[精準活用祕笈]超實用！ChatGPT與Excel必備省時函數的巧妙運用：利用AI提高數據整理與統計運算分析 (1版)

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內容簡介 　　本書整理大數據、人資、行政、總務、業務、會計、生管、財務、企宣、公務員、市場調查、銷售管理、產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數。為了方便每一位讀者操作學習，所有實例都附有原始的範例檔案，並提供執行結果檔案。 　　在章節架構的安排上，第一章先介紹公式與函數的重要知識點，從第二章到第八章則介紹各種類別的實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。 　　第九章包含了幾個完整的商務綜合範例，例如職訓練成績計算排名和查詢、現金流量表等。 　　此外，本書還新增了「實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例」精彩單元，內容包括： 　　➤人工智慧的基礎 　　➤認識聊天機器人 　　➤ChatGPT初體驗 　　➤ChatGPT的正確訣竅與私房技巧 　　➤ChatGPT對Excel函數用戶的協助 　　➤利用ChatGPT輕鬆學習函數提示技巧 　　➤實戰ChatGPT的函數提示應用案例 　　本書各類函數的多元範例，精彩內容如下： 　　【數值函數】 　　✧ 以自動加總計算總成績              ✧ 在固定預算下購買商品的數量及所剩金額 　　✧ 以自動加總計算總成績平均          ✧ 隨機產生摸彩券中獎號碼 　　✧ 忽略空白儲存格來計算平均成績      ✧ 外包錄音（或錄影）費用結算表 　　✧ 求取商品銷售總額                  ✧ 股票停損停利決策表 　　✧ 求取對應儲存格商品銷售總額        ✧ 以BMI 指數來衡量肥胖程度 　　✧ 針對篩選的項目進行總數小計        ✧ 求取0到16所有數值平方根 　　✧ 全班各科分數最高分及最低分        ✧ 畢氏定理的驗證 　　✧ 將商品折扣價格以三種函數取捨進位  ✧ 不同測量系統之間的轉換 　　✧ 團體旅遊的出車總數及費用 目錄 第1章 公式與函數的基礎 1-1 公式與函數 1-2 儲存格參照位址 1-3 運算子介紹 1-4 公式的複製 1-5 陣列的使用 1-6 於公式用已定義名稱 1-7 常見公式的錯誤值 1-8 選取含有公式的儲存格 1-9 公式稽核 1-10 顯示公式 第2章 常用計算函數 2-1 SUM－數值加總 2-2 AVERAGE / AVERAGEA－數值平均/所有值平均 2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT－數值乘積計算 2-4 SUBTOTAL－清單小計 2-5 MIN / MAX－最小值、最大值 2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT－四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數 2-7 CEILING、FIXED－以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示千分符號 2-8 QUOTIENT、MOD－取商數及餘數 2-9 RANDBETWEEN－取隨機數字 2-10 FLOOR－無條件捨位至最接近的基數倍數 2-11 ABS－取絕對值 2-12 POWER－數字乘冪 2-13 SQRT－正平方根 2-14 SUMSQ－引數之平方的總和 2-15 CONVERT－量測單位轉換 第3章 邏輯與統計函數 3-1 IF、AND、OR－條件式判斷 3-2 COUNTIF、COUNTIFS－計算符合篩選條件的個數 3-3 SUMIF / SUMIFS－計算符合篩選條件的個數 3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK－統計數量 3-5 DCOUNT、DCOUNTA－求得符合資料表的資料個數 3-6 DAVERAGE－求取符合搜尋條件所有數值的平均值 3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS－求取單一或多個條件的平均值 3-8 FREQUENCY－區間內數值出現的次數 3-9 MEDIAN、MODE－中位數及眾數 3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP－指定範圍排名順位 3-11 RANK.EQ－傳回在指定範圍的排名順序 3-12 IFERROR－捕捉及處理公式中的錯誤 3-13 IFS－多條件IF判斷 3-14 MAXIFS/MINIFS－指定條件最大值及最小值 3-15 SWITCH－多重條件配對 3-16 COMBIN－組合總數量 3-17 PERMUT－排列總數 第4章 常見取得資料的函數 4-1 IF/SUM－條件式加總 4-2 DGET－取資料庫中欄內符合指定條件的單一值 4-3 DSUM－符合多個條件的資料加總 4-4 PERCENTILE－從一個範圍裡找出位於其中第k個百分比的數值 4-5 PERCENTRANK－傳回某特定數值在一個資料組中的百分比等級 4-6 VLOOKUP－取得直向參照表中尋找特定值的欄位 4-7 HLOOKUP－取得橫向參照表中尋找特定值的欄位 4-8 INDIRECT－傳回文字串指定的參照位址並顯示其內容 4-9 INDEX－傳回一個表格或範圍內的某個值或參照位址 4-10 MATCH－依比對方式傳回陣列中與搜尋值相符合的相對位置 4-11 AGGREGATE－資料彙總 第5章 日期與時間函數 5-1 認識日期與時間序列值 5-2 YEAR、MONTH、DAY－傳回年、月、日 5-3 TODAY、NOW－顯示當天日期與現在時間 5-4 DATE－回傳日期格式 5-5 TIME－回傳時間格式 5-6 YEARFRAC－計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例 5-7 DATEDIF－計算兩個日期之間的天數、月數或年數 5-8 WEEKDAY－傳回對應於日期的星期數值 5-9 NETWORKDAYS.INTL－傳回兩個日期之間的所有工作日數 5-10 EOMONTH－傳回在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值 5-11 WORKDAY.INTL－傳回指定工作日數之前或之後日期的序列值 5-12 EDATE－傳回指定日期前或後所指定之月份數的日期 5-13 HOUR、MINUTE、SECOND－傳回時、分、秒 第6章 字串的相關函數 6-1 CHAR/CODE－傳回字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼 6-2 CONCATENATE－字串合併 6-3 FIND－尋找字串 6-4 LEFT、RIGHT、MID－取子字串相關函數 6-5 NUMBERSTRING－將數字轉化為中文大寫 6-6 PROPER/UPPER－首字大寫及全部大寫 6-7 REPLACE、SUSTITUTE－字元取代 6-8 TEXT－將數值轉換成文字函數 6-9 REPT－依指定次數重複顯示文字 6-10 CONCAT－合併來自多個範圍字串 6-11 TEXTJOIN－指定分隔符號合併文字 第7章 財務與會計函數 7-1 FV－根據固定支出以及固定利率傳回投資的未來總值 7-2 PMT－在利率皆固定下，計算每期必須償還的貸款金額 7-3 RATE－傳回年金的每期利率 7-4 PV－計算出某項投資的現值 7-5 PPMT－傳回投資於某期付款中的本金金額 7-6 IPMT－計算某項投資某一期應付利息 7-7 NPER－計算某項投資的總期數 7-8 NPV－透過通貨膨脹比例以及現金流傳回淨現值 7-9 XNPV－傳回一系列現金流的淨現值 7-10 IRR－傳回某一期間之內部報酬率 7-11 CUMPRINC－計算貸款期間任何階段償還的本金值 7-12 FVSCHEDULE－經過一系列複利計算後的本利和 第8章 資料驗證、資訊、查閱與參照函數 8-1 ASC－限定輸入半形字元 8-2 LEN－回傳文字字串中的字元數 8-3 COUNTIF－計算某範圍內符合篩選條件的儲存格個數 8-4 IS系列資訊函數－檢查指定的值 8-5 ROW/COLUMN－傳回參照位址列號或欄號 8-6 ROWS、COLUMNS－傳回陣列或參照位址中列數或欄數 8-7 TRANSPOSE－行列轉置 8-8 HYPERLINK－跳到另一個位置或開啟檔案 8-9 CELL－傳回儲存格的資訊 8-10 GET.CELL－取得儲存格（或範圍）的訊息 8-11 INFO－回傳作業環境的相關資訊 8-12 TYPE－傳回值的類型 8-13 OFFSET－傳回指定條件的儲存格參照 8-14 SHEET/SHEETS－回傳工作表號碼和數目 8-15 FORMULATEXT－將公式以文字回傳 8-16 ADDRESS函數－取得儲存格的位址 8-17 CHOOSE 函數－從引數值清單中傳回值 第9章 綜合商務應用範例 9-1 在職訓練成績計算、排名與查詢－SUM、AVERAGE、RANK.EQ、VLOOKUP、COUNTIF綜合應用 9-2 現金流量表－NOW、TEXT、MATCH、INDEX綜合應用 第10章 實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例 10-1 人工智慧的基礎 10-1-1 人工智慧的應用 10-1-2 人工智慧在自然語言的應用 10-2 認識聊天機器人 10-2-1 聊天機器人的種類 10-3 ChatGPT 初體驗 10-3-1 註冊免費 ChatGPT 帳號 10-3-2 更換新的機器人 10-3-3 登出 ChatGPT 10-4 ChatGPT 的正確訣竅與私房技巧 10-4-1 能紀錄對話內容 10-4-2 專業問題可事先安排人物設定腳本 10-4-3 目前只回答 2021 年前 10-4-4 善用英文及 Google 翻譯工具 10-4-5 自行提供範本給 ChatGPT 參考 10-4-6 限制回答內容的字數 10-4-7 利用標籤指導對話的重要性 10-4-8 接續未完成的答案 10-4-9 限制語言 10-4-10 熟悉重要指令 10-4-11 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 10-5 ChatGPT 能給予 Excel 函數的用戶什麼協助 10-5-1 查詢 Excel 函數語法 10-5-2 給定任務直接提供 Excel 函數的建議 10-5-3 查詢 Excel 函數特殊色彩的代碼 10-5-4 取得 Excel 函數網路學習資源 10-5-5 尋求練習 Excel 特定函數的合適資料集 10-6 利用 ChatGPT 輕鬆學習函數提示技巧 10-6-1 「財務」類別的提示技巧與使用範例 10-6-2 「日期及時間」類別的提示技巧與使用範例 10-6-3 「數學及三角函數」類別的提示技巧與使用範例 10-6-4 「統計」類別的提示技巧與使用範例 10-6-5 「查閱及參照」類別的提示技巧與使用範例 10-6-6 「文字」類別的提示技巧與使用範例 10-6-7 「資料庫」類別的提示技巧與使用範例 10-6-8 「資訊」類別的提示技巧與使用範例 10-6-9 其它函數類別的提示技巧與使用範例 10-7 實戰 ChatGPT 的函數提示的應用案例 10-7-1 首字大寫及全部大寫提示範例 10-7-2 資料查閱提示範例 10-7-3 個資保護提示範例 10-7-4 單一及多重條件式加總提示範例 10-7-5 單一及多重篩選提示範例 附錄A 資料整理相關工作技巧 A-1 儲存格及工作表實用技巧 A-2 合併彙算 A-3 資料排序與資料篩選

EXCEL和基礎統計分析：學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代 (1版)

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EXCEL和基礎統計分析 學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代 作 者：王春和 、唐麗英 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2021/03/01(1版2刷) ＩＳＢＮ：978-957-763-355-2 書 號：1H2C 頁 數：336 開 數：16K 內容簡介 　　◆人人都有的EXCEL＋超詳細步驟教學＝高CP值學會統計分析。 　　◆專業理論深入淺出，搭配實例整合說明，從報表製作到讀懂，一次到位。 　　◆完整的步驟操作圖，解析報表眉角，讓你盯著螢幕不再霧煞煞。 　　◆本書專攻基礎統計技巧，讓你掌握資料分析力，在大數據時代脫穎而出。 　　◎大學教授傾囊相授統計分析手法，帶領你掌握資料分析能力，前進大數據時代。 　　大數據(Big data)時代下，統計學愈來愈夯，資料分析全方位應用在各種工作場合。無論身處何種產業，新手晉升顧問級，就從掌握統計分析力開始。市面上統計軟體眼花撩亂，該先從哪裡開始？ 　　答案就在這本書裡！ 　　直接使用個人電腦必備的EXCEL，學統計輕鬆上手門檻低。搭配本書完整的步驟講解，從製作到讀懂，一次到位。面對龐大資料不再手忙腳亂，快速抓出重點，展現分析整合能力，讓人刮目相看。 　　本書針對「基礎統計技巧」教學，使用於分析資料，包含：統計圖表製作、統計量計算、機率分配、信賴區間、假設檢定、變異數分析、共變數與相關分析、迴歸分析等，實例講解EXCEL中各種統計分析技巧的操作步驟，解析各類型的報表結果。 　　學好統計分析so easy，跟隨本書運用EXCEL進行資料處理與分析管理，著重理解而非死背公式，簡便又有效。極適合大專院校統計課程、相關研究人員或自學之用。 目錄 前 言 本書特色 第一章 Excel 統計分析方法 001 1.1 Excel 資料之輸入 003 1.2 Excel 統計分析方法之介紹 022 1.3 Excel 統計圖形繪製功能之介紹 024 第二章 繪圖功能 027 2.1 Excel 繪圖功能介紹 029 2.2 直條圖 029 2.3 直方圖 032 2.4 柏拉圖 036 2.5 XY 散佈圖 040 2.6 雷達圖 042 第三章 機率分配 047 3.1 離散型機率分配 049 3.2 連續型機率分配 074 第四章 敘述統計量及信賴區間 097 4.1 敘述統計學 099 4.2 常用統計量 099 4.3 等級與百分比 115 4.4 母體平均數的信賴區間 119 4.5 母體變異數的信賴區間 130 第五章 母體變異數檢定 141 5.1 一組樣本變異數之卡方檢定及範例 143 5.2 兩組獨立樣本變異數之F 檢定及範例 146 第六章 母體平均數的檢定 155 6.1 一組樣本之z 檢定及範例 157 6.2 一組樣本之t 檢定及範例 164 6.3 兩組獨立樣本之z 檢定及範例 176 6.4 兩組相依樣本之z 檢定及範例 185 6.5 兩組樣本z 檢定之流程圖 189 6.6 兩組獨立樣本之t 檢定及範例 190 6.7 兩組相依樣本之t 檢定及範例 203 6.8 兩組樣本t 檢定之流程圖 209 第七章 變異數分析 211 7.1 變異數分析簡介 213 7.2 單因子變異數分析 213 7.3 完全隨機集區設計 224 7.4 雙因子變異數分析 228 第八章 共變數與相關分析 239 8.1 共變數簡介 241 8.2 共變數操作範例 241 8.3 相關分析簡介 247 8.4 相關分析操作範例 248 第九章 簡單迴歸分析 259 9.1 迴歸分析簡介 261 9.2 簡單迴歸分析的操作範例 264 9.3 曲線適配簡介與操作範例 273 第十章 複迴歸分析 283 10.1 複迴歸分析簡介 285 10.2 複迴歸分析的操作範例 285 第十一章 卡方檢定 303 11.1 獨立性檢定 305 11.2 齊一性檢定 310 11.3 適配度檢定 316

超實用！提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數 (1版)

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只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估 (1版)

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內容簡介 內容介紹: 統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！ 機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不足吧。 然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？ 這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。 現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。 產品目錄 目錄: 前言 第 1 章 資料分析的基本概念 1.1 先學習提問 1.2 資料分析的流程 1.3 5 種不同層級的資料應用方式 14 運用 Excel 作資料分析的案例 1.5 使用 Excel 進行資料分析的準備工作 第 2 章 透過敘述統計掌握公司基本資訊 2.1 敘述統計 2.2 正確了解「平均數」 2.3 不易受到離群值（Outlier）影響的「中位數」 2.4 使用「變異數」來表示資料距離平均數多遠 2.5 使用「標準差」來掌握資料分散程度 2.6 使用「最大值」與「最小值」來看資料範圍 2.7 一次算出所有基本敘述統計 2.8 使用樞紐分析表來觀察更細微的資料特徵 第 3 章 使用資料視覺化了解營運趨勢 3.1 為什麼要做資料視覺化 3.2 製作長條圖 3.3 製作直條圖 3.4 製作熱力圖 3.5 製作散佈圖來看 2 個變數之間的相關性 3.6 計算相關係數 3.7 計算相關矩陣 第 4 章 進行假設檢定確認差異是否顯著 41 假設檢定可以幫助我們回答更多問題 4.2 假設檢定是什麼 4.3 假設檢定中的 2 個假設 4.4 機率分佈 4.5 中央極限定理（Central Limit Theorem, CLT） 4.6 設定顯著水準（Significant Level） 4.7 計算 t 值與 p 值 4.8 運用 Excel 進行假設檢定 4.9 運用分析工具箱進行兩組獨立樣本 t 檢定 4.10 確定現象之間的相關性 第 5 章 藉由資料預處理增進資料分析效率 5.1 處理缺失值 5.2 處理標註不一致 5.3 離群值（Outlier）跟異常值的應對方式 5.4 運用虛擬變數（Dummy Variable）來處理類別變數 第 6 章 靈活運用線性迴歸模型，為公司帶來更亮眼的收益 6.1 用迴歸分析了解會影響銷售數量的因素 6.2 運用線性迴歸分析建構模型 6.3 執行迴歸分析 6.4 多元線性迴歸模型 6.5 處理離群值（Outlier）與多元共線性（Multicollinearity） 第 7 章 運用數學最佳化找最合適的營運策略 7.1 調整參數使目標最大化 7.2 運用規劃求解增益集來最佳化「商品單價」 7.3 條件受限時的最佳化 結語