) Chemical Reactions
17) Chemical and Phase Equilibrium
18) Compressible Flow
原價:
1600
售價:
1520
現省:
80元
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品質管理－現代化觀念與實務應用(附參考資料光碟) (6版)
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書名：品質管理：現代化觀念與實務應用(第六版)(附參考資料光碟)
作者：鄭春生
出版社：全華
出版日期：2019/12/00
ISBN：9789865032562
內容簡介
■ 本書特色
一、簡易的系統化學習架構：
以簡易明瞭的學習架構，提供現代化、系統化之品管觀念與技術，對於各觀念和方法亦提供適當的範例和習題，幫助讀者體會抽象的品質觀念並學習品質改善的技巧。
二、理論與實務之結合：
提供「延伸閱讀」、「個案研究」和「品質觀點探討」等內容，供讀者進行深入研討，以實務印證理論。同時，利用廣為企業界採用之電腦軟體Excel／Minitab，來輔助說明相關統計品管手法之應用，使讀者能夠更有效地學習統計品管技術，並與企業之品管實務接軌。
三、多元化的學習管道：
針對課程之內容，提供相關之自學檔案與實驗課程，用以增進學習效果。此外，多元化的習題種類，適合讀者用來自修或準備各種品質管理相關之證照考試。
■ 內容簡介
在競爭激烈的市場中，提升產品／服務品質，用以降低生產成本並提高生產力，是一個企業組織能夠維持競爭力之重要因素，更成為許多組織超越對手之重要商業策略。本書不僅包含基本原理，也涵蓋現代化與系統化的概念和應用，除可讓讀者深入了解這些原理外，並具備在不同情況下應用這些品質管理的技術能力。因此，本書不僅適合作為工程、統計、管理和相關科系之品質管理課程的教科書，同時也可作為企業內部教育訓練之教材，以及企業界從事品管相關工作之專業人員自修之用。
目錄
第1章 品質管理概論
1.1 現代化品質的意涵
1.2 品質管制、品質保證與品質管理
1.3 品質概念之歷史沿革
1.4 品質管制與改善的統計方法
1.5 品質成本
1.6 產品可靠度
1.7 消費者主義、產品安全和產品責任
1.8 結 語
個案研究─以故事打動消費者的汽車製造商
個案研究─Cefiro 奇蹟
習題
第2章 全面品質管理
2.1 全面品質管理概論
2.2 品質理論和管理策略
2.3 全面品質管理之推行模式
2.4 與全面品質管理相關之改善活動
個案研究 推行全面品質管理之典範
習題
第3章 六標準差Six Sigma
3.1 六標準差概論
3.2 六標準差之新思維
3.3 六標準差之方法論
3.4 六標準差之運作實務
3.5 TQM 與六標準差之比較
3.6 六標準差設計與精實六標準差
個案研究 推行六標準差之典範
品質觀點探討 狩野紀昭對於六標準差之看法
品質觀點探討 朱蘭對於六標準差之看法
習題
第4章 品質改善工具和手法
4.1 品質管理七手法
4.2 品質管理新七手法
4.3 其他分析工具和方法
個案研究 利用品管圈提升工作效率
習題
第5章 應用於品質管制與改善之統計方法
5.1 統計學概論
5.2 敘述統計
5.3 機率分配
5.4 機率分配之逼近
5.5 抽樣分配
5.6 估 計
5.7 假設檢定
5.8 變異數分析
5.9 型 II 誤差
習題
第6章 統計製程管制與管制圖
6.1 統計製程管制概論
6.2 製程變異
6.3 管制圖
習題
第7章 計量值管制圖
7.1 概論
7.2 平均數與全距管制圖
7.3 平均數與標準差管制圖
7.4 個別值和移動全距管制圖
7.5 給定標準值或目標值之計量值管制圖
7.6 計量值管制圖之操作特性函數
7.7 累積和管制法
7.8 指數加權移動平均管制圖
7.9 特殊用途之管制圖
7.10 管制圖之非隨機性樣式
7.11 製程能力分析
習題
第8章 計數值管制圖與事件時間間隔管制圖
8.1 概論
8.2 不合格率管制圖
8.3 不合格品數管制圖
8.4 不合格點數管制圖
8.5 單位不合格點數管制圖
8.6 事件時間間隔管制圖
習題
第9章 量測系統分析
9.1 量測系統分析概論
9.2 再現性與再生性分析
9.3 計數值一致性分析
習題
第10章 驗收抽樣計畫
10.1 驗收抽樣之基本概念
10.2 計數值單次抽樣計畫
10.3 雙次和多次抽樣計畫
10.4 逐次抽樣計畫
10.5 抽樣計畫之評估
10.6 MIL-STD-105E (ANSI/ASQ Z1.4)
10.7 道奇－洛敏抽樣計畫
習題
第11章 計量值抽樣計畫
11.1 計量值抽樣計畫
11.2 MIL-STD-414 (ANSI/ASQ Z1.9)
11.3 MIL-STD-414之使用
習題
第12章 特殊驗收抽樣計畫
12.1 連鎖抽樣
12.2 連續抽樣
12.3 跳批抽樣計畫
習題
第13章 美國軍方標準MIL-STD-1916
13.1 MIL-STD-1916 簡介
13.2 MIL-STD-1916 之一般要求
13.3 MIL-STD-1916 之品質管理系統要求
13.4 MIL-STD-1916 抽樣計畫之應用
習題
第14章 田口式品質工程概論
14.1 概 論
14.2 品質損失及損失函數
14.3 變異和雜音
14.4 S/N 比
14.5 直交表
14.6 反應表和反應圖
14.7 田口方法
14.8 結 論
個案研究 田口實驗設計之應用
習題
第15章 品質機能展開
15.1 品質機能展開概論
15.2 品質屋
15.3 品質機能展開之步驟
15.4 狩野紀昭模型
15.5 結 論
習題
第16章 服務業之品質管理
16.1 概 論
16.2 服務與服務業的特性
16.3 服務品質與衡量
16.4 傳統品管手法在服務業之應用
16.5 結 論
個案研究 遠傳電信─電信業服務的 N0. 1領導品牌
習題
第17章 品質標準與品質獎
17.1 ISO 9000 系列品質標準
17.2 各種品質獎項
個案研究 元智大學─高等教育機構推行 TQM 之典範
個案研究 淡江大學─推動高等教育全面品質管理之先驅
品質觀點控討 美國學者 montgomery 對於 ISO 9000 之看法
習題
附表
英中索引
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工程圖學與AUTOCAD (1版)
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【簡介】
【目錄】
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AI + ESP32-CAM + AWS：物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)
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【簡介】
整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算
以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！
本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。
本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。
本書可以學到哪些知識
。Python 基礎概念
。介紹單晶片 ESP32-CAM
。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM
。AWS 基礎設施服務
。Amazon API Gateway
。AWS Lambda
。Amazon DynamoDB
。Amazon S3
。Amazon Rekognition
。網際網路基礎
。HTTP Request/Response
本書適合的「讀者族群」
a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。
b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。
c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。
d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。
e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。
f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。
g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。
h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。
本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。
【目錄】
CHAPTER 01 Python 基礎
1.1 Python 說明與開發環境
1.2 Python 基礎語法
1.3 Python 基本資料類型
CHAPTER 02 Python 流程控制
2.1 Python 分支控制
2.2 Python 函數與模組
CHAPTER 03 網路程式開發概念與實作
3.1 網際網路模型
3.2 HTTP 請求∕回應格式
3.3 HTTP 範例–使用 flask 與 telnet
CHAPTER 04 ESP32-CAM 開發
4.1 ESP32-CAM 簡介
4.2 使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny（Windows）
CHAPTER 05 ESP32-CAM 基礎應用
5.1 使用 MicroPython 檔案存取–io
5.2 使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine
CHAPTER 06 ESP32-CAM 進階應用
6.1 使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP
6.2 使用 MicroPython 安裝新模組與使用
6.3 使用 MicroPython 拍照
CHAPTER 07 AWS 基礎概念
7.1 AWS 雲端基礎
7.2 AWS 雲端安全
7.3 申請 AWS 帳戶
CHAPTER 08 雲端儲存–Amazon S3
8.1 Amazon S3
8.2 實驗：使用 Amazon S3 建立靜態網站
CHAPTER 09 雲端接口–Amazon API Gateway
9.1 Amazon API Gateway
9.2 實驗：建立 API Gateway–using mock
CHAPTER 10 雲端運算–AWS Lambda
10.1 AWS Lambda
10.2 實驗：使用 GET 方法查詢資料–Lambda
10.3 實驗：使用 POST 方法上傳圖片–Lambda
CHAPTER 11 雲端資料庫–Amazon DynamoDB
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 實驗：讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中
11.3 實驗：查詢資料庫中的資料
CHAPTER 12 雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition
12.1 Amazon Rekognition
12.2 人臉辨識從 Amazon S3 讀取
12.3 實驗：文字辨識從 Amazon S3 讀取
CHAPTER 13 整合實驗：車牌辨識從定義規格開始
13.1 整合實驗：車牌辨識–定義功能
13.2 實驗：後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果
CHAPTER 14 後端實作–整合API + 資料庫 + AI
14.1 實驗：後端–API Gateway 設定車牌辨識選項
14.2 實驗：後端–觸動 S3 事件進行文字辨識
14.3 實驗：後端–API Gateway 查詢辨識記錄
CHAPTER 15 前端實作–ESP32-CAM + 網頁
15.1 實驗：前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API
15.2 實驗：前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API
附錄 A 參考資料
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那些文件沒有告訴你的AWS EKS：解析Kubernetes背後的奧秘（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】 (1版)
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【簡介】
EKS 從不會到入門，從入門到精通
第一本完整探討 EKS 本土書籍
透過問題分析與討論讓你培養問題解決的脈絡
本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組的優選系列文章《那些文件沒告訴你的 AWS EKS》。
本書從建立 EKS cluster 開始，由「為什麼」為引言反思AWS是如何引用原生 Kubernetes 功能並設計，並溯源 Kubernetes 的原理，進而學習底層 Linux 及網路相關知識。此外，每章節提供逐步除錯驗證，照著步驟實作也能學習到除錯概念。
全書提供 18 個「為什麼」，使用「五個為什麼（Five whys）方法論一層層從 AWS、Kubernetes、容器，最終至作業系統，沿著因果關係順著網上探討釐清整體脈絡。這些「為什麼」們包含了數個 EKS 上實務常見問題，讀者除了能熟悉 AWS 環境及 Kubernetes 限制，也同時釐清作業系統與網路脈絡，提升問題排除的能力，進而持續精進「打破砂鍋問到底」的研究精神。
【目標讀者】
• 想要掌握 Kubernetes 概念和原理的工程師
• 想從 Junior 晉升到 Senior 的 DevOps/SRE 工程師
• 沒有使用過 AWS 雲端環境入門者
• 喜歡親自動手驗證的工程師
【目錄】
CHAPTER 0 為什麼寫這本書
0.1 誰適合本書
0.2 本書內容
0.2.1 會包括以下內容
0.2.2 你需要準備什麼？
0.3 如何使用這本書
0.4 「為什麼」這麼重要
0.5 實務操作
CHAPTER 1 建立 EKS 叢集環境
1.1 版本
1.2 建立環境
1.3 其它方便的設定
CHAPTER 2 CloudWatch Logs 及 CloudWatch Logs Insights 簡介
2.1 CloudWatch Logs 服務專有名詞
2.2 CloudWatch Logs Insights 查詢語法
2.2.1 CloudWatch 控制台
2.2.2 AWS CLI 命令
CHAPTER 3 為什麼 kubectl可以存取 EKS 叢集
3.1 叢集身分驗證
3.2 AWS IAM Authenticator for Kubernetes
3.3 驗證EKS 叢集預設使用AWS IAM Authenticator for Kubernetes
3.3.1 kubectl
3.3.2 驗證控制平面記錄檔
3.3.3 aws-iam-authenticator server 原始碼
3.4 流程
CHAPTER 4 為什麼 EKS 工作節點可以自動加入 EKS 叢集
4.1 EKS node group
4.2 Amazon EKS optimized Amazon Linux AMIs
4.3 kubelet 啟動程序（bootstrap） 初始化步驟
4.4 驗證 kubelet TLS bootstrapping 及自動化核准發證設定
4.4.1 kubelet 設定檔
4.4.2 kube-apiserver
4.4.3 kube-controller-manager
4.4.4 建立一個 EKS 節點
CHAPTER 5 為什麼 EKS 叢集可以識別預設 CNI plugin 為 Amazon VPC CNI plugin
5.1 工作節點 - kubelet 及 CNI
5.1.1 Kubernetes 1.22 版本
5.1.2 Kubernetes 1.27 版本
5.2 驗證EKS-optimized AMI 是否預設設定Amazon VPC CNI plugin 設定檔案
5.2.1 未加入 EKS 叢集 EC2
5.2.2 加入 EKS 叢集，執行 Amazon VPC CNI plugin 的EC2
5.3 Amazon VPC CNI plugin 的啟動流程
5.4 是誰安裝了 VPC CNI plugin
5.5 總結
CHAPTER 6 為什麼 CoreDNS 可以解析 VPC 內的域名及外部域名
6.1 kubelet 設定檔
6.2 Pod's DNS Policy
6.3 驗證 EKS 叢集內 DNS 解析流程
6.3.1 預設 Pod dnsPolicy 設定
6.3.2 從 Pod 內發送 DNS 請求
6.3.3 CoreDNS Pod 本身的 dnsPolicy 設定
6.4 EKS 叢集內 DNS 請求流程
6.5 結論
CHAPTER 7 為什麼 EKS add-on 可以管理 Kubernetes plugin
7.1 更新 Amazon VPC CNI plugin 為 EKS add-ons
7.2 Server-Side Apply
7.3 驗證 EKS 叢集 add-ons 使用 Server-Side Apply
7.3.1 第一次 eksctl create addon
7.3.2 第二次eksctl create addon 使用參數–force
7.4 managedFields
7.4.1 Fully managed：所有 Field Management 指定了 f: 但沒有 k:，則代表 Fully managed，任何修改都會造成衝突
7.4.2 Partially managed：如果 Field Management key 有指定值，修改 key 則會造成衝突
7.5 總結
CHAPTER 8 為什麼 EKS 叢集可以讓 Pod 部署至 Fargate
8.1 建立測試 Pod 於 Fargate 環境上
8.2 驗證部署至 EC2 工作節點與 Fargate 的 Pod 差異
8.3 驗證控制平面記錄檔（一）
8.4 什麼是 Mutate webhook
8.5 0500-amazon-eks-fargate-mutation.amazonaws.com 是怎麼來的
8.6 驗證控制平面記錄檔（二）
8.7 總結
CHAPTER 9 為什麼 EKS 能將 IAM roles 與 Kubernetes service accounts 整合（IAM roles for service accounts, IRSA）
9.1 建立使用 IRSA 的 Pod
9.2 IAM、OpenID Connect（OIDC）和 Kubernetes 關係
9.2.1 IAM 與 OpenID Connect（OIDC）
9.2.2 OpenID Connect（OIDC）與 Kubernetes
9.3 驗證 IRSA 流程
9.3.1 驗證EKS 叢集API server 設定IAM OIDC 作為identity provider
9.3.2 驗證Pod 經webhook mutate
9.3.3 Pod 掛載 OIDC JWT token
9.3.4 OIDC JWT 與 STS 驗證流程
9.4 總結
CHAPTER 10 為什麼 Managed node groups 可以保持應用程式可用性
10.1 實驗（一）
10.1.1 建立 Managed node groups 及 Self-managed node groups
10.1.2 比對 Label 的差異
10.1.3 比對 kubelet systemd unit 設定檔差異
10.1.4 比對 user-data 來源
10.1.5 為什麼兩種 node group 都可以自動加入 EKS 叢集
10.2 實驗（二）
10.2.1 建立Kubernetes Deployment object 並終止其中一Managed 節點
10.2.2 驗證 managed node group 行為
10.2.3 為什麼不是使用 eksctl 命令 scale in，而是使用ASG 命令與 managed node group 互通 ？
10.2.4 ASG lifecycle hook
CHAPTER 11 為什麼透過 CloudFormation template 建立的 self-managed node group 無法自動加入至叢集
11.1 CloudFormation template
CHAPTER 12 為什麼 CDK 部署 EKS 叢集會比較慢
12.1 建立環境 - 透過 CDK 建置 EKS 叢集
12.2 分析
12.3 總結
CHAPTER 13 為什麼 Fluent Bit/Fluentd 可以收集 EKS 叢集 Pod 以及節點記錄檔
13.1 常見 Kubernetes 記錄檔架構
13.1.1 節點層級
13.1.2 叢集層級記錄檔架構
13.1.3 直接從應用程式上傳記錄檔
13.2 以CloudWatch Agent for Container Insights Kubernetes Monitoring 為例
13.2.1 為什麼收集/var/log/containers/
13.2.2 CloudWatch Agent
13.3 建置環境
13.4 驗證
13.4.1 驗證 CloudWatch Agent 及指標
CHAPTER 14 為什麼 Container insight 指標 node_network_total_bytes 與 EC2 指標 NetworkIn/NetworkOut 不一致
14.1 建置環境
14.2 驗證
14.3 指標定義
14.4 網路封包流向
14.5 總結
CHAPTER 15 為什麼 EKS 工作節點容易佔用 IP 導致 subnets IP 位址不夠
15.1 檢視測試叢集環境
15.2 每個 Instance Type 能關聯的 ENI 數量及 IP 數量上限
15.3 預設Amazon VPC CNI plugin 的行為：多建一個ENI，關聯數個IP 位址
15.4 WARM_ENI_TARGET、WARM_IP_TARGET 及MINIMUM_ IP_TARGET 環境變數
15.5 監控
15.6 總結
CHAPTER 16 為什麼 security group 可以關聯至單獨的 EKS Pod - Security groups for pods
16.1 建置環境
16.2 SGFP 流程
16.2.1 VPC interface trunking
16.3 驗證 SGFP 流程
16.3.1 vpc-resource-mutating-webhook 是怎麼來的
16.3.2 驗證節點由 VPC resource controller 更新節點 label
16.3.3 驗證 Pod 經 webhook mutate
16.3.4 驗證節點使用 vlan 路由規則
16.3.5 驗證 branch ENI 及 trunk ENI 建立時間
16.4 總結
CHAPTER 17 為什麼使用 SGFP 使用 liveness/readiness probes 需要設定環境變數DISABLE_TCP_EARLY_DEMUX
17.1 環境變數 DISABLE_TCP_EARLY_DEMUX
17.2 TCP Early Demux 的行為
17.3 問題
17.4 總結
CHAPTER 18 為什麼 EKS 使用 NLB 作為 Kubernetes service 會遇到 connection timeout
18.1 建立測試環境
18.2 EKS 如何註冊Target Group 至Service
18.3 封包從 Pod 經由節點至 NLB 路徑
18.4 分析封包
18.5 NLB client 保留 IP 問題
18.6 替代方案
CHAPTER 19 為什麼 EKS 在更新 Kubernetes Deployment 時會有 HTTP 502 錯誤
19.1 建立環境
19.2 更新 image 流程中發生了什麼事
19.3 Kubernetes Service 與 Pod 流程
19.4 為什麼會有 HTTP 502 錯誤
19.5 如何避免問題
19.5.1 preStop hook
19.5.2 terminationGracePeriodSeconds
19.6 Pod Readiness Gates
19.7 總結
CHAPTER 20 為什麼 EKS 控制平面可以升級而無停機時間
20.1 建立環境
20.1.1 健康檢查 script
20.2 驗證
20.2.1 Pod aws-cli 記錄檔
20.2.2 控制平面記錄檔
20.2.3 CloudTrail 記錄
20.3 EKS 控制平面架構
20.4 流程
20.4.1 為什麼會有 connection timeout 錯誤
附件 參考文件
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AWS自學聖經：5大必學雲端主題・超圖解入門(全彩印刷) (第二版) (2版)
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AWS自學聖經：5大必學雲端主題・超圖解入門(全彩印刷)
☆【全彩圖解】x【高效圖片教學】☆
本書獲得 2021 iThome 鐵人賽 IT管理組佳作
★好評再版★
本書透過高效的圖片教學，取代千百文字，讓讀者能快速掌握AWS。AWS 是一個雲端服務提供商，提供開發者快速擁有雲端主機、資料庫、檔案、儲存空間等計算機資源。相較之下，傳統公司則需自行維護機房、自行購置硬體設備、雇用一群 IT 人員，且難以根據需求彈性增減設備，這樣的難處也讓AWS 這樣的雲端供應商興起，成為現行企業部署軟體的第一選擇。
●本書以5 大主題：
-VPC 網路架構
-EC2 運算資源
-S3 檔案儲存
-RDS 資料庫
-IAM 權限管理
圖解內容x快速入門：15 篇圖解觀念打底
實務導向x升職必備：27 篇實作示範深入
來幫讀者一次搞懂 AWS 雲端技術。
目錄
1.為什麼這麼多職缺開始要求 AWS 技能？
‧ AWS 是什麼？
‧ 雲端技術的崛起
‧ 雲端技術帶來的薪資成長
‧ 四大雲端平台：AWS vs GCP vs Azure vs Alibaba
2.作者資歷介紹 ＆ 圖解教學特色
‧ 作者介紹
‧ 圖解教學，簡易好懂
3.軟體基礎知識銜接
‧ 軟體產業的職位分工
‧ 軟體架構的總概覽圖
‧ 軟體開發與部署流程
4.AWS VPC 網路架構
【觀念講解】 VPC 基礎設施 Region/AZ vs VPC/Subnet 關係介紹
【觀念講解】 VPC 架構 Routes & Security
【觀念講解】 VPC 架構 SG vs ENI vs EC2 關係介紹
【實作示範】 VPC 外網 Public Subnet to the Internet (IGW)
【實作示範】 VPC 內網Private Subnet to Private Subnet
【實作示範】 VPC 內部外網Private Subnet to the Internet (NAT)
【實作示範】 VPC 安全SG & NACL 網路安全配置
【實作示範】 VPC 清理資源
5.AWS EC2 運算資源
【觀念講解】 EC2 重點架構
【觀念講解】 EC2 儲存資源 Instance Store vs Elastic Block Storage (EBS)
【觀念講解】 EC2 儲存資源 EBS Types 方案比較
【實作示範】 EC2 儲存資源 EBS Volume 建立與使用 part 1
【實作示範】 EC2 儲存資源 EBS Volume 建立與使用 part 2
【實作示範】 EC2 儲存資源 EBS Snapshot 備份建立與使用
【實作示範】 EC2 儲存資源 資源清理
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8.AWS IAM 權限管理
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【實作示範】 IAM Role 建立與使用
【實作示範】 IAM Identity-Based Policy 建立與使用
【實作示範】 IAM Resource-Based Policy 建立與使用
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9.老師的話 & What’s Next?
‧ 老師的話
‧ 「用圖片高效學程式」教學品牌
‧ 「 Cloud Taiwan - GCP x AWS x Azure」社團版主
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AWS雲端運算基礎與實作 (1版)
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內容簡介
從零開始帶你了解雲端運算的組成！
本書主要是針對雲端運算的從業人員所編寫的入門教材。內容以 AWS Academy 所提供的 AWS Academy Cloud Foundations 教材為主，並提供額外的練習實驗；主要的程式語言會以 Python 來示範，使用者可以在自己的帳號下完成，或是利用 AWS Learner Lab 學習帳號下完成。本書將內容規劃成5個部分，從零開始帶你了解雲端運算的組成，透過每個單元的實作讓你一步一步完成這份專案。
● AWS 學習地圖：說明 AWS 專業證照的學習路徑。
● 雲端運算概念：包含雲端運算簡介、成本、AWS 基礎設施與雲端安全責任共擔模型。
● AWS 核心服務：介紹雲端網路配置、運算服務、儲存種類與資料庫等。
● 雲端運算架構與監控：雲端運算架構設計原則，如何進行自動擴縮與監控。
● AWS 認證與勳章：如何透過 AWS Academy 取得半價優惠券，準備考試練習與如何結合社群網路讓公司看到學習成效。
本書適合的「讀者族群」
☑ 大專院校內雲端運算相關課程的學生
☑ 擔任公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人
☑ 想在 AWS 雲端中探索職業生涯的人
☑ 想考 AWS 雲從業人員認證（AWS Certified Cloud Practitioner）的人
◇筆者 Github 專案網址◇
｜github.com/yehchitsai/AWS_ACF｜
目錄
CHAPTER 01 認識 AWS 學習資源與認證
1.1 AWS 學習資源
1.2 AWS 教育與就業計畫
1.3 AWS 認證路徑
CHAPTER 02 AWS Academy LMS 學習平台
2.1 教師登錄
2.2 申請開課
2.3 新增學生
2.4 使用教材
2.5 考勤
CHAPTER 03 申請 AWS 帳戶
3.1 申請 AWS 一般帳戶
3.2 申請 AWS Academy 會員
3.3 申請 Learner Lab 帳戶
CHAPTER 04 雲端概念
4.1 雲端運算簡介
4.2 雲端運算的優勢
4.3 Amazon Web Services（AWS） 簡介
CHAPTER 05 雲端經濟學
5.1 雲端定價
5.2 總擁有成本
5.3 AWS Organizations 簡介
5.4 AWS 帳單和成本管理
5.5 AWS 技術支持計畫
CHAPTER 06 AWS 全球基礎設施
6.1 AWS 全球基礎設施
6.2 AWS 服務和服務類別簡介
CHAPTER 07 AWS 雲端安全
7.1 AWS 責任共擔模式
7.2 AWS Identity and Access Management（IAM）
7.3 確保新 AWS 帳戶的安全性
7.4 確保帳戶的安全性
7.5 確保 AWS 上資料的安全性
7.6 確保合規性
7.7 其他安全服務和資源
CHAPTER 08 網路和內容分發
8.1 網路基礎知識
8.2 Amazon VPC
8.3 連線 VPC
8.4 VPC 安全性
8.5 Amazon Route 53
8.6 Amazon CloudFront
8.7 實驗 1：構建 VPC 並啟動 Web 伺服器
CHAPTER 09 雲端運算
9.1 雲端運算服務概論
9.2 Amazon EC2
9.3 Amazon EC2 成本優化
9.4 容器服務
9.5 AWS Lambda 簡介
9.6 AWS Elastic Beanstalk 簡介
9.7 實驗 2：Amazon EC2
CHAPTER 10 雲端儲存
10.1 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）
10.2 Amazon Elastic File System （Amazon EFS）
10.3 Amazon S3 Glacier
10.4 實驗 3：使用 EBS
CHAPTER 11 雲端資料庫
11.1 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）
11.2 Amazon DynamoDB
11.3 Amazon Redshift
11.4 Amazon Aurora
11.5 實驗 4：構建資料庫伺服器
CHAPTER 12 雲端架構設計
12.1 AWS 架構完善的框架
12.2 可靠性和高可用性
12.3 AWS Trusted Advisor
CHAPTER 13 自動擴展與監控
13.1 Elastic Load Balancing
13.2 Amazon CloudWatch
13.3 Amazon EC2 Auto Scaling
13.4 實驗 5：對架構進行擴縮和負載平衡
CHAPTER 14 報考 AWS ACF 認證
14.1 教師申請 ACF 半價代金券（Voucher）
14.2 學生報名 ACF 考證
14.3 準備 ACF 認證 - Skill Builder
CHAPTER 15 取得數位徽章
15-1 Credly 數位徽章
15-2 數位徽章轉成二維碼
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AWS Certified Database Study Guide: Specialty (Dbs-C01) Exam
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