水逆12星座生存指南：不只平安度過，更要逆勢成長的生活實踐書 (1版)

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【簡介】 第一本深入水逆的剖析專書 暢銷11國占星作家～雅思敏伯蘭 全新力作 ///順水逆行/// ～讓水逆啟動你的心靈力量～ 收錄至2032年水逆時間表 做好最佳準備 　　「水逆」＝水星逆行 　　每年可高達4次，將近百天， 　　你感受到它的威力了嗎？ 　　國師說：水逆強迫人們離開舒適圈，但也創造新的體驗與改變，和對錯好壞無關，反而是更加了解無常的意義。 　　《新月許願》占星作家雅思敏說：水逆是重新思考、沉澱、改進的最佳良機。明白水逆的運作，就能在水逆期間化解不順。   　　注意、水逆除了帶來不順， 　　更帶給你重新一次的可能！   　　不要覺得水逆就是全宇宙在和你作對，它是個機會，檢討它的負面影響。重新審視、修改、調整你的夢想， 讓水逆啟動你的心靈力量～   　　◤搞懂水逆，做好準備， 　　迎接每年近百日的不順◢ 　　▎水逆落在四大元素時 　　火象：期待的大事可能有所延遲，或不如預期盛大 　　→聆聽並遵從內心的熱情所在，思考如何展現創意 　　土象：可能會一直想著實際面的問題，金錢方面出狀況 　　→重新評估目標，注意表現得更務實一點 　　風象：容易面臨多種的紛雜意見，把自己搞糊塗 　　→避免過多沒意義的談話，注意細節的討論 　　水象：發現大家變得格外情緒化、直覺更細膩 　　→找時間獨處、沉思，好好感受曾經壓抑的情緒   　　▎水逆期的12個該與12個不該 　　該：所有文件都讀過兩遍再畫押、做好計畫延期的心理準備、重啟之前的計畫…… 　　不該：重新簽訂新合約、急著承攬新任務、購買高價物品……   　　▎把水逆變助力的16件事 　　Renew（更新）、Review（仔細審核）、Revise（修正）……   讀者評價 　　◆一年超過1/4的時間水逆，這本書是我們的救星！ 　　◆透徹了解水逆的專書，適合占星初學者一看就懂。 　　◆我終於搞懂水逆了，只要好好掌握，根本沒那麼可怕。 【目錄】 序章 水星逆行，究竟是迷思還是事實？ 行星會倒退走？真相是這樣！ 那些關於水逆的常見迷思 不可忽視的水逆陰影期 何謂陰影期 行星逆行的常見影響 水逆的三階段 水逆也可以是助力 水逆期間的12 個該與不該 第一章 水逆來襲的影響 先來了解逆行符號 當水逆落在四大元素 水逆落在火象星座（牡羊座、獅子座、射手座） 水逆落在土象星座（金牛座、處女座、摩羯座） 水逆落在風象星座（雙子座、天秤座、水瓶座） 水逆落在水象星座（巨蟹座、天蠍座、雙魚座） 在水逆期間出生的你……   第二章 當水逆落入各星座 牡羊座/金牛座/雙子座/巨蟹座/獅子座/處女座/天秤座/天蠍座/射手座/摩羯座/水瓶座/雙魚座   第三章 當水逆落入各宮位 第一宮/第二宮/第三宮/第四宮/第五宮/第六宮/第七宮/第八宮/第九宮/第十宮/第十一宮/第十二宮   第四章 當水逆與行星有相位 太陽/月亮/水星/金星/火星/木星/土星/天王星/海王星/冥王星/上升/下降/天頂/天底   附錄：水逆時間表 看更多

大腦不老化的人都這樣做！：習慣養成x正念減壓x社交互動，58個預防高齡腦技巧，實踐自主生活 (1版)

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【簡介】 ◤5類高齡腦檢測╳58個日常習慣養成， 幾歲開始做都有用！大腦老化預防全書◢   ★日本銷售突破20萬冊！ ★榮登日本老牌電視節目《晨間秀》介紹！   　　▍以下符合情況越多，高齡腦症狀越嚴重！ 　　□脾氣突然變差 □總是提起過去 □電視越調越大聲 　　□事事反駁別人 □話到嘴邊卻忘詞 □在公共場合大聲播音樂   　　▍大腦老化速度，比我們預想的還要早！ 　　人類的資訊處理能力，從18歲開始遞減、30歲後大腦整體緩慢退化、專注力更是自40歲起一路下滑， 　　加上現代人生活作息紊亂、身心壓力大，不只影響生活品質與心智靈活度， 　　更增加了失智與失能的風險。   　　▍逆轉腦齡差的58個養腦法，透過思考x行為改變，成為超級長青族！ 　　【健康習慣】運球訓練、以有氧與重訓代替健走 　　【生活習慣】室溫維持22度、適當使用3C產品 　　【思維模式】使用正面詞彙、說出「謝謝」就能讓奇蹟發生 　　【人際關係】別人說話適時點頭回應、讓自己散發好聞氣味   　　西剛志身為腦科學家與分子生物學家，根據209篇研究與案例解析， 　　規劃出35題測驗，測出你的高齡腦類型並對症訓練， 　　藉由科學化且易實踐的習慣培養，不僅能刺激認知、鍛鍊神經可塑性， 　　使腦齡小於實際年齡、防止神經元退化，讓大腦越用越靈活，減緩認知衰退、生活不失能！   本書特色 　　◆5大類型高齡腦檢測，找出癥結點，對症下藥 　　「動力腦」老化：失去動力、慾望下降（紋狀體退化） 　　→解方：咀嚼有口感的食物、聽喜歡的音樂   　　「記憶腦」老化：記憶力變差（海馬迴退化） 　　→解方：嗅聞檜木香氣、使用撲克牌進行「配對遊戲」   　　「客觀判斷腦」老化：固執己見、易被詐騙（前額葉皮質退化） 　　→解方：使用手帳設定新目標、嘗試新事物   　　「共鳴腦」老化：愛插隊搶座、公共場合大聲喧嘩（前扣帶迴皮質島葉退化） 　　→解方：對話時與對方的眼神相會   　　「聽覺腦」老化：電視調超過正常音量（聽覺退化） 　　→解方：避免在嘈雜的地方用耳機大聲播音樂、使用降噪耳機 專業推薦   　　白明奇／成大醫學院神經學教授、老年學研究所所長 　　屏東囝仔 黃聖祐／職能治療師、健望村健康促進團隊村長 　　高有智／《創新照顧》雜誌總編輯 　　謝伯讓／臺大心理系教授 　　（順序按首字筆畫排列） 　　◆「隨著年齡增加，大腦逐漸堆積造成各種失智症的異常蛋白，更受血管病變的影響，如何遠離認知退化、失智， 　　本書提供了有科學根據的生活習慣建議，這是每個人都會受益的良方。」——白明奇／成大醫學院神經學教授、老年學研究所所長   　　◆「本書分享逆轉腦年齡差的58種養腦法，很生活化！ 　　讓延緩大腦退化從生活做起，一起擁有精采的下半人生吧！」——屏東囝仔 黃聖祐／職能治療師、健望村健康促進團隊村長   【目錄】 前言|大腦保持年輕和大腦老化者有何不同？   第1章 自己難以察覺的大腦老化 大腦的老化很難察覺 大腦的巔峰年齡是幾歲？ 大腦老化現象：年紀越大，睡眠時間越短   第2章 只要這樣做，再高齡大腦都不老化 大腦比實際年齡少二十歲以上的「超級長青族」 有慾望的人更容易長壽 夫婦關係融洽，讓大腦變健康 人際關係好，認知功能和幸福度會提升 自由的人不易老，認真的人老得快 無論幾歲，大腦神經網絡仍能增加 過度壓抑會導致大腦老化 中高齡人獨有的「休息基因」，避免大腦損傷 擁有生活目標，大腦就會發生巨大變化 每天都能實踐，對大腦有益的生活方式   第3章 大腦老化程度的診斷方法 檢測大腦老化程度的方法 ① 檢測大腦老化程度的方法 ② 高齡高齡腦的五大類型 類型1 「幹勁腦」的老化 類型2 「記憶腦」的老化 類型3 「客觀判斷腦」的老化 類型4 「共鳴腦」的老化 類型5 「聽覺腦」的老化   第4章 讓大腦更年輕的運動 運球比散步更能活化大腦 跳舞是活化大腦的終極運動 提高大腦靈活性、增強記憶力的方法   第5章 讓大腦更年輕的健康習慣 確實咀嚼，就能激發動力 過胖和過瘦都會增加死亡風險 為何喜歡吃肉的人比較長壽呢？ 有食慾的人更容易長壽 預防高齡腦的七種超級營養素 聽力變差就是大腦的警訊   第6章 讓大腦更年輕的生活習慣 大腦在什麼都不做時更加活躍 興趣廣泛的人不易罹患失智症 找到興趣的方法 從六十歲開始養狗的好理由 大腦最不易老化的室溫是幾度？ 室溫和濕度都會影響工作效率 六十五歲開始使用智慧型手機的方法 六十五歲過後，建議使用數位工具 手寫可以提升大腦的認知功能 退休後的手帳使用方法 沒有排滿行程也要使用手帳的好處 讓人生充滿樂趣的一百個方法 透過書寫消除憤怒和怨恨的方法 工作可以預防高齡腦！六十歲如何尋找合適工作？   第7章 讓大腦更年輕的思維模式 以主觀年齡生活 只要真心相信我還年輕，大腦和身體也就年輕 年齡增長後的頑固與保持靈活者有何不同？ 大腦老化速度快的人常用哪些詞彙？ 「謝謝」包含的強大力量 在對話中加入「擬聲詞」能讓身體和大腦動起來 認為自己不會被騙的人為何會被電話詐騙 凡事往好處想可能引發意外的原因 將好壓力和壞壓力分開思考 人變老後容易依賴他人的原因   第8章 讓大腦更年輕的人際關係 別人說話若適時點頭，大腦就會非常開心！ 給交不到朋友的人的十一個建議 內向的人該怎麽建立關係？ 討厭別人的原因有九成是因為氣味   第9章 遠離壓力和失智症的方法 創造能實際感受到「自己很重要」的場合 回憶以前的美好事物，會為大腦提供營養 膽固醇和老年憂鬱的關聯 香氛可以防止失智症變嚴重嗎？ 咖啡香氣具有使人變溫柔的效果   後記   參考文獻   看更多

認知師徒制下多模態的學習共構探索（教學實踐研究成果報告書） (1版)

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【簡介】 　　「認知師徒制度」集結舊師徒制度與認知理論的優點，打破舊有的教學限制，培養學生獨立思考與實踐能力，並且持續與社會相互對話、交流。而「多模態」學習活動，意即藉著感官、數位載體、情境、信念整合五個面向傳授知識，讓學生自主且深度地學習。 　　作者先是解釋「認知師徒制度」與「多模態」的理論，再將理論應用在3D動畫的課堂中，嘗試解決課堂所遇到的難題：學生對課業的疏離、對考試的惰性、業師權威與角色、團隊合作的摩擦等等。同時，藉由觀察與改善問題成因，逐步提升課堂的技術實踐與創意引導能力，激發學生的學習動機、興趣與成就。 　　本書是教學策略的實踐成果，其中涵攝理論、動機與教學案例，為研究者與教師，開闢出一條務實且清晰的教學之道。   【目錄】 第一章 前言 1.1 認知師徒制對實作課程影響 1.2 多模態學習活動的影響 1.3 3D動畫課程在「技術實踐」與「創意引導」的雙重實踐 參考文獻 第二章 教學實踐研究動機與主題 2.1 教學實踐主題 2.2 教學計畫目的 參考文獻 第三章 相關文獻探討 3.1 多模態學習 3.2 認知師徒制 3.3 雙循環學習 3.4 教學實務知識與心像模型架構 3.5 適性化學習 3.6 互動敘事發展 參考文獻 第四章 教學設計與研究方法 4.1 「3D 動畫課程」的多模態情境學習環境建置( 案例一) 4.2 「遊戲美術設計課程」的雙循環教學策略施行( 案例二) 4.3 虛擬分身直播互動系統的教學輔具發展( 案例三) 參考文獻 第五章 研究成果及學生學習成效 5.1 「3D動畫課程」的研究成果分析 (案例一) 5.2 「遊戲美術設計課程」的研究成果分析( 案例二) 5.3 虛擬分身直播互動系統的研究成果分析( 案例三) 參考文獻 第六章 方法或應用之創新及貢獻 6.1 創新教學 6.2 教學貢獻 結語   看更多

憲法學的新視野(二)憲法科際整合研究的理論與實踐 (2版)

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【簡介】 　　本書前三篇處理憲法解釋與憲法理論在論證結構上的關連，其中蘊含一個想法，認為法解釋無法不納入對於社會現實的描述與考量，可以說已經涉及法的科際整合研究。第四與第五篇則處理作為繼受法學之憲法釋義學的方法論問題，這個問題意識早就出現在討論「價值秩序」的第一篇論文，所要反省的是直接將法學移植當作比較法學的學術慣習，並在不否認繼受法學的歷史存在與其貢獻的前提之下，思索如何建立一種具有自主性與在地性的憲法學。最後兩篇論文則已經超出憲法學的領域，前者討論當代德國法哲學暨公法學者Robert Alexy的法理論，由於他具體處理的問題都在憲法學領域，因此可視為運用法理論於憲法學所開展的極佳範例，十分具有參考價值。後者則從傳統德國法學方法論的困境出發，將眼光轉移到英美法學對於法律思維的探討，試圖為法學方法論找到另一個觀察與分析的角度，對於憲法解釋的議題亦能提供一些參考。 【目錄】 第一篇 跨學科法學研究的方法論反思 第一章 憲法之「科際整合」研究的意義與可能性──一個方法論的反思 第二章 台灣法學典範的反思──從德國當代法科學理論的興起談起 第三章 法釋義學與法學的多元化──從《思與言》五十年所反映的台灣法學研究發展談起 第四章 打開台灣法學史的月光寶盒—─對《建構台灣法學》一書的幾點反思 第二篇 社會與歷史取向的憲法學 第五章 多元族群、國家認同與台灣的憲政改革 第六章 台灣憲政秩序的規範效力──一個立基於系統理論的初步考察 第七章 司法院大法官釋憲制度的歷史發展與憲法基礎 第八章 司法院大法官釋憲制度的變革──德國聯邦憲法法院化？ 第九章 台灣憲法變遷的憲法學考察

LLM核心攻略制霸生成式AI：ChatGPT、嵌入技術、微調與多模態AI最佳實踐 (1版)

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【簡介】 🏆 Amazone 讀者5星好評 ⭐⭐⭐⭐⭐ 🏆 微軟前總經理Shelia Gulati、Hugging Face首席倫理長 Giada Pistilli等業界領袖一致推薦！ 「本書平衡了開源模型和閉源模型的潛力，鉅細靡遺地帶你瞭解和使用LLM，縮短理論概念和實際應用之間的距離。」—— Giada Pistilli ，Hugging Face 首席倫理長 「Ozdemir 的這本書為讀者破除重重迷霧，說明LLM 革命的起源，以及未來的發展方向。他將複雜主題拆解為實用的說明，和容易理解的範例程式。」 --Shelia Gulati, 微軟前總經理，Tola Capital現任常務董事 「本書是令人耳目一新並引發靈感的學習資源，充滿了實用的指導和清楚的講解，幫助你更瞭解這個奇妙的新領域。」 —PETE HUANG, author of The Neuron 🎯 想深入掌握LLM核心技術 🎯 想成為生成式AI應用的開發者 🎯 想在真實場景運用LLM解決問題 那你絕對不能錯過本書！ 大型語言模型正以驚人的速度改變我們的工作與生活。無論是開發者、企業領袖，還是對AI有興趣的學習者，本書將引領你踏入這個革命性的領域。 🚩 完整拆解LLM核心技術— 從預訓練到微調，帶你輕鬆掌握關鍵概念原理。 🚩 實例操作直擊應用— 透過真實案例場景，運用最新工具和技術，快速上手專案開發。 🚩 開源與商用模型全解析— 精選LLM工具與資源，選擇最適切的解決方案。 這本實用的指南將逐步指導你在專案和產品中大規模地使用LLM。 Llama 3、Claude 3與GPT等大型語言模型（LLM）已展示驚人的實力，但它們的規模和複雜度，卻讓很多從業者望而卻步。創新的資料科學家暨AI企業家Sinan Ozdemir在本書第二版為你排除這些障礙，教你如何使用、整合和部署LLM來解決實際的問題。 Ozdemir把入門所需的知識整合起來，即使是沒有直接用過LLM的讀者也能輕鬆上手，本書內容包括逐步引導、最佳做法、真實案例研究、動手練習…等。在過程中，他也會分享關於LLM內部動作的見解，以協助你優化模型的選擇、資料格式、提示工程、微調效能…等。本書的網站提供許多資源，包括範例資料集，以及使用各種開源和閉源LLM的最新程式碼，那些LLM來自OpenAI（GPT-4與GPT-3.5）、Google（BERT、T5與Gemini）、X（Grok）、Anthropic（Claude家族）、Cohere（Command 家族），以及Meta（BART與LLaMA家族）。 SINAN OZDEMIR目前是LoopGenius的創辦人與CTO，同時擔任幾家AI公司的顧問。他曾在約翰·霍普金斯大學教導資料科學，並寫了多本關於資料科學和機器學習的教科書。 此外，他也創辦了最近被收購的Kylie.ai，這是一個具備RPA能力的企業級對話AI平台。他擁有約翰·霍普金斯大學的純數學碩士學位，現居於加州舊金山。 •學習關鍵的概念：預先訓練、遷移學習、微調、注意力機制、embedding、詞元化…等等。 •使用API和Python來微調及打造LLM，以滿足需求。 •建構完整的神經/語義資訊檢索系統，並附加至對話型LLM，以進行檢索增強生成（retrieval-augmented generation，RAG）機器人及AI Agents。 •掌握進階的提示工程技術，例如輸出結構化、思維鏈提示，及少量語義範例提示。 •使用自訂的LLM embedding，從零開始建立完整的推薦引擎，並透過用戶資料來讓效能超越 OpenAI的現成embedding。 •使用開源的LLM和大型視覺資料集，從零開始建構並微調多模態Transformer架構。 •使用Reinforcement Learning from Human and AI Feedback（RLHF/RLAIF）來調校LLM，並基於Llama 3和FLAN-T5等開源模型來建立對話agent。 •將提示詞和微調過的自訂LLM部署至雲端，同時預先考慮擴展和演進流水線。 •透過量化、探測、效能評測與評估框架，來診斷與優化LLM的速度、記憶體用量及整體效能。 【目錄】 序 前言 致謝 關於作者 PART I 大型語言模型簡介 1 大型語言模型概述 大型語言模型是什麼？ 流行的現代LLM LLM的應用 結論 2 使用LLM來進行語意搜尋 前言 任務 解決方案概要 組件 整合一切 使用閉源組件的成本 結論 3 踏出提示工程的第一步 前言 提示工程 在不同模型之間使用提示 結論 4 AI生態系統：整合所有組件 前言 閉源AI的效能不斷變動 AI推理vs.思考 案例研究1：檢索增強生成 案例研究2：自動AIagent 結論 PART II 榨出LLM的所有潛力 5 使用自訂的微調來優化LLM 前言 遷移學習和微調：入門指南 OpenAI微調API概要 使用OpenAICLI來準備自訂範例 設定OpenAICLI 我們微調的第一個LLM 結論 6 進階提示工程 前言 提示注入攻擊 輸入/輸出驗證 批次提示 提示鏈 案例研究：AI的數學能力有多強？ 結論 7 自訂embedding與模型架構 前言 案例研究：建立推薦系統 結論 8 AI對齊：第一原則 前言 對齊的對象是誰？為了什麼目的？ 對齊可以降低偏見的嚴重性 對齊的支柱 憲法AI：邁向自我對齊的一步 結論 PART III LLM進階用法 9 超越基礎模型 前言 案例研究：視覺問答 案例研究：透過回饋來進行強化學習 結論 10 微調進階的開源LLM 前言 範例：使用BERT來做動畫類型多標籤分類 範例：使用GPT2來生成LaTeX Sinan’sAttemptatWiseYetEngagingResponses:SAWYER 結論 11 將LLM投入生產 前言 將閉源LLM部署至生產環境 將開源LLM部署至生產環境 結論 12 評估LLM 前言 評估生成任務 評估理解任務 結論 繼續前進！ PART IV 附錄 A LLM FAQ B LLM詞彙表 C LLM應用程式原型 索引