工程經濟(BLANK: ENGINEERING ECONOMY 7/E) (7版)
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【中文翻譯書】
書名：工程經濟
原文書名：Engineering Economy 7/e
原文作者：Leland Blank
中文譯者：曾文宏
ISBN：9789863411208
本書特色
強調重要專業術語、概念與決策指導原則的全新設計
提供循序漸進、貫穿整章的案例
許多例題的試算表解答包括圖形註釋與函數格式說明
含括從倫理到能源到模擬等不同主題的案例研討
大量的每章章末習題 (90%以上習題更新或修改
使用淺顯易懂的敘述來幫助在不同課程環境下的學習
許多例題包含手算與試算表解答
提供在瞭解前面基本主題後的彈性章節教學順序
作者簡介
譯者簡介
曾文宏
現職：南台科技大學管理與資訊系副教授
學歷：美國奧本大學 (Auburn University) 工業工程研究所博士；美國奧本大學 (Auburn University) 工業工程研究所碩士
經歷：燁隆鋼鐵公司工程師
陳淑玲
現職：南台科技大學管理與資訊系助理教授
學歷：美國德州大學阿靈頓分校 (University of Texas at Arlington) 工業工程所博士；美國德州大學阿靈頓分校 (University of Texas at Arlington) 資訊管理所碩士；美國加州州立大學沙加緬度分校 (California State University, Sacramento) 企業管理所碩士
范素玲
現職：淡江大學工程法律研究發展中心主任；淡江大學土木系助理教授；台灣工程法學會理事；營建管理協會營建環境促進委員會委員；工程專案管理與履約管理顧問；工程爭議處理專案顧問、鑑定人；中華民國仲裁協會仲裁人
學歷：國立台灣大學土木工程學研究所營建管理博士；國立台灣大學土木工程學研究所營建管理組碩士
經歷：致遠管理學院營建科技系助理教授；行政院公共工程委員會助理研究員；公務人力發展中心新建工程營建管理工程司；台大生命科學館甲方監工；工期展延與成本索賠之國內調解及仲裁案與國際仲裁案代理人；台灣工程法學會秘書長；營建管理協會技術發展委員會主任委員
蕭瑞民
現職：國立宜蘭大學人文及管理學院副院長；國立宜蘭大學應用經濟與管理系助理教授
學歷：國立成功大學工業與資訊管理所博士；國立成功大學工業管理所碩士
經歷：瑞特汽車股份有限公司副總經理；瑞特汽車股份有限公司企業管理及行銷策略顧問；愛普利工業股份有限公司副總經理；行政院勞工委員會全民共通核心職能講師；國立宜蘭大學創新育成中心主任；國立宜蘭大學產學推廣組組長
目錄
第1章 工程經濟的基本概念
第2章 因子：時間與利息如何影響金錢價值
第3章 結合因子與試算表函數
第4章 名義利率與實際利率
第5章 現值分析
第6章 年值分析
第7章 報酬率分析：單一方案
第8章 報酬率分析：多重方案
第9章 利益 ∕ 成本分析與公共部門經濟
第10章 專案融資與非經濟屬性
第11章 重置與保留決策
第12章 預算限制下獨立專案
第13章 損益平衡與投資回收分析
第14章 折舊法
附錄A 使用試算表及微軟EXCEL
附錄B 會計報表和經營比率的基礎
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書名：離散數學概論(修訂2版)
作者：程雋
出版社：文笙
出版日期：2022/02/00
ISBN：9789862972151
內容簡介
本書對離散數學的討論，首先是由邏輯命題、集合理論、數學歸納法等基本概念拉起了序幕。再配合排列組合、排容原理、鴿籠定理、線性遞迴關係、以至於生成函數等計算工具的綜合整理，至此完成了討論離散數學所需要的準備工作。
本書進入離散數學之篇章依次為數論與密碼學、函數與關係、圖論與樹論、演算法簡介，最後是以基礎抽象代數作為結束。這是一本特別為首次接觸離散數學的朋友所寫的書，旨在為初學者建立清晰的最核心之理論架構，循本書所鋪陳的節奏按部就班前進，相信能夠紮實地掌握離散數學的核心概念。
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統計品質管制：導論, 8/e Montgomery
作者：王福琨、黃川誌 譯；Douglas C. Montgomery 著
ISBN：9786267130070
版次：8
年份：2022
出版商：東華書局
頁數/規格：904頁/平裝單色
本書章節組織與主題範圍
這本書共有六個部分，第一部分是簡介。第一章是品質改善的原理與基本觀念介紹。本章內容指出，品質已經成為一項主要的企業策略，而成功改善品質的組織可以提升產能、擴大組織的市場滲透，達成更高的獲利性，以及更強的競爭優勢；內容也包括品質改善的一些管理與執行觀點。第二章說明「DMAIC」，是定義(define)、衡量(measure)、分析(analyze)、改善(improve)、管制(control)五個英文字第一個字母的縮寫。「DMAIC」通常與六個標準差有關，但不論一個組織因為策略性考量所採用的方法為何，「DMAIC」常常是品質管制專業人士使用的一項絕佳策略性工具。
第二部分說明品質改善中，很有用的統計方法。主題包括：抽樣與敘述統計、機率與機率分配的基本概念、參數的點估計與區間估計，以及統計的假設檢定。這些主題通常都包括在統計方法的基本課程裡；不過在本書當中，是以品質工程的觀點呈現。我過去的體認是，即使具有豐富統計知識背景的讀者，也會發現這本書的內容很有用，而且跟一般標準的統計教科書有些不同。
第三部分有四章，涵蓋統計製程管制(SPC)的基本方法與製程能力分析的方法。儘管這部分的內容，討論了數種統計製程管制解決問題的工具(例如，柏拉圖、因果關係圖)，不過最主要的焦點還是蕭華特(Shewhart)管制圖。雖然蕭華特管制圖並不是最新方法，然而蕭華特管制圖在現代企業與產業的使用上，卻仍然有著極高的價值。
第四部分有四章，說明更進階的統計製程管制(SPC)方法。內容包括累積和與指數加權移動平均管制圖(第九章)，一些重要的單變量管制圖，如短期生產的程序、自我相關資料、多注頭製程(第十章)，多變量製程監控與管制(第十一章)，以及回饋調整技術(第十二章)；這裡有些內容比第三部分更進階的程度，但絕大部分的內容對大三、大四或研究所一年級的學生來說，是很容易理解的。這些內容提供讀者，第二個統計品質管制與改善的課程基礎。
第五部分有兩章，說明依照統計所設計的實驗，如何應用在製程設計、發展與改善。第十三章說明實驗設計基本的概念，並且介紹因子與部分因子設計，其中特別強調兩階段的系統設計。這些設計在產業的因子篩選與製程特性中被普遍使用。雖然這個主題的論述並不是很廣泛，也不能代替實驗設計的正式課程，它卻可以讓讀者領略，實驗設計更複雜的範例。第十四章介紹反應曲面法與設計，針對製程監控說明進化操作法，並且顯示統計所設計的實驗，如何用在製程穩健的研究。第十三章與第十四章強調，對於製程改善的統計製程管制與實驗設計，彼此之間重要的相互關係。
第六部分有兩章是關於允收抽樣，雖然第十四章有些討論是關於連續抽樣與「MIL STD 1235C」，不過主要的焦點是逐批允收抽樣計畫。其他介紹的抽樣主題，包括允收抽樣計畫設計的各種觀點，討論「MIL STD 105E」、「MIL STD 414」(以及它們在一般應用時，配對的人或物、ANSI/ASQC Z1.4、ANSI/ASQC Z1.9)，以及其他方法，如連鎖抽樣和越批抽樣。
這本書提供了在廣泛、不同情形下選擇適當統計方法的指導方針。除此之外，大量的期刊刊物與其他專業參考文獻，將可以幫助讀者應用所提到的這些方法。書中同時也指出不同的方法，是如何在DMAIC製程中使用。
本書第八版的新增內容包括：品質改善實施、在非製造業領域的品質工具應用、伯努利(Bernoulli) 製程監控、低缺點水準的製程監控，和應用實驗設計進行製程與品質改善。此外，本書的許多章節也重新改寫，並增列新的參考文獻及共計120題的作業題目於各章中，讓讀者對於各章主題能有更深入的理解。
目錄
第一部分 序言
第1章 現代企業環境的品質改善
第2章 DMAIC問題解決流程
第二部分 品質管制與改善的有用統計方法
第3章 建模過程品質
第4章 製程品質的推論
第三部分 統計製程管制與能力分析的基本方法
第5章 統計製程管制的方法與哲學
第6章 計量值管制圖
第7章 計數值管制圖
第8章 決定製程與量測系統的能力
第四部分 其他統計製程監控與管制技術
第9章 累積和與指數加權移動平均管制圖
第10章 其他單變量統計製程監控與管制圖技術
第11章 多變量統計製程監控與管制
第12章 工程製程管制與統計製程管制
第五部分 符合設計實驗的製程設計與改善
第13章 製程設計與改善的因子和部分因子實驗
第14章 製程最佳化的實驗設計
第六部分 允收抽樣
第15章 計數值允收抽樣
第16 章 額外的允收抽樣方法
附錄
I. 統計品質管制經常使用的一般機率分配彙整
II. 累積標準常態分配
III. 卡方分配百分點
IV. t分配百分點
V. F分配百分點
VI. 建構計量值管制圖的因素
VII. 雙邊常態公差界限的因素
VIII. 單邊常態公差界限的因素
索引
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自動控制
ISBN13：9786263282131
出版社：全華圖書
作者：姚賀騰
裝訂／頁數：平裝／528頁
規格：26cm*19cm*2.3cm (高/寬/厚)
重量：975克
版次：1
出版日：2022/06/16
中國圖書分類：自動控制工程
內容簡介
自動控制技術已經廣泛應用於自駕車、機器人、能源科技、智慧機械與智慧製造、交通、農業、化工、航太與航空等眾多領域，充分提升各領域效率，有效改善人類生活環境，提升人類生活品質與安全性。有鑑於近年來自控制控理論與技術對於未來生活會有重大影響，如何具有將自動控制觀念成功應用到各個不同領域的能力將是大學學生做研究與就業的重要能力。
本教材內容相當豐富，在建立為自動控制領域所用之基礎的前提下分成「自動控制導論」、「古典控制學的數學建模」、「古典控制學的系統描述」、「控制系統的時域響應分析」、「控制系統的穩定性與穩態誤差分析」、「根軌跡分析」、「線性系統的頻域響應」、「頻域響應的穩定性分析」、「控制系統的補償設計」、「現代控制學與狀態空間設計」等十大部分。本書的內容除了理論觀念外，亦搭配目前學術界與業界在自動控制最常用之電腦軟體Matlab進行分析與設計，將Matlab求解自動控制的各種程式融入到本書各章節中，透過Matlab求解與設計自動控制系統，相信對於讀者在未來做研究與解決實際工程自動控制問題會有很大幫助。
本書特色
1.本書內文豐富，說明完整扎實，理論講解詳細深入，並以實例搭配方塊流程圖，輔助說明自動控制原理。
2.內容介紹多種工業系統的自動控制，瞭解實際應用之處。
3.搭配MATLAB程式軟體，用電腦輔助運算驗證控制問題。
4.本書各章習題收錄台灣智慧自動化與機器人協會「自動化工程師題庫Level 2」改編的考題。
目錄
CH1 自動控制導論
1-1 前言
1-2 自動控制的基本原理
1-3 工業系統的自動控制
1-4 控制系統的分類
1-5 控制系統的性能要求
1-6 控制系統的常見的外加作用訊號
1-7 控制系統的設計
1-8 MATLAB分析工具
CH2 古典控制學的數學建模
2-1 前言
2-2 控制系統的時域建模
2-3 拉氏轉換(Laplace transform)
2-4 控制系統之微分方程式求解
2-5 控制系統的轉移函數
2-6 常見元件或系統的轉移函數(選讀)
CH3 古典控制學的系統描述
3-1 系統方塊圖與方塊圖化簡
3-2 訊號流程圖的組成及性質
3-3 梅森增益公式
3-4 MATLAB 進行方塊圖化簡
3-5 控制系統建模實例(選讀)
CH4 控制系統的時域響應分析
4-1 時域響應分析的性能指標
4-2 一階系統的暫態響應分析
4-3 二階系統的時域分析
4-4 加入極(零) 點對於標準二階系統的影響
4-5 高階系統的時域分析
CH5 控制系統的穩定性與穩態誤差分析
5-1 線性系統的穩定性分析
5-2 穩態誤差計算
5-3 輸入干擾對穩態誤差影響
5-4 靈敏度分析
5-5 閉迴路與開迴路系統性能比較
5-6 控制系統時域響應實例(選讀)
CH6 根軌跡分析
6-1 根軌跡的基本概念
6-2 根軌跡繪製的基本法則
6-3 根軌跡繪圖與MATLAB 指令練習
6-4 開迴路加入極點或零點之根軌跡變化
6-5 根軌跡應用實例(選讀)
CH7 線性系統的頻域響應
7-1 頻域響應的基本概念
7-2 頻域響應的極座標圖(Polar diagram)
7-3 頻域響應的波德圖(Bode diagram)
7-4 頻域響應系統鑑別(system identification)
CH8 頻域響應的穩定性分析
8-1 奈氏穩定準則的基本概念
8-2 相對穩定性
8-3 閉迴路系統的頻域響應性能
8-4 尼可士圖(Nichols chart)
CH9 控制系統的補償設計
9-1 系統的補償問題
9-2 PID控制器參數調整
9-3 相位領先與落後補償器
9-4 相位領先與落後補償器之時域補償
9-5 相位領先與落後補償器之頻域補償
CH10 現代控制學與狀態空間設計
10-1 狀態空間中的系統描述
10-2 方塊圖與狀態空間
10-3 轉移函數的分解
10-4 從狀態方程式求解動態響應
10-5 全狀態回授的控制律設計
10-6 估測器設計
附錄
索 引
參考文獻
習題演練
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專案管理 (Gray/Project Management: The Managerial Process 8/E) (4版)
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專案管理(Larson/Project Management: The Managerial Process 8e)
作 / 譯 者 ： 賴奎魁,張善斌,吳宜錚
I S B N - 13 ： 9789863414926
I S B N - 10 ： 9863414921
類 別： 專案管理
版 次： 8 版
年 份： 2023
規 格： 頁
出 版 商： 華泰文化 / McGraw-Hill Education
簡介
專案管理是藝術與科學的結合。本書共分為十六章，第1~3章探討專案管理的特性以及與組織的關係。第4～9章重點在專案計畫的規劃發展上，包含WBS、成本與時間估算、建立活動網路、風險管理，以及資源和排程的關係等。第10～12章著重專案的執行與專案管理的社會文化構面，包含利害關係人管理、組織內外部的溝通、專案領導的技巧等。第13章為實獲值管理，以數據資訊來監督專案的進行。第14章總結專案生命週期，包含專案的結束與經驗教訓的留存。第15章敏捷式專案管理為近期專案管理的熱門課題，介紹以更具彈性的方式來管理高度不確定的專案。最後，第16章則將焦點擺在跨文化的專案管理。
本書最大的特色是，每章章末均有複習、討論、練習及案例，能有效幫助讀者檢視讀完該章後的了解程度。此外，內容引用大量的實務剪影和研究亮點，讓讀者更能理解為何需要進一步探討這些知識與技術。對於有志報考或是業已取得專案管理師證照者，正可研讀本書充實理論基礎及加強個案練習。
目錄
第1章 現代專案管理
第2章 組織策略與專案選擇
第3章 組織：結構與文化
第4章 定義專案
第5章 估算專案時間與成本
第6章 訂定專案時程
第7章 管理風險
第8章 資源與成本排程
第9章 縮減專案工期
第10章 領導力：成為有效能的專案經理
第11章 管理專案團隊
第12章 外包：管理組織間的關係
第13章 進度與績效的衡量和評估
第14章 專案結束
第15章 敏捷式專案管理
第16章 國際專案
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Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) (1版)
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An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives.
“Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.”
—Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX
Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning.
The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models.
Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.
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深度學習 (Deep Learning)
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書名：深度學習(局彩)
出版社：碁峰
出版年月：201910
條碼：9789865021924
內容簡介
深度學習是一種機器學習，透過概念階層方式，讓電腦從經驗中學習，進而理解世界。由於可利用經驗累積知識，因此無須人為操控來指定電腦所需的全部知識。概念階層容許電腦經由簡單概念建置與學習更複雜的概念，其中組成的階層圖會呈現出多層深度框架。本書內容涵蓋廣泛的深度學習主題。
本書是以數學與概念為基底，涵蓋線性代數、機率論與資訊理論、數值計算以及機器學習等相關概念。書中將論述業界實作者與行家們使用的深度學習技術，包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模與實務方法；同時討論概括論述相關應用，如自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、線上推薦系統、生物資訊與電玩遊戲等。本書提供諸多研究觀點，包含線性因子模型、自動編碼器、表徵學習、結構化機率模型、蒙地卡羅法、配分函數、近似推論與深度生成模型等理論項目。
本書適合打算投入深度學習業界或研究領域的大學生與研究生，以及想要在資訊產品或平台中納入深度學習技術的軟體工程師閱讀。
封面圖片：Daniel Ambrosi的Central Park Azalea Walk Dreamscape(danielambrosi.com)。Daniel Ambrosi的Dreamscapes(夢景)是使用Google DeepDream開源軟體(由Google的Joseph Smarr與NVIDIA的Chris Lamb修改的版本)所建構的作品，以此軟體成功處理Ambrosi數億像素的全景圖片而成。
名人推薦
「由三位深度學習領域專家撰寫的《Deep Learning》，是涵蓋內容最為全面的著作。對於要進入此領域的軟體工程師與學生，提供了兼具深度及廣度的觀點與淺顯數學概念，以及足供專家參考的內容。」 ──Elon Musk，OpenAI共同主席；Tesla與SpaceX共同創辦人兼CEO。
「這是最完整的深度學習教科書。本書是由此領域的主要貢獻者所撰寫，清晰、全面與完整的呈現相關主題。想知道深度學習的起源、優勢與發展，請閱讀本書。」 ──Geoffrey Hinton，英國皇家學會院士(FRS)，Toronto大學榮譽教授；Google傑出研究人員。
「近十年來，深度學習著實讓技術界為之傾倒。有必要為學習者、實作者與教學者撰寫一本教科書，內容包括基本概念、實務項目與進階研究主題。本書是第一本全面涵蓋的書籍，由專精於該領域富有創新性與創造力的研究人員撰寫。本書會是今後幾年的重要參考書。」 ──Yann LeCun，Facebook AI研究主管；New York大學電腦科學(資訊科學)、資料科學與神經科學的教授。
作者介紹
作者簡介
Ian Goodfellow
是Google的研究人員(Research Scientist)。
Yoshua Bengio
是Montréal大學電腦科學(資訊科學)系教授。
Aaron Courville
是Montréal大學電腦科學(資訊科學)系助理教授。
目錄
本書的網站資源
致謝
數學符號
chapter 01 緒論
【PART I 應用數學與機器學習基礎】
chapter 02 線性代數
chapter 03 機率與資訊理論
chapter 04 數值計算
chapter 05 機器學習基礎
【PART II 深度網路：現代實務】
chapter 06 深度前饋網路
chapter 07 深度學習的正則化
chapter 08 深度模型的訓練優化
chapter 09 卷積網路
chapter 10 序列建模：循環網路與遞迴網路
chapter 11 實務方法論
chapter 12 應用
【PART III 深度學習研究】
chapter 13 線性因子模型
chapter 14 自動編碼器
chapter 15 表徵學習
chapter 16 深度學習的結構化機率模型
chapter 17 蒙地卡羅法
chapter 18 面對配分函數
chapter 19 近似推論
chapter 20 深度生成模型
參考文獻
索引
原價:
1200
售價:
1020
現省:
180元
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現代物流管理：開啟智慧物流新時代 2022 <全華>
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ISBN13：9789865034726
出版社：全華圖書
作者：葉清江
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規格：26cm*19cm*2.4cm (高/寬/厚)
重量：988克
出版日：2022/07/26
中國圖書分類：運輸
物流（Logistics）乃指「物」的流通。今日物流之「物」必須從廣義的角度加以定義，方能以之為基礎，建構對企業物流管理發展有意義的系統。「物流」所代表的意義，若以傳統狹義的觀念，簡單說就是商業流程中的倉儲及運輸，而現代的物流觀念於二十世紀中期才逐漸形成。根據中華民國物流協會（1996）的定義，物流是一種物的實體流通活動行為，在流通過程中，透過管理程序有效結合運輸、倉儲、裝卸、包裝、流通加工、資訊等相關物流機能性活動，以創造價值，滿足顧客及社會需求。
目錄
第一篇：概論
CH01 物流的基本概念
1-1 物流的概念
1-2 物流的功能
1-3 物流的分類
1-4 物流的演進
1-5 物流主管崗位的能力要求
1-6 物流的發展趨勢
CH02 物流服務與成本管理
2-1 物流效用與服務
2-2 物流成本的概念
2-3 物流成本的分類
2-4 物流成本的特性與影響因素
2-5 物流服務評價與績效指標
第二篇：物流模式
CH03 企業物流
3-1 企業物流概述
3-2 企業物流的形式
3-3 企業物流的組織的類型
3-4 企業物流模式
CH04 第三方物流
4-1 第三方物流概述
4-2 第四方物流概述
4-3 輕資產物流
4-4 新興的物流行業
第三篇：物流功能
CH05 包裝管理
5-1 包裝概述
5-2 包裝材料
5-3 包裝技術
5-4 包裝機械與設備
5-5 集裝化與集合包裝
CH06 裝卸與搬運
6-1 裝卸搬運的概述
6-2 裝卸搬運的方式
6-3 裝卸搬運的設備概述
6-4 裝卸搬運設備
CH07 倉儲管理
7-1 倉儲管理概述
7-2 倉儲設施與設備
7-3 倉儲作業
7-4 倉儲儲存作業
7-5 揀貨與補貨作業
CH08 庫存管理
8-1 庫存概述
8-2 商品編碼與儲位編號
8-3 盤點作業
8-4 常用的庫存管理
8-5 現代庫存管理
CH09 運輸管理
9-1 運輸概述
9-2 運輸的成本與價格
9-3 運輸方式
9-4 運輸業務
CH10 配送管理
10-1 配送概述
10-2 配送的作業流程與模式
10-3 配送中心概述
10-4 配送路線與優化
10-5 降低配送成本的策略
CH11 流通加工
11-1 流通加工概述
11-2 流通加工的形式與類型
11-3 流通加工設備與包裝材料
11-4 流通加工的規劃與管理
CH12 物流資訊
12-1 物流資訊概念
12-2 物流資訊技術
12-3 物流資訊系統
12-4 雲計算與雲物流
第四篇：當代物流
CH13 跨境電商與物流
13-1 跨境電商概述
13-2 跨境電商物流概述
13-3 跨境電商物流運作內容
13-4 海外倉
CH14 新零售與物流
14-1 新零售概述
14-2 最後一哩物流
14-3 眾包物流
14-4 即時物流
CH15 智慧物流
15-1 智慧物流概念
15-2 物聯網與物流
15-3 大數據與物流
15-4 區塊鏈與物流
CH16 物流科技
16-1 自動化立體倉庫
16-2 智慧倉儲
16-3 倉儲物流機器人
16-4 自動分揀系統
16-5 自動化揀選系統
CH17 冷鏈物流
17-1 冷鏈物流概述
17-2 冷鏈物流的設備
17-3 冷鏈物流的管理
17-4 冷鏈物流的相關法規
CH18 物流園區
18-1 物流園區概述
18-2 物流園區的分類與功能
18-3 物流園區的規劃
18-4 物流園區的設施與選址
18-5 物流園區的建設與運作模式
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現代物流管理：物流與供應鏈整合 (5版)
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規格：26cm*19cm*2.1cm (高/寬/厚)
重量：970克
版次：5
出版日：2021/06/21
中國圖書分類：運輸
內容簡介
由於「物流管理」是「供應鏈管理」最重要的一部分。本書以深入淺出的方式，協助讀者認識現代「物流管理」與「供應鏈管理」的關係及基本觀念。本書內容主要包括四個部分：(1)基礎篇，首先介紹物流管理與供應鏈管理的基本概念，以及因應新冠病毒(COVID-19) 之物流整合與定位課題；(2)功能篇，主要在探討物流之顧客服務與關係管理，包括大數據行銷、物流資訊科技、物流運輸管理、存貨管理、倉儲管理、包裝與搬運系統等內容；(3)策略篇，分別介紹物流策略規劃與管理、物流委外管理、全球物流管理、供應鏈管理策略；(4)整合與展望篇，主要介紹物流與供應鏈之整合，供應鏈跨組織合作與管理，以及供應鏈管理未來之展望；期使讀者了解「物流與供應鏈管理」的應用，乃是當今工商業提升服務與獲利的重要課題。同時，每章末均新增選擇題，可協助讀者進行自我評量。
新版特色
1.介紹「物流管理」與「供應鏈管理」的基本觀念與管理功能之應用，並融入「永續發展」的概念，以及因應當前全球「新冠病毒」蔓延，和「反托拉斯法案」之重要物流課題。
2.從策略規劃的邏輯架構，使讀者深入了解物流管理策略的發展脈絡，以及未來供應鏈管理之發展趨勢。
3.兼顧理論與實務，加入「綠色供應鏈」、「供應鏈價值衡量」、「大數據行銷」、「永續物流」等內容，可供跨領域學習供應鏈專業知識之參考。
4.每章末均新增選擇題，可協助讀者進行自我評量。
目錄
第一篇 基礎篇
第1章 物流管理導論
第2章 物流與供應鏈管理概論
第二篇 功能篇
第3章 物流整合與定位
第4章 顧客服務與關係管理
第5章 物流資訊科技
第6章 物流運輸與管理
第7章 存貨管理
第8章 倉儲管理
第9章 包裝與搬運
第三篇 策略篇
第10章 物流策略規劃與管理
第11章 物流委外管理
第12章 全球物流管理
第13章 供應鏈管理策略
第四篇 整合與展望篇
第14章 物流與供應鏈管理之整合
第15章 供應鏈跨組織合作與管理
第16章 物流與供應鏈管理未來之展望
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現代物流與供應鏈管理實務–迎接ABC數位經濟時代的來臨 (1版)
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現代物流與供應鏈管理實務–迎接ABC數位經濟時代的來臨
+作者：游兆鵬/洪崑欽/李世堅等著
+年份：2021 年1 版
+ISBN：9789860651560
+書號：IE0290
+規格：16開/平裝/雙色
+頁數：448
+出版商：滄海
1. 實務導向：
本書作者共五位，其中四位是來自業界的中高階管理者，每位皆擁有25年以上的物流及供應鏈實務經驗。藉由理論及實務講解，使讀者更容易瞭解現代物流及供應鏈管理的精要之處。
2. 迎合「ABC數位經濟時代」的到來：
本書有系統地介紹數位經濟時代的三大核心：人工智慧(AI)、大數據(Big Data)以及雲端運用(Cloud)，並在各章節中談及其具體的應用。
3. 內容豐富扼要：
本書簡化成13章，適合54小時或一學期的學習。提供給未來的物流及供應鏈幹部(大學生)、相關物流及供應鏈管理者參考與使用。
4. 習題即時活潑：
本書除提供家庭作業供學生課後練習外並提供簡要課堂學習測驗，讓教學老師可以充分瞭解學生課堂中的領受程度，而每章的題庫更讓學生及老師能輕鬆準備各階段考試。
目錄
Chapter 1 供應鏈管理概論
Chapter 2 商業通路與管理
Chapter 3 策略規劃
Chapter 4 需求預測與管理
Chapter 5 顧客服務與品質管理
Chapter 6 供應鏈合約管理
Chapter 7 存貨控制與管理
Chapter 8 供應網規劃與經營
Chapter 9 供應鏈資訊科技
Chapter 10 跨境電子商務
Chapter 11 國際貨物運輸與管理
Chapter 12 第三方物流與全球運籌
Chapter 13 現代供應鏈管理模式
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