進階應用生物統計學—連續資料分析(含SPSS使用說明)第二版 (1版)

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進階應用生物統計學：連續資料分析(含SPSS使用說明) ISBN13：9789866624858 出版社：學富文化 作者：史麗珠 裝訂／頁數：平裝／512頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 版次：二版 出版日：2013/02/01 中國圖書分類：生物科學總論 內容簡介 　　如果您對統計很畏懼，認為統計很難學，感覺枯燥乏味，覺得課本內容與應用有一段距離，本書會讓您對統計有一種不同的體會。有時候，您得到的統計結果與臨床實際不符；或在統計分析完成後，不知道如何彙整結果，本書會給您一些指引。 　　本書共有三大篇，分別為複習篇、比較篇、迴歸篇。將連續資料的統計分析方法由簡入深、循序漸進的介紹給讀者。 　　本書的撰寫方式與一般統計教科書有許多不同的地方：（1）先講解統計重點，再用一例子將該章重點演練一遍；（2）每一章範例都加入統計結果彙整；（3）使用台灣本土已發表文章為範例；（4）加入SPSS使用說明；（5）作業之安排為給予一組新的數據，對該章的重點演練一遍，或採用不同統計檢定方法來分析相同數據，以便比較不同的統計檢定方法的優劣；（6）加入一些卡通圖案。這樣的安排，希望能拉近學習與應用的距離，讀者能更快、更容易，更快樂的學習統計學。

統計學：使用Python語言 (1版)

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統計學：使用Python語言 ISBN13：9789865222666 出版社：五南圖書出版 作者：林進益 裝訂／頁數：平裝／420頁 附件：光碟1片 規格：25.7cm*19cm*2.2cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/09/10 中國圖書分類：統計學總論 內容簡介 讓統計學與Python帶你進入大數據的世界！ •深入淺出講解統計學理論，循序漸進培養數據分析的能力。 •使用Python程式語言畫出各式統計圖表，習得資料視覺化的專業技能。 •透過電腦模擬統計模型，理解推導過程無負擔。 　　◎隨書附贈資料檔光碟 　　資訊流通快速的二十一世紀，每天會產生數千萬筆資料，大數據成為炙手可熱的話題，擁有紮實的統計學理論基礎，正是踏入數據分析的第一步！Python是現今廣受歡迎的程式語言，適用範圍廣泛：從機器學習、爬蟲到統計數據分析。透過統計學與Python程式語言實作的結合，同時接觸並學習時下兩大熱門話題──數據分析與程式語言。 　　本書是給想學Python程式語言卻又不知如何下手的讀者使用，即全書適合給完全沒有程式語言概念的初學者使用。本書建議用統計學來學習Python程式語言。全書屬於基本統計學的範圍，內容包含：基本統計繪圖與製表技巧、機率與機率分配、統計推論、線性迴歸模型與無母數統計等主題。為了讓讀者無遺珠之憾，書內只要有牽涉到讀取與儲存資料、繪圖、製表、計算以及估計等動作，本書光碟內皆附有對應的Python程式碼供讀者參考，或者讀者亦可以依上述程式碼複製書上內容，進而對Python程式語言有更深一步的認識。 目錄 Chapter 1 數據資料的顯示 1.1 類別性資料 1.2 雙向表 1.3 直方圖 1.4 散佈圖與時間圖 1.5 實證PDF與CDF Chapter 2 敘述統計 2.1 分配特徵的衡量 2.2 共變異數、相關係數與迴歸線 2.3 應用 Chapter 3 機率與機率分配 3.1 抽樣分配 3.2 機率概論 3.3 機率分配 Chapter 4 特殊的機率分配 4.1 特殊的間斷機率分配 4.2 特殊的連續機率分配 4.3 QQ與PP圖 Chapter 5 區間估計 5.1 中央極限定理與應用 5.2 母體平均數與比率的區間估計 5.3 卡方分配的應用 5.4 F分配的應用 Chapter 6 假設檢定 6.1 假設與誤判 6.2 母體參數的假設檢定 6.3 效力曲線 Chapter 7 二個母體參數的假設檢定 7.1 二個母體平均數差異的假設檢定 7.2 二個母體比率差異的假設檢定 7.3 二獨立母體變異數的假設檢定 Chapter 8 卡方檢定與ANOVA 8.1 卡方檢定 8.2 變異數分析 Chapter 9 簡單的線性迴歸分析 9.1 迴歸模型的意義與OLS 9.2 統計推論 9.3 矩陣的操作 Chapter 10 線性迴歸模型 10.1 線性複迴歸模型的估計與檢定 10.2 殘差值分析 10.3 間斷因變數模型 Chapter 11 無母數統計方法 11.1 二項式機率分配的應用 11.2 成對與獨立樣本 11.3 Kruskal-Wallis 檢定 11.4 等級相關 Chapter 12 Python 的簡介 12.1 Python 12.2 Python的操作 12.3 陣列、矩陣與繪圖

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EXCEL和基礎統計分析 學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代 作 者：王春和 、唐麗英 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2021/03/01(1版2刷) ＩＳＢＮ：978-957-763-355-2 書 號：1H2C 頁 數：336 開 數：16K 內容簡介 　　◆人人都有的EXCEL＋超詳細步驟教學＝高CP值學會統計分析。 　　◆專業理論深入淺出，搭配實例整合說明，從報表製作到讀懂，一次到位。 　　◆完整的步驟操作圖，解析報表眉角，讓你盯著螢幕不再霧煞煞。 　　◆本書專攻基礎統計技巧，讓你掌握資料分析力，在大數據時代脫穎而出。 　　◎大學教授傾囊相授統計分析手法，帶領你掌握資料分析能力，前進大數據時代。 　　大數據(Big data)時代下，統計學愈來愈夯，資料分析全方位應用在各種工作場合。無論身處何種產業，新手晉升顧問級，就從掌握統計分析力開始。市面上統計軟體眼花撩亂，該先從哪裡開始？ 　　答案就在這本書裡！ 　　直接使用個人電腦必備的EXCEL，學統計輕鬆上手門檻低。搭配本書完整的步驟講解，從製作到讀懂，一次到位。面對龐大資料不再手忙腳亂，快速抓出重點，展現分析整合能力，讓人刮目相看。 　　本書針對「基礎統計技巧」教學，使用於分析資料，包含：統計圖表製作、統計量計算、機率分配、信賴區間、假設檢定、變異數分析、共變數與相關分析、迴歸分析等，實例講解EXCEL中各種統計分析技巧的操作步驟，解析各類型的報表結果。 　　學好統計分析so easy，跟隨本書運用EXCEL進行資料處理與分析管理，著重理解而非死背公式，簡便又有效。極適合大專院校統計課程、相關研究人員或自學之用。 目錄 前 言 本書特色 第一章 Excel 統計分析方法 001 1.1 Excel 資料之輸入 003 1.2 Excel 統計分析方法之介紹 022 1.3 Excel 統計圖形繪製功能之介紹 024 第二章 繪圖功能 027 2.1 Excel 繪圖功能介紹 029 2.2 直條圖 029 2.3 直方圖 032 2.4 柏拉圖 036 2.5 XY 散佈圖 040 2.6 雷達圖 042 第三章 機率分配 047 3.1 離散型機率分配 049 3.2 連續型機率分配 074 第四章 敘述統計量及信賴區間 097 4.1 敘述統計學 099 4.2 常用統計量 099 4.3 等級與百分比 115 4.4 母體平均數的信賴區間 119 4.5 母體變異數的信賴區間 130 第五章 母體變異數檢定 141 5.1 一組樣本變異數之卡方檢定及範例 143 5.2 兩組獨立樣本變異數之F 檢定及範例 146 第六章 母體平均數的檢定 155 6.1 一組樣本之z 檢定及範例 157 6.2 一組樣本之t 檢定及範例 164 6.3 兩組獨立樣本之z 檢定及範例 176 6.4 兩組相依樣本之z 檢定及範例 185 6.5 兩組樣本z 檢定之流程圖 189 6.6 兩組獨立樣本之t 檢定及範例 190 6.7 兩組相依樣本之t 檢定及範例 203 6.8 兩組樣本t 檢定之流程圖 209 第七章 變異數分析 211 7.1 變異數分析簡介 213 7.2 單因子變異數分析 213 7.3 完全隨機集區設計 224 7.4 雙因子變異數分析 228 第八章 共變數與相關分析 239 8.1 共變數簡介 241 8.2 共變數操作範例 241 8.3 相關分析簡介 247 8.4 相關分析操作範例 248 第九章 簡單迴歸分析 259 9.1 迴歸分析簡介 261 9.2 簡單迴歸分析的操作範例 264 9.3 曲線適配簡介與操作範例 273 第十章 複迴歸分析 283 10.1 複迴歸分析簡介 285 10.2 複迴歸分析的操作範例 285 第十一章 卡方檢定 303 11.1 獨立性檢定 305 11.2 齊一性檢定 310 11.3 適配度檢定 316