工程經濟(BLANK: ENGINEERING ECONOMY 7/E) (7版)
其他會員也一起購買
【中文翻譯書】
書名：工程經濟
原文書名：Engineering Economy 7/e
原文作者：Leland Blank
中文譯者：曾文宏
ISBN：9789863411208
本書特色
強調重要專業術語、概念與決策指導原則的全新設計
提供循序漸進、貫穿整章的案例
許多例題的試算表解答包括圖形註釋與函數格式說明
含括從倫理到能源到模擬等不同主題的案例研討
大量的每章章末習題 (90%以上習題更新或修改
使用淺顯易懂的敘述來幫助在不同課程環境下的學習
許多例題包含手算與試算表解答
提供在瞭解前面基本主題後的彈性章節教學順序
作者簡介
譯者簡介
曾文宏
現職：南台科技大學管理與資訊系副教授
學歷：美國奧本大學 (Auburn University) 工業工程研究所博士；美國奧本大學 (Auburn University) 工業工程研究所碩士
經歷：燁隆鋼鐵公司工程師
陳淑玲
現職：南台科技大學管理與資訊系助理教授
學歷：美國德州大學阿靈頓分校 (University of Texas at Arlington) 工業工程所博士；美國德州大學阿靈頓分校 (University of Texas at Arlington) 資訊管理所碩士；美國加州州立大學沙加緬度分校 (California State University, Sacramento) 企業管理所碩士
范素玲
現職：淡江大學工程法律研究發展中心主任；淡江大學土木系助理教授；台灣工程法學會理事；營建管理協會營建環境促進委員會委員；工程專案管理與履約管理顧問；工程爭議處理專案顧問、鑑定人；中華民國仲裁協會仲裁人
學歷：國立台灣大學土木工程學研究所營建管理博士；國立台灣大學土木工程學研究所營建管理組碩士
經歷：致遠管理學院營建科技系助理教授；行政院公共工程委員會助理研究員；公務人力發展中心新建工程營建管理工程司；台大生命科學館甲方監工；工期展延與成本索賠之國內調解及仲裁案與國際仲裁案代理人；台灣工程法學會秘書長；營建管理協會技術發展委員會主任委員
蕭瑞民
現職：國立宜蘭大學人文及管理學院副院長；國立宜蘭大學應用經濟與管理系助理教授
學歷：國立成功大學工業與資訊管理所博士；國立成功大學工業管理所碩士
經歷：瑞特汽車股份有限公司副總經理；瑞特汽車股份有限公司企業管理及行銷策略顧問；愛普利工業股份有限公司副總經理；行政院勞工委員會全民共通核心職能講師；國立宜蘭大學創新育成中心主任；國立宜蘭大學產學推廣組組長
目錄
第1章 工程經濟的基本概念
第2章 因子：時間與利息如何影響金錢價值
第3章 結合因子與試算表函數
第4章 名義利率與實際利率
第5章 現值分析
第6章 年值分析
第7章 報酬率分析：單一方案
第8章 報酬率分析：多重方案
第9章 利益 ∕ 成本分析與公共部門經濟
第10章 專案融資與非經濟屬性
第11章 重置與保留決策
第12章 預算限制下獨立專案
第13章 損益平衡與投資回收分析
第14章 折舊法
附錄A 使用試算表及微軟EXCEL
附錄B 會計報表和經營比率的基礎
立即查看
書名：離散數學概論(修訂2版)
作者：程雋
出版社：文笙
出版日期：2022/02/00
ISBN：9789862972151
內容簡介
本書對離散數學的討論，首先是由邏輯命題、集合理論、數學歸納法等基本概念拉起了序幕。再配合排列組合、排容原理、鴿籠定理、線性遞迴關係、以至於生成函數等計算工具的綜合整理，至此完成了討論離散數學所需要的準備工作。
本書進入離散數學之篇章依次為數論與密碼學、函數與關係、圖論與樹論、演算法簡介，最後是以基礎抽象代數作為結束。這是一本特別為首次接觸離散數學的朋友所寫的書，旨在為初學者建立清晰的最核心之理論架構，循本書所鋪陳的節奏按部就班前進，相信能夠紮實地掌握離散數學的核心概念。
立即查看
書名：現代物料管理2/e
作者：傅和彥
出版社：前程
出版日期：2007
條碼：9789867239365
內容簡介
．本書為作者數十年於教學、研究及企業顧問案之心血結晶，當然為不可多得之佳構。
．本版新增第二章第8節「條碼」、第九章第4節「倉位編號」，並將第四、五章存量管制合併為一章，內容更加流暢易懂，且符合時代趨勢。
．本版更新部份實務專欄，並將全書專欄分為「實務透視」與「觀念解析」，使讀者得以融會貫通理論與實務的內容，真正吸納各觀念的精髓。
作者簡介
傅和彥
學歷：
台灣大學碩士
經歷：
輔仁大學企業管理系副教授
中原大學工工系、企管系副教授
二百餘家企業顧問案輔導
現職：
前程文化事業有限公司總經理
研究領域：
生產管理
物料管理
品質管理
相關著作：
生產與作業管理
生產計劃與管制
品質管理(黃士滔合著)
物料管理
工廠管理
採購管理及工業工程領域
專業譯作十餘本
目錄
第1章 導論
第2章 物料分類與編號
第3章 物料計畫
第4章 存量管制
第5章 物料需求計畫
第6章 採購管理
第7章 驗收管理
第8章 發料、領料、退料與催料管理
第9章 倉儲管理
第10章 物料盤點
第11章 呆料舊料廢料殘料之預防與處理
第12章 物料管理績效評核
第13章 物料管理電腦化
第14章 物料管理的新發展趨勢
立即查看
統計品質管制：導論, 8/e Montgomery
作者：王福琨、黃川誌 譯；Douglas C. Montgomery 著
ISBN：9786267130070
版次：8
年份：2022
出版商：東華書局
頁數/規格：904頁/平裝單色
本書章節組織與主題範圍
這本書共有六個部分，第一部分是簡介。第一章是品質改善的原理與基本觀念介紹。本章內容指出，品質已經成為一項主要的企業策略，而成功改善品質的組織可以提升產能、擴大組織的市場滲透，達成更高的獲利性，以及更強的競爭優勢；內容也包括品質改善的一些管理與執行觀點。第二章說明「DMAIC」，是定義(define)、衡量(measure)、分析(analyze)、改善(improve)、管制(control)五個英文字第一個字母的縮寫。「DMAIC」通常與六個標準差有關，但不論一個組織因為策略性考量所採用的方法為何，「DMAIC」常常是品質管制專業人士使用的一項絕佳策略性工具。
第二部分說明品質改善中，很有用的統計方法。主題包括：抽樣與敘述統計、機率與機率分配的基本概念、參數的點估計與區間估計，以及統計的假設檢定。這些主題通常都包括在統計方法的基本課程裡；不過在本書當中，是以品質工程的觀點呈現。我過去的體認是，即使具有豐富統計知識背景的讀者，也會發現這本書的內容很有用，而且跟一般標準的統計教科書有些不同。
第三部分有四章，涵蓋統計製程管制(SPC)的基本方法與製程能力分析的方法。儘管這部分的內容，討論了數種統計製程管制解決問題的工具(例如，柏拉圖、因果關係圖)，不過最主要的焦點還是蕭華特(Shewhart)管制圖。雖然蕭華特管制圖並不是最新方法，然而蕭華特管制圖在現代企業與產業的使用上，卻仍然有著極高的價值。
第四部分有四章，說明更進階的統計製程管制(SPC)方法。內容包括累積和與指數加權移動平均管制圖(第九章)，一些重要的單變量管制圖，如短期生產的程序、自我相關資料、多注頭製程(第十章)，多變量製程監控與管制(第十一章)，以及回饋調整技術(第十二章)；這裡有些內容比第三部分更進階的程度，但絕大部分的內容對大三、大四或研究所一年級的學生來說，是很容易理解的。這些內容提供讀者，第二個統計品質管制與改善的課程基礎。
第五部分有兩章，說明依照統計所設計的實驗，如何應用在製程設計、發展與改善。第十三章說明實驗設計基本的概念，並且介紹因子與部分因子設計，其中特別強調兩階段的系統設計。這些設計在產業的因子篩選與製程特性中被普遍使用。雖然這個主題的論述並不是很廣泛，也不能代替實驗設計的正式課程，它卻可以讓讀者領略，實驗設計更複雜的範例。第十四章介紹反應曲面法與設計，針對製程監控說明進化操作法，並且顯示統計所設計的實驗，如何用在製程穩健的研究。第十三章與第十四章強調，對於製程改善的統計製程管制與實驗設計，彼此之間重要的相互關係。
第六部分有兩章是關於允收抽樣，雖然第十四章有些討論是關於連續抽樣與「MIL STD 1235C」，不過主要的焦點是逐批允收抽樣計畫。其他介紹的抽樣主題，包括允收抽樣計畫設計的各種觀點，討論「MIL STD 105E」、「MIL STD 414」(以及它們在一般應用時，配對的人或物、ANSI/ASQC Z1.4、ANSI/ASQC Z1.9)，以及其他方法，如連鎖抽樣和越批抽樣。
這本書提供了在廣泛、不同情形下選擇適當統計方法的指導方針。除此之外，大量的期刊刊物與其他專業參考文獻，將可以幫助讀者應用所提到的這些方法。書中同時也指出不同的方法，是如何在DMAIC製程中使用。
本書第八版的新增內容包括：品質改善實施、在非製造業領域的品質工具應用、伯努利(Bernoulli) 製程監控、低缺點水準的製程監控，和應用實驗設計進行製程與品質改善。此外，本書的許多章節也重新改寫，並增列新的參考文獻及共計120題的作業題目於各章中，讓讀者對於各章主題能有更深入的理解。
目錄
第一部分 序言
第1章 現代企業環境的品質改善
第2章 DMAIC問題解決流程
第二部分 品質管制與改善的有用統計方法
第3章 建模過程品質
第4章 製程品質的推論
第三部分 統計製程管制與能力分析的基本方法
第5章 統計製程管制的方法與哲學
第6章 計量值管制圖
第7章 計數值管制圖
第8章 決定製程與量測系統的能力
第四部分 其他統計製程監控與管制技術
第9章 累積和與指數加權移動平均管制圖
第10章 其他單變量統計製程監控與管制圖技術
第11章 多變量統計製程監控與管制
第12章 工程製程管制與統計製程管制
第五部分 符合設計實驗的製程設計與改善
第13章 製程設計與改善的因子和部分因子實驗
第14章 製程最佳化的實驗設計
第六部分 允收抽樣
第15章 計數值允收抽樣
第16 章 額外的允收抽樣方法
附錄
I. 統計品質管制經常使用的一般機率分配彙整
II. 累積標準常態分配
III. 卡方分配百分點
IV. t分配百分點
V. F分配百分點
VI. 建構計量值管制圖的因素
VII. 雙邊常態公差界限的因素
VIII. 單邊常態公差界限的因素
索引
立即查看
自動控制
ISBN13：9786263282131
出版社：全華圖書
作者：姚賀騰
裝訂／頁數：平裝／528頁
規格：26cm*19cm*2.3cm (高/寬/厚)
重量：975克
版次：1
出版日：2022/06/16
中國圖書分類：自動控制工程
內容簡介
自動控制技術已經廣泛應用於自駕車、機器人、能源科技、智慧機械與智慧製造、交通、農業、化工、航太與航空等眾多領域，充分提升各領域效率，有效改善人類生活環境，提升人類生活品質與安全性。有鑑於近年來自控制控理論與技術對於未來生活會有重大影響，如何具有將自動控制觀念成功應用到各個不同領域的能力將是大學學生做研究與就業的重要能力。
本教材內容相當豐富，在建立為自動控制領域所用之基礎的前提下分成「自動控制導論」、「古典控制學的數學建模」、「古典控制學的系統描述」、「控制系統的時域響應分析」、「控制系統的穩定性與穩態誤差分析」、「根軌跡分析」、「線性系統的頻域響應」、「頻域響應的穩定性分析」、「控制系統的補償設計」、「現代控制學與狀態空間設計」等十大部分。本書的內容除了理論觀念外，亦搭配目前學術界與業界在自動控制最常用之電腦軟體Matlab進行分析與設計，將Matlab求解自動控制的各種程式融入到本書各章節中，透過Matlab求解與設計自動控制系統，相信對於讀者在未來做研究與解決實際工程自動控制問題會有很大幫助。
本書特色
1.本書內文豐富，說明完整扎實，理論講解詳細深入，並以實例搭配方塊流程圖，輔助說明自動控制原理。
2.內容介紹多種工業系統的自動控制，瞭解實際應用之處。
3.搭配MATLAB程式軟體，用電腦輔助運算驗證控制問題。
4.本書各章習題收錄台灣智慧自動化與機器人協會「自動化工程師題庫Level 2」改編的考題。
目錄
CH1 自動控制導論
1-1 前言
1-2 自動控制的基本原理
1-3 工業系統的自動控制
1-4 控制系統的分類
1-5 控制系統的性能要求
1-6 控制系統的常見的外加作用訊號
1-7 控制系統的設計
1-8 MATLAB分析工具
CH2 古典控制學的數學建模
2-1 前言
2-2 控制系統的時域建模
2-3 拉氏轉換(Laplace transform)
2-4 控制系統之微分方程式求解
2-5 控制系統的轉移函數
2-6 常見元件或系統的轉移函數(選讀)
CH3 古典控制學的系統描述
3-1 系統方塊圖與方塊圖化簡
3-2 訊號流程圖的組成及性質
3-3 梅森增益公式
3-4 MATLAB 進行方塊圖化簡
3-5 控制系統建模實例(選讀)
CH4 控制系統的時域響應分析
4-1 時域響應分析的性能指標
4-2 一階系統的暫態響應分析
4-3 二階系統的時域分析
4-4 加入極(零) 點對於標準二階系統的影響
4-5 高階系統的時域分析
CH5 控制系統的穩定性與穩態誤差分析
5-1 線性系統的穩定性分析
5-2 穩態誤差計算
5-3 輸入干擾對穩態誤差影響
5-4 靈敏度分析
5-5 閉迴路與開迴路系統性能比較
5-6 控制系統時域響應實例(選讀)
CH6 根軌跡分析
6-1 根軌跡的基本概念
6-2 根軌跡繪製的基本法則
6-3 根軌跡繪圖與MATLAB 指令練習
6-4 開迴路加入極點或零點之根軌跡變化
6-5 根軌跡應用實例(選讀)
CH7 線性系統的頻域響應
7-1 頻域響應的基本概念
7-2 頻域響應的極座標圖(Polar diagram)
7-3 頻域響應的波德圖(Bode diagram)
7-4 頻域響應系統鑑別(system identification)
CH8 頻域響應的穩定性分析
8-1 奈氏穩定準則的基本概念
8-2 相對穩定性
8-3 閉迴路系統的頻域響應性能
8-4 尼可士圖(Nichols chart)
CH9 控制系統的補償設計
9-1 系統的補償問題
9-2 PID控制器參數調整
9-3 相位領先與落後補償器
9-4 相位領先與落後補償器之時域補償
9-5 相位領先與落後補償器之頻域補償
CH10 現代控制學與狀態空間設計
10-1 狀態空間中的系統描述
10-2 方塊圖與狀態空間
10-3 轉移函數的分解
10-4 從狀態方程式求解動態響應
10-5 全狀態回授的控制律設計
10-6 估測器設計
附錄
索 引
參考文獻
習題演練
立即查看
Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) (1版)
其他會員也一起購買
An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives.
“Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.”
—Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX
Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning.
The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models.
Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.
立即查看
深度學習 (Deep Learning)
其他會員也一起購買
書名：深度學習(局彩)
出版社：碁峰
出版年月：201910
條碼：9789865021924
內容簡介
深度學習是一種機器學習，透過概念階層方式，讓電腦從經驗中學習，進而理解世界。由於可利用經驗累積知識，因此無須人為操控來指定電腦所需的全部知識。概念階層容許電腦經由簡單概念建置與學習更複雜的概念，其中組成的階層圖會呈現出多層深度框架。本書內容涵蓋廣泛的深度學習主題。
本書是以數學與概念為基底，涵蓋線性代數、機率論與資訊理論、數值計算以及機器學習等相關概念。書中將論述業界實作者與行家們使用的深度學習技術，包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模與實務方法；同時討論概括論述相關應用，如自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、線上推薦系統、生物資訊與電玩遊戲等。本書提供諸多研究觀點，包含線性因子模型、自動編碼器、表徵學習、結構化機率模型、蒙地卡羅法、配分函數、近似推論與深度生成模型等理論項目。
本書適合打算投入深度學習業界或研究領域的大學生與研究生，以及想要在資訊產品或平台中納入深度學習技術的軟體工程師閱讀。
封面圖片：Daniel Ambrosi的Central Park Azalea Walk Dreamscape(danielambrosi.com)。Daniel Ambrosi的Dreamscapes(夢景)是使用Google DeepDream開源軟體(由Google的Joseph Smarr與NVIDIA的Chris Lamb修改的版本)所建構的作品，以此軟體成功處理Ambrosi數億像素的全景圖片而成。
名人推薦
「由三位深度學習領域專家撰寫的《Deep Learning》，是涵蓋內容最為全面的著作。對於要進入此領域的軟體工程師與學生，提供了兼具深度及廣度的觀點與淺顯數學概念，以及足供專家參考的內容。」 ──Elon Musk，OpenAI共同主席；Tesla與SpaceX共同創辦人兼CEO。
「這是最完整的深度學習教科書。本書是由此領域的主要貢獻者所撰寫，清晰、全面與完整的呈現相關主題。想知道深度學習的起源、優勢與發展，請閱讀本書。」 ──Geoffrey Hinton，英國皇家學會院士(FRS)，Toronto大學榮譽教授；Google傑出研究人員。
「近十年來，深度學習著實讓技術界為之傾倒。有必要為學習者、實作者與教學者撰寫一本教科書，內容包括基本概念、實務項目與進階研究主題。本書是第一本全面涵蓋的書籍，由專精於該領域富有創新性與創造力的研究人員撰寫。本書會是今後幾年的重要參考書。」 ──Yann LeCun，Facebook AI研究主管；New York大學電腦科學(資訊科學)、資料科學與神經科學的教授。
作者介紹
作者簡介
Ian Goodfellow
是Google的研究人員(Research Scientist)。
Yoshua Bengio
是Montréal大學電腦科學(資訊科學)系教授。
Aaron Courville
是Montréal大學電腦科學(資訊科學)系助理教授。
目錄
本書的網站資源
致謝
數學符號
chapter 01 緒論
【PART I 應用數學與機器學習基礎】
chapter 02 線性代數
chapter 03 機率與資訊理論
chapter 04 數值計算
chapter 05 機器學習基礎
【PART II 深度網路：現代實務】
chapter 06 深度前饋網路
chapter 07 深度學習的正則化
chapter 08 深度模型的訓練優化
chapter 09 卷積網路
chapter 10 序列建模：循環網路與遞迴網路
chapter 11 實務方法論
chapter 12 應用
【PART III 深度學習研究】
chapter 13 線性因子模型
chapter 14 自動編碼器
chapter 15 表徵學習
chapter 16 深度學習的結構化機率模型
chapter 17 蒙地卡羅法
chapter 18 面對配分函數
chapter 19 近似推論
chapter 20 深度生成模型
參考文獻
索引
原價:
1200
售價:
1020
現省:
180元
立即查看
基礎統計學:觀念與應用 (5版)
其他會員也一起購買
基礎統計學：觀念與應用
ISBN13：9789865492861
出版社：雙葉書廊
作者：林惠玲;陳正倉
裝訂／頁數：平裝／440頁
規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚)
版次：5
出版日：2023/05/01
內容簡介
本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用Excel來整理分析資料。循序漸進介紹統計的基本概念與方法，並結合我國及全球時事或問題彙整成各種案例，說明統計的觀念與應用；以步驟化說明如何操作Excel來做統計分析。
．章節架構圖：清楚呈現各章內容，使讀者易於了解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。
．以實際案例引發學習動機：由章前個案研究引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。
．單元豐富而多樣化：包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。
．練習題目廣泛而多元：蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以了解統計方法在各領域的應用。
目錄
第01章 緒論
1.1 統計學的意義
1.2 學習統計學的目的
1.3 統計學的發展
1.4 統計學的應用
1.5 統計學的基本概念
1.6 統計學的內容與種類
1.7 統計方法的實施步驟
第02章 資料的意義、種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的意義
2.2 資料的種類
2.3 次級資料的蒐集
2.4 上網找資料
2.5 拿到次級資料之後怎麼辦
第03章 原始資料的蒐集
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 抽樣的理由
3.3 機率抽樣法
3.4 非機率抽樣法
3.5 利用電腦來處理統計資料
第04章 資料的衡量
4.1 資料的型態與資料的衡量
4.2 有效量度與無效量度
4.3 準確量度與不準確量度
4.4 數據合不合理
第05章 檢視資料的分布－以統計表統計圖呈現
5.1 資料整理的方法-次數分配
5.2 類別資料的整理與資料的呈現
5.3 數量資料的整理與資料的呈現
5.4 枝葉圖
5.5 統計圖表的優質性與扭曲性
5.6 重要公式
第06章 分析資料－以統計測量數呈現
6.1 中心位置（中央趨勢）的衡量
6.2 等分位置的衡量
6.3 盒鬚圖分析法（5 個摘要數）
6.4 分散度的衡量
6.5 柴比氏定理與經驗法則
6.6 重要公式
第07章 機率論
7.1 隨機實驗
7.2 機率理論
7.3 事件機率
7.4 事件的性質與事件機率的運算
7.5 重要公式
第08章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
8.1 隨機變數的意義與種類
8.2 單一間斷隨機變數的機率分配
8.3 常用的間斷機率分配
8.4 二項機率分配
8.5 Poisson 分配（泊松分配）
8.6 重要公式
第09章 連續隨機變數及其常用的機率分配
9.1 連續隨機變數的機率密度函數
9.2 常態分配
9.3 標準常態分配
9.4 二項分配與常態分配
9.5 重要公式
第10章 統計估計
10.1 點估計
10.2 抽樣分配
10.3 區間估計
10.4 母體平均數 u 的區間估計－大樣本
10.5 母體平均數 u 的區間估計－小樣本
10.6 母體比例的區間估計
10.7 樣本數的選擇
10.8 重要公式
第11章 假設檢定
11.1 假設檢定的意義
11.2 假設檢定的基本概念
11.3 母體平均數的假設檢定－大樣本
11.4 母體平均數的假設檢定－小樣本
11.5 母體比例的假設檢定
11.6 重要公式
第12章 兩母體的統計估計與假設檢定
12.1 兩個母體平均數差的統計推論－獨立大樣本
12.2 成對母體平均數差的統計推論
12.3 兩個母體比例差的統計推論
12.4 重要公式
第13章 變異數分析
13.1 變異數分析的意義
13.2 變異數分析的基本觀念
13.3 實驗設計
13.4 一因子變異數分析－完全隨機設計
13.5 一因子變異數分析－隨機集區設計
13.6 二因子變異數分析
13.7 重要公式
第14章 簡單迴歸分析與相關分析
14.1 迴歸分析與相關分析的意義
14.2 兩變數間的關係
14.3 簡單迴歸分析的方法
14.4 相關分析
14.5 重要公式
立即查看
10歲開始學專案管理：培養中小學生設定目標、訂定計畫、達成任務、自我管理的能力！ (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
「專案」是想達成的目標，「管理」是在時間內完成。
不浪費時間，認真做好每件小事，受用一輩子！
★超值收錄：內含８張學習單下載，讀完還能加強練習！
第一本專為中小學生設計的專案管理書，
實現任何想完成的目標和夢想。
母親節禮物、暑假作業、小組專題報告⋯⋯
中小學生每天也有很多困難的任務。
設立目標、訂定步驟、達成任務
把事情拆解成簡單步驟，就沒有那麼困難了！
專案應用三大類型
◆ 學業計畫類：今年暑假作業，我想讀完5本書，並寫下讀書心得。
◆ 生活目標類：這次運動會，我要用18秒跑完100公尺。
◆ 未來夢想類： 我長大要成為火箭科學家，帶領人類移民火星。
【書籍資訊】
◎書籍資訊：無注音，適合10～15歲閱讀。
◎教育議題分類：生涯規劃
◎學習領域分類：社會、綜合活動
本書特色
1.漫畫劇情 引起閱讀興趣
2.圖表範例 清楚明瞭又好懂
3.實作表格 實際練習加深記憶
4.可愛插畫 增添閱讀樂趣
5.學習單下載 延伸練習靈活運用
◎書籍資訊：無注音，適合10～15歲閱讀。
◎教育議題分類：生涯規劃
◎學習領域分類：社會、綜合活動
【目錄】
序章 什麼是專案管理？
〔漫畫〕 科學研究要做什麼？
專案管理是達成目標的捷徑
專案就在日常生活中
專案管理上必須善用圖片與表格
【實作練習】 找出身邊的專案
第1章 鎖定目標 暑假作業就是一種專案
〔漫畫〕專案要怎麼開始？
專案從鎖定目標開始
運用6W2H來分析目標
製作專案章程
【實作練習】鎖定專案的目標
〔漫畫〕目標可以更改
受挫時不需怕改變目標
【專家的話1】目標和目的不一樣！
第2章 訂定計畫 給媽媽的驚喜也是專案
〔漫畫〕媽媽的生日
細分目標才能安排計畫
訂定目標1 將目標分解成階段
訂定目標2 將階段再分解成任務
〔漫畫〕 驚喜日即將到來
訂定目標3 規劃任務
訂定目標4 製作任務的流程圖
訂定目標5 訂下里程碑
【實作練習】為你的目標訂立計畫
【專家的話2】所有事物都能分解為階段
第3章 執行計畫 社團成果發表會專案
〔漫畫〕悠真的社團成果發表會
繪製甘特圖
管理所需的物品和費用
替未來的風險做準備
尋找他人確認訂定的計畫
【實作練習】 製作計畫一覽表
〔漫畫〕 啟動計畫
專案啟動會議
每週一次的進度報告會議
改變計畫讓專案更順利
【專家的話3】專案管理的方法不只一個
第4章 成為專案管理師 聖誕派對的專案出現問題
〔漫畫〕聖誕派對的小組長
專案管理師的職責
什麼是領導力？
【實作練習】我也是專案管理師
〔漫畫〕專案狀況百出
問題1 時間來不及了
問題2 小組溝通不良
理想的組長和團隊
【實作練習】成為小小專案管理師
【專家的話4】當小組長是值得的！
第5章 專案管理的最前線
〔漫畫〕參觀拓也舅舅的工作現場
實務上的專案管理
專案管理最前線1 遊戲開發專案
專案管理最前線2 機器人開發專案
專案管理最前線3 太空開發專案
〔漫畫〕專案結束之後
事後檢討能活用在下次的專案上
【實作練習】透過KPT法檢討專案
【專家的話5】專案管理學無止盡
終章 透過專案管理拓展未來
〔漫畫〕悠真的挑戰
人生也需要管理
【實作練習】管理將來的夢想
索引
看更多
立即查看
職場初心者一次學會專案管理：從零開始系統化掌握團隊協作、效率與風險管理 (1版)
類似書籍推薦給您
立即查看
超級專案管理：牛津大學教授揭示計畫成敗的法則，教你順利完成任何專案 (1版)
類似書籍推薦給您
立即查看
Redmine 專案管理無痛攻略：70個問題集 x 專屬教學影片，從入門到精通一本全搞定！(iThome鐵人賽系列書) (1版)
類似書籍推薦給您
立即查看
學會專案管理的12堂課 (3版)
類似書籍推薦給您
立即查看
華通書坊
