反智：不願說理的人是偏執，不會說理的人是愚蠢，不敢說理的人是奴隸 (1版)

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【簡介】 識破迷惑人心的把戲、似是而非的話術 理性並非本能，理智需要鍛鍊 　　你覺得下面這個三段論，有沒有問題呢？ 　　前提一：人皆不免一死。 　　前提二：蘇格拉底不免一死。 　　結  論：因此，蘇格拉底是人。 　　如果你覺得完全沒問題， 　　那麼我們把「人」換成「狗」，重寫如下： 　　前提一：狗皆不免一死。 　　前提二：蘇格拉底不免一死。 　　結  論：因此，蘇格拉底是狗。 　　看得出來問題出在哪裡嗎？ 　　我們再舉兩個同樣類型的錯誤推理的案例： 　　前提一：巴黎在歐洲。 　　前提二：我在歐洲。 　　結  論：因此，我在巴黎。 　　前提一：共產黨贊成加稅。 　　前提二：我的政敵贊成加稅。 　　結  論：因此，我的政敵就是共產黨。 　　你知道嗎： 　　♢ 社群媒體上被分享的文章，有六成是沒仔細讀過內容的人轉傳的。 　　許多人只因為標題很吸睛，就按讚、按分享！ 　　或是因為標題令人憤怒，就在鍵盤上充滿熱血、展現義憤！ 　　♢ 政客使用統計學，就和醉酒的人使用燈柱一樣， 　　是為了支撐，而不是為了照亮。 　　♢ 賣房子的人說：「前年房價雖然跌了50%，但去年又強彈了50%， 　　買家完全沒有虧到錢喔。」他應該是很誠實，才會這麼坦白吧？ 　　♢ 命理師和占星家說：「你很善良和熱情，但如果你感覺遭到背叛， 　　你也可能產生令人招架不住的怒火與怨憤。」 　　你覺得很準吧！所以，他們幾乎對每個人都這麼說。 　　♢ 人的記憶，並不像錄影裝置，你只要錄下事件，以後就可以回顧。 　　記憶其實更接近維基百科，你可以上去改動它——但是別人也可以。 　　♢ 媒體好像分不出「一場車禍意外」與「一場文明危機」之間有何差別， 　　所以行車記錄器新聞，往往凌駕於專業鏡頭下的深度報導…… 　　我們習慣追求速度、勝過追求真實度，習於反應、而非反省。 　　我們具有上帝般的科技，卻擁抱中古時代的習俗，懷有舊石器時代的情緒。 　　《反智》蒐羅了常見的推理謬誤、邏輯缺陷、數字迷思、偏見和陰謀論， 　　以當今社會的著名事件和近代歷史的精采故事為例， 　　告訴我們如何識破種種迷惑人心的把戲、似是而非的話術， 　　以及如何建立分析性思考的能力。   【目錄】 序幕  批判性思考，可以拯救世界 前言  從荒謬到殘酷 第一部  不說理 第1章  陰謀論 第2章  網路暴民 第3章  彩虹騙術 第二部  簡單的真相？ 第4章  魔鬼藏在細節裡 第5章  無火生煙，無風起浪 第6章  野獸的天性 第7章  攻擊稻草人 第三部  心靈暗門 第8章  賓拉登既生且死 第9章  記憶中的記憶 第10章  潛意識裡的幽靈 第11章  虛幻優越感 第四部  該死的統計數據 第12章  生死機遇 第13章  篩檢訊號 第14章  分母是什麼？ 第五部  世界新聞 第15章  虛假平衡 第16章  回聲室裡的傳聞 第17章  憤怒販賣機 第18章  弱智媒體 第六部  黑暗中的燭光 第19章  科學是什麼 第20章  披著科學的外衣 第21章  秉持科學的懷疑精神 結   語  我們是感情的動物   看更多

股市蟻神的機智投資生活（第一次買股票就順手）：我這樣選股，從小白滾出２億身家。給想進場、卻不知怎麼開始的超新手入門

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書名：股市蟻神的機智投資生活（第一次買股票就順手）：我這樣選股，從小白滾出２億身家。給想進場、卻不知怎麼開始的超新手入門。 作者：金政煥、金利晏/譯者: 林倫伃 出版商：大是文化 出版日期：2022-05-03 ISBN：9786267041956 內容簡介 DESCRIPTION 上市不到一年暢銷超過10萬冊， 榮登韓國各大書店排行榜第一名！ YouTube累積觀看數高達6千萬次， 韓國散戶最信賴的投資導師第一名！ 在韓國股市，小型個人投資者（散戶），被稱作「螞蟻」， 而在散戶之中，能滾出好幾億獲利的高手，叫做超級螞蟻， 本書作者金政煥，就是一個從理財小白開始， 在5年之內，將7,000萬韓元（約160萬臺幣） 滾成80億韓元（將近2億）的超級螞蟻。 由於選股精準，被廣大的韓國散戶譽為投資人最信賴的股市蟻神。 他有個和自己長得很像的獨生女，為了讓女兒也能透過股票投資， 提早獲得跟他一樣的3個自由：時間自由、關係自由、財務自由， 他在女兒讀小學時，就讓她練習進入股市，傳授超級螞蟻的賺錢祕訣。 本書是由金政煥和他13歲小女兒共同執筆。 ◎蟻神的機智投資心法，第一次買股票就順手 ?理財跟運動一樣，第一步不是想賺錢，而是練習怎麼不受傷（不賠錢）。 ?很多人說，我沒有錢怎麼投資？蟻神說： 本金只是那個零，你願意開始，才是那個一。5,000元、10,000元也能開始。 ?但這樣一點錢，要何時才能變大錢？複利，複利，複利，全世界最偉大的力量。 ◎我這樣選股，從股市小白變散戶導師 ?別人買股先看股價高低，蟻神選股先看產業、再看企業， 所以有2種股票不能碰： 你看不懂的產業，和現在看不到獲利模式的企業。 散戶怎麼選股？如何分析一檔股票？ 蟻神直接套用三星的市場行銷報告來分析個股。 將股票化為產品的3C、SWOT、4P行銷報告大公開。 讓你學會怎麼「用一句話，定義出你該買這檔股票的理由」。 還有，散戶常常衝動的一開盤就下單， 蟻神卻在收盤前1小時才下單，理由是？ ◎進場前，你一定要知道的基礎概念 菜鳥入場最大阻礙——股票用語及理論： IPO、借券、融券、空、多、漲停…… 影響漲跌的幾個術語都幫你整理好了（詳見第三章）， 你知道利率、匯率、油價、貨幣供給量，會怎麼影響股價？ 不用讀經濟學、貨銀、國際金融，用最簡單方式告訴你。 現在還能進場嗎？時機好壞怎麼看？ 蟻神教你看景氣循環4階段。 最受韓國散戶信任的投資導師，首度公開他的機智投資生活， 給想進場、卻不知怎麼開始的超新手入門。

不加班也能升職！49天打造你的AI工作流：Z世代數位分身放大絕 (1版)

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【簡介】 AI不會取代你，但會讓還不會用AI的你提前出局。 這不是一本AI技術教科書，而是一本能讓你不加班也能升遷的AI實用書！ 　　在你還在手動整理報告、寫PPT、跑流程？別傻了！真正的高手，早就讓 AI 幫他加班。 　　從數位分身到本地端部署、從自動化工具到跨世代協作—— 　　這不是AI工具教學，而是一場讓你升級職場戰力的實戰訓練營！ 　　你將學到： 　　★ AI 如何補足你的職場短板 　　★ 立即可執行的自動化工作流程 　　★ 強化決策力與專案效率的AI應用 　　★ 未來5年企業必備的AI競爭力 　　★ 本地部署，打造專屬AI工作夥伴 　　★ 模擬AI Agent來帶領團隊 　　-適用對象：白領上班族、企業IT、斜槓工作者、AI愛好者 　　-不加班，不等老闆救你，靠AI，你自己就是王牌！ 　　【基礎篇】養成你的AI工作思維 　　-重新理解AI不是魔法，而是會用就能超神的工具 　　-用「AI數位分身」打造屬於你的24小時助理 　　-不會寫程式也能啟動AI工作流，零基礎也能學會 　　【實戰篇】職場痛點全面AI化 　　-報告、簡報、Email 不再拖延，AI為你精準生成 　　-專案協作、流程自動化、資料整合，AI高效搞定 　　-完整武裝你的AI工具軍火庫，打造不加班工作流 　　【進階與未來篇】搶先部署AI職場競爭力 　　-本地AI部署，全程不連雲、安全自主 　　-跨世代職場思維升級，Z世代也能與你協作無礙 　　-從AI生命延續到數位遺產，探索未來職涯全貌 　　給所有白領、PM、企業IT、斜槓者的職場生存指南！ 　　-49天的訓練營，不只是教你工具，而是升級你的人生操作系統。 　　-你不是被AI取代的那一個，而是被AI武裝、超進化的那一個！ 　　【本書適合】 　　◎行政人員與助理 　　AI 將是你最可靠的「職場影分身」  　　◎中小企業老闆或主管 　　這本書教你有效整合團隊與資源。 　　 　　◎會計、財務與人資人員 　　AI幫你自動清洗、整理與生成報表。 　　◎業務與行銷人員 　　用AI生成與優化創造更多成交機會！ 　　◎自由工作者、創作者與接案者 　　AI教戰手冊幫你放大個人產能。 　　◎學生與轉職者 　　49天精實特訓培養你的就業競爭力。 【目錄】 0 前言 AI 生存指南 哪些工作最容易被取代？如何保住你的飯碗？ 1 第1 週 AI 神奇寶貝孵蛋計畫 要馴養你智能夥伴你必須知道的事 1-1 Day1：AI 能力大揭密：改變世界的智能技術  1-2 Day2：AI 的誕生｜神奇寶貝圖鑑  認識AI 世界的基本概念 1-3 Day3：孵化 AI 夥伴  如何打造你的專屬 AI ？ 1-4 Day4：AI 訓練場  理解 Prompt Engineering，提升 AI 回應品質 /prompt 1-5 Day 5：不再加班  AI 工具如何幫你輕鬆完成任務成為效率達人 /ChatGPT/ Zapier/ PowerBI Copilot/ Vocol.ai 1-6 Day 6: 恐懼到熟悉  理解AI 專有名詞，擁抱智能未來 1-7 Day 7: 未來 AI 百獸圖鑑  AI 趨勢與職場變革 2 第2 週 AI 寄生覺醒 數位分身基礎建設 2-1 Day8：《作弊級生存指南》特別進化版  從開外掛到防沉淪的全套操作手冊 2-2 Day9: 實戰指南  用Notion+ChatGPT 建立職場責任管理系統 /Notion+ChatGPT 2-3 Day10: 運用 AI 提升專業水準  打造精美作品，強化職場競爭力/ Napkin AI 2-4 Day11: AI 圖像生成工具 初學者晉升的秘密武器 / DALL-E 3 / Microsoft Bing / Microsoft Copilot / Canva 2-5 Day12：會議代打實戰  Zoom+Otter.ai 自動應答系統 / Zoom+Otter.ai 2-6 Day13: 當AI 成為你的私人DJ  上班氣氛還緊張嗎? / Suno AI 2-7 Day14:【室內設計師】與AI 的完美協奏  AI 如何重塑你的創意 /PromeAI / RoomGPT 3 第3 週 暗黑軍火庫 AI 工具特種訓練 / 生產力加速器 / 文書處理武器/ 創意與內容生產利器 / 數據與決策分析/AI 個人助理/ 程式設計 3-1 Day15: AI 會議小幫手  介紹【秘書& 書記】四個會議法寶 /Whisper Jax / 雅婷逐字稿 /Live Transcribe /Google Docs 語音輸入 3-2 Day16：AI 智能情報解析  用 Perplexity 提升決策與內容力 /Perplexity AI 3-3 Day17:AI 簡報工具的潛力  【主管& 講師】職場達人的必修課 /ChatGPT /Gamma / 3-4 Day18：個性化PPT  Leonardo.Ai 生成「高級簡報」的5 種參數 /Leonardo.Ai 3-5 Day19: 讓人脫胎換骨的程式工具  AI 如何激發【工程師& 產品經理】職場創新 / Cursor AI 3-6 Day20：提升工作效率  利用AI 文字轉語音工具實現多任務處理 /FlexClip 3-7 Day21: Ai 即刻救援萬事通  幫【任何人】提升工作滿意度的關鍵 / ChatGPT 4 第4 週 寄生工作流 工作流組合技 4-1 Day22：AI 驅動的高效工作術  用 Notion + AI 打造你的全能助手 (1/2) / Notion AI 4-2 Day23：AI 驅動的高效工作術 用 Notion + AI 打造你的全能助手 (2/2) / Notion AI 4-3 Day24: 國外旅行必備！ ChatGPT 免費版 「達人級自助攻略」一日情境全解析(1/2) / ChatGPT 免費版 4-4 Day25: 國外旅行必備！ ChatGPT 免費版 「達人級自助攻略」一日情境全解析(2/2) /ChatGPT 免費版 4-5 Day26: Google 的尖端人工智慧模型  Gemini Flash 2.0 /Colab /Gemini API 4-6 Day27: 業界 AI 工作流推薦 （AI 工具 + 應用情境） 4-7 Day28: 職場戰情室介紹  AI 工具鏈の超限戰組合技閱兵大典 5 第5 週 本地端AI 寄生術 5-1 Day29: 初探生成式AI 與LLM  從文本生成到創意應用的全方位探索 5-2 Day30: 打造你的「個人AI 潘朵拉」 使用 Ollama+Llama3 在本機運行私有語言模型/ Ollama+Llama3 5-3 Day31: Llama 功能介紹  探索人工智能語言模型的強大能力 5-4 Day32: 大型語言模型（LLM）競品分析  深入探討當前AI 語言技術的領先者 / ChatGPT / LLaMA/ Claude / Bard 5-5 Day33:¬ 文字到圖像  如何利用StableDiffusion 激發和擴展人類創意 /StableDiffusion 5-6 Day34: 安裝StableDiffusion3 強大的控制面板Automatic1111 AI 圖像生成的革命性工具/StableDiffusion Automatic1111 5-7 Day35: ComfyUI  StableDiffusion 3 的強大控制面板 /StableDiffusion ComfyUI 6 第6 週 你的企業是恐龍還是變形蟲？ 從z 世代到三明治世代的生存法則：啟動「跨物種協作模式」 6-1 Day36: 企業的數位轉型下一步，AI 轉型  6-2 Day37: 從混亂到清晰  【職場新人】如何運用「AI 心智圖」快速整理思維 並提升效率？ /¬Whimsical 6-3 Day38: AI 生成求職信、履歷表與求職資格建議  【求職者& 人資】福音，打造你的職業形象/Wordvice AI /Yourator AI /Rezi /Hiver /ChatGPT（OpenAI 免費版本） 6-4 Day39: Z 世代，不裝了! 直接開掛  AI 知識管理：創建你的超級第二大腦 /Notion AI 6-5 Day40: 如何找回職場幸福感  AI 自動化工具讓你告別重複性工作 /Zapier 6-6 Day41: 三明治世代逆襲指南  從被壓榨到被需要 運用notebookLM 成為貴人的AI 養成計畫 /notebookLM 6-7 Day42: 跨世代競合  你的企業是恐龍還是變形蟲？企業生存戰略計畫 7 第7 週 AI 數位時代永生計畫： 探索AI 科技如何重新定義生命延續與知識傳承的新範式 7-1 Day43：AI Agent 來襲！  虛擬助理如何取代部分職能？ 剖析 AutoGPT、AgentGPT、Microsoft Copilot 等最新 AI Agent 7-2 Day44：AI 與人類協作 增強而非取代的未來工作模式 7-3 Day45: 工廠裡的腦力擂台賽 . 邊緣AI vs 雲端大腦 誰能稱霸產線？ IoT 數據風暴生存指南 7-4 Day46: 企業數位AI 轉型  如何保持競爭力？重塑企業文化的新篇章 7-5 Day47：AR 眼鏡才是真同事？  老闆在我眼前飄！虛擬入侵現實！「沉浸式辦公來了！」 VR、AR、MR 如何翻轉你的工作方式？ 7-6 Day48: AI 時代的教育革命  培養下一代與機器共存的能力/AR /VR /MR /XR 7-7 Day49：當波士頓機械狗開始送咖啡、方向盤失業潮來襲  78% 職業重組實錄｜未來辦公室生存演習 8 AI 情境練習篇 針對實際應用場景的深入探討 8-1 產出不穩：靈感枯竭，想不出好設計？  8-2 會議生產力核爆  8-3 重工地獄：每次都從頭做，效率超低？  8-4 簡報壓力：老闆5 分鐘要你交出完整簡報？  9 職場實務應用篇 用 AI Agent 視野帶隊工作 9-1 行政助理：自動化日常任務管理  9-2 行銷專員：社群內容生成與數據分析  9-3 客戶服務：智能問答與工單管理  9-4 內容編輯：智能校稿與文案生成  9-5 設計師：創意圖像生成與樣式自動化  9-6 專案經理：多任務協作與進度追蹤  9-7 業務人員：銷售數據分析與潛在客戶預測  9-8 人資專員：人才篩選與面試管理  9-9 研究人員：資料整理與自動報告撰寫 10 附錄一：虛擬機器環境（Virtual Machine）的建置與安裝指南

不縮缸的產品：UVM晶片驗證技術業界實例 (1版)

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【簡介】 　　★可重用驗證環境 - 建立靈活且高效的UVM架構。 　　☆DUT連接方法 - 高效連接待測設計與測試平臺。 　　★快速配置傳遞 - 簡化測試平臺中的配置管理。 　　☆Reactive Slave驗證 - 提升驗證的靈活性與可靠性。 　　★激勵控制技術 - 提供多種激勵應用方法。 　　☆記分板實現 - 快速建立有效的測試評估機制。 　　★訊號監測控制 - 監測與控制RTL和DUT內部訊號。 　　☆驗證整合優化 - 改進驗證平臺與設計的連接。 　　★錯誤注入測試 - 提升測試完整性與穩定性。 　　☆事務級數據追蹤 - 高效偵錯與Layered Protocol驗證。 　　★暫存器建模技術 - 涵蓋動態映射、突發存取等方法。 　　☆驗證加速技術 - 利用DPI與硬體模擬提升效能。 　　本書介紹UVM驗證環境的架構與應用，第1章說明可重用環境的設計概念，第2至4章探討DUT與測試平臺的連接方式，第5章介紹配置物件的快速配置與傳遞，第6章說明Reactive Slave驗證方法，第7至8章講解激勵控制機制，第9至10章探討記分板的快速實作，第11至12章介紹RTL與DUT內部訊號的監測與控制，第13章說明設計參數傳遞方法，第14章探討驗證平臺與設計整合，第15至16章解析事務級數據追蹤與Layered Protocol驗證，第17章介紹VIP的存取者模式，第18章講解UVM目標phase的額外等待機制，第19章探討模擬結束機制，第20章說明記分板與斷言檢查的結合，第21至22章介紹錯誤注入與ECC測試，第23章探討列舉型態變數應用，第24至25章說明UVM的SVA封裝與控制，第26至28章介紹晶片重置測試，第29至30章講解參數化類別壓縮與中斷處理，第31至32章探討提升覆蓋率與可重用方法，第33至36章介紹隨機約束技術，第37至40章解析暫存器建模，第41至44章說明UVM儲存建模與覆蓋率統計，第45至47章探討C語言存取、建模可讀性與後門存取，第48章介紹程式倉庫管理，第49至50章說明DPI與硬體模擬加速技術。 　　目標讀者 　　►具備一定基礎的相關專業的在校大學生。 　　►相關領域的技術工程人員。 【目錄】 上方二維碼可下載本書原始程式。 　　由於編者水準有限，本書難免存在不足之處，懇請讀者給予批評指正。 編者 2024 年 1 月

問ChatGPT也不會的Python量化交易聖經：從分析到真實交易一本全會 (1版)

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【簡介】 　　★國內金控現職量化交易研究人員傳授從量化分析到真實交易系統建置，一本書全學會 　　☆量化統計專家 + 程式交易員共同帶你使用 Python 攻略台股量化分析及自動交易 　　★問 ChatGPT 也無法得知的秘辛！量化交易研究人員帶你少走冤枉的量化交易研究之路 　　投資是一門藝術，有時候做正確的事情不一定會賺錢，做錯誤的事情也未必會賠錢，只有長期投資績效才見的到真章，但如果等到長期交易最終賠錢才發現自己在做錯誤的事情，那就失去了時間又賠了金錢，得不償失。 　　剛入量化投資這一行的人，很容易被高績效迷惑了，而忽略了自己的交易策略是否合理。我們作為相對的未來人，使用歷史數據來建構策略，很容易有意無意窺探到了未來資料，或者是過度擬合數據以及未盡詳盡的統計分析，導致我們誤以為尋找到了長期穩定可以產生超額報酬的交易策略。綜合上面所述，本書在技術上說明如何做量化分析、建構策略、AI 訓練市場數據及將一個策略架設排程每天去真實自動交易，另一大重點是，我們會在統計分析及建構策略的過程中，不斷向讀者說明如何避開建構出回測一條龍，上線一條蟲的策略。結合我們多年的量化研究及真實交易的經驗，透過一些特徵，我們可以避開錯誤的方式去建構策略，期待讀者在研究交易的路可以少走一點彎路。 　　我們在學習量化分析及真實交易的過程中，很有可能在前面幾年處處碰壁，甚至難以贏過大盤，但是我們深信有金融知識以及數學量化的基礎支持，不斷的學習，小心控制風險，終究有一天會研究有成，在長期績效中贏過大盤，我們透過本書，期望可以與讀者共同成長，並且我們留下了可以供讀者發問的地方，隨時可以共同探討量化及投資相關的議題。  【目錄】 第1章 股票財報的量化分析與研究 1.1 認識財報因子 ►解析三大重要財報1 ►取得財報因子資料 ►常見的六大重要財報因子 1.2 透過Alphalens 評估因子 ►如何使用 Alphalens ►解析 Alphalens 報表中五大分析結果 1.3 建立財報因子選股模型來挑選績優股 ►建立單因子選股模型 ►建立多因子選股模型 ►靜態 / 動態選股模型 1.4 財報因子選股模型回測績效 ►Backtrader 介紹 ►Pyfolio 介紹 ►Backtrader 因子模型回測結果 ►Backtrader 因子模型回測結果 - 未交易的問題 第2章 股票價量的量化分析與研究 2.1 認識價量因子 ►什麼是價量數據 ►創建價量因子的常見手法 ►四大類價量因子 2.2 快速產生多種價量因子 ►TALIB 使用介紹 ►開源的 Alphas-WorldQuant 101 ►開源的 Alphas- 國泰君安 191 2.3 WorldQuant 101 Alphas 因子分析 2.4 台股操作更傾向反轉還是動能？ 第3章 台指期的價量研究 3.1 台指期的資料處理- 分K 轉換 3.2 台指期在回測系統中如何設定? 3.3 台指期的策略研究 3.4 台股與台指期的結合- 對沖股票部位 第4章 AI 模型好用嗎？ 4.1 前言 ►任務目標的類型 ►切分資料集 ►低度擬合 vs 過度擬合 ►AI 模型預測的任務五大步驟 4.2 機器學習在股價預測上的應用 ►線性迴歸模型(Linear Regression Model) ►邏輯迴歸模型(Logistic Regression Model) ►決策樹模型(Decision Tree Model) ►隨機森林模型(Random Forest Model) ►XGBoost 4.3 深度學習在股價預測上的應用 ►隨機種子(Random Seed) 設定 ►數據載入和批量(Batch) 處理 ►損失函式(Loss Function) 選擇 ►優化器(Optimizer) 設定 ►模型(Model) 架設 ►訓練函式 ►評估函式 4.4 強化學習在股價預測上的應用 ►Environment 設置實作 ►模型訓練實作 ►模型推論實作 ►多資產交易範例 第5章 該如何進行交易？ 5.1 透過Backtrader 獲取交易訊號及串接下單API– 以股票為例 5.2 透過Backtrader 獲取交易訊號及串接下單API– 以期貨為例 5.3 Line Message API 進行交易推播 5.4 自建Airflow 排程環境 ►Docker 簡介 ►Airflow 簡介 ►將股票策略加入 Airflow 排程中 ►將期貨策略加入 Airflow 排程中 5.5 結語– 交易前請看