研究方法：入門與實務 (3版)

其他會員也一起購買

書名：研究方法：入門與實務(3版) 作者：Kumar(黃國光) 出版社：雙葉 出版日期：2020/06/00 ISBN：9789579096706 內容簡介 　　本書專為對研究與研究方法毫無經驗的學生設計，省略對於初學者可能不適合的細部討論和觀點，使用許多的流程圖及案例來表達概念，並以直接明快的方式來呈現複雜的主題，讓讀者在閱讀後能對做研究具備信心。 　　由研究方法在社會中的應用出發，實際闡述研究如何評估一個政策或方案的效果。 　　Ÿ將研究過程分為八個實務步驟，並使用大量範例，連結理論與實務，使初學者可以依序學習。 　　Ÿ打破量化與質性研究之間的疆界，使兩種方法學的描述更為平衡，且融合量化與質性的資料蒐集與研究方法，並詳述如何應用在同一個研究中。 　　Ÿ利用真實經驗得來的田野調查範例，來協助和解釋研究程序及方法。 目錄 1 研究：一種思考方法 研究：一種思考方法 研究：專業實務的整合 研究：一種蒐集實務證據的方法 應用研究於實務發展及政策制定 什麼是研究 研究程序：研究的特徵及要件 研究的類型 閱讀提要 混合／多元方法取向 研究的範型 2 研究過程：快速瀏覽 研究過程：八步驟模型 階段一：決定要做什麼研究 階段二：計畫如何進行研究 階段三：執行研究調查 步驟一 規劃研究問題 3 文獻回顧 文獻回顧在研究中的地位 文獻回顧及文獻摘要的差異 如何回顧文獻 文獻回顧的撰寫 4 規劃研究問題 研究問題 規劃研究問題的重要性 研究問題的來源 選擇研究問題的考量點 規劃研究問題的步驟 規劃研究目標 研究母體 建立操作性定義 規劃質性研究的研究問題 5 確認變項 什麼是變項 概念及變項的差異 將概念轉換成變項 變項的類型 測量尺度的類型 6 建立研究假設 研究假設的定義 研究假設的功能 研究假設的檢驗 研究假設的類型 研究假設檢驗的錯誤 質性研究的研究假設 步驟二 擬定研究設計 7 研究設計 什麼是研究設計 研究設計的功能 因果推論及研究設計 8 選擇研究設計 量化及質性研究設計的差異 量化研究的研究設計 質性研究的研究設計 其他常見哲學觀引導的設計 步驟三 建立資料蒐集的工具 9 選擇資料蒐集方法 量化、質性及混合方法資料蒐集的差異 資料蒐集的主要方法 從原始來源蒐集資料 質性研究的資料蒐集方法 使用次級來源蒐集資料 10 使用態度量表蒐集資料 量化及質性研究態度的測量 量化研究的態度量表 態度量表的功能 發展態度量表的困難 態度量表的類型 態度量表及測量尺度 態度及質性研究 11 建立研究工具的效度及信度 效度的概念 量化研究的效度類型 信度的概念 影響研究工具信度的要素 決定量化研究工具信度的方法 質性研究的效度及信度 步驟四 選擇樣本 12 選擇樣本 質性及量化研究的抽樣差異 量化研究的抽樣 質性研究的抽樣 步驟五 撰寫研究計畫書 13 撰寫研究計畫書 量化及質性研究的研究計畫書 研究計畫書的內容 工作進度表 預算 步驟六 蒐集資料 14 資料蒐集過程的倫理考量 倫理：概念 研究的利害關係人 關於研究參與者的倫理議題 關於研究者行為的倫理議題 關於贊助組織的倫理議題 使用次級資料的倫理考量 步驟七 資料處理及呈現 15 資料處理 量化研究的資料處理 質性研究的資料處理 混合研究方法的資料分析 統計及電腦在混合研究的角色 16 資料呈現 傳遞及呈現分析後資訊的方法 步驟八 撰寫研究報告 17 撰寫研究報告 撰寫研究報告 發展大綱 變項的撰寫 文獻引用 撰寫參考書目

論文就是要這樣寫 (5版)

其他會員也一起購買

論文就是要這樣寫 系列名：社會科學研究 ISBN13：9789860744293 出版社：心理 作者：張芳全 裝訂／頁數：平裝／384頁 規格：23cm*17cm*2.1cm (高/寬/厚) 重量：655克 版次：5 出版日：2021/09/22 中國圖書分類：論文寫作法 內容簡介 　　您有論文寫作的困擾嗎？ 　　快來閱讀本書，會解開您的許多疑惑。 　　本書與坊間論文寫作的書籍不同，這是一本不需要在學校學習，就可以獲得論文寫作技巧的專書。作者以指導超過百位學生論文寫作的經驗，非常瞭解論文撰寫的各種困難；他整合了重要的寫作觀念與方法，以淺顯易懂的文字、生動活潑的例子來說明論文寫作技巧。本書內容之安排適合初學者，更適合正在寫作論文者，尤其最適合對論文寫作茫然者。 　　本書共有十五章，除了論文格式的五章之外，更說明了論文寫作的時間管理、與教授互動、題目形成、論文抄襲、寫作經驗、統計的正誤用、如何整理統計報表、資料庫運用、第七版APA、論文口試過程，以及每章之後的問題思考等內容。本書分為論文寫作的觀念篇與實務篇，各章均有生動活潑的實例解說，讀者可以不用依各章順序閱讀。在自行閱讀之後，很快就會有想要完成論文的動力，更重要的是，擁有本書猶如多了一位教授在旁叮嚀與指導寫作一樣，在撰寫論文上具有事半功倍之效。 目錄 觀念篇 第一章 論文寫作的管理 壹、找一位相應的指導教授 貳、與指導教授的互動 參、畢業的進程 肆、口試委員的重要 伍、送出口試本論文的注意事項 陸、論文口試 柒、審查結果 捌、論文抄襲：論文寫作之恥 問題思考：弟子相的特性 第二章 論文寫作經驗分享 壹、詹秀雯博士：論文寫作譬如為山 貳、張樹閔校長：論文寫作重點在態度 參、蕭玉盞校長：工作繁忙也能快速完成論文 肆、陳冠蓉博士：論文寫作的重要事 伍、林維彬校長：第一章卡住，後續無法進行 陸、楊志欽校長、柯淑慧老師：研究設計的分享 柒、古如君小姐：以資料庫進行研究 捌、陳俊男老師：一直找不到題目與指導教授 玖、高玉玲老師：機會是留給有準備的人 拾、許淑娟老師：難忘的論文寫作經驗 問題思考：算命卜卦找指導教授 第三章 如何找尋論文題目 壹、找尋研究題目的態度 貳、研究題目的初步建構 參、追尋好的研究題目 問題思考：一個活生生的問題建構歷程 第四章 研究資料的取得 壹、自編研究工具的問卷調查 貳、運用次級資料分析 參、有效使用資料庫 肆、掌握問卷設計重點 伍、問卷設計的流程 陸、成就測驗的編製流程 問題思考：大數據分析的能力 第五章 統計的正誤用 壹、一個值得省思的例子 貳、統計在論文的重要與迷思 參、統計的正用 肆、統計的誤用 伍、誤用的結果 問題思考：「我很怕統計……」 第六章 單變項統計在論文的應用 壹、描述統計 貳、標準分數 參、平均數t檢定 肆、卡方考驗 伍、相關係數 陸、變異數分析 柒、共變數分析 捌、徑路分析 問題思考：學會看懂統計報表 第七章 多變項統計在論文的應用 壹、多元迴歸分析 貳、因素分析 參、集群分析 肆、區別分析法 伍、結構方程模式 問題思考：多層次模式分析的重要 實務篇 第八章 如何撰寫研究計畫 壹、研究計畫的撰寫 貳、研究計畫的格式 參、研究計畫敘寫的注意事項 肆、一份可行的寫作計畫 伍、口試委員常問的問題與標準 問題思考：論文計畫口試完成後務必修改 第九章 如何撰寫緒論 壹、研究動機的寫法 貳、研究目的的寫法與注意事項 參、研究問題的寫法與注意事項 肆、名詞釋義的寫法與注意事項 伍、研究方法的寫法與注意事項 陸、研究步驟的寫法與注意事項 柒、研究範圍與限制的寫法與注意事項 問題思考：論文的基本格式 第十章 如何撰寫文獻探討 壹、文獻探討的目的 貳、無效的引用與不引用 參、文獻探討常犯的錯誤 肆、如何作好文獻探討 伍、正確運用第七版APA格式於文獻探討 問題思考：自我抄襲 第十一章 如何撰寫研究設計與實施 壹、清晰的研究架構 貳、研究樣本的代表性 參、研究工具的掌握 肆、具體可行的實施程序 伍、資料處理與統計分析 問題思考：問卷預試的重要性 第十二章 如何撰寫研究結果與討論 壹、研究結果的敘寫重點 貳、研究結果的解釋 參、研究結果的討論 問題思考：討論應該放的位置 第十三章 如何撰寫結論與建議 壹、結論的敘寫重點 貳、建議的敘寫重點 問題思考：令人印象深刻的結論與建議 第十四章 摘要、附錄與參考文獻的敘寫 壹、摘要的敘寫 貳、附錄的呈現與格式 參、參考文獻的格式 問題思考：英文參考文獻的寫法 第十五章 結語：論文寫作困難嗎？ 後記 壹、體悟：好論文在各章節都能串連 貳、研究者想問：哪一個章節最困難？ 參、一份調查檢視：研究者的困難在哪裡？ 肆、一定要掌握：人際互動也相當重要 伍、心中的疑惑：論文的厚度要多少？ 陸、論文的定位：具有原創性或依樣畫葫蘆？ 柒、誘人的訊息：可以代寫學位論文嗎？ 捌、凡事記得：研究倫理的掌握 玖、問題與回應：我思故我在 拾、格局與結局，態度與高度 拾壹、感人的謝詞 問題思考：依「六種想」完成論文 參考文獻 中文部分 英文部分

Python初學特訓班(第六版)：從快速入門、主流應用到AI全面實戰(附超過500分鐘影音教學/範例程式) (6版) (6版)

新版、翻譯版本推薦給您

【簡介】 從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機等，並納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，發現異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 另外，學會運用ChatGPT產生太空射擊遊戲程式，掌握生成式AI的強大能力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：超過500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF Google Colab雲端開發環境教學影片 【目錄】 01 建置Python開發環境 1.1 Python程式語言簡介 1.2 建置Anaconda開發環境 1.3 Spyder編輯器 1.4 Jupyter Notebook編輯器 02 基本語法與結構控制 2.1 變數與資料型態 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈與資料結構 3.1 迴圈 3.2 串列的操作 3.3 元組(Tuple) 3.4 字典(Dict) 04 函式與模組 4.1 自訂函式 4.2 內建函式 4.3 模組 05 檔案與例外處理 5.1 檔案和目錄管理 5.2 File檔案 5.3 例外處理 06 實戰：要資料自己來，網路爬蟲跟我學 6.1 requests模組：讀取網站檔案 6.2 BeautifulSoup模組：網頁解析 實戰：etToday新聞 07 實戰：一圖勝千言，matplotlib資訊圖表繪製 7.1 繪製折線圖：plot 7.2 繪製長條圖：bar 7.3 圓餅圖繪製：pie 7.4 設定圖表區：figure 7.5 在圖表區加入多張圖表：subplot 7.6 專題：台灣股市股價走勢圖 實戰：個股年度統計圖 08 實戰：備份不求人，YouTube影片下載器 8.1 Pytube：下載YouTube影片模組 8.2 Tkinter：圖形使用者介面模組 8.3 實戰：YouTube影片下載器 09 實戰：空氣好不好？PM 2.5即時監測顯示器 9.1 Pandas：強大的資料處理模組 9.2 實戰：PM2.5即時監測顯示器 10 實戰：給我個AI客服，打造自己的LINE Bot 10.1 使用Flask建立網站應用程式 10.2 Line開發者帳號 10.3 「鸚鵡」LINE Bot 10.4 實戰：圖文式Line Bot 11 實戰：P圖我也會！圖片批次處理 11.1 認識pillow 11.2 圖片基本操作 11.3 圖片編輯 11.4 圖片切割、複製和合成 11.5 圖片濾鏡 11.6 繪製圖形 11.7 大量圖片處理 12 實戰：來點音樂吧！mp3音樂播放器 12.1 關於音樂與音效的播放 12.2 音效播放 12.3 音樂播放 實戰：MP3音樂播放器 13 實戰：刷臉時代來了，OpenCV臉部偵測與辨識 13.1 OpenCV：臉部偵測 13.2 OpenCV：臉部辨識登入系統 實戰：建立會員臉部模型 實戰：臉部辨識登入系統 14 實戰：智慧監控系統，自動錄影並傳送LINE 14.1 LINE Notify傳送訊息 14.2 OpenCV圖形處理：移動偵測 14.3 實戰：智慧監控系統 15 實戰：新聞唸給你聽，智慧讀報機 15.1 Google gTTS文字轉語音 15.2 語音轉換文字 15.3 文字翻譯 15.4 綜合範例 16 實戰：ChatGPT遊戲開發，PyGame製作遊戲 16.1 Pygame入門教學 16.2 Pygame動畫處理 16.3 實戰：ChatGPT製作太空射擊遊戲 附錄A：pyinstaller：將程式打包成執行檔 附錄B：SQLite資料庫的使用 附錄C：Selenium：瀏覽器自動化操作 附錄D：Python軟硬整合：使用Arduino (附錄單元為PDF電子檔)

Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作 (1版)

相關熱銷的書籍推薦給您

書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社：歐萊禮 出版年月：201708 條碼：9789864764846 內容簡介 不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習 本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色： ．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。 ．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。 ．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 ．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。 ．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 ．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。 ．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 ．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 ．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。 ．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻

Python初學特訓班：從快速入門到主流應用全面實戰 (4版)

類似書籍推薦給您

目錄 01 建置Python開發環境 1.1 Python程式語言簡介 1.2 建置Anaconda開發環境 1.3 Spyder編輯器 1.4 Jupyter Notebook編輯器 02 基本語法與結構控制 2.1 變數與資料型態 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈與資料結構 3.1 迴圈 3.2 串列的操作 3.3 元組(Tuple) 3.4 字典(Dict) 04 函數與模組 4.1 自訂函式 4.2 內建函式 4.3 模組 05 檔案與例外處理 5.1 檔案和目錄管理 5.2 File 檔案 5.3 例外處理 06 實戰：要資料自己來，網路爬蟲跟我學 6.1 requests模組：讀取網站檔案 6.2 BeautifulSoup模組：網頁解析 實戰：威力彩開獎號碼 07 實戰：一圖勝千言，matplotlib資訊圖表繪製 7.1 繪製折線圖 7.2 繪製長條圖 7.3 圓餅圖繪製 7.4 設定圖表區 7.5 在圖表區加入多張圖表 7.6 專題：台灣股市股價走勢圖 實戰：個股年度統計圖 08 實戰：備份不求人，YouTube影片下載器 8.1 Pytube：下載YouTube影片模組 8.2 Tkinter：圖形使用者介面模組 實戰：YouTube影片下載器 09 實戰：空氣好不好？PM 2.5即時監測顯示器 9.1 Pandas：強大的資料處理模組 實戰：PM2.5即時監測顯示器 10 實戰：給我個AI客服，打造自己的LINE Bot 10.1 使用Flask建立網站應用程式 10.2 Line開發者帳號 10.3 「鸚鵡」LINE Bot 實戰：圖文式Line Bot 11 實戰：看片沒字幕？影片字幕自動產生器 11.1 自動字幕生成應用程式 11.2 影片字幕製作 12 實戰：P圖我也會！圖片批次處理 12.1 認識pillow 12.2 圖片基本操作 12.3 圖片編輯 12.4 圖片切割、複製和合成 12.5 圖片濾鏡 12.6 繪製圖形 12.7 大量圖片處理 13 實戰：來點音樂吧！mp3音樂播放器 13.1 關於音樂與音效的播放 13.2 音效播放 13.3 音樂播放 14 實戰：刷臉時代來了，OpenCV臉部偵測與辨識 14.1 OpenCV：臉部偵測 14.2 OpenCV：臉部辨識登入系統 15 實戰：新聞唸給你聽，智慧讀報機 15.1 Google gTTS文字轉語音 15.2 語音轉換文字 15.3 文字翻譯 15.4 綜合範例 16 實戰：自己的遊戲自己做，PyGame遊戲開發 16.1 Pygame入門教學 16.2 Pygame動畫處理 實戰：打磚塊遊戲 附錄A：pyinstaller：將程式打包成執行檔 附錄B：SQLite資料庫的使用 附錄C：Selenium：瀏覽器自動化操作 附錄D：Python軟硬整合：使用Arduino (附錄單元為PDF電子檔) 收回 序 序 　　Python因為其可應用範圍廣及可延伸主題多，且學習門檻相對低，故成為目前最熱門的程式語言。筆者在了解了眾多入門使用者可能遇到的困難及瓶頸，規劃出相對應的章節，希望讀者能在這樣的安排下快速進入Python程式的開發領域，並能進一步將成品應用在實務當中。 　　本書規劃了Python快速入門與專題應用二大架構，讓初學者能藉由章節的進行，循序漸進的熟悉程式語法的內容，最後能進行專題的開發。 　　本書編寫特點如下： 　　1. 快速建置開發環境，熟悉編輯器與執行方式，並詳細說明如何因應需求建置不同的虛擬環境，讓使用者能夠快速的切換，以利程式的開發與測試。 　　2. 詳述Python的語法，由程式結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行引導，再深入迴圈、串列、元組、字典及函式等重要內容。每個單元都會利用實際的範例進行教學，再加上整合的範例加深學習的印象。 　　3. 實戰是最好的學習成效驗收，本書利用不同主題的專案進行開發，讓您體驗到不同的領域。包括網頁資料分析擷取、圖表繪製與分析，YouTube影片下載、公開資料的擷取應用、LINE Bot、影片自動上字幕、圖片批次處理、mp3音樂播放器、臉部偵測與辨識、智慧讀報機、PyGame遊戲開發等，都是十分有趣而實用的主題，可以立即升級您的學習層次。 　　4. Python執行所需的環境如何分享給其他朋友或客戶？內容特別加入了Python編譯打包成執行檔案的教學，讓程式可以直接分享，直接執行！ 　　5. 為了再加深加廣Python的學習層面，在附錄中加入了幾個實用的應用：如SQLite資料庫實作，與Selenium瀏覽器自動化操作，對於這些進階技巧有興趣的人來說，是十分實用的內容。 　　6. 提供重點內容影音教學，除了環境佈置與程式包裝之外，每個實戰的專題都錄製了操作教學影片，閱讀內容操作時輔以影片，更能提升學習效率。 　　希望本書內容能對於初學入門的朋友有所幫助，讓我們一起進入Python的世界！