STATISTICAL INFERENCE 2/e (2版)

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【原文書】 書名：Statistical Inference 2/E 作者：George Casella 出版社：CENGAGE ISBN：9780534243128 Table of contents 1. Probability Theory. Set Theory. Probability Theory. Conditional Probability and Independence. Random Variables. Distribution Functions. Density and Mass Functions. Exercises. Miscellanea. 2. Transformations and Expectations. Distribution of Functions of a Random Variable. Expected Values. Moments and Moment Generating Functions. Differentiating Under an Integral Sign. Exercises. Miscellanea. 3. Common Families of Distributions. Introductions. Discrete Distributions. Continuous Distributions. Exponential Families. Locations and Scale Families. Inequalities and Identities. Exercises. Miscellanea. 4. Multiple Random Variables. Joint and Marginal Distributions. Conditional Distributions and Independence. Bivariate Transformations. Hierarchical Models and Mixture Distributions. Covariance and Correlation. Multivariate Distributions. Inequalities. Exercises. Miscellanea. 5. Properties of a Random Sample. Basic Concepts of Random Samples. Sums of Random Variables from a Random Sample. Sampling for the Normal Distribution. Order Statistics. Convergence Concepts. Generating a Random Sample. Exercises. Miscellanea. 6. Principles of Data Reduction. Introduction. The Sufficiency Principle. The Likelihood Principle. The Equivariance Principle. Exercises. Miscellanea. 7. Point Estimation. Introduction. Methods of Finding Estimators. Methods of Evaluating Estimators. Exercises. Miscellanea. 8. Hypothesis Testing. Introduction. Methods of Finding Tests. Methods of Evaluating Test. Exercises. Miscellanea. 9. Interval Estimation. Introduction. Methods of Finding Interval Estimators. Methods of Evaluating Interval Estimators. Exercises. Miscellanea. 10. Asymptotic Evaluations. Point Estimation. Robustness. Hypothesis Testing. Interval Estimation. Exercises. Miscellanea. 11. Analysis of Variance and Regression. Introduction. One-way Analysis of Variance. Simple Linear Regression. Exercises. Miscellanea. 12. Regression Models. Introduction. Regression with Errors in Variables. Logistic Regression. Robust Regression. Exercises. Miscellanea. Appendix. Computer Algebra. References.

數理統計 (1版)

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書名：數理統計 作者：黃文璋 出版社：華泰 出版日期：2003/09/00 ISBN：9789576094965 內容簡介 　　本書前四章可充當大學部第一門機率論，或機率與統計一年的教材，第五章至第十一章可充當數理統計一年的教材。 　　本書可供大學部兩年的教材，亦可供研究所數理統計一年的教材。 　　作為研究所之教材，本書前四章為很好的基礎機率之複習教材。本書內容豐富、取例廣泛、文字優雅、打字編排水準極高，極適合閱讀。 　　讀完本書對機率與統計將有一完整且清晰的概念。 目錄 第1章 基本概念 第2章 常見分佈 第3章 多維隨機變數 第4章 隨機樣本及其他 第5章 資料減縮 第6章 點估計 第7章 估計量之評比 第8章 假設與檢定 第9章 區間估計 第10章 離散資料分析 第11章 非參數方法

AI必須!從做中學貝氏統計 (修訂第2版) (2版)

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內容簡介 　　修訂第二版的內容與前一版相同，主要是調整方程式的顏色，使之更容易區別。 　　小編評語：『厚達六百多頁的統計學想必硬到不行？NO NO NO！這本書的進行方式實在太有創意了，我不僅一步一步跟著鑽研練習，更從實作中享受到讀懂的樂趣。』 　　貝氏統計因 AI 人工智慧的發展而變得更加炙手可熱，其核心是利用統計推論的方法，在觀察到新資料或證據時，利用科學方法循環更新先前假設的機率，非常適合只能依據僅有且不夠完整的資訊進行假設評估的技術。目前廣泛應用於人工智慧 (機器學習、深度學習)、社會學、生物學、醫學、公共衛生、心理學、物理及科學等領域。 　　正經八百的統計學應該大家都望之卻步吧，本書作者獨樹一格，摒棄枯燥的說教方式，選擇與學習者站在一起，將學習過程中腦海裡經常冒出來的問號，以豐富的圖表、實作輔助並提供許多參考資源的問答方法呈現，如同老師就在你的身邊，看得懂才學得會。對於重要觀念與公式，也會用不同顏色標示 (對了！本書是彩色印刷，灑花)，並且不斷地前後呼應提醒，講七遍做二十一遍，才不會讀到後面又忘了前面，如此才能把貝氏統計的精髓深深烙印在腦中。 　　本書非常適合個人研讀以及想瞭解貝氏統計技術的專業研究人員，亦可做為大學高年級和研究所教學用書。 目錄 第一篇 機率的基本概念 Ch01 先來瞭解一下機率 Ch02 聯合機率、邊際機率、條件機率 第二篇 貝氏定理和貝氏推論 Ch03 貝氏定理 Ch04 貝氏推論 Ch05 作者問題：包含兩個假設的貝氏推論 Ch06 生日問題：包含多個假設的貝氏推論 Ch07 肖像問題：利用聯合概似性進行貝氏推論 第三篇 機率函數 Ch08 機率質量函數 Ch09 機率密度函數 第四篇 貝氏共軛 (Bayesian Conjugate) Ch10 白宮問題：Beta－二項式共軛 Ch11 鯊魚攻擊問題：Gamma－卜瓦松共軛 Ch12 楓糖問題：常態－常態共軛 第五篇 馬可夫鏈蒙地卡羅 (MCMC) Ch13 回顧鯊魚攻擊問題：以 Metropolis 演算法進行 MCMC 分析 Ch14 MCMC 診斷技巧 Ch15 回顧白宮問題：以 Metropolis－Hastings 演算法進行 MCMC 分析 Ch16 回顧楓糖問題：以 Gibbs 採樣進行 MCMC 分析 第六篇 貝是定理的有趣應用 Ch17 生存遊戲問題：以 MCMC 進行簡單線性迴歸 Ch18 繼續討論生存遊戲問題：介紹貝氏模型選擇 Ch19 羅雷司問題：介紹貝氏網路 Ch20 萬事樂問題：介紹決策樹 附錄 A1 Beta－二項式共軛解 A2 Gamma－卜瓦松共軛解 A3 常態－常態共軛解 A4 簡單線性迴歸的共軛解 A5 迴歸資料的標準化

AI世代必備！Python×ChatGPT高效率工作術：從網路爬蟲到辦公室自動化超實務 (1版)

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【簡介】 最全面的 ChatGPT × Python 應用手冊！ AI 詠唱寫程式，打造超快速自動化技巧！ 學會對 AI 下指令，提升工作效能！ ChatGPT 詠唱技巧＋資料擷取術＋辦公室自動化 本書將帶你學會「網路爬蟲」和「辦公室自動化」的 Python 程式設計，並結合使用 ChatGPT 指令和提示，寫出各種不同應用的 Python 程式，成為 AI 指令達人。 本書介紹了網路爬蟲的流程到實作，首先分析 HTML 網頁結構及標籤，將資料擷取下來後進行資料處理與轉換，接著實際爬取天氣、電影、電商網頁。另外，本書的職場自動化技巧，包含彙整 Excel 資料、製作統計圖表、批次命名及移動圖片、自動寄開會通知信，讓你輕鬆駕馭日常工作，建立全方位的自動化辦公室！ 23 個自動化範例 ＋ 8 個套件 ＝ 活用資料擷取術、節省繁瑣工作 你將學會 ● 取得、剖析和擷取網頁資料 ● 將爬取的資料轉為 Excel 檔案 ● 用 ChatGPT 寫網路爬蟲程式，擷取不同類型的資料 ● 使用 openpyxl 和 pandas 繪製圖表 ● 自動建立與編輯 Word、PPT 內容 ● 撰寫客戶回應信件、產生 PDF 報表 ● 寫出 SQLite / MySQL 資料庫程式 ● 串接 ChatGPT API，讓你在 LINE 使用 AI 聊天機器人 適合讀者 本書適合想要快速學會 Python 和 ChatGPT 詠唱的程式新手，也適合對資料處理、資料分析與資料視覺化有需求的從業人員。 本書範例檔案 本書提供 Python 範例程式、完整的 ChatGPT 提示文字及產出程式碼。 【目錄】 第一篇：Python X ChatGPT 程式設計與 HTML「超」入門 01 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計 1-1 Python 變數、資料型別與運算子 1-2 流程控制 1-3 函式、模組與套件 1-4 容器型別 1-5 檔案與例外處理 1-6 ChatGPT 應用：Python 程式設計小幫手 02 爬取的資料來源：HTML、CSV 和 JSON 2-1 HTML 與 CSS 基礎 2-2 資料標籤 – 文字和圖片標籤 2-3 群組標籤 – 清單、表格和結構標籤 2-4 網站巡覽 – 超連結標籤 2-5 CSV 與 JSON 2-6 ChatGPT 應用：學習 HTML 標籤的 CSS 選擇器 第二篇：Python X ChatGPT 網路爬蟲SOP 標準作業程序「超」實務 03 作業步驟一：認識網路爬蟲與 HTML 網頁分析 3-1 網路爬蟲與 URL 網址 3-2 認識 JavaScript 動態網頁內容 3-3 建立 Python 網路爬蟲的 SOP 3-4 使用開發人員工具分析 HTML 網頁結構 3-5 ChatGPT 應用：分析 Bootstrap 相簿網頁的標籤結構 04 作業步驟二：Requests 和 Selenium 取得網路資料 4-1 使用 requests 取得網路資料 4-2 使用 Selenium 取得網路資料 4-3 取得 HTML 表單送回的網路資料 4-4 使用 Web API 取得網路資料 4-5 ChatGPT 應用：取得無限捲動網頁的資料 4-6 ChatGPT 應用：剖析 OpenWeatherMap 的 JSON 天氣資料 05 作業步驟三：BeautifulSoup 剖析和擷取網頁資料 5-1 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料 5-2 使用正規表達式擷取網頁資料 5-3 Selenium+BeautifulSoup 擷取網頁資料 5-4 偽裝成瀏覽器送出 HTTP 請求 5-5 ChatGPT 應用：爬取 Bootstrap 相簿網頁的照片資訊 06 作業步驟四：Pandas 清理爬取資料與儲存 6-1 Pandas 基本使用 6-2 Pandas 資料讀取與儲存 6-3 Pandas 常用的資料處理 6-4 Pandas 資料清理 6-5 ChatGPT 應用：使用字串函式進行資料處理與清理 07 ChatGPT 應用實務：Python X ChatGPT 網路爬蟲實戰 7-1 擷取多筆記錄和 HTML 表格資料 7-2 擷取多頁面的分頁記錄資料 7-3 ChatGPT 應用實務：使用 Selenium 自動登入會員網站 7-4 ChatGPT 應用實務：爬取 PTT BBS 看板討論區的貼文 第三篇：Python X ChatGPT X Excel 資料統計分析「超自動化」實務 08 自動化下載圖檔、圖檔處理與批次檔案操作 8-1 自動化下載網路圖檔 8-2 PIL 影像處理自動化 8-3 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化 8-4 ChatGPT 應用：自動批次重新命名和移動檔案 8-5 ChatGPT 應用：自動批次圖檔處理 09 自動化 Excel 活頁簿編輯操作 9-1 Excel 自動化與 openpyxl 套件 9-2 自動化建立 Excel 檔案和工作表 9-3 自動化讀取、更新與走訪 Excel 儲存格資料 9-4 自動化 Excel 工作表管理 9-5 ChatGPT 應用：將 CSV 和 JSON 資料自動匯入 Excel 10 自動化 Excel 資料統計與 VBA 10-1 自動化統計 Excel 工作表的整欄與整列資料 10-2 在 Excel 儲存格自動化套用公式和 Excel 函式 10-3 自動化 Python X Excel 建立樞紐分析表 10-4 使用 Python 程式自動化執行 Excel VBA 10-5 ChatGPT 應用：實作 Python X Excel 自動化工具箱 11 ChatGPT 應用實務：Python X Excel 與 Pandas 資料視覺化 11-1 認識資料視覺化與基本圖表 11-2 在 Excel 工作表自動化繪製統計圖表 11-3 ChatGPT 應用實務：Python X Excel 資料視覺化 11-4 ChatGPT 應用實務：Pandas 資料視覺化 第四篇：Python X ChatGPT X Office 辦公室事務「超自動化」實務 12 自動化處理 Word 文件與 PowerPoint 簡報 12-1 Python 的 Word 文件自動化 12-2 Python 的 PowerPoint 簡報自動化 12-3 ChatGPT 應用：自動調整 Word 標題文字的樣式與對齊 12-4 ChatGPT 應用：自動在 PowerPoint 投影片繪製圖表 13 自動化處理 PDF 文件與 Email 電子郵件 13-1 pywin32 套件：Office 軟體自動化 13-2 自動化 PDF 檔案處理 13-3 自動化寄送 Email 電子郵件 13-4 ChatGPT 應用：Excel X Email 自動寄送開會通知 14 自動化匯整各種表格資料至 SQL 資料庫 14-1 自動化轉換 Word、HTML 和 PDF 表格成 Excel 14-2 SQLite 資料庫的基本使用 14-3 將 CSV、JSON 和 Excel 資料存入 SQLite 資料庫 14-4 ChatGPT 應用：自動合併多個 Excel 檔案 14-5 ChatGPT 應用：產生 SQL 指令與改用 MySQL 資料庫 15 ChatGPT API 自動化撰寫客戶回應與產生 PDF 報表 15-1 使用 Open AI 的 ChatGPT API 15-2 自動化 Word 模版文件處理 15-3 Python X Excel 使用 Word 模版產生 PDF 報表 15-4 ChatGPT 應用：ChatGPT API X Word 模版撰寫客戶回應的 Word 文件 16 ChatGPT 應用實務：ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人 16-1 Flask 的基本使用 16-2 使用 Replit 雲端 Python 開發環境 16-3 ChatGPT 應用實務：Flask+SQLite 建立 Web API 16-4 ChatGPT 應用實務：ChatGPT API 和 LINE Bot 聊天機器人 附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT A-1 Python 開發環境：Thonny A-2 註冊使用 ChatGPT

達人必學 AI Prompt Engineer提示工程師高效工作術含AIA國際認證 - AI提示工程師(Expert Level) - 最新版 - 附贈MOSME：評量‧詳解‧加值 (1版)

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【簡介】 　　在生成式 AI 崛起的浪潮中，「AI 提示工程師」正快速成為引領未來的關鍵職能角色。本書《達人必學  AI Prompt Engineer提示工程師高效工作術》，專為有志投入 AI 應用與創作的學習者、教育者、內容製作者與職場工作者量身打造，內容實用、架構清晰，適合自學進修與企業培訓使用。   　　1.全面掌握 AI 提示工程師核心技能：系統化說明 AI 提示工程的定義、技能架構、創意思維與職涯發展方向，協助讀者奠定堅實的專業基礎。   　　2. 精通多種熱門生成工具操作：從 ChatGPT 到 DALL·E、Sora、Copilot、Playground AI，圖文影音工具一次掌握，全面提升生成式 AI 的實作能力。   　　3.強化提示設計與問題解決能力：詳盡介紹提示詞撰寫原則、優化策略、除錯技巧與高階提示設計方法，助你應對複雜任務與多輪對話挑戰。   　　4.跨域應用情境與實例豐富：涵蓋教育、行銷、翻譯、故事創作、知識查詢與創新應用等場景，讓 AI 技術真正融入工作與生活。   　　5.超過 200 題選擇題練習強化學習：各章皆設有選擇題演練，幫助讀者鞏固概念、驗證成果，適用於課程搭配或自我評量。   　　6.完整掌握 GPTs 與 ChatGPT 最新應用：深入解析 GPTs 機器人應用、語音互動模式、網頁搜尋與 AI 影片生成技術，緊跟 AI 發展最前線。   　　7.結合 AIA 國際認證 　　內容同步對應 AIA 人工智慧應用國際認證考試範疇，讓學習者在掌握 AI 實務技能的同時，也能逐步建立考證所需的核心知識，為職涯加值。   　　想考國際認證嗎？mosme.net/mosme/book_detail/nSV00107   　　專為現代考生設計的免到考場、免監考的高效認證方式，只要完成章節測驗並通過認證考試，即可下載電子證書，快速取得專業學習認證！ 【目錄】 第1章 認識AI提示工程師技能與職業發展 1-1 AI 提示工程師的定義與職責 1-2 AI 提示工程師的技能與素質 1-3 AI 提示工程師的創造力培養 1-4 AI 提示工程師跨領域職能發展藍圖   第2章 初探人工智慧生成內容（AIGC） 2-1 認識人工智慧生成內容（AIGC） 2-2自然語言文字生成 AI 工具 2-3 圖片生成 AI 工具應用導覽與推薦 2-4 影音生成 AI 工具 2-5 簡報生成 AI 工具 2-6 AIGC的教育趨勢與挑戰   第3章 ChatGPT操作入門 3-1 ChatGPT 的概述與工作原理 3-2 ChatGPT 的優勢與限制 3-3 ChatGPT 的基本入門 3-4 關於 ChatGPT 的付費版本 3-5 不同的 AI 模型的特色比較   第4章 ChatGPT全新功能—推理、語音、搜尋網頁與專案 4-1 推理功能 4-2 啟動語音模式與視訊互動功能全攻略 4-3全新升級：ChatGPT 網頁搜尋功能應用解析 4-4專案（Project）管理功能：入門教學與應用實作   第5章 精準下達提示詞的實用技巧 5-1 建構高效提示（Prompt）的基本原則 5-2常用的提示方法和策略 5-3精準內容生成策略的CNDS原則 5-4 不藏私提示詞應用技巧 5-5提示詞交易平台簡介   第6章 提示工程常見狀況與優化 6-1 AI 提示工程常見問題與除錯 6-2 優化 AI 提示的技巧—善用關鍵詞 6-3 優化 AI 提示的技巧—智慧引導提問 6-4 優化 AI 提示的技巧—專業人士扮演 6-5 模糊輸入與期望輸出優化工作 6-6 錯誤理解導正的優化工作   第7章 複雜問題的高級提示技巧 7-1 多輪對話的提示設計 7-2 處理歧義和上下文的技巧 7-3 精確策略和規則的組合運用 7-4運用EXPLORE 提示法的策略框架 7-5 引入外部知識和資源的提示設計   第8章 多領域提示工程應用實例 8-1 社交對話與生活應用實例 8-2 知識查詢和解答應用實例  8-3 創意和故事寫作提示技巧 8-4 語言和翻譯提示技巧 8-5 創新應用的提示應用 8-6 專業領域提示技巧   第9章高效生產力的GPTs 機器人商店 9-1初探GPTs 機器人功能介紹 9-2探索多元應用的 GPT 機器人世界   第10章 提示工程在AI繪圖的技巧和實踐 10-1 初探生成式AI 繪圖 10-2 使用 DALL·E 3生成式 AI 繪圖工具 10-3使用ChatGPT生圖工具的技巧和實踐 10-4 使用 Playground AI 繪圖網站的技巧和實踐 10-5 使用 Copilot 生圖工具的技巧和實踐   第11章 Sora AI影片生成利器 11-1 Sora AI影片生成模型 11-2進入Sora視窗環境介面 11-3下達提示詞（prompt） 生成影片 11-4 AI 實戰：以文字生成影片的精彩應用 11-5實戰圖片生成影片精彩範例   第12章 熱門的AI多元工具 12-1文字生成與語言處理類熱門工具 12-2圖像創作與編輯類熱門工具 12-3影音製作與變聲類熱門工具 12-4資料分析與視覺化類熱門工具 12-5行銷與品牌經營類熱門工具 12-6教育學習與教學類熱門工具 12-7商業與辦公自動化類熱門工具 12-8 AI助手與整合型平台類熱門工具

哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢 (1版)

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