書名: 會動的演算法:61 個演算法動畫+全圖解逐步拆解,人工智慧、資料分析必備 (1版)
作者: 渡部有隆、Mirenkov Nikolay
譯者: 王心薇
版次: 1
ISBN: 9789863127079
出版社: 旗標
書籍開數、尺寸: 18.3x23.5x2
頁數: 424
內文印刷顏色: 全彩
#資訊
#演算法
#數學與統計學
#AI人工智慧與機器學習
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內容簡介 ★★★用手機掃描書中 QR Code 立即觀看演算法動畫!★★★   ⦿ 一圖一步驟,帶你打開演算法的黑箱!   ⦿ 全彩超圖解,將抽象的演算法視覺化!   ⦿ 內容淺顯易懂,沒有長篇難懂的理論!   「演算法」給人的第一印象就是好難學、理論好多,即使讀完千字文還是看不懂!o(〒﹏〒)o   沒錯!小編非常有同感,第一次接觸演算法時,就被「時間複雜度」弄得暈頭轉向,我一點也不想知道這些數學式是怎麼推導的啊,只要知道哪個演算法比較快、比較好用就可以了!還有,常遇到同一個詞有不同說法,在 Google 搜尋時就會搞不清楚是不是指同一件事,例如 Binary Tree Traversal,就有「二元樹追蹤、二元樹訪問、二元樹走訪、二元樹遍歷……」,這麼多種稱呼,實在讓人困惑!所以本書的專有名詞除了標示中文外,也會加上英文,以便讀者查詢更多資訊。   透過本書一圖一步驟地拆解演算法背後的原理,我終於弄懂演算法的運作了,其實演算法沒有想像中那樣神秘、可怕,而是有規則可循的。看懂其運作原理後,由衷佩服這些設計演算法的人,原來他們是這樣思考與拆解問題的啊,我怎麼都沒想到呢!   本書收錄許多知名的演算法與資料結構,其中有些演算法已經被主流的程式語言編寫成方便使用的「函式庫」。不過「函式庫」是一種將工作原理藏在內部的「黑箱」,因此大多數人在使用時不見得對演算法有充分的理解。想要寫出執行效能佳的程式,得確實理解演算法的工作原理才行。   本書介紹的資料結構與演算法     ✪陣列的查詢:   互換元素/尋找最大值/互換排序/合計/最小元素值/最小元素位置/線性搜尋法/二元搜尋法   ✪排序:   反轉/插入/合併/分割/氣泡排序法/選擇排序法/插入排序法/合併排序法/快速排序法/堆積排序法/計數排序法/希爾排序法   ✪與整數相關的演算法:   埃拉托斯特尼篩法/輾轉相除法   ✪資料結構:   堆疊/佇列/雙向鏈結串列/雜湊表   ✪陣列的計算:   累積和/一維累積和的應用/二維累積和的應用   ✪堆積:   Up Heap/Down Heap/建立堆積/優先佇列   ✪二元樹的走訪:   前序走訪/後序走訪/中序走訪/層序走訪   ✪其他:   廣度優先搜尋/卡恩演算法/深度優先搜尋/Tarjan 演算法/Union By Rank/Union-Find Tree/普林演算法/克魯斯克爾演算法/戴克斯特拉演算法/貝爾曼 - 福特演算法/弗洛伊德演算法/包裹法/葛立恆掃描法/安德魯演算法/線段樹:RMQ/線段樹:RSQ/二元搜尋樹/旋轉/樹堆…… 目錄 Part 1 準備篇 第 1 章 程式設計的基本元素 第 2 章 程式設計的應用元素 第 3 章 演算法的基礎概念 Part 2 空間結構 第 4 章 空間結構的概要 第 5 章 陣列 第 6 章 樹狀結構 第 7 章 圖形 第 8 章 點群 第 9 章 動態結構 Part 3 演算法與資料結構 第 10 章 入門 第 11 章 陣列基本查詢 第 12 章 搜尋 第 13 章 陣列元素排序 第 14 章 必學的排序法 第 15 章 與整數相關的演算法 第 16 章 基本資料結構 1 第 17 章 陣列的計算 第 18 章 堆積 第 19 章 二元樹的走訪 第 20 章 高效率的排序法 第 21 章 基本資料結構 2 第 22 章 廣度優先搜尋 第 23 章 深度優先搜尋 第 24 章 Union-Find Tree 第 25 章 尋找最小生成樹的演算法 第 26 章 最短路徑演算法 第 27 章 計算幾何 第 28 章 線段樹 第 29 章 搜尋樹

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