最貼近現實生活：演算法筆記強人輕鬆練成 (1版)

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【簡介】 ★LeetCode刷題最重要題目精解 　　★資料結構程式語言紮實基礎 　　★演算法完整實作 　　★陣列、鏈結串列、樹、搜尋、佇列、圖演算法 　　★LRU、LFU快取 　　★費氏數列、N皇后問題、背包問題 　　★Union-Find 　　★Kruskal演算法 　　本書專攻演算法刷題，訓練演算法思維，應對演算法筆試，注重用策略和框架思維解決問題，以不變應萬變。 　　第1章列舉了幾個最常見的演算法類型及對應的解題框架思路，包括雙指標、滑動視窗等演算法技巧，並把動態規劃、回溯演算法、廣度優先搜索等技巧的核心抽象為二元樹的兩種問題形式。第2章介紹了基礎資料結構相關的演算法，包括陣列鏈結串列的常見技巧整理和資料結構設計的經典例題。第3章從二元樹的幾種解題思路開始，嘗試從二元樹的角度理解快速排序和歸併排序，進一步講解回溯、DFS、BFS等暴力搜索演算法。第4章具體介紹了動態規劃相關的技巧，例如如何確定base case，如何寫狀態轉移方程式，如何進行狀態壓縮等技巧，並用動態規劃的通用思路框架解決了十幾道經典的動態規劃問題。第5章講解了一些高頻面試/筆試題目，每道題目可能會結合之前章節講過的多種演算法思路，也可能有多種解法。 【目錄】 第 1 章 核心框架篇 1.1學習資料結構和演算法的框架思維 1.2電腦演算法的本質 1.3動態規劃解題策略框架 1.4回溯演算法解題策略框架 1.5BFS 演算法解題策略框架 1.6一步步帶你刷二元樹（綱領） 1.7我寫了首詩，保你閉著眼睛都能寫出二分搜尋演算法 1.8我寫了一個範本，把滑動視窗演算法變成了默寫題 第 2 章 一步步刷資料結構 2.1 陣列、鏈結串列 2.2 資料結構設計 第 3 章 一步步培養演算法思維 3.1 二元樹 3.2 二元搜尋樹 3.3 圖論演算法 3.4 暴力搜尋演算法 第 4 章 一步步刷動態規劃 4.1 動態規劃核心原理 4.2 子序列類型問題 4.3 背包問題 4.4 用動態規劃玩遊戲 第 5 章 高頻面試系列 5.1 鏈結串列操作的遞迴思維一覽 5.2 田忌賽馬背後的演算法決策 5.3 一道陣列去重的演算法題把我整傻了 5.4 帶權重的隨機選擇演算法 5.5 二分搜尋題型策略分析 5.6 如何高效解決接雨水問題 5.7 一個函式解決 nSum 問題 5.8 一個方法解決最近公共祖先問題

持續API管理：在不斷演變的生態系統中做出正確決策 (2版)

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內容簡介 　　「本書將引導你實作和管理普遍存在的API生態系統。」 　　—Gregor Hohpe 　　《The Software Architect Elevator》作者 　　發表API需要付出大量的精力，但付出與收獲不一定成比例。在API成熟之前做太多的規劃是沒必要的，但是規劃不足可能導致災難。本書的第二版將提供「單API」與「多API生態系統」的成熟度模型，協助你在正確的時機投資正確的人力和公司資源，來實現正確的成熟度。 　　如何在「實現敏捷性與速度的渴望」和「穩健和可擴展地營運」之間取得平衡？如果你是軟體架構師、專案總監或產品負責人，本書的四位API專家將告訴你如何在連續的生命週期中將API當成產品來管理，從而實現價值最大化。 　　‧了解需要治理的API決策有哪些 　　‧採取AaaP(API即產品)方法來設計、部署與管理API 　　‧探索API產品工作的十大基礎支柱 　　‧學會持續改善模型如何在整個API生命週期中主宰變動 　　‧認識API產品週期的五個階段 　　‧深入了解設計、建構與維護API所需的團隊角色 　　‧學習管理組織所發表的API 目錄 第一章 管理 API 的挑戰與承諾 第二章 API 治理 第三章 API 即產品 第四章 API 產品的十大支柱 第五章 持續改善 API 第六章 API 風格 第七章 API 產品週期 第八章 API 團隊 第九章 API 園林 第十章 API 園林之旅 第十一章 在持續演變的園林中管理 API 週期 第十二章 繼續這趟旅程