哇！醫療也能這麼貼近你的心 (1版)

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【簡介】 ◎身為國家級醫學中心的臺中榮民總醫院，如何以嶄新又溫馨的醫院行銷模式，建構榮耀的國際品牌？ ◎行銷8P結合醫院管理，讓臺中榮總的醫療服務更加耀眼，拉近醫病關係，提供人文服務，善盡企業的社會責任。 系統4到、實體環境變更、虛實整合、人員組織， 行銷人運用行銷專業結合醫院管理實務， 發展出昇級版的醫院行銷模式，讓臺中榮總亮點更加耀眼璀璨！ 本書詳實記錄臺中榮總的醫療推廣案例，推行「以病人為中心」貼心模式 亦可做為其他醫療機構與相關單位發展醫療行銷的參考，一起為「醫病共享決策」目的共同努力。 將醫院醫療媒體行銷結合虛實整合系統應用，產生一套行銷8P模式， 並透過文字結合影片，帶給讀者不一樣的醫療體驗， 更能藉此一模式推展應用於其他產業， 讓各產業都能達到精準行銷與精準服務的目標。 ．行銷8P贏得你心 ．「系統4到」實務操作模式 ．實體環境為何要改變？ ．人員：人才是組織最重要的資產 ．流程：串連企業服務價值鏈 ．產品：以病人為中心的服務產品 ．價格：以病人為中心的定價服務 ．通路：產品如何流通傳遞價值 ．推廣：媒體行銷推廣怎麼做？ ．不夠密的故事：行銷學的祕密 ．永續經營：行銷人還能做什麼？ 【目錄】

最貼近現實生活：演算法筆記強人輕鬆練成 (1版)

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【簡介】 ★LeetCode刷題最重要題目精解 　　★資料結構程式語言紮實基礎 　　★演算法完整實作 　　★陣列、鏈結串列、樹、搜尋、佇列、圖演算法 　　★LRU、LFU快取 　　★費氏數列、N皇后問題、背包問題 　　★Union-Find 　　★Kruskal演算法 　　本書專攻演算法刷題，訓練演算法思維，應對演算法筆試，注重用策略和框架思維解決問題，以不變應萬變。 　　第1章列舉了幾個最常見的演算法類型及對應的解題框架思路，包括雙指標、滑動視窗等演算法技巧，並把動態規劃、回溯演算法、廣度優先搜索等技巧的核心抽象為二元樹的兩種問題形式。第2章介紹了基礎資料結構相關的演算法，包括陣列鏈結串列的常見技巧整理和資料結構設計的經典例題。第3章從二元樹的幾種解題思路開始，嘗試從二元樹的角度理解快速排序和歸併排序，進一步講解回溯、DFS、BFS等暴力搜索演算法。第4章具體介紹了動態規劃相關的技巧，例如如何確定base case，如何寫狀態轉移方程式，如何進行狀態壓縮等技巧，並用動態規劃的通用思路框架解決了十幾道經典的動態規劃問題。第5章講解了一些高頻面試/筆試題目，每道題目可能會結合之前章節講過的多種演算法思路，也可能有多種解法。 【目錄】 第 1 章 核心框架篇 1.1學習資料結構和演算法的框架思維 1.2電腦演算法的本質 1.3動態規劃解題策略框架 1.4回溯演算法解題策略框架 1.5BFS 演算法解題策略框架 1.6一步步帶你刷二元樹（綱領） 1.7我寫了首詩，保你閉著眼睛都能寫出二分搜尋演算法 1.8我寫了一個範本，把滑動視窗演算法變成了默寫題 第 2 章 一步步刷資料結構 2.1 陣列、鏈結串列 2.2 資料結構設計 第 3 章 一步步培養演算法思維 3.1 二元樹 3.2 二元搜尋樹 3.3 圖論演算法 3.4 暴力搜尋演算法 第 4 章 一步步刷動態規劃 4.1 動態規劃核心原理 4.2 子序列類型問題 4.3 背包問題 4.4 用動態規劃玩遊戲 第 5 章 高頻面試系列 5.1 鏈結串列操作的遞迴思維一覽 5.2 田忌賽馬背後的演算法決策 5.3 一道陣列去重的演算法題把我整傻了 5.4 帶權重的隨機選擇演算法 5.5 二分搜尋題型策略分析 5.6 如何高效解決接雨水問題 5.7 一個函式解決 nSum 問題 5.8 一個方法解決最近公共祖先問題

Power BI金融大數據分析應用--貼近產業實務，掌握決策效率 (1版)

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Power BI金融大數據分析應用：貼近產業實務，掌握決策效率 ISBN13：9789865026905 出版社：碁峰資訊 作者：謝邦昌;蘇志雄;蕭育仁;宋龍華 裝訂／頁數：平裝／296頁 規格：26cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/01/27 中國圖書分類：電腦系統資料相關處理 內容簡介 　　王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦！ 　　‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化 　　‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力 　　*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務。 　 　　*資料視覺化Power View：數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。 　　*數據工程Power Query：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。 　　*資料建模Power Pivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。 　　*Power BI雲端服務：部署Power BI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。 　　*主題式實戰分析演練，包含：客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。 目錄 CH1 金融大數據概論 1-1 大數據與精準行銷 1-2 金融大數據實務應用8 1-3 智慧金融 CH2 淺談資料視覺化分析觀念 2-1 資料視覺化分析 2-2 視覺化分析程序 2-3 用戶型商業智慧 CH3 認識Power BI 3-1 大數據分析的重要性 3-2 Power BI對使用者的價值 3-3 Power BI工作流程 3-4 為何選擇Power BI 3-5 安裝Power BI與註冊帳號 3-6 Power BI 三大模組與服務 CH4 資料視覺化（Data Visualization）- Power View *本章彩色印刷* 4-1 儀表板（Dashboard）工作區介紹 4-2 操作報表物件的技巧 4-3 數據問題的圖表歸納 4-4 視覺效果模板 4-5 欄位選取、格式潤飾與分析 4-6 圖表資料三大篩選 4-7 建立資料階層下鑽 CH5 數據工程（Data Engineer）- Power Query 5-1 何謂Power Query編輯器 5-2 Power Query編輯器工作區 5-3 可以取得哪些資料來源 實戰演練1：以處理金融刷卡消費資料為例 實戰演練2：更多資料處理案例解說 5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除 CH6 資料建模（Data Modeling）- Power Pivot 6-1 何謂資料建模Power Pivot 實戰演練1：設定關聯模型 6-2 數據分析語言 - DAX 實戰演練2：關聯函數 實戰演練3：日曆維度動態表 實戰演練4：列計算函數 實戰演練5：安全除法 6-3 DAX量值管理 實戰演練6：創建初階彙總量值 實戰演練7：進階彙總量值 實戰演練8：條件判斷 實戰演練9：排名函數應用 實戰演練10：聚合迭代函數 6-4 常見的時間智慧函數 6-5 介面式快速量值 實戰演練11：常用快速量值 CH7 Power BI管理服務 7-1 從Power BI Desktop發行儀表板 7-2 Power BI雲端工作區介紹 7-3 一般用戶公開分享儀表板（發行至Web）設定 實戰演練1：一般用戶分享儀表板（發行至Web）限制排除 7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計 CH8 金融大數據實戰應用儀表板 *本章彩色印刷* 8-1 客群分析類 8-2 信用卡主題消費分析 Appendix A 參考文獻

蟲蟲博士的觀察報告2（附85張生物圖鑑貼紙） (1版)

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【簡介】 　　大家都不喜歡下雨天，要撐傘好麻煩， 　　可是你知道嗎？下雨天最適合觀察動物了！   　　★學做專題研究的第一本書★ 　　★隨書附85張實際尺寸生物貼紙★   　　嘩啦嘩啦的一場大雨過後， 　　好多動物都跑出來了耶！   　　為什麼蚯蚓會在下雨過後爬出地面？ 　　蜘蛛在下雨後必做的事是什麼？ 　　蟬和青蛙的叫聲，在什麼時候最容易聽到？ 　　為什麼蝸牛糞便是彩色的？ 　　一起跟著蟲蟲博士前往大自然， 　　享受觀察生物的樂趣，學習製作自己的圖鑑吧！   　　★本書採集生物★ 　　蚯蚓、蟬、蜘蛛、蛙、蝸牛   　　【書籍資訊】 　　◎本書關鍵字：蚯蚓、蟬、蜘蛛、蛙、蝸牛、野外採集 　　◎教育議題分類：環境、生命、戶外教育 　　◎學習領域分類：自然科學、綜合活動 　　◎書籍資訊：有注音，適合7~10歲閱讀。 　　◎SDGs 15 保育陸域生態 本書特色 　　★生動有趣的知識漫畫：介紹各種大自然奧祕與生物知識。 　　★簡單清晰的觀察報告：結合小日記+生物相簿＋圖表，寫報告得心應手！ 　　★好玩好懂的生物貼紙：內含85張生物實際尺寸貼紙，製作專屬圖鑑。   【目錄】 第1章 蚯蚓 第2章 蟬 第3章 蜘蛛 第4章 青蛙 第5章 蝸牛   看更多

221犯罪偵查隊1：被貼標籤的同學 (1版)

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【簡介】 　　★★★最好看的全彩圖文小說★★★   　　手機失竊？集體霸凌？ 　　面對危機四伏的校園，該如何保護自己？   　　運用邏輯推理，還原真相、探究人性， 　　成為能保護自己也能助人的新世代福爾摩斯！   　　校園犯罪事件層出不窮， 　　沉默只會掩蓋真相！   　　一位貌似個性孤僻的少女何莉朵， 　　原本覺得老師跟家人都不信任她， 　　所以在學校都不主動發言、交朋友。 　　班上突然發生一起手機遭竊事件， 　　她憑著優秀的推理能力找到真正的犯人， 　　卻沒有人相信她說的話。 　　究竟她要如何揭露事件的真相呢？   　　【偵查案件】 　　1. 失竊的手機 　　2. 破裂的玻璃門 　　3. 是誰下的毒   本書特色   　　★校園日常為故事背景 　　★培養觀察力、自信心 　　★延伸懸案練習推理思考 　　★隨書附贈當冊人物遊戲卡牌 　　【書籍資訊】 　　◎教育議題分類：平等、人權、閱讀素養 　　◎學習領域分類：社會、綜合活動 　　◎適讀年齡：無注音，適合9~12歲閱讀。 　　◎SDGs 16 和平、正義及健全制度   【目錄】 序 Part 1 初遇推理天才 Part 2 手機偷竊事件 Part 3 成立221犯罪偵查隊 後記 所長的推理指南   看更多